基于FOA-BP-AdaBoost的大坝变形预测模型及应用

1

作者 王凯 李鸳承 +3 位作者 范亚军 何广焕 蒙金龙 赵磊 《红水河》 2024年第2期1-5,共5页

为提升大坝变形监测预测精度,解决变形量受多因素影响等问题,笔者提出了基于果蝇优化算法(FOA)、BP神经网络的AdaBoost强预测组合模型(FOA-BP-AdaBoost),并与BP神经网络模型、FOA-BP神经网络模型应用于工程实例中的预测精度进行多方位... 为提升大坝变形监测预测精度,解决变形量受多因素影响等问题,笔者提出了基于果蝇优化算法(FOA)、BP神经网络的AdaBoost强预测组合模型(FOA-BP-AdaBoost),并与BP神经网络模型、FOA-BP神经网络模型应用于工程实例中的预测精度进行多方位量化对比。结果表明:强预测模型集齐了果蝇算法全局优化、BP神经网络局部寻优和AdaBoost“优中选优”的特点,最大程度优化了预测效果;实例应用证实了FOA-BP-AdaBoost模型在大坝变形预测领域的准确性和有效性。该模型已成功应用于工程实例,可为类似工程提供参考。 展开更多

关键词 大坝 变形监测 foa-BP-AdaBoost模型 强预测模型 果蝇优化算法 BP神经网络

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基于FOA的叠前反演方法 被引量：4

2

作者 窦玉坛 史松群 刘化清 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期948-953,1016+851,共6页

本文提出一种基于果蝇优化算法的非线性叠前反演方法,利用Schaffer函数F6进行算法性能测试,并对不同加噪百分比的模型数据利用果蝇优化算法(FOA)进行EI反演,提取相应的弹性参数,反演能够收敛到全局最优解。将此法应用于鄂尔多斯SLG地区... 本文提出一种基于果蝇优化算法的非线性叠前反演方法,利用Schaffer函数F6进行算法性能测试,并对不同加噪百分比的模型数据利用果蝇优化算法(FOA)进行EI反演,提取相应的弹性参数,反演能够收敛到全局最优解。将此法应用于鄂尔多斯SLG地区实际二维数据,能够快速得到较稳定可靠的弹性反演参数,表明文中方法能够用于指示气层的横向变化。 展开更多

关键词 foa非线性 叠前反演 ZOEPPRITZ方程 全局优化

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基于CEEMD-PSR-FOA-LSSVM的短期风电功率预测 被引量：3

3

作者 田丽 凤志民 刘世林 《可再生能源》 CAS 北大核心 2016年第11期1632-1638,共7页

为提高短期风电功率预测精度,针对风电功率波动性大、非周期性和非线性强的特点,提出基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)-相空间重构(phase space reconstruction,PSR)-果蝇优化算法... 为提高短期风电功率预测精度,针对风电功率波动性大、非周期性和非线性强的特点,提出基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)-相空间重构(phase space reconstruction,PSR)-果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)-最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的组合预测方法。首先,运用CEEMD算法把风电功率序列分解为若干个分量,并用PSR算法来确定LSSVM建模过程中各个分量的输入和输出;然后,采用FOA算法优化LSSVM建模中的参数,并用训练好的LSSVM对各个分量进行单独预测;最后,用某风电场的实测数据对该组合预测方法进行验证。结果表明,与单独的LSSVM方法和FOA-LSSVM方法预测结果相比,建立的组合模型预测方法精度更高,对风电功率的短期预测更为有效和适用。 展开更多

关键词 短期风电功率预测 互补集合经验模态分解 相空间重构 果蝇优化算法 最小二乘支持向量机

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基于改进FOA优化的CS-SVM轴承故障诊断研究 被引量：17

4

作者 何大伟 彭靖波 +2 位作者 胡金海 李腾辉 贾伟州 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第18期108-114,共7页

