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基于Fisher比的Bark小波包变换的语音特征提取算法 被引量:6
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作者 王晓华 屈雷 +1 位作者 张超 蒋细伟 《西安工程大学学报》 CAS 2016年第4期452-457,共6页
为解决MFCC特征参数在噪声环境中识别率低的问题,提出一种基于Fisher比的Bark小波包变换特征提取算法.首先采用小波包变换构造Bark滤波器代替三角形的Mel滤波器.其次采用Fisher对Bark滤波后的特征参数进行选择,去除大量干扰信息,节省特... 为解决MFCC特征参数在噪声环境中识别率低的问题,提出一种基于Fisher比的Bark小波包变换特征提取算法.首先采用小波包变换构造Bark滤波器代替三角形的Mel滤波器.其次采用Fisher对Bark滤波后的特征参数进行选择,去除大量干扰信息,节省特征匹配的时间.仿真实验表明,该算法明显提高系统的识别率和鲁棒性. 展开更多
关键词 fisher BARK 小波包变换 MFCC 说话人识别
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基于Fisher比的Bark倒谱系数混合特征参数提取方法 被引量:3
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作者 倪纪伟 彭妙颜 《电声技术》 2019年第1期30-33,39,共5页
在说话人识别应用中,本文针对传统的Bark尺度特征参数提取过程中的不足,利用高斯滤波器组(Gaussian shaped filters,GF)代替三角滤波器组,对输入的能量进行滤波,其相比三角滤波器滤波结果更加平滑。由于巴克倒谱系数(BFCC)在高频精度不... 在说话人识别应用中,本文针对传统的Bark尺度特征参数提取过程中的不足,利用高斯滤波器组(Gaussian shaped filters,GF)代替三角滤波器组,对输入的能量进行滤波,其相比三角滤波器滤波结果更加平滑。由于巴克倒谱系数(BFCC)在高频精度不足,再利用Fisher准则将BFCC与IBFCC相结合,构造了一种新的混合特征参数。实验结果表明,在纯净语音及噪声环境下,本文提出的使用高斯滤波器组的BFCC比使用三角滤波器组的MFCC识别率高,而新的混合特征参数识别性能更优。 展开更多
关键词 巴克倒谱系数 MFCC 高斯滤波器组(GF) fisher准则 说话人识别
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基于区间Fisher最优分割法的汛期分期研究
3
作者 林家慧 李俊 《人民长江》 北大核心 2025年第2期91-98,共8页
汛限水位动态控制调度是有效地进行水资源管理的重要途径,而科学的汛期分期是实现这一目标的关键。针对汛期分期中传统的Fisher最优分割法分期指标不确定性及分期方案单一这两点不足,提出区间Fisher最优分割法。该方法结合了分位数与区... 汛限水位动态控制调度是有效地进行水资源管理的重要途径,而科学的汛期分期是实现这一目标的关键。针对汛期分期中传统的Fisher最优分割法分期指标不确定性及分期方案单一这两点不足,提出区间Fisher最优分割法。该方法结合了分位数与区间数理论,利用分位数间距表示分期指标,改进传统Fisher分期方法的不足;以金沙江石鼓水文站1982~2018年逐日日均径流量数据为基础,使用改进方法对其进行汛期划分,并基于TOPSIS法将区间Fisher与传统Fisher及集对分析法进行对比分析,评价其模型的分期性能。结果表明:在不同上分位数下的分期结果分别为,0.999999上分位数主汛期为6月20日至9月22日、0.8上分位数主汛期为6月25日至9月27日、0.75上分位数主汛期为6月23日至10月4日、0.6上分位数主汛期为6月23日至10月5日,分期结果合理可信;同时TOPSIS法分析结果表明,区间Fisher分期方案与对比模型相比具有优越性。区间Fisher最优分割法提升了分期结果的可靠性且具有较高的灵活性与适用性,可为汛期分期研究提供合理的理论依据。 展开更多
关键词 汛期分期 区间数 区间fisher最优分割法 TOPSIS法 金沙江
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基于Fisher判别分析的槐花、炒槐花标准汤剂特征图谱差异性研究
4
