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考虑信息交互与预约机制的新能源汽车能源站群优化运行
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作者 崔明勇 郭君兰 姬炘鹏 《电工电能新技术》 北大核心 2026年第2期88-98,共11页
在全球能源转型与碳中和目标背景下,传统单一能源供给与被动式服务模式难以应对日益增长的电动、氢燃料及天然气车辆充能需求,新能源汽车能源站群的高效、低碳运行成为亟待解决的关键难题。为此,本文提出了考虑信息交互与预约机制的新... 在全球能源转型与碳中和目标背景下,传统单一能源供给与被动式服务模式难以应对日益增长的电动、氢燃料及天然气车辆充能需求,新能源汽车能源站群的高效、低碳运行成为亟待解决的关键难题。为此,本文提出了考虑信息交互与预约机制的新能源汽车能源站群优化运行策略。首先,建立纳入电、氢、气三类能源形态及储能设施的能源站群系统模型;其次,设计通过信息交互和预约机制实现协同优化的双层优化模型;最后,构建面向新能源汽车能源站群优化运行的综合仿真平台,从经济性、服务质量和环境效益三个维度全面评估优化运行策略的综合效果。仿真结果显示,引入信息交互机制并叠加预约机制及信用评价系统后,经济、服务、环境三重指标显著优化。 展开更多
关键词 新能源汽车 能源站群 信息交互 预约机制 信用评价 双层优化
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跨层特征交互和偏移相位校正的结直肠息肉分割
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作者 李自洁 吕晓琪 李菁 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第6期267-278,共12页
针对结直肠图像中息肉边界模糊、定位不准确以及尺度差异大等问题,提出了跨层特征交互和偏移相位矫正的结直肠息肉分割网络模型。以金字塔视觉Transformer作为编码器逐级提取息肉图像中多尺度的语义信息;提出跨层特征交互模块,提取空间... 针对结直肠图像中息肉边界模糊、定位不准确以及尺度差异大等问题,提出了跨层特征交互和偏移相位矫正的结直肠息肉分割网络模型。以金字塔视觉Transformer作为编码器逐级提取息肉图像中多尺度的语义信息;提出跨层特征交互模块,提取空间和通道信息,进行多层次的特征交互;构建偏移相位校正模块,通过局部相似度计算出偏移量进行重采样,减少边界或类别内不一致区域的模糊性;设计空间上下文感知模块,提取全局上下文信息来表示像素之间的跨空间关系,从而抑制背景噪声,增强目标和背景的区分度。实验结果显示,模型在CVC-ClinicDB、Kvasir、CVC-ColonDB和ETIS数据集上的平均Dice系数分别为0.941、0.932、0.817和0.804,平均交并比分别为0.896、0.885、0.738和0.723,与现有的主流模型相比,该模型能够在提升息肉分割性能的同时保证其泛化性。 展开更多
关键词 息肉分割 Transformer 跨层特征交互 相位校正 上下文感知
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同轴涡环相互作用过程的噪声分析
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作者 臧振宇 周志腾 王士召 《力学进展》 北大核心 2026年第1期260-274,共15页
涡环同轴相互作用是亚音速射流中的典型流动结构和重要的噪声来源.调控涡环相互作用过程的加减速运动是降低射流噪声的关键.已有的研究工作发现,弱涡环径向加速度是低频高振幅噪声的主导因素.本文基于Dyson薄核涡环模型研究了这一现象... 涡环同轴相互作用是亚音速射流中的典型流动结构和重要的噪声来源.调控涡环相互作用过程的加减速运动是降低射流噪声的关键.已有的研究工作发现,弱涡环径向加速度是低频高振幅噪声的主导因素.本文基于Dyson薄核涡环模型研究了这一现象的成立条件和规律.通过将声源分解为涡环轴向和径向动力学参数乘积的形式,研究了不同初始环量比和初始半径比条件下的涡环相互作用过程,发现了主导总声源脉冲的临界初始半径比.只有当初始涡环半径比小于临界初始半径比时,弱涡环径向加速度声源项对总声源的贡献才大于强涡环.通过对涡环相互作用过程的定量分析,发现了声源脉冲峰值与涡环轴向速度、径向加速度峰值的关联关系,并发现强涡环的反向运动,会造成强涡环声源项产生反相位脉冲. 展开更多
