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基于改进的RA算法的混合Flowshop调度问题的求解 被引量:2
1
作者 李霄峰 戴晓明 +1 位作者 邵惠鹤 任德祥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期153-153,共1页
针对混合Flowshop系统的最小化Makespan调度问题,提出基于改进的RA斜度指标的启发式算法来对工件进行排序,采用FAM算法来分配设备并给出其最优值的下界检验该算法。仿真结果表明该方法优于目前最好的启发式算法能较好地解决混合Flowsho... 针对混合Flowshop系统的最小化Makespan调度问题,提出基于改进的RA斜度指标的启发式算法来对工件进行排序,采用FAM算法来分配设备并给出其最优值的下界检验该算法。仿真结果表明该方法优于目前最好的启发式算法能较好地解决混合Flowshop的调度问题。 展开更多
关键词 RA算法 混合flowshop调度问题 启发式算法 计算机
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用多种群并行自适应遗传算法解混合Flowshop调度问题 被引量:1
2
作者 路飞 田国会 贾磊 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期68-70,共3页
混合流水车间(Flowshop)调度问题是一个NP完全问题,很难用一般的方法解决。构造并采用多种群并行自适应遗传算法求解该问题。仿真结果表明,此算法不仅具有较强的全局收敛性,而且有更快的寻优速度,是求解复杂调度问题的... 混合流水车间(Flowshop)调度问题是一个NP完全问题,很难用一般的方法解决。构造并采用多种群并行自适应遗传算法求解该问题。仿真结果表明,此算法不仅具有较强的全局收敛性,而且有更快的寻优速度,是求解复杂调度问题的有效算法。 展开更多
关键词 多种群并行 自适应遗传算法 混合flowshop调度问题
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基于内分泌激素调节机制的免疫算法的Flowshop调度问题 被引量:13
3
作者 王祎 陈为栋 +1 位作者 顾幸生 徐震浩 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第13期3425-3430,共6页
针对不确定条件下具有零等待的Flowshop调度问题,采用三角模糊数来描述不确定的产品处理时间,在模糊规划理论的基础上建立了相应的调度模型,通过中间值最大隶属度算法,将原来的模糊调度模型转化为单目标的规划模型;并基于内分泌激素调... 针对不确定条件下具有零等待的Flowshop调度问题,采用三角模糊数来描述不确定的产品处理时间,在模糊规划理论的基础上建立了相应的调度模型,通过中间值最大隶属度算法,将原来的模糊调度模型转化为单目标的规划模型;并基于内分泌激素调节规律,利用内分泌系统与免疫系统之间密切的双向调节关系,提出了一种新颖的解决此类问题的自适应内分泌免疫调度算法。仿真实例表明,该算法的收敛速度和搜索精度均明显优于改进的免疫算法,表明该算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 flowshop生产调度 内分泌 免疫算法 不确定性 零等待
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带等时空载返程运输的双机Flowshop调度问题复杂性
4
作者 兰艳 张明会 +1 位作者 武宗涛 韩鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第9期18-22,共5页
流水作业(Flow shop)问题是调度算法研究中经典问题模型之一,有两台处理机和一台运输机且运输机每次只运输一个工件的流水作业调度问题模型在现实中有着广泛的应用。同时考虑运输机去程(从机器M1到M2)与返程(从机器M2到M1)时间,在假定... 流水作业(Flow shop)问题是调度算法研究中经典问题模型之一,有两台处理机和一台运输机且运输机每次只运输一个工件的流水作业调度问题模型在现实中有着广泛的应用。同时考虑运输机去程(从机器M1到M2)与返程(从机器M2到M1)时间,在假定运输机去程运输时间及返程空载时间相等的情况下,通过把一个强NP-complete问题——3-PARTITION问题归约成一个研究问题的实例,来证明对这个问题求解是强NP-hard的。 展开更多
