期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于FTRL优化算法的广告点击率预测模型研究
被引量：
3
1
作者
厍向阳
王邵鹏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第14期122-126,共5页
当前在线广告的业务场景下,线性模型没有充分考虑到数据高维、稀疏性、非线性等特点。针对这些问题,引入了基于梯度提升决策树算法的特征提取方法,提出了基于FTRL(Follow-The-Regularized-Leader)优化算法的因子分解机模型。FTRL优化算...
当前在线广告的业务场景下,线性模型没有充分考虑到数据高维、稀疏性、非线性等特点。针对这些问题,引入了基于梯度提升决策树算法的特征提取方法,提出了基于FTRL(Follow-The-Regularized-Leader)优化算法的因子分解机模型。FTRL优化算法能有效地学习到特征之间存在的非线性关系,使不同参数可以自适应不同学习率,并加入了混合正则项。实验结果证明基于FTRL优化算法的因子分解机模型能有效提高广告点击事件的预测准确率。
展开更多
关键词
广告点击率
逻辑回归
因子分解机
ftrl
算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于FTRL优化算法的广告点击率预测模型研究
被引量：
3
1
作者
厍向阳
王邵鹏
机构
西安科技大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第14期122-126,共5页
基金
陕西省自然科学基金(No.2017JM6105)
文摘
当前在线广告的业务场景下,线性模型没有充分考虑到数据高维、稀疏性、非线性等特点。针对这些问题,引入了基于梯度提升决策树算法的特征提取方法,提出了基于FTRL(Follow-The-Regularized-Leader)优化算法的因子分解机模型。FTRL优化算法能有效地学习到特征之间存在的非线性关系,使不同参数可以自适应不同学习率,并加入了混合正则项。实验结果证明基于FTRL优化算法的因子分解机模型能有效提高广告点击事件的预测准确率。
关键词
广告点击率
逻辑回归
因子分解机
ftrl
算法
Keywords
advertising click through rate
logistic regression
factorization machine
follow-the-regularized-leader
(
ftrl
)
algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FTRL优化算法的广告点击率预测模型研究
厍向阳
王邵鹏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