针对故障诊断中的小样本及样本类不平衡问题。建立基于代价敏感支持向量机(CS-SVM)的故障诊断模型,提出采用改进FOA算法(IFOA)对规则化常数C+,C-和核函数参数g进行优化选取,通过增大对故障类样本错分的惩罚代价,提升对故障类的诊断正确... 针对故障诊断中的小样本及样本类不平衡问题。建立基于代价敏感支持向量机(CS-SVM)的故障诊断模型,提出采用改进FOA算法(IFOA)对规则化常数C+,C-和核函数参数g进行优化选取,通过增大对故障类样本错分的惩罚代价,提升对故障类的诊断正确率;以IMS航空轴承试验数据为对象,结合随机共振、KPCA特征提取方法对所提IFOA优化的CS-SVM模型进行了验证。结果表明,该方法能有效处理误分类代价不同的轴承故障诊断问题,提高了故障类样本的诊断正确率,可拓展应用至其它故障诊断领域。 展开更多

关键词 轴承故障诊断 改进果蝇优化算法(Ifoa) 代价敏感支持向量机(S-SVM)

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基于FOA-RBF网络的城市道路短时交通流预测 被引量：6

5

作者 陈明猜 於东军 戚湧 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2018年第2期103-110,共8页

为了提高城市道路短时交通流预测的时效性、准确性,提出一种基于果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)的径向基(Radial Basis Function,RBF)网络预测方法,简称FOA-RBF网络。以交通数据的混沌特性为依据,对短时交通流时... 为了提高城市道路短时交通流预测的时效性、准确性,提出一种基于果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)的径向基(Radial Basis Function,RBF)网络预测方法,简称FOA-RBF网络。以交通数据的混沌特性为依据,对短时交通流时间序列进行相空间重构,在相空间中构造混沌模型,凭借FOA算法对参数空间的探索能力,优化RBF网络的超参数,以此建立FOA-RBF网络。在城市道路数据上对FOA-RBF网络的有效性进行验证,实验结果表明,FOA-RBF网络在精度上有较大提升,并在处理大数据方面表现出较好的性能。 展开更多

关键词 短时交通流预测 相空间重构 果蝇优化算法 径向基网络 foa-RBF网络

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矿井突水水源判别的FOA-LSSVM模型 被引量：5

6

作者 李腾 朱希安 王占刚 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2020年第3期41-45,共5页

为准确判别矿井突水水源,建立了一种FOA-LSSVM的矿井突水水源判别模型,利用果蝇算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)对最小二乘支持向量机(least square support vector machines,LSSVM)的参数寻优。针对矿井突水这种非线性、... 为准确判别矿井突水水源,建立了一种FOA-LSSVM的矿井突水水源判别模型,利用果蝇算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)对最小二乘支持向量机(least square support vector machines,LSSVM)的参数寻优。针对矿井突水这种非线性、小样本问题,综合考虑水化学特征,选取Na^++K^+,Ca^2+,Mg^2+,CI^-,SO4^2-,HCO3^-六种离子的质量浓度作为矿井突水水源判别的主要依据。选取35组矿井数据作为训练数据对模型进行训练,另用4组矿井数据作为测试数据,用该模型进行预测。结合实例将该模型的性能与LSSVM模型和FOA-SVR模型的性能进行对比,结果表明:该模型在判别突水水源的精度上比LSSVM模型和FOA-SVR模型更高,具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 矿井突水 水源判别 参数优化 果蝇算法 最小二乘支持向量机

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基于IFOA的MEMS加速度计无转台标定 被引量：5

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作者 戴洪德 郑伟伟 +2 位作者 郑百东 戴邵武 王瑞 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1959-1968,共10页