关键词 Flow-shop问题 空载返程运输 调度 复杂性
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基于图结构扩散模型的作业车间调度问题求解
5
作者 余克雄 何鸿君 +3 位作者 易任娇 赵航 徐凯 朱晨阳 《图学学报》 北大核心 2025年第5期1144-1151,共8页
作业车间调度问题(JSSP)是经典的离线组合优化问题,广泛应用于工厂排产,物流配送等领域。作为NP-hard问题,其求解复杂度随作业和机器数量呈指数级增长。然而,传统的精确算法难以应对大规模实例,而现有的启发式和深度学习方法大多未能充... 作业车间调度问题(JSSP)是经典的离线组合优化问题,广泛应用于工厂排产,物流配送等领域。作为NP-hard问题,其求解复杂度随作业和机器数量呈指数级增长。然而,传统的精确算法难以应对大规模实例,而现有的启发式和深度学习方法大多未能充分挖掘问题的全局信息,且通常仅能提供单一分布的解,难以满足组合优化问题的多解性。针对这一局限,提出了一种基于扩散概率模型的全局信息预测方法。首先,结合作业车间调度问题的特征和求解约束对扩散概率模型进行迁移,以预测表征最优解分布的概率图。随后,基于概率图的引导进行约束求解与局部搜索优化,充分发挥扩散概率模型的多模态生成优势与对全局信息的编码能力,从而获得符合问题约束的高质量调度方案。为进一步提升算法的求解效率,在国产深度学习框架Jittor上进行了迁移与重构,基于Jittor构建出一套高效的作业车间调度问题求解管线,并在网络推理速度上相较于Pytorch实现了最高40%的推理速度提升。在主流数据集上的实验结果表明,该方法在各类问题规模下均表现优异,取得了最佳的求解质量。据悉,这是首个基于扩散概率模型的作业车间调度问题求解器。 展开更多
关键词 作业车间调度问题 扩散概率模型 图神经网络 组合优化 Jittor
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农业机器系统优化调度问题的研究现状及其分析
6
作者 王福林 王吉权 +2 位作者 刘环宇 胡红 邹家乐 《农机化研究》 北大核心 2025年第5期264-268,共5页
农业机器系统优化调度问题是目前国内外研究的热点问题。为此,对农业机器系统优化调度问题的国内外研究现状与动态进行了系统综述。通过对现有文献的分析与综合,指出了目前对农业机器系统优化调度问题研究存在的问题,同时指出农业机器... 农业机器系统优化调度问题是目前国内外研究的热点问题。为此,对农业机器系统优化调度问题的国内外研究现状与动态进行了系统综述。通过对现有文献的分析与综合,指出了目前对农业机器系统优化调度问题研究存在的问题,同时指出农业机器系统优化调度问题是一个动态多阶段问题;根据研究问题的需要,提出了阶段作业计划的概念,并给出了其定义。在此基础上,提出农业机器系统优化调度有待进一步研究的问题。研究结果可为进一步深入研究农业机器系统优化调度问题提供参考,也为研究无人农场农业机器系统优化调度问题指明了方向。 展开更多
关键词 农业机器系统 优化调度 现状 问题
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带有维护窗口的调度问题的综述
7
作者 袁园 兰艳 韩鑫 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期1-18,共18页
近年来,带有维护窗口的车间调度问题受到越来越多学者的广泛关注。现有文献中涉及到的维护窗口有四种类型:固定维护窗口、滑动维护窗口、浮动维护窗口、速率可变的维护窗口。目前,已有大量文献对这一问题进行研究,但是还没有文献对这些... 近年来,带有维护窗口的车间调度问题受到越来越多学者的广泛关注。现有文献中涉及到的维护窗口有四种类型:固定维护窗口、滑动维护窗口、浮动维护窗口、速率可变的维护窗口。目前,已有大量文献对这一问题进行研究,但是还没有文献对这些结果进行总结。为了方便读者,本文对带有维护窗口的调度问题已有的结果进行了总结,简单地概述了在单台机、流水车间和开放车间环境下,关于该类问题的复杂性结果、精确算法和近似算法。 展开更多
关键词 调度问题 维护窗口 近似算法 精确算法
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一种解决经济调度问题的有限时间共识的分布式优化算法