关键词 涡环 同轴相互作用 声源 薄核涡环模型 径向加速度
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青藏高原地-气相互作用过程及其天气、气候效应观测研究进展
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作者 马耀明 王宾宾 +15 位作者 姚楠 孙丽君 蔡征岭 石兴东 胡泽勇 马伟强 仲雷 李茂善 陈学龙 韩存博 谢志鹏 刘莲 刘新 王永杰 王忠彦 马彬 《气象学报》 北大核心 2025年第4期887-903,共17页
青藏高原海拔高、辐射强,地表向大气输送了大量的热量和水汽,调节着区域大气边界层发展和云降水过程,其“感热气泵效应”对高原本身及其周边地区的天气、气候变化和大气环流发展影响显著。青藏高原环境恶劣,地表综合观测站点缺乏,严重... 青藏高原海拔高、辐射强,地表向大气输送了大量的热量和水汽,调节着区域大气边界层发展和云降水过程,其“感热气泵效应”对高原本身及其周边地区的天气、气候变化和大气环流发展影响显著。青藏高原环境恶劣,地表综合观测站点缺乏,严重制约了对青藏高原地-气相互作用过程及其区域天气、气候效应的认识与理解。自20世纪80年代以来,针对青藏高原地区地-气相互作用过程、大气边界层过程、云降水过程和高原区域天气、气候效应研究开展了诸多大型野外观测试验项目,并取得了丰硕的研究成果。特别是2017年以来,国家重大科技专项“第二次青藏高原综合科学考察研究”项目启动,并在前期观测研究项目的基础上,开展了大量有针对性的综合观测试验研究。将从2019年以来青藏高原地-气相互作用过程及其天气、气候效应的观测视角,系统梳理、归纳和汇总青藏高原地-气相互作用过程、大气边界层过程、云降水过程和青藏高原天气、气候效应的相关观测研究进展。 展开更多
关键词 观测研究进展 地-气相互作用过程 大气边界层过程 天气、气候效应 青藏高原
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基于改进时间融合Transformers的中国大豆需求预测方法
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作者 刘佳佳 秦晓婧 +5 位作者 李乾川 许世卫 赵继春 王一罡 熊露 梁晓贺 《智慧农业(中英文)》 2025年第4期187-199,共13页
[目的/意义]精准预测大豆需求对保障国家粮食安全、优化产业决策与应对国际贸易变局有着重要的现实意义,而利用时间融合Transformers(Temporal Fusion Transformers,TFT)模型开展中国大豆需求预测时,在特征交互层与注意力权重分配等方... [目的/意义]精准预测大豆需求对保障国家粮食安全、优化产业决策与应对国际贸易变局有着重要的现实意义,而利用时间融合Transformers(Temporal Fusion Transformers,TFT)模型开展中国大豆需求预测时,在特征交互层与注意力权重分配等方面仍存在一定局限。为此,亟需探索一种基于改进TFT模型的预测方法,以提升需求预测的准确性与可解释性。[方法]本研究将深度学习的TFT模型应用到中国大豆需求预测中,提出了一种基于多层动态特征交互(Multi-layer Dynamic Feature Interaction,MDFI)与自适应注意力权重优化(Adaptive Attention Weight Optimization,AAWO)改进的MA-TFT(Improved TFT Model Based on MDFI and AAWO)模型。对包含1980—2024年4652个相关指标的中国大豆需求分析数据集进行数据预处理和特征工程,设计实验将MA-TFT模型分别与自回归差分移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)、长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型及TFT模型进行预测性能对比,进行了消融实验,同时利用SHAP(SHapley Additive exPlanations)工具可解释性分析影响中国大豆需求的关键特征变量,开展了未来10年的中国大豆需求量预测。