作者 高晗 孙福仁 +4 位作者 李争 李军山 梁彩娟 廖明丽 李振江 《西部中医药》 2025年第1期11-17,共7页
目的:建立槐花、炒槐花标准汤剂特征图谱,区分图谱差异。方法:采用了UPLC色谱仪与WATERS BEH C18(2.1mm×100 mm,1.7μm)色谱柱,以乙腈-0.1%磷酸水为流动相,柱温为35℃,流速为0.3 mL/min,检测波长为257 nm。结果:应用特征图谱提取... 目的:建立槐花、炒槐花标准汤剂特征图谱,区分图谱差异。方法:采用了UPLC色谱仪与WATERS BEH C18(2.1mm×100 mm,1.7μm)色谱柱,以乙腈-0.1%磷酸水为流动相,柱温为35℃,流速为0.3 mL/min,检测波长为257 nm。结果:应用特征图谱提取槐花、炒槐花标准汤剂特征图谱中特征成分,共确定5个特征峰。结论:槐花、炒槐花标准汤剂UPLC特征图谱方法可靠、稳定,可用于槐花、炒槐花配方颗粒的定性鉴别。 展开更多
关键词 槐花 炒槐花 标准汤剂 特征图谱 芦丁 槲皮素 fisher判别分析
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基于炎性细胞因子构建的Fisher判别函数对抑郁障碍诊断的辅助作用
5
作者 贾海玲 杨永涛 +4 位作者 崔利军 郭艳梅 严保平 崔伟 孙秀丽 《四川精神卫生》 2024年第4期312-316,共5页
背景目前,基于症状学的抑郁障碍诊断方式受临床医生经验的主观因素影响较大。寻找更加准确可靠的定量诊断方法是当前亟待解决的问题。目的探讨基于炎性细胞因子构建的Fisher判别函数在抑郁障碍诊断中的价值,为抑郁障碍的诊断提供参考。... 背景目前,基于症状学的抑郁障碍诊断方式受临床医生经验的主观因素影响较大。寻找更加准确可靠的定量诊断方法是当前亟待解决的问题。目的探讨基于炎性细胞因子构建的Fisher判别函数在抑郁障碍诊断中的价值,为抑郁障碍的诊断提供参考。方法选取2020年4月—11月在河北省精神卫生中心住院治疗的、符合《精神障碍诊断与统计手册(第5版)》(DSM-5)抑郁障碍诊断标准的136例患者为研究组,同期招募与研究组年龄和性别相匹配的67例健康被试为对照组。使用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测受试者血清炎性细胞因子水平。采用Fisher判别模型对研究组与对照组存在统计学差异的炎性细胞因子建立判别函数并进行验证。结果研究组促炎细胞因子白细胞介素1β(IL-1β)、白细胞介素6(IL-6)、干扰素γ(INF-γ)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)水平均高于对照组,差异均有统计学意义(U=9.115、5.239、4.431、5.428,P均<0.01);研究组抗炎细胞因子白细胞介素4(IL-4)、白细胞介素10(IL-10)、白细胞介素13(IL-13)水平均低于对照组,差异均有统计学意义(U=7.398、7.331、7.614,P均<0.01)。Fisher判别函数回代性检验正确判别率为89.66%,交叉验证正确判别率为88.67%。结论本文构建的Fisher判别函数对抑郁障碍的诊断可能具有较好的辅助作用。 展开更多
关键词 抑郁障碍 炎性细胞因子 fisher判别函数 诊断
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基于Fisher判别分析可分性信息融合的马铃薯VC含量高光谱检测方法 被引量:4
6
作者 郭林鸽 殷勇 +1 位作者 于慧春 袁云霞 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期164-171,共8页
为提高马铃薯VC含量检测结果的准确性和可靠性,提出一种基于Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)可分性数据融合的检测模型输入变量构建方法。首先,利用高光谱成像技术采集200个马铃薯的高光谱信息,通过对比6种预处理方... 为提高马铃薯VC含量检测结果的准确性和可靠性,提出一种基于Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)可分性数据融合的检测模型输入变量构建方法。