8
作者 覃海华 喻昕 +1 位作者 黄庆洲 林日新 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第4期980-986,共7页
在智能电网中,研究经济调度问题具有重要意义.经济调度问题的本质是通过控制各个发电单元的发电量,并在满足各种约束的情况下,最小化电力系统的总发电成本.本文提出一种有限时间共识的连续时间分布式优化算法,融入了投影法和罚函数法的... 在智能电网中,研究经济调度问题具有重要意义.经济调度问题的本质是通过控制各个发电单元的发电量,并在满足各种约束的情况下,最小化电力系统的总发电成本.本文提出一种有限时间共识的连续时间分布式优化算法,融入了投影法和罚函数法的思想.该算法直接从经济调度问题的原问题出发解决,无需将其转化为对偶问题,从而简化了问题构建过程.此外,算法设计了一种新的共识机制,实现了所有智能体在有限时间内达成共识,这一特性提高了算法在经济调度问题中的效率和实用性.最后,通过两个仿真实验验证了所提出的分布式优化算法的有效性. 展开更多
关键词 有限时间共识 分布式优化算法 经济调度问题 智能电网
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改进PPO算法求解柔性作业车间调度问题
9
作者 吴昊泽 李艳武 谢辉 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第8期2894-2904,共11页
柔性作业车间需要提高调度效率,缩短生产周期。为此以最小化最大完工时间为目标,采用机器选择和工件工序调整两种调度策略,建立混合整数规划模型,并提出了一种基于策略和图神经网络的深度强化学习算法来求解。该算法利用图神经网络获取... 柔性作业车间需要提高调度效率,缩短生产周期。为此以最小化最大完工时间为目标,采用机器选择和工件工序调整两种调度策略,建立混合整数规划模型,并提出了一种基于策略和图神经网络的深度强化学习算法来求解。该算法利用图神经网络获取和分析析取图的信息,为强化学习提供决策依据;提出了使用多近端策略优化和多指针图网络学习作业操作动作策略和机器动作策略,设计两个编码器-解码器定义两个动作策略,并将图神经网络嵌入到局部状态,增强局部搜索能力。实验结果表明所提出的算法在求解性能和泛化能力方面显著优于对比算法。 展开更多
关键词 深度强化学习 柔性作业车间调度问题 析取图 图神经网络 多近端策略优化算法
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具有装车效率与负载均衡约束的分布式柔性流水车间调度问题研究
10
作者 钟美松 曾志强 《中国造纸学报》 北大核心 2025年第1期169-178,共10页
本研究以总成本和最大完工时间为优化目标,基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的框架,使用多交叉操作融合策略和约束处理技术进行算法改进,构建了兼具装车效率与负载均衡约束的分布式柔性流水车间调度模型。根据配置典型分布式柔性流水车... 本研究以总成本和最大完工时间为优化目标,基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的框架,使用多交叉操作融合策略和约束处理技术进行算法改进,构建了兼具装车效率与负载均衡约束的分布式柔性流水车间调度模型。根据配置典型分布式柔性流水车间的某生活用纸制造企业的真实数据,生成多组算例进行仿真实验,验证改进算法的有效性和优越性。结果表明,与NSGA-Ⅱ相比,改进NSGA-Ⅱ求解得到的生产调度方案平均总成本降低了约1.91%,平均最大完工时间缩短了约4.47%。 展开更多
关键词 生产调度 分布式柔性流水车间 约束优化问题 NSGA-Ⅱ
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基于DRL-PPO求解柔性作业车间调度问题
11
作者 董海 鲁婷婷 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第9期2722-2729,共8页