[结果和讨论]MA-TFT模型的均方误差(Mean Squared Error,MSE)、平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)分别为0.036和5.89%,决定系数R^(2)为0.91,均高于对比模型,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和MAPE分别较基准模型TFT累计降低21.84%和3.44%,表明改进TFT的MA-TFT模型能够捕捉特征间复杂关系,提升预测性能;研究利用SHAP工具可解释性分析发现,MA-TFT模型对影响中国大豆需求关键特征变量的解释稳定性较高;预计2025、2030和2034年中国大豆需求量分别达到11799万吨、11033万吨和11378万吨。[结论]基于改进TFT的MA-TFT模型方法为解决现有大豆需求预测方法精度不足、可解释性不强的实际问题提供了解决思路,也为其他农产品时间序列预测的方法优化与应用提供了参考和借鉴。 展开更多
关键词 时间融合Transformers(TFT) 大豆需求预测 多层动态特征交互 自适应注意力权重优化 可解释性分析
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基于上下文协同感知的航拍小目标检测算法 被引量:2
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作者 杨潞霞 刘泽凯 +1 位作者 张红瑞 马永杰 《液晶与显示》 北大核心 2025年第9期1308-1320,共13页
针对航拍场景下目标尺度变化大及复杂背景导致的小目标检测精度低的问题,提出了一种基于上下文多尺度协同感知的检测算法。首先,构建轻量化多尺度增强模块(Lightweight Multi-scale Enhancement Module,LMEM),结合注意力机制激活局部显... 针对航拍场景下目标尺度变化大及复杂背景导致的小目标检测精度低的问题,提出了一种基于上下文多尺度协同感知的检测算法。首先,构建轻量化多尺度增强模块(Lightweight Multi-scale Enhancement Module,LMEM),结合注意力机制激活局部显著性信息,增强小目标特征捕获能力;其次,设计上下文驱动的跨层次特征融合架构模块(Contextdriven Cross-level Feature Fusion Architecture Module,CCFFAM),集成感受野注意力卷积与动态采样技术实现多层特征空间-通道双重对齐与自适应加权融合,增强特征融合能力;最后,重构检测头尺度分布,并用Focaler-CIoU替换原有损失函数以优化边界框回归过程,确保模型轻量化的同时具有较高的检测效率。在VisDrone2019和DOTAv1数据集上的实验表明,所提方法在模型参数量上比原模型减少27.9%(2.17M),mAP分别提升5.3%和1.4%,验证了算法具有较好的检测效果。 展开更多
关键词 无人机航拍 跨维度交互 跨层特征融合 轻量化
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激波边界层干扰流动中SST模型的贝叶斯修正 被引量:2
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作者 张孟石 王昕 +2 位作者 张亮 唐登高 阎超 《力学学报》 北大核心 2025年第9期2122-2133,共12页
广泛应用的湍流模型因其自身封闭参数存在可变性,使得对力/热等物理量的预测也存在不确定性.对湍流模型开展不确定度量化分析与改进,能够有效提升其预测精度和可信度.针对工程中常见的柱裙激波/边界层干扰流动问题,选择了剪切应力输运(s... 广泛应用的湍流模型因其自身封闭参数存在可变性,使得对力/热等物理量的预测也存在不确定性.对湍流模型开展不确定度量化分析与改进,能够有效提升其预测精度和可信度.针对工程中常见的柱裙激波/边界层干扰流动问题,选择了剪切应力输运(shear stress transport,SST)湍流模型及加入二次本构关系(quadratic constitutive relation,QCR)修正的剪切应力输运模型作为研究对象,对其封闭参数的不确定度进行量化研究,最终实现对湍流模型气动热预测能力的改进.具体步骤包括:首先通过采样得到先验样本以构建代理模型,其次对模型参数进行敏感性分析以甄别关键参数,最后通过贝叶斯推断方法实现对模型参数的校正,并在相似工况下验证了修正模型的适用性.结果表明,湍流模型在修正后,对于热流与压力的预测能力明显提高,同时两个模型具有的关键参数相同.此外,对湍流模型进行贝叶斯推断会使得计算得到的物理量发生明显变化,从而影响对分离区的预测,使得热流与压力预测更接近实验值.因此,使用贝叶斯推断方法并结合实验数据对湍流模型封闭参数进行校准,能够有效提高湍流模型对气动热的预测能力. 展开更多
