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基于Fork/Join多核并行框架的梯级水库群优化调度 被引量:4
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作者 王森 马志鹏 +2 位作者 李善综 王凌河 熊静 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2017年第2期48-54,共7页
为了满足大规模梯级水库群优化调度精细化管理需求,解决决策计算耗时长及求解效率低等困难,提出了基于Fork/Join多核并行框架的梯级水库群优化调度并行求解方法,并以离散微分动态规划方法并行化为例,给出了梯级水库群优化调度方法在Fork... 为了满足大规模梯级水库群优化调度精细化管理需求,解决决策计算耗时长及求解效率低等困难,提出了基于Fork/Join多核并行框架的梯级水库群优化调度并行求解方法,并以离散微分动态规划方法并行化为例,给出了梯级水库群优化调度方法在Fork/Join框架下的并行化实现方式。红水河大规模梯级水库群长期发电优化调度测试结果表明,并行计算能够充分发挥多核处理器的加速性能,有效缩短计算耗时,提高求解效率;选择合理的Fork/Join框架规模控制阈值是充分发挥并行优势的关键因素。 展开更多
关键词 梯级水库群 优化调度 fork/join并行框架 多核处理器 并行计算
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面向Fork/Join框架的软件重构及性能分析 被引量:2
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作者 张冬雯 柳晨光 张杨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期3172-3177,共6页
针对目前对于Fork/Join框架应用和性能分析的相关工作还不多的现状,以JGF基准测试程序套件为基础,对其中的series、crypt、sparsematmult和sor等程序使用Fork/Join框架进行重构,并以series程序为例,详细地说明了重构的过程。在实验中,首... 针对目前对于Fork/Join框架应用和性能分析的相关工作还不多的现状,以JGF基准测试程序套件为基础,对其中的series、crypt、sparsematmult和sor等程序使用Fork/Join框架进行重构,并以series程序为例,详细地说明了重构的过程。在实验中,首先,测试了每个程序在不同阈值下使用Fork/Join框架分别递归1、2、3次执行程序的时间,进而选择相对较好的阈值;然后,对每个程序使用Fork/Join框架和使用Thread的执行时间进行了对比;此外,测试了重构后的程序在执行过程中任务窃取的情况。实验结果表明,Fork/Join框架执行时间与多线程执行时间相比,平均降低了14.2%;对于series程序,当数据大小为size C且线程个数为2时,Fork/Join框架执行时间比多线程执行时间降低高达40%,可见,在多核处理器平台上应用Fork/Join框架比使用多线程将获得更好的性能。 展开更多
关键词 fork/join框架 软件重构 工作窃取 性能分析
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基于Fork/Join的事务日志伴随模式挖掘方法
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作者 孔明 魏东 +1 位作者 冉义兵 毕国鹏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第2期239-247,共9页
信息系统产生的大量事务日志数据蕴含着潜在的伴随模式,伴随模式是指在时空上频繁共现的一组对象.由于传统的滑动窗口算法和FP-Growth算法只能调用单一线程进行计算,随着数据规模的扩张,会导致挖掘伴随模式的时间急剧增加.为此本文提出... 信息系统产生的大量事务日志数据蕴含着潜在的伴随模式,伴随模式是指在时空上频繁共现的一组对象.由于传统的滑动窗口算法和FP-Growth算法只能调用单一线程进行计算,随着数据规模的扩张,会导致挖掘伴随模式的时间急剧增加.为此本文提出了一种基于Fork/Join并行技术的伴随模式挖掘框架,其能够实现从单线程到多线程的迁移,充分利用多核配置的加速性能.该框架由划定伴随数据集、频繁项集挖掘和关联规则挖掘三部分组成.首先,提出了基于Fork/Join的多核并行滑动窗口算法,以缩短从事务日志中划定伴随数据集的时间;然后,提出基于Fork/Join的多核并行FP-Growth算法,以并行地挖掘伴随数据集中的频繁项集;最后,引入支持度、置信度和提升度3个参数,对伴随模式中各对象间的关联规则进行挖掘.基于门禁刷卡数据的实验结果表明,相比传统算法,本文所提出的框架能够挖掘出更多的伴随模式,同时挖掘效率较高. 展开更多