柔性作业车间动态调度问题因其动态性和复杂性成为智能制造领域的研究重点。针对柔性作业车间动态调度问题的复杂性与动态性,提出了一种基于深度强化学习和近端策略优化相结合的调度优化算法。该算法通过构建马尔可夫决策过程模型,定义... 柔性作业车间动态调度问题因其动态性和复杂性成为智能制造领域的研究重点。针对柔性作业车间动态调度问题的复杂性与动态性,提出了一种基于深度强化学习和近端策略优化相结合的调度优化算法。该算法通过构建马尔可夫决策过程模型,定义状态空间、动作空间及多目标奖励函数,设计了离线训练与在线应用相结合的两阶段动态调度框架,以提升调度策略的泛化能力和鲁棒性。实验在不同规模实例中验证了算法的性能,结果表明提出方法在不同规模场景下均优于传统启发式算法和现有学习算法,尤其在大规模实例中最大完工时间降低了23.6%、最优性偏差减少了7.5个百分点,展现了卓越的适应性与优化能力。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度问题 深度强化学习 近端策略优化 智能制造
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考虑模糊质检时间的柔性作业车间动态调度问题 被引量:2
12
作者 张晓楠 龚嘉龙 +2 位作者 姜帅 王陆宇 李阳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第8期2351-2359,共9页
为解决更符合现实情形的模糊质检时间柔性作业车间动态调度问题,以最小化完工时间为目标,立足紧急插单、机器在空载运行时发生故障和机器在加工工件时发生故障的三种故障情形,建立了带模糊质检时间的机器故障、紧急插单重调度模型。设... 为解决更符合现实情形的模糊质检时间柔性作业车间动态调度问题,以最小化完工时间为目标,立足紧急插单、机器在空载运行时发生故障和机器在加工工件时发生故障的三种故障情形,建立了带模糊质检时间的机器故障、紧急插单重调度模型。设计了基于元胞自动机邻域搜索和随机重启爬坡算法的改进遗传算法求解模型,即针对车间调度问题中存在的订单排序和机器选择双决策问题特征,设计包含工序码和机器码的双层编码方案,并基于遗传算法思想对工序码和机器码设计相应的交叉、变异等遗传操作。同时,将遗传操作应用于基于元胞自动机的邻域搜索算法框架中以增强算法全局搜索能力,整合基于关键工序的随机重启爬坡算法以提高算法局部开发能力。实验选取10个柔性车间调度算例验证了所提算法的有效性,同时,测试1个模糊质检时间柔性车间调度算例验证了模型的有效性。另外,实验也测试了不同故障场景,得出该动态调度方法优于实际场景中常使用的“工件后移”调度策略。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度问题 模糊质检时间 调度 遗传算法
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基于联姻遗传算法的混合Flowshop提前/拖期调度问题 被引量:3
13
作者 路飞 田国会 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第7期122-124,共3页
混合流水车间 (Flowshop)提前 /拖期调度问题的目标是使工件的提前 /拖期惩罚成本最小 ,这是一个NP完全问题 ,很难用一般的方法解决。文中首先给出了问题的数学模型 ,然后采用联姻遗传算法求解该问题。
关键词 混合flowshop调度 提前/拖期 联姻遗传算法
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用多种群并行自适应遗传算法求解多机多阶段Flowshop提前/拖期调度问题 被引量:1
14
作者 路飞 田国会 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期58-61,共4页
多机多阶段流水车间(Flowshop)提前/拖期调度问题的目标是使工件的提前/拖期惩罚成本最小,这是一个NP完全问题,很难用一般的方法解决。本文首先给出了问题的数学模型, 然后构造并采用多种群并行自适应遗传算法求解该问题。仿真结果表明... 多机多阶段流水车间(Flowshop)提前/拖期调度问题的目标是使工件的提前/拖期惩罚成本最小,这是一个NP完全问题,很难用一般的方法解决。本文首先给出了问题的数学模型, 然后构造并采用多种群并行自适应遗传算法求解该问题。仿真结果表明此算法不仅具有较强的全局收敛性,而且有更快的寻优速度,是求解复杂调度问题的有效算法。 展开更多
关键词 多机多阶段flowshop调度 提前/拖期 多种群并行 自适应遗传算法
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具有紧时、高能耗特征的混合流水车间多目标调度优化问题