关键词 湍流模型 激波/边界层干扰 不确定度量化 贝叶斯推断方法
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红外与可见光图像多层感知机交互融合方法 被引量:1
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作者 孙婧 王志社 +1 位作者 杨帆 余朝发 《红外技术》 北大核心 2025年第5期619-627,共9页
现有的Transformer融合方法利用自注意力机制建立图像上下文的全局依赖关系,从而产生优越的融合性能。然而由于与注意力机制相关的模型高复杂度,导致训练效率较低,限制了图像融合的实际应用。为此,本文提出了红外与可见光图像多层感知... 现有的Transformer融合方法利用自注意力机制建立图像上下文的全局依赖关系,从而产生优越的融合性能。然而由于与注意力机制相关的模型高复杂度,导致训练效率较低,限制了图像融合的实际应用。为此,本文提出了红外与可见光图像多层感知机交互融合方法。首先,构建轻量化多层感知机网络架构,利用全连接层建立全局依赖关系,在获得较高的计算效率时,具有较强的特征表征能力。其次,设计了级联空间通道交互模型,实现不同空间位置和独立通道之间的特征交互,从而聚焦源图像各自的内在特征,增强模态间特征的互补性。与其他7种典型的融合方法相比,TNO、MSRS数据集以及目标检测任务的实验结果表明,本文方法在主观视觉描述和客观指标评价都优于其他融合方法。本方法利用多层感知机建立图像的长距离依赖关系,构建了级联空间通道交互模型,从空间和通道维度提取图像全局特征,比其他典型融合方法具有更优越的融合性能和更高的计算效率。 展开更多
关键词 图像融合 多层感知机 特征交互 红外图像 可见光图像
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基于双层交互Q学习算法的轴承生产智能排程 被引量:2
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作者 裴志杰 杨晓英 +1 位作者 杨欣 杨逢海 《机电工程》 北大核心 2025年第3期451-462,共12页
针对带装配的两阶段分布式混合流水车间(TSDHFSSP)环境下的轴承排程问题,提出了一种基于双层交互Q学习算法(DIQLA)的车间调度方法,以解决轴承生产智能排程问题。首先,描述了轴承的排程问题,建立了以最小化最大完工时间为目标的数学模型... 针对带装配的两阶段分布式混合流水车间(TSDHFSSP)环境下的轴承排程问题,提出了一种基于双层交互Q学习算法(DIQLA)的车间调度方法,以解决轴承生产智能排程问题。首先,描述了轴承的排程问题,建立了以最小化最大完工时间为目标的数学模型;然后,引入马尔科夫决策过程(MDP),模拟了轴承生产排程过程,根据两阶段生产过程,搭建了双智能体交互的Q学习模型,接着对两阶段的的智能体进行了建模,设计了双智能体的状态变量、调度规则动作集和即时奖励函数,改进了传统的贪婪搜索策略,提出了两阶段联合排程算法;最后,利用实例数据对该算法进行了仿真验证,将其与单一智能体Q学习算法(QL)及非支配遗传算法(NSGA-II)、带精英策略的改进的鲸鱼优化算法(IWOA)等算法进行了对比,先在同一算例下验证了该算法的有效性,再通过对比不同订单算例,验证了该算法的性能,并利用实例数据再次验证了该算法在两阶段排程的应用效果。研究结果表明:两阶段联合排程算法在解决轴承排程问题时具有可行性,在优化轴承生产排程方面上具有较好的效果;在实际的应用中,与原有人工排产相比,其产品的加工周期平均缩减了17%,订单交付率平均提升了9%。该方法为轴承制造类企业生产排程提供了一种智能化的方案。 展开更多
关键词 轴承生产 车间调度方法 智能排程 两阶段分布式混合流水车间 Q学习 双层交互 两阶段联合排程算法
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响应生态-经济-社会需求的区域水土资源联合优化配置研究 被引量:1
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作者 靳世鑫 苏承国 +3 位作者 黄佳荣 王慧亮 严登华 王占桥 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第1期61-73,共13页
