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基于Python与flask工具搭建可高效开发的实用型MVC框架 被引量:60
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作者 牛作东 李捍东 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第7期21-25,共5页
互联网技术的应用在当今社会的各个领域发挥着巨大的作用,尤其是移动通信技术的快速发展,催生了“互联网+”理念并作为一项国家战略,掀起了大众创业,万众创新的高潮。大量的传统行业搭乘着互联网高速发展的列车进行产业升级,服务优化。... 互联网技术的应用在当今社会的各个领域发挥着巨大的作用,尤其是移动通信技术的快速发展,催生了“互联网+”理念并作为一项国家战略,掀起了大众创业,万众创新的高潮。大量的传统行业搭乘着互联网高速发展的列车进行产业升级,服务优化。诸如通过Web技术开发的网上打车工具、订餐软件、订票系统等如雨后春笋般崛起。因此搭建一个实用型MVC框架来满足当今Web开发高效稳定扩展性强的要求具有重要意义。在Python主流开发语言环境下,利用Flask工具搭建一个可高效扩展开发的MVC应用框架,可以让用户快速开发自己的Web应用服务,支持业务功能扩展,方便管理维护,具有利用价值。 展开更多
关键词 MVC框架 PYTHON语言 flask工具 WEB开发
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用于APP的缺陷文本自动分类与质量保证方法 被引量:10
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作者 郑翔 王慧芳 +3 位作者 严娴峥 金丽娟 温桂平 何奔腾 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第7期131-136,共6页
目前电力设备缺陷文本分类工作主要依靠人工,一方面效率低,另一方面容易发生误分类。本文提出了一种应用于APP的基于人机交互方式的缺陷文本自动分类和质量保证方法。首先,将国家电网提供的标准导则表示为树结构,在此基础上提出了基于... 目前电力设备缺陷文本分类工作主要依靠人工,一方面效率低,另一方面容易发生误分类。本文提出了一种应用于APP的基于人机交互方式的缺陷文本自动分类和质量保证方法。首先,将国家电网提供的标准导则表示为树结构,在此基础上提出了基于树路径匹配的缺陷文本分类方法;然后,针对实际输入的电力设备缺陷文本存在的不完整、表述不清晰等问题,提出了基于人机交互的缺陷文本质量保证方法,在此基础上实现了分类结果的高准确率。采用Flask框架编写了用户交互界面,实现缺陷文本输入、缺失信息补充、分类结果展示等功能。最后通过大量文本测试,验证了方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电力设备缺陷文本 树路径匹配 人机交互 flask框架
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支持动态多策略的安全体系结构应用研究 被引量:5
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作者 赵志科 卿斯汉 李丽萍 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期63-65,68,共4页
现有的主流Linux操作系统不足以提供健壮的访问控制机制,远远不能满足日益增长的多样化安全需求。介绍并分析了一种支持动态多安全策略的安全体系结构——Flask和当前流行的可支持动态加载多种安全模块的通用访问控制框架——LSM. 结合... 现有的主流Linux操作系统不足以提供健壮的访问控制机制,远远不能满足日益增长的多样化安全需求。介绍并分析了一种支持动态多安全策略的安全体系结构——Flask和当前流行的可支持动态加载多种安全模块的通用访问控制框架——LSM. 结合一个基于Linux的高安全等级操作系统SecLinux的开发,阐述了如何将二者合理有效地结合应用于具体的工程实现。 展开更多
关键词 动态多安全策略 安全体系结构 通用访问控制框架 flask LSM
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环境适应的通用多安全政策支持框架研究 被引量:1
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作者 单智勇 孙玉芳 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期235-244,共10页
在当今复杂多变的安全环境中 ,信息系统需要实施灵活完善的安全政策 在开发RFSOS安全操作系统和研究FLASK ,DTOS安全体系结构的基础上 ,提出能适应环境变化的多安全政策支持框架———Guards,在RFSOS中实现原型 ,并且依据
关键词 环境适应 通用多安全政策支持框架 信息安全 信息系统 多安全政策 安全操作系统
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访问控制框架及其在Linux中的应用研究 被引量:5
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作者 陈汉章 张玉清 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第4期217-219,222,共4页
简要介绍了ISO通用访问控制框架,比较详细地阐述和分析了当前几种主要的访问控制框架理论及其在Linux中的实现,对这几种访问控制框架的相同点和不同点进行了比较,最后指出了这些访问控制框架存在的一些问题及今后的发展趋势。
关键词 访问控制框架 Hnux安全操作系统 LINUX安全模块 通用访问控制框架 flask
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基于烟花算法的重力坝坝基模量在线反演分析 被引量:4
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作者 张进 牛志伟 +1 位作者 齐慧君 晁阳 《水电能源科学》 北大核心 2021年第1期96-100,共5页
针对混凝土坝材料力学参数反演过程中存在寻优性能不高、反演效率低的问题,提出一种基于烟花算法的重力坝坝基模量反演分析的方法,并利用Python语言编制基于烟花算法的在线反演分析系统,将测点的有限元计算的位移值与实测值的残差加权... 针对混凝土坝材料力学参数反演过程中存在寻优性能不高、反演效率低的问题,提出一种基于烟花算法的重力坝坝基模量反演分析的方法,并利用Python语言编制基于烟花算法的在线反演分析系统,将测点的有限元计算的位移值与实测值的残差加权平方和作为目标函数,利用爆炸火花、高斯变异火花和精英选择策略等建立烟花算法模型,在可行域内搜索最优反演参数,再应用Python轻量级框架Flask进行坝基模量反演分析模块开发,最后应用开源可视化库Echarts在Web端展示有限元分析结果信息。实际应用结果表明,烟花算法寻优能力很强、算法收敛速度快,测点计算位移值与监测值吻合较好,说明该算法在混凝土重力坝坝基模量中具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 参数反演 烟花算法 在线反演分析 flask框架
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基于Stacking集成学习的恶意URL检测系统设计与实现 被引量:4
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作者 张永刚 吕鹏飞 +2 位作者 张悦 姚兴博 冯艳丽 《现代电子技术》 2023年第10期105-109,共5页
针对传统URL检测方法在恶意URL检测时存在的准确率不高、实时性差等问题,提出一种基于Stacking集成学习的算法模型。该模型采用机器学习单一方法中的岭分类、支持向量机、朴素贝叶斯作为初级学习器,采用逻辑回归作为次级学习器,通过初... 针对传统URL检测方法在恶意URL检测时存在的准确率不高、实时性差等问题,提出一种基于Stacking集成学习的算法模型。该模型采用机器学习单一方法中的岭分类、支持向量机、朴素贝叶斯作为初级学习器,采用逻辑回归作为次级学习器,通过初级学习器和次级学习器相结合的双层结构对URL进行检测。使用大量的URL数据集分别对单一方法中的模型和Stacking集成学习方法的模型进行训练,并对每种模型进行评估。评估结果表明,Stacking集成学习的算法模型对恶意URL检测的准确率可达98.75%,与其他模型相比提升0.75%以上。采用Flask作为开发框架,实现了恶意URL检测系统的功能,并对系统进行云端等部署,得到系统根据用户输入的URL链接可以输出URL的检测结果,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 恶意URL检测 Stacking集成学习 检测系统设计 算法模型 模型评估 flask框架
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