15
作者 常大亮 史海波 刘昶 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1269-1278,共10页
针对具有紧时、高能耗工序特征的混合流水车间调度问题,以优化产品暴露时间、最大完工时间和能源消耗为目标,建立混合流水车间调度模型,并提出一种改进的多目标粒子群算法进行有效求解。首先构建了基于ISDE指标的档案维护策略及局部邻... 针对具有紧时、高能耗工序特征的混合流水车间调度问题,以优化产品暴露时间、最大完工时间和能源消耗为目标,建立混合流水车间调度模型,并提出一种改进的多目标粒子群算法进行有效求解。首先构建了基于ISDE指标的档案维护策略及局部邻域搜索策略,辅助算法跃出局部极值及减少生产阻塞。之后,提出一种基于模糊理论的决策分析方法选取最优调度方案。最后,通过仿真实验验证提出的多目标调度模型与算法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 混合流水车间调度问题 多目标粒子群优化算法 紧时性约束 高能耗
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分支定价算法求解携带医疗资源的家庭医护人员调度问题
16
作者 李妍峰 罗楠 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第7期130-136,共7页
针对携带医疗资源的家庭医护人员调度优化问题,综合考虑医疗资源、弹性服务时间窗、医患技能等级匹配等特征,以最小化运营成本和弹性时间窗惩罚成本为目标构建数学模型。并根据Dantzig-Wolfe分解原理将模型重构为基于访问路径的主问题... 针对携带医疗资源的家庭医护人员调度优化问题,综合考虑医疗资源、弹性服务时间窗、医患技能等级匹配等特征,以最小化运营成本和弹性时间窗惩罚成本为目标构建数学模型。并根据Dantzig-Wolfe分解原理将模型重构为基于访问路径的主问题和若干带资源约束的最短路子问题模型。根据问题特征设计了分支定价算法来求解该问题。小规模算例结果表明医疗资源特性对医护人员路径调度有重要影响,而弹性时间窗可以有效降低总成本;多种算例的运算结果证明了分支定价算法求解的高效性。 展开更多
关键词 家庭医护人员调度 医疗资源 车辆路径问题 分支定价
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基于混合Jaya算法的多时间约束柔性作业车间节能调度
17
作者 王玉芳 华晓麟 +2 位作者 章殿清 姚彬彬 陈凡 《控制工程》 北大核心 2025年第6期1074-1085,共12页
考虑不同工件生产采用多种模具及工件在机器间的运转需求,将工件的运输时间和模具的设置时间纳入到柔性作业车间调度模型中,建立以最小化最大完工时间和能耗为目标的多时间约束柔性作业车间节能调度模型,并提出一种混合Jaya算法求解该... 考虑不同工件生产采用多种模具及工件在机器间的运转需求,将工件的运输时间和模具的设置时间纳入到柔性作业车间调度模型中,建立以最小化最大完工时间和能耗为目标的多时间约束柔性作业车间节能调度模型,并提出一种混合Jaya算法求解该问题。首先,为提升算法的进化起点,设计一种混合初始化策略,提高初始种群质量,加快算法的收敛速度;其次,通过Jaya优化策略遍历所有非最优个体,提高算法的全局搜索能力;之后,为了挖掘种群中更优质的解,设计3种基于个体特征的局部搜索策略,结合不同的个体特征进行有针对性的搜索,提升算法的局部寻优能力。最后,通过标准算例对改进策略进行消融实验,验证改进策略的性能。通过测试算例和生产实例,对比其他文献算法,验证了混合Jaya算法的有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度问题 多时间约束 多目标优化 混合Jaya算法
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考虑有限AGV运输资源的柔性作业车间调度研究
18
作者 张国辉 蔡翌豪 +2 位作者 李志霄 郭胜会 张海军 《中国机械工程》 北大核心 2025年第8期1811-1823,共13页