【目的】水土资源联合优化配置是缓解水土资源时空分布格局与区域生态、社会、经济发展不匹配问题,促进社会稳定和可持续发展的有效途径。【方法】基于二元水循环理论,将土壤水和再生水纳入水资源供给侧考虑,统筹考虑生态环境-经济社会... 【目的】水土资源联合优化配置是缓解水土资源时空分布格局与区域生态、社会、经济发展不匹配问题,促进社会稳定和可持续发展的有效途径。【方法】基于二元水循环理论,将土壤水和再生水纳入水资源供给侧考虑,统筹考虑生态环境-经济社会系统中水-土-碳等各要素之间相互作用关系,构建了响应生态-经济-社会需求的区域水土资源多目标优化配置框架,提出耦合非线性多目标规划和逐次逼近法的双层嵌套算法以实现框架的迭代求解,得到区域水土资源联合配置方案。【结果】洛阳市的水土资源联合优化配置结果表明,各县区土地利用格局及水资源供给量实现了协同优化,区域水资源总量增加了0.2923亿m^(3),净碳排放量减少了0.3814%(折合90698 t标准煤),GDP维持稳定,各行政单元间供需水比值的差异程度达到最小。【结论】研究成果为提高区域水土资源综合利用效率,保障区域生态-经济-社会可持续发展提供了有力的科学支撑。 展开更多
关键词 水土资源联合配置 生态-经济-社会需求 二元水循环 相互作用关系 双层嵌套算法 影响因素 水资源
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基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型 被引量:1
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作者 郭东坡 何彬 +1 位作者 张明焱 段超 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期80-84,共5页
为了向用户推荐符合兴趣偏好的项目,设计一种基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型。将双层注意力机制设置于网络中,该模型由五个部分构成,在输入层中生成联合深度推荐模型的输入矩阵,通过序列编码层对项目评论文本语义展开正向和... 为了向用户推荐符合兴趣偏好的项目,设计一种基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型。将双层注意力机制设置于网络中,该模型由五个部分构成,在输入层中生成联合深度推荐模型的输入矩阵,通过序列编码层对项目评论文本语义展开正向和反向编码,获得隐藏状态输出,并将其输入双层注意力机制中,提取项目特征,利用全连接层提取用户偏好特征。在预测层中建立项目与用户的交互模型,获得项目评分,为用户推荐高评分的项目。为了提高模型精度,加权融合MSE损失函数、CE损失函数和RK损失函数建立组合损失函数,对深度联合训练模型展开训练,提高模型的推荐性能。仿真结果表明,所提方法具有良好的推荐效果,能够适应不断变化的市场需求和用户行为。 展开更多
关键词 双层注意力机制 循环神经网络 用户偏好 组合损失函数 交互模型 联合深度推荐模型
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三偏心蝶阀密封原理分析及优化设计 被引量:9
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作者 余晓光 周位伟 +3 位作者 刘诗梅 周枭 蒋永兵 郝娇山 《流体机械》 北大核心 2025年第2期102-108,共7页
为了提升整体式阀座结构三偏心全金属蝶阀的密封性能,针对不同结构形式的三偏心蝶阀的密封面压痕和变形情况,通过离散化方法对三偏心全金属蝶阀的密封圈单层单元的应力和变形进行分析计算,并对密封结构进行了改进和试验验证。结果表明,... 为了提升整体式阀座结构三偏心全金属蝶阀的密封性能,针对不同结构形式的三偏心蝶阀的密封面压痕和变形情况,通过离散化方法对三偏心全金属蝶阀的密封圈单层单元的应力和变形进行分析计算,并对密封结构进行了改进和试验验证。结果表明,三偏心蝶阀在关闭时,密封圈沿流道方向的每个截面单元受到作用力的大小和方向都不同,在大端面位置,密封圈截面单元受到的最大合应力为9.145 MPa,且方向向下,在小端面处,最大合应力为6.482 MPa,方向向上;经过改进的金属多层密封圈,其受到相同扭力作用时变形量增大了15.4%~27.7%,更有利于阀座和密封圈的密封面贴合形成密封区间;利用特殊设计的密封圈结构和装配工艺,可以使金属多层密封圈实现自动调整,进一步提高密封性能,使三偏心全金属蝶阀既可以具有良好的密封性能,又具有较长的使用寿命。研究可为高性能三偏心全金属蝶阀的设计提供参考。 展开更多