为提高微机电系统(MEMS)加速度计的标定效率并降低对高精度转台的依赖,提出一种基于改进果蝇优化算法(IFOA)的MEMS加速度计无转台标定方法。首先,根据模观测标定法原理将加速度计标定问题转化为非线性函数优化问题。然后,针对经典果蝇... 为提高微机电系统(MEMS)加速度计的标定效率并降低对高精度转台的依赖,提出一种基于改进果蝇优化算法(IFOA)的MEMS加速度计无转台标定方法。首先,根据模观测标定法原理将加速度计标定问题转化为非线性函数优化问题。然后,针对经典果蝇优化算法存在的只能搜索正参数及搜索步长固定的不足,对味道浓度判定值及搜索步长进行改进,使改进后的算法具有全局参数搜索及可变步长2种性能,并利用Rosenbrock函数进行测试,结果表明,IFOA相比于经典果蝇优化算法具有全局参数寻优范围及更高的寻优精度。最后,将IFOA应用于求解加速度计待标定参数的非线性函数优化问题,并将结果与牛顿迭代法和粒子群优化(PSO)算法进行对比。仿真结果表明:IFOA在求解精度方面比牛顿迭代法提高了1~3个数量级;在运行稳定性方面比牛顿迭代法和PSO算法分别提高了30%和34%,在运行时间方面分别减小了15.2%和43.6%;在加速度计无转台标定方面具有良好的应用价值。 展开更多

关键词 微机电系统(MEMS) 加速度计 标定 模观测法 果蝇优化算法(foa)

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基于FOA法搜索危险滑动面的三维极限平衡分析

8

作者 常晨莹 林川 +1 位作者 袁占军 赵兰浩 《水资源与水工程学报》 CSCD 2019年第2期205-211,共7页

针对三维极限平衡法分析边坡稳定时不能搜索最危险滑动面的问题,以索风营水电站Dr2危岩体加固工程为研究对象,采用果蝇优化算法搜索危岩体的滑动面,采用改进的三维极限平衡法对危岩体进行抗震稳定计算,提出基于果蝇优化算法的危岩体危... 针对三维极限平衡法分析边坡稳定时不能搜索最危险滑动面的问题,以索风营水电站Dr2危岩体加固工程为研究对象,采用果蝇优化算法搜索危岩体的滑动面,采用改进的三维极限平衡法对危岩体进行抗震稳定计算,提出基于果蝇优化算法的危岩体危险滑动面搜索方法,并分析了危岩体各种加固措施对稳定的贡献度。结果表明:加固后的危岩体在地震工况下可以维持稳定,其中泥岩灌浆对稳定的贡献最大,顶部锚索贡献最小。该方法弥补了传统极限平衡法无法所搜滑动面的缺陷,提高了边坡失稳的预测精度,可为类似工程提供一定的参考。 展开更多

关键词 危岩滑动面 果蝇优化算法 三维极限平衡法 稳定分析 安全系数

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新冒落带高度算法FOA-SVM预计模型 被引量：2

9

作者 尹志辉 孙邦达 《煤炭与化工》 CAS 2014年第6期10-13,共4页

针对顶板冒落带高度问题提出新的预计模型,通过搜集众多矿井的实测数据,在支持向量机理论基础上建立预计模型。采用果蝇优化算法对预计模型进行优化训练,建立FOA-SVM预计模型,利用实测数据对模型的预计结果进行检验,预计结果较为准确,比... 针对顶板冒落带高度问题提出新的预计模型,通过搜集众多矿井的实测数据,在支持向量机理论基础上建立预计模型。采用果蝇优化算法对预计模型进行优化训练,建立FOA-SVM预计模型,利用实测数据对模型的预计结果进行检验,预计结果较为准确,比PSO-SVM模型和GA-SVM模型结果稳定性好计算精度高。 展开更多