针对智能制造环境中有限自动导引车(AGV)运输资源的柔性作业车间调度问题,以最小化最长完工时间、总能耗和工件的交货期惩罚值为目标,建立有限AGV运输资源的集成调度模型。提出一种改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),针对集成调度模型... 针对智能制造环境中有限自动导引车(AGV)运输资源的柔性作业车间调度问题,以最小化最长完工时间、总能耗和工件的交货期惩罚值为目标,建立有限AGV运输资源的集成调度模型。提出一种改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),针对集成调度模型构建三段式编码方案,设计三种初始化规则提高初始种群的质量和多样性。结合关键路径,提出一种改进的变邻域搜索以增强算法的局部搜索能力。实验部分采用多种评价指标与其他算法进行对比,实验结果表明:在不同规模标准测试算例和航空企业实际生产案例下,所提算法均能有效求解有限AGV运输资源的集成调度问题。同时分析不同AGV数量下集成调度模型的有效性,得出柔性作业车间中AGV数量符合边际效应递减规律的结论,为实际制造车间配置AGV提供了参考。 展开更多
关键词 有限运输资源 改进的非支配排序遗传算法 柔性作业车间调度问题 自动导引车
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改进混合粒子群算法求解带时间窗的无人机与车辆协同路径调度问题 被引量:3
19
作者 叶立威 吴钧皓 +3 位作者 戚远航 罗浩宇 黄戈文 王福杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第8期2336-2342,共7页
为提高物流配送效率,考虑时间窗、无人机换电以及无人机多点连续配送等因素,提出了一种带时间窗的车辆与无人机协同配送问题,并设计一种带局部搜索的混合粒子群算法进行求解。该算法以混合粒子群算法为核心,通过构建高效的编解码策略实... 为提高物流配送效率,考虑时间窗、无人机换电以及无人机多点连续配送等因素,提出了一种带时间窗的车辆与无人机协同配送问题,并设计一种带局部搜索的混合粒子群算法进行求解。该算法以混合粒子群算法为核心,通过构建高效的编解码策略实现了问题解空间到算法搜索空间的转换。进一步,该算法融合单点插入策略、车辆更换策略、无人机更换策略组成局部搜索策略,以此提高算法寻优能力。实验结果表明:所提模型比纯车辆配送的模型效率更高,节省了31.51%的成本;所提算法优于四种对比算法,优化率最高达到82.08%。 展开更多
关键词 无人机 车辆调度 粒子群 时间窗 车辆路径问题
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基于改进灰狼优化算法的柔性作业车间分批调度问题研究 被引量:3
20
作者 黎增灿 丁林山 管在林 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第4期13-25,共13页
针对以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间分批调度问题(Flexible Job shop Batch Scheduling Problem,FJBSP),提出了一种改进灰狼优化(Improved Grey Wolf Optimization,IGWO)算法,优化对象为工件的分批方案。首次将流体模型应用... 针对以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间分批调度问题(Flexible Job shop Batch Scheduling Problem,FJBSP),提出了一种改进灰狼优化(Improved Grey Wolf Optimization,IGWO)算法,优化对象为工件的分批方案。首次将流体模型应用于FJBSP的求解,提出了一种基于流体模型的解码方法,用于获得更好的子批调度方案;然后改进了狼群的等级制度,避免了算法过早收敛;其次设计了一种全新的适应可变长编码的交叉方法,深入交流2个个体之间的分批信息,增强了算法的搜索能力和稳定性;再次,提出了能够动态更新个体游走率的自适应灰狼游走策略,兼顾了算法的搜索质量和收敛速度;此外,对领头狼使用自适应邻域搜索动态调整每种工件选择各邻域的概率,提高算法的局部搜索能力;最后,设计了9个算例和3组实验,验证了所提出的IGWO算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 柔性作业车间分批调度问题 改进灰狼优化算法 流体模型 自适应邻域搜索
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