关键词 事务日志 伴随模式 fork/join框架 滑动窗口 FP-GROWTH算法
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并行子树约简方法在软件故障定位中的运用
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作者 杨书新 张秋梅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第7期2097-2100,共4页
针对现有的基于图挖掘技术的软件故障定位技术中运用到图约简算法保留原图信息不够、影响定位准确性、约简效率不高的缺点,提出了并行子树约简方法。该方法采用设计简单而且对并行计算性能的获取卓有成效的Fork/Join并行计算框架,运用... 针对现有的基于图挖掘技术的软件故障定位技术中运用到图约简算法保留原图信息不够、影响定位准确性、约简效率不高的缺点,提出了并行子树约简方法。该方法采用设计简单而且对并行计算性能的获取卓有成效的Fork/Join并行计算框架,运用反复递归和划分子任务的方式将目标问题划分成足够精简的子任务,实现了对程序调用图的高效约简。实验结果表明,并行子树约简方法不仅能实现对节点数大的图的约简而且对图约简效率的提高高达55.1%,明显提高了故障定位效率。 展开更多
关键词 软件故障定位 图约简 并行子树约简 fork/join并行计算框架 程序调用图
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大规模电力系统潮流转移比多核并行批处理方法 被引量:9
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作者 罗彬 李刚 +3 位作者 苗树敏 程春田 吴琛 王森 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第21期5446-5454,共9页
实现各类预想故障下潮流转移比快速仿真分析是电网安全稳定运行的重要保证。针对现有实际运行方式中潮流转移分析困难问题,提出大规模电力系统潮流转移比多核并行批处理方法。该方法基于广泛使用的商业大系统分析工具,在参数解析分类、... 实现各类预想故障下潮流转移比快速仿真分析是电网安全稳定运行的重要保证。针对现有实际运行方式中潮流转移分析困难问题,提出大规模电力系统潮流转移比多核并行批处理方法。该方法基于广泛使用的商业大系统分析工具,在参数解析分类、故障自动设置及结果解析的基础上,引入深度优先搜索(depth first search,DFS)算法进行孤立节点和孤岛区域检测以保证网络完整性,结合潮流计算合理性的自动判别以实现潮流转移比的批处理分析;同时在多核环境下,构建基于Fork/Join的并行框架,采用"分治模式"递归分解计算任务,从而实现分析方法的多核并行。算例仿真和在云南电网的实际应用验证了所提方法的有效性和快速性。 展开更多
关键词 潮流转移 深度优先搜索 多核并行 fork/join框架 PSD-BPA
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基于多核并行的中期火电开机优化算法 被引量:1
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作者 申俊华 廖胜利 +4 位作者 程春田 高上上 蔡华祥 蔡建章 杨后东 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期28-33,共6页
以指定时间段内参与计算电站的装机利用小时数相等为目标建立中期火电开机优化模型。针对问题的多状态、多阶段决策优化的特点,结合基于分治策略的Fork/Join框架,提出了多核并行的中期火电开机优化算法。该算法将原问题划分为规模较小... 以指定时间段内参与计算电站的装机利用小时数相等为目标建立中期火电开机优化模型。针对问题的多状态、多阶段决策优化的特点,结合基于分治策略的Fork/Join框架,提出了多核并行的中期火电开机优化算法。该算法将原问题划分为规模较小的多个子问题分别进行求解,每个子问题从启发式搜索获得的初始可行解出发,采用逐步优化算法(POA)进行寻优。这些子问题通过Fork/Join框架被分配到多核上并行运算,最终获得满足工程实际需求的最优解。某电网27台机组184个时段的优化结果表明,基于多核并行的中期火电开机优化算法能够充分利用多核资源,明显提高计算效率和最优解的质量。 展开更多
关键词 火电厂 开机 优化 POA fork/join框架 中期
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