关键词 冒落带高度 支持向量机SVM 果蝇算法foa 模型优化

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基于FOA-BP神经网络的高铁沉降预测 被引量：1

10

作者 陈涛 《铁道勘察》 2019年第3期43-46,共4页

BP神经网络在沉降预测过程中存在预测精度有限、收敛速度慢等缺点。为提高BP神经网络在高铁沉降预测中的精度,基于改进的果蝇算法(FOA),利用其味道浓度函数来代替BP神经网络中的梯度函数,建立果蝇算法优化BP神经网络的预测模型—FOA-BP... BP神经网络在沉降预测过程中存在预测精度有限、收敛速度慢等缺点。为提高BP神经网络在高铁沉降预测中的精度,基于改进的果蝇算法(FOA),利用其味道浓度函数来代替BP神经网络中的梯度函数,建立果蝇算法优化BP神经网络的预测模型—FOA-BP模型。通过果蝇种群迭代寻优获取最合适的权值和阈值,重新构建BP神经网络进行沉降预测。分别采用BP神经网络算法与FOA-BP神经网络算法对某高铁路基沉降监测点的沉降趋势进行预测,将两种算法的迭代次数、均方误差与平均相对百分比误差3个指标进行对比分析,结果表明:FOA-BP神经网络算法的三种指标均远小于BP神经网络算法,其模型精度更高,预测速度更快。 展开更多

关键词 高铁沉降 果蝇算法(foa) BP神经网络 预测模型

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一种基于智能算法的GNSS高程拟合方法 被引量：1

11

作者 王朝 王志文 《港口航道与近海工程》 2024年第3期86-90,共5页

广义回归神经网络(GRNN)是一种新型的前馈神经网络模型,具有训练次数少、耗时短、非线性参数的预报能力较强等优点。但GRNN唯一的调节参数SPREAD不能自动获取限制其进一步的应用。针对该缺陷,本文采用果蝇优化算法(FOA)与GRNN相结合构建... 广义回归神经网络(GRNN)是一种新型的前馈神经网络模型,具有训练次数少、耗时短、非线性参数的预报能力较强等优点。但GRNN唯一的调节参数SPREAD不能自动获取限制其进一步的应用。针对该缺陷,本文采用果蝇优化算法(FOA)与GRNN相结合构建FOAGRNN模型对GRNN进行优化,自动获取调节参数的值。为了检验FOAGRNN模型的GNSS高程拟合精度,进行了实验分析。实验结果证明了FOAGRNN模型的GNSS高程拟合精度可达6mm。为进一步检验FOAGRNN模型的优越性,采用与平面拟合模型、二次曲面拟合模型进行对比。实验结果表示FOAGRNN模型的拟合精度要优于平面拟合模型和二次曲面拟合模型,证明了FOAGRNN模型在数据样本较少的情况下,其GNSS高程拟合精度仍然可以达到较高精度。 展开更多

关键词 果蝇优化算法(foa) 广义回归神经网络(GRNN) GNSS高程拟合

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基于改进果蝇算法与最小二乘支持向量机的轧制力预测算法研究 被引量：12

12

作者 杨景明 郭秋辰 +3 位作者 孙浩 马明明 车海军 赵新秋 《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期505-508,共4页

铝合金板材精轧过程中，轧制力是影响板材质量的重要因素。为了满足轧制现场的轧制力预报精度要求，采用改进果蝇算法（FOA）与最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合进行轧制力预测。改进了果蝇算法的味道浓度判定函数和步长设定方法，采... 铝合金板材精轧过程中，轧制力是影响板材质量的重要因素。为了满足轧制现场的轧制力预报精度要求，采用改进果蝇算法（FOA）与最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合进行轧制力预测。改进了果蝇算法的味道浓度判定函数和步长设定方法，采用了分组并行搜索的策略，进而提出一种基于改进FOA—LSSVM的轧制力智能预报方法。将该方法用于铝热连轧现场数据的仿真实验，结果表明样本预测误差在10％以内，其中84％的样本误差在5％以内，精度优于传统模型。 展开更多

关键词 计量学 轧制力预测 最小二乘支持向量机 果蝇算法

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基于果蝇优化算法的支持向量机参数优化在船舶操纵预报中的应用 被引量：36