关键词 三偏心蝶阀 全金属密封圈 金属多层密封圈 优化设计
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旋翼翼型激波/边界层干扰特性分析
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作者 杨柳青 赵国庆 +3 位作者 王清 井思梦 马砾 招启军 《南京航空航天大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期739-748,共10页
采用雷诺平均Navier-Stokes(Reynolds-averaged Navier-Stokes,RANS)方法结合基于当地变量的γ-Re_(θt)转捩模型,开展了旋翼翼型的激波/边界层干扰(Shock wave/boundary layer interaction,SWBLI)特性研究。重点关注了旋翼桨尖附近可... 采用雷诺平均Navier-Stokes(Reynolds-averaged Navier-Stokes,RANS)方法结合基于当地变量的γ-Re_(θt)转捩模型,开展了旋翼翼型的激波/边界层干扰(Shock wave/boundary layer interaction,SWBLI)特性研究。重点关注了旋翼桨尖附近可能出现的SWBLI及其对气动特性和转捩特性的影响,并研究了气流参数对SWBLI的影响规律。结果表明:激波以及SWBLI引发的流动现象(例如激波后减速和流动分离)在一定程度上可以减小翼型的摩阻,但同时其自身会导致总阻力和升力特性的急剧恶化,力矩特性也会出现剧烈的变化。在本文的计算工况范围内,迎角、马赫数对SWBLI的影响较为显著,湍流度会对SWBLI造成一定程度的影响,而雷诺数对SWBLI的影响相对较小,各参数的影响机制及规律差别较大。 展开更多
关键词 旋翼翼型 跨声速流动 激波/边界层干扰 转捩 气流分离
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基于自持射流的动态激波/边界层干扰自适应控制研究
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作者 孙乾 刘强 +3 位作者 程盼 周岩 罗振兵 彭文强 《宇航学报》 北大核心 2025年第12期2550-2562,共13页
针对宽速域飞行器进气道遭遇动态激波/边界层干扰时,传统流动控制方法偏离设计工况导致控制效能衰减的问题,提出一种自适应自持射流控制方法。该方法以时变激波角度与时变马赫数来流为典型复杂工况,选取壁面最大压力点作为关键监控参数... 针对宽速域飞行器进气道遭遇动态激波/边界层干扰时,传统流动控制方法偏离设计工况导致控制效能衰减的问题,提出一种自适应自持射流控制方法。该方法以时变激波角度与时变马赫数来流为典型复杂工况,选取壁面最大压力点作为关键监控参数,构建基于最大压力点坐标误差位移速度与自持射流管路移动速度的反馈控制模型,实现动态干扰条件下的自适应调节。仿真结果表明,在两种复杂时变来流工况下,该方法均表现出显著控制效果:分离区总面积分别降低76.23%和63.01%,流动分离得到有效抑制。该研究为宽速域飞行器进气道在非设计工况下的流动分离控制提供了有效解决方案,对提升进气道气动稳定性具有重要应用价值。 展开更多
关键词 激波/边界层干扰 动态激波 自适应控制 流动控制 自持射流
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铁路隧道穿越富水断层破碎带注浆形式与注浆圈参数优化 被引量:4
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作者 陈家征 马述起 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第10期4334-4346,共13页