13

作者 王雪刚 邹早建 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期884-888,共5页

应用果蝇优化算法对船舶操纵运动预报的ε-支持向量机(ε-SVM)的参数进行优化,建立船舶操纵运动预报黑箱模型,并用所建立的模型对Z形试验进行预报.通过预报结果与仿真试验结果对比,验证了该优化算法的有效性.研究结果表明,所设计的参数... 应用果蝇优化算法对船舶操纵运动预报的ε-支持向量机(ε-SVM)的参数进行优化,建立船舶操纵运动预报黑箱模型,并用所建立的模型对Z形试验进行预报.通过预报结果与仿真试验结果对比,验证了该优化算法的有效性.研究结果表明,所设计的参数寻优方法具有算法设置简单、调整参数少以及不易陷入局部极小值等优点. 展开更多

关键词 船舶操纵预报 果蝇优化算法 支持向量机 参数优化

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基于改进果蝇优化算法正交匹配追踪的超声信号降噪方法 被引量：8

14

作者 董明 李敬 +5 位作者 索永录 唐恩贤 马宏伟 陈渊 张广明 万翔 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期493-501,共9页

降噪是超声信号处理的重要环节,正交匹配追踪是一种常用的降噪方法,传统正交匹配追踪算法计算量大、分解精度不高,无法提取强噪声背景下的超声信号.本文提出了一种结合果蝇优化算法和正交匹配追踪的超声信号降噪算法,将正交匹配追踪中... 降噪是超声信号处理的重要环节,正交匹配追踪是一种常用的降噪方法,传统正交匹配追踪算法计算量大、分解精度不高,无法提取强噪声背景下的超声信号.本文提出了一种结合果蝇优化算法和正交匹配追踪的超声信号降噪算法,将正交匹配追踪中的“贪婪”搜索转换为Gabor函数的参数优化问题,利用果蝇优化算法估计Gabor函数的最优值,采用自适应步长以提高果蝇优化算法的全局遍历性,同时引入高维广义CAT映射以跳出局部最优,最后由寻找到的最佳原子重构超声信号.为验证算法的有效性,对仿真的多频超声回波信号和实验采集的锻件试块超声回波信号进行了降噪处理,结果表明,本文提出的方法能有效提取强噪声背景下的超声信号. 展开更多

关键词 正交匹配追踪 果蝇优化算法 自适应步长 高维广义CAT映射 数字信号处理

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果蝇算法优化的相关向量机在电子装备中的应用 被引量：3

15

作者 吴坤 康建设 杨东 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第3期106-110,115,共6页

针对电子装备渐变故障预测问题,提出一种基于果蝇算法优化相关向量机的故障预测方法。该方法将原始时间序列数据进行相空间重构处理,并基于折交叉验证和果蝇算法优化相关向量机模型的核函数参数,从而建立故障预测模型,并以某型雷达发射... 针对电子装备渐变故障预测问题,提出一种基于果蝇算法优化相关向量机的故障预测方法。该方法将原始时间序列数据进行相空间重构处理,并基于折交叉验证和果蝇算法优化相关向量机模型的核函数参数,从而建立故障预测模型,并以某型雷达发射机速调管监测数据对模型性能进行了验证。实验结果表明,相比已有方法,该方法在全局优化、收敛速度、预测精度以及预测可靠性方面都具有一定优势。 展开更多

关键词 电子装备 果蝇优化算法 相关向量机 故障预测 k折交叉验证

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主动悬架LQG控制加权系数果蝇优化方法 被引量：2

16

作者 李冰林 孙宁 《噪声与振动控制》 CSCD 2017年第4期20-24,共5页

在汽车主动悬架LQG控制器的设计中,以悬架性能指标作为目标函数的加权系数通常为定值,为使系统性能达到更优,提出利用果蝇算法的参数少、易调节、计算量小、寻优精度高的特性,对其进行优化,提高LQG控制器的设计效率和性能。仿真结果表明... 在汽车主动悬架LQG控制器的设计中,以悬架性能指标作为目标函数的加权系数通常为定值,为使系统性能达到更优,提出利用果蝇算法的参数少、易调节、计算量小、寻优精度高的特性,对其进行优化,提高LQG控制器的设计效率和性能。仿真结果表明,与传统的LQG控制结果进行对比,所采用的LQG控制果蝇优化权值系数方法更能改善汽车的主动悬架的性能。 展开更多