为解决隧道穿越富水断层破碎带施工时风险较大,极易发生围岩失稳、突涌水等问题。依托渝昆高铁小草坝隧道穿越富水断层破碎带为工程背景,通过采用FLAC^(3D)建立流固耦合数值模型,研究了是否考虑地下水作用、不同注浆形式、注浆圈厚度和... 为解决隧道穿越富水断层破碎带施工时风险较大,极易发生围岩失稳、突涌水等问题。依托渝昆高铁小草坝隧道穿越富水断层破碎带为工程背景,通过采用FLAC^(3D)建立流固耦合数值模型,研究了是否考虑地下水作用、不同注浆形式、注浆圈厚度和渗透系数下隧道围岩变形和支护结构受力的影响规律。结果表明:在考虑地下水作用下围岩稳定性较差,隧道开挖后,渗流达到稳态后地下水在隧道周边呈“漏斗状”分布,在超前注浆加固后,围岩稳定性增强,全周边注浆加固形式优于拱墙周边注浆。在选择注浆形式的基础上,对注浆圈参数继续优化,得出随着注浆圈厚度和渗透系数比的增大,可有效起到减小围岩位移、限制塑性区发展、降低初支孔隙水压力的作用,并且注浆圈厚度的增加可明显改变初支孔隙水压力的分布范围。综合优化比选,建议选择8 m的注浆圈厚度和注浆渗透系数比n_g=100较为合适,经现场采用合适的注浆方案施工后,通过隧道周边监测值与模拟值对比,验证注浆方案的可行性和注浆参数选取的合理性,围岩稳定性得到有效控制。研究结果可为今后类似隧道工程设计、施工提供参考价值。 展开更多
关键词 铁路隧道 富水断层破碎带 流固耦合 注浆形式 注浆圈厚度 渗透系数
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超声速进气道内激波/边界层流动控制研究进展
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作者 吴云凯 马晓刚 +3 位作者 冯黎明 曹熙炜 范健 薛瑞 《应用力学学报》 北大核心 2025年第6期1207-1223,共17页
吸气式高超声速飞行器进气道存在边界层转捩、流动分离、及激波/边界层干扰等复杂流动现象,对这些复杂流动现象的深刻认识及有效控制是实现高超声速飞行器有效工作与性能提升的关键。首先对超声速进气道内的被动和主动流动控制技术的研... 吸气式高超声速飞行器进气道存在边界层转捩、流动分离、及激波/边界层干扰等复杂流动现象,对这些复杂流动现象的深刻认识及有效控制是实现高超声速飞行器有效工作与性能提升的关键。首先对超声速进气道内的被动和主动流动控制技术的研究进展进行综述,对其在超声速进气道激波/边界层流动控制的使用效能及其缺点进行了描述。同时,随着高超声速飞行器研制向宽速域、大空域及高马赫数方向迈进,以往传统的进气道主、被动流动控制技术难以满足高超声速飞行器在宽域工作条件下的性能随控需求,继而以等离子体为代表的多场耦合控制方式成为当前超声速进气道流动控制的研究热点。然而,限于现有的试验测试手段难以开展超声速等离子体激励激波/边界层相互作用的精细流动控制机制研究,仍存在许多值得探讨的地方,文章在综述的同时对下一步研究提出相关建议。 展开更多
关键词 高超声速 流动控制 等离子体 激波/边界层相互作用
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基于神经网络的海冰弯曲强度计算参数确定及锥体破冰数值研究
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作者 朱圣涛 邹璐 +1 位作者 邹早建 邹明 《振动与冲击》 北大核心 2025年第1期41-50,共10页
为构建黏聚单元物理参数与海冰弯曲强度之间的关系,提出一种基于神经网络的回归模型用于海冰弯曲强度计算参数的确定。首先,基于有限元法及黏聚单元法对海冰三点弯曲试验进行数值模拟并验证方法的有效性。然后,选择五个影响参数,采用拉... 为构建黏聚单元物理参数与海冰弯曲强度之间的关系,提出一种基于神经网络的回归模型用于海冰弯曲强度计算参数的确定。首先,基于有限元法及黏聚单元法对海冰三点弯曲试验进行数值模拟并验证方法的有效性。然后,选择五个影响参数,采用拉丁超立方抽样算法生成427个样本,通过数值模拟得到其对应的海冰弯曲强度,构建神经网络的数据集。在此基础上,采用多层感知器神经网络对所有样本预报结果进行训练,得到预报海冰弯曲强度的回归模型。以此建立与试验海冰弯曲强度相近的层冰数值模型,并考虑流体浮力和拖曳力对碎冰的作用,对不同参数影响下的锥体层冰相互作用进行数值模拟及分析。结果显示,锥体受到层冰纵向力的均值、标准差以及峰值均随碰撞速度、锥体水线面直径和锥体角度的增加而增大。 展开更多
关键词 有限元法 黏聚单元法 海冰弯曲强度 神经网络 结构物-层冰相互作用
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单层双列背绕式直线感应电机反相供电下电感参数特性研究
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作者 李彦飞 李子欣 +2 位作者 张航 赵聪 李耀华 《电工技术学报》 北大核心 2025年第22期7140-7152,共13页
单层双列背绕式直线感应电机具有加工难度低、容错性高、组装方便等优点,在高速电磁驱动领域应用前景广阔。然而,该电机背部间隙内绕组磁场耦合强烈,加之分段供电运行模式下静态纵向端部效应明显,导致电机参数分析难度较大。该文分析了... 单层双列背绕式直线感应电机具有加工难度低、容错性高、组装方便等优点,在高速电磁驱动领域应用前景广阔。然而,该电机背部间隙内绕组磁场耦合强烈,加之分段供电运行模式下静态纵向端部效应明显,导致电机参数分析难度较大。该文分析了反相供电方式降低背部间隙绕组漏感的原理,并通过建立反相供电下考虑定子段间气隙在内的等效磁路模型,解析推导了电机气隙磁通密度及电感参数,搭建有限元仿真模型及实验原理样机开展验证,仿真与实验结果表明了分析的正确性。 展开更多
关键词 单层双列直线电机 背绕式绕组 分段供电 反相供电 段间气隙 电感参数
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共轭传热情况下激波/湍流边界层干扰流场特性分析
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作者 林昱竞 刘卫东 +2 位作者 魏峰 杨瑞 于江飞 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第5期144-156,共13页
激波/边界层干扰会导致飞行器表面出现显著的气动加热,而壁温升高后会反过来影响原有流场结构。为研究共轭传热情况下激波/湍流边界层干扰流场特性,采用数值模拟方法分析了不同壁面材料、气动加热时间和来流总温下的流场结构、壁面参数... 激波/边界层干扰会导致飞行器表面出现显著的气动加热,而壁温升高后会反过来影响原有流场结构。为研究共轭传热情况下激波/湍流边界层干扰流场特性,采用数值模拟方法分析了不同壁面材料、气动加热时间和来流总温下的流场结构、壁面参数和固体域温度分布情况。结果表明,存在共轭传热时的分离区尺寸介于等温壁和绝热壁结果之间;随着壁面材料热扩散系数的减小和气动加热时间的增加,流场分离区尺寸增加,壁面温度峰值升高,热流峰值减小;相同材料和时间下,增大总温使分离区减小,说明改变来流总温引起的雷诺数变化对分离特性占主导地位。激波/边界层干扰使再附区下方的固体域温度明显上升,电木壁面内部的高温区扩散很慢,呈片状分布。 展开更多
关键词 激波边界层干扰 共轭传热 壁面材料
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基于双向多层级交互网络的肺部CT图像分类
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作者 龙肖 黄巍 胡凯 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期85-90,共6页
近年来,基于局部窗口的Self-Attention机制在视觉分类任务中表现突出。然而,由于存在感受野有限和建模能力弱的问题,其在处理复杂数据时效果不佳。肺部CT图像中的特征复杂多样,包括结节的形状、大小、密度等,给深入挖掘数据中的深层次... 近年来,基于局部窗口的Self-Attention机制在视觉分类任务中表现突出。然而,由于存在感受野有限和建模能力弱的问题,其在处理复杂数据时效果不佳。肺部CT图像中的特征复杂多样,包括结节的形状、大小、密度等,给深入挖掘数据中的深层次特征带来挑战。针对这些问题,文中提出了一个全新的双向多层级交互网络模型Bi-directional Multi-level Interaction Vision Transformer(Bi-MI ViT)。该网络通过双向多层级交互机制有效融合空间和通道信息,从而显著提升特征提取的准确性和全面性。在Transformer分支中,引入了高效的级联组注意力机制,旨在丰富注意力头特征的多样性,并增强模型对关键信息的捕捉能力。同时,在卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)分支中,通过设计DP block,并利用点卷积(Point-Wise Convolution,PW)和深度卷积(Depth-Wise Convolution,DW)深入挖掘局部信息,以优化模型的表达能力。此外,深度特征提取模块(Deep Feature Extraction,DFE)的建立增强了特征传播和复用,提高了数据利用效率,实现了实质性的性能改进。实验结果显示,在公开的COVID19-CT数据集和私有的LUAD-CT数据集上,所提算法优于对比的8种方法,实现了准确分类。 展开更多
关键词 肺部CT图像 双向多层级交互 卷积神经网络 TRANSFORMER 分类
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