关键词 振动与波 主动悬架 LQG控制 果蝇算法 加权系数

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基于果蝇优化广义回归神经网络的径流预测 被引量：1

17

作者 林晓佳 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2016年第6期84-86,共3页

针对水文径流的不确定性特点,提出一种新的径流预测模型。该模型在广义回归神经网络的基础上,采用了果蝇优化算法。通过该模型对四川省万源市后河径流进行了预测,结果显示改进后的模型预测精度明显提高。

关键词 果蝇优化算法 广义回归神经网络 径流预测

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复杂建筑火灾中的人员疏散路径多目标规划 被引量：14

18

作者 张丽杰 刘建昌 谭树彬 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期761-766,共6页

针对复杂建筑火灾中的人员疏散动态路径优化策略问题,以火灾情境下的动态疏散网络数据模型为基础,结合网络流优化和群智能方法,构建以最短时间、最小风险水平和最大疏散容量为目标的路径优化模型.通过改进的自适应果蝇算法,实现了节点... 针对复杂建筑火灾中的人员疏散动态路径优化策略问题,以火灾情境下的动态疏散网络数据模型为基础,结合网络流优化和群智能方法,构建以最短时间、最小风险水平和最大疏散容量为目标的路径优化模型.通过改进的自适应果蝇算法,实现了节点和路径容量受限的动态疏散路径规划.通过对所建模型的性能测试和疏散过程实验,验证了多目标路径优化模型的有效性.实验结果也反映了多目标路径规划策略更加贴近复杂建筑火灾中的人员疏散实际情况,对于规划不确定因素影响下的复杂空间疏散路径具有可行性. 展开更多

关键词 复杂建筑 疏散路径 多目标规划 果蝇优化算法

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基于果蝇优化算法的WSN节点定位研究 被引量：11

19

作者 张健 郭星 李炜 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第4期89-92,共4页

针对由测距误差造成的无线传感器网络节点定位精度较低问题,提出一种基于果蝇优化算法的无线传感器网络节点定位方法.该方法将节点定位问题转化为约束优化问题进行求解,在求解的过程中利用动态步长机制来控制果蝇种群的寻优范围.当果蝇... 针对由测距误差造成的无线传感器网络节点定位精度较低问题,提出一种基于果蝇优化算法的无线传感器网络节点定位方法.该方法将节点定位问题转化为约束优化问题进行求解,在求解的过程中利用动态步长机制来控制果蝇种群的寻优范围.当果蝇算法收敛时,在最优解附近根据测距误差的大小进行震荡寻优,对寻优产生的果蝇种群进行质心定位得出最终的定位结果.仿真实验表明,该方法收敛速度快,定位精度高,具有较强的抗误差能力. 展开更多

关键词 果蝇优化算法 无线传感器网络 节点定位

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基于改进果蝇算法的危岩体弹性模量反演计算 被引量：6

20

作者 吴成滨 林川 +2 位作者 曾树元 朱松松 周驰誉 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2016年第10期115-118,共4页

针对危岩体力学参数反演这一工程问题,采用果蝇算法调用有限元计算程序的方式进行反演计算。在计算过程中,针对果蝇算法运用到实际工程存在的一些问题进行了种群搜索区间限定和初始种群位置随机生成的改进,并将改进后的果蝇算法运用到... 针对危岩体力学参数反演这一工程问题,采用果蝇算法调用有限元计算程序的方式进行反演计算。在计算过程中,针对果蝇算法运用到实际工程存在的一些问题进行了种群搜索区间限定和初始种群位置随机生成的改进,并将改进后的果蝇算法运用到索风营水电站Dr2危岩体力学参数反演计算中,可为类似工程的反演计算提供参考。 展开更多

关键词 果蝇算法 反演分析 危岩体 弹性模量

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