首先,利用高光谱成像技术采集200个马铃薯的高光谱信息,通过对比6种预处理方法和原始数据的建模结果,确定多元散射校正为光谱数据的预处理方法;其次,采用竞争性自适应重加权采样(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)及CARS-SPA组合算法3种方法提取相应特征波长,通过对比分析最终确定34个有效特征波长;然后,将有效特征波长进行FDA可分性数据融合,根据融合的新变量对样本间差异性判别能力的大小进行筛选,确定构建检测模型的输入变量;最后,分别对FDA融合前后筛选的变量建立偏最小二乘模型和反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型,并对检测结果进行对比分析。结果表明,将CARS算法提取的34个特征波长进行FDA融合,采用前3个融合变量作为构建检测模型的输入变量时,其所建BPNN模型的相关系数由0.9726提高至0.9990,均方根误差由0.7723降低至0.1727,不仅能够极大地降低数据分析维度,而且能够提高检测结果的准确性。因此,基于FDA可分性数据融合构建检测模型输入变量可以提高马铃薯VC含量检测结果的准确性。 展开更多
关键词 高光谱成像 fisher判别分析 马铃薯 VC含量检测 模型
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三维荧光光谱融合小波包分解融合Fisher判别分析及支持向量机识别紫苏 被引量:3
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作者 任永杰 殷勇 +1 位作者 于慧春 袁云霞 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期198-203,共6页
为实现紫苏品种的快速鉴别,避免以次充好,选取4个品种的紫苏采集三维荧光数据,提出了一种基于小波包分解融合Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)的荧光数据特征选择策略,并实施了4种紫苏的有效鉴别。首先,对三维荧光数... 为实现紫苏品种的快速鉴别,避免以次充好,选取4个品种的紫苏采集三维荧光数据,提出了一种基于小波包分解融合Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)的荧光数据特征选择策略,并实施了4种紫苏的有效鉴别。首先,对三维荧光数据进行预处理,采用Delaunay三角形内插值法去除瑞利散射和拉曼散射,以消除它们的不利影响;运用Savitzky-Golar卷积平滑对数据进行平滑处理,以减少噪声的干扰。同时,对三维荧光数据进行初步筛选,去除了荧光强度小于0.01的发射波长。然后,对各激发波长对应的发射光谱进行3层sym4小波包分解,计算得到最低频段的小波包能量值,作为各激发波长光谱数据表征量。接着,再利用FDA对小波包能量进行判别分析,将其所包含的差异性信息进行融合,得到FDA生成的新变量,并选取累计判别能力达到99%的前3个FD变量作为不同品种差异性信息的表征变量,提出三维荧光数据的表征策略。最后,利用BP神经网络(backpropagation neural network,BPNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)两种模式识别算法对表征变量进行分析,得到FDA+BPNN和FDA+SVM两种鉴别结果。FDA+BPNN的训练集正确率为97.5%,测试集正确率为95%;FDA+SVM的训练集和测试集的正确率均达到98.33%。结果表明,三维荧光光谱技术结合小波包分解、FDA和SVM算法基本上能够实现紫苏品种的鉴别。这为后续有关紫苏的进一步检测研究(如某些有效成分的定量检测)提供了研究基础。 展开更多
关键词 紫苏 三维荧光 小波包分解 fisher判别分析 BP神经网络 支持向量机
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改进Fisher判别法的突水水源快速判别模型 被引量:1
8
作者 韩泰然 李昂 刘军亮 《能源与环保》 2024年第3期28-34,共7页
为快速有效地判别矿井突水水源位置,预防水害事故的发生,根据平煤五矿实际水文地质特征,针对砂岩、太灰和寒灰含水层水质差异性,收集34组水样资料,并选取K^(+)+Na^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、SO_(4)^(2-)、Cl^(-)、HCO_(3)^(-)六大常规水... 为快速有效地判别矿井突水水源位置,预防水害事故的发生,根据平煤五矿实际水文地质特征,针对砂岩、太灰和寒灰含水层水质差异性,收集34组水样资料,并选取K^(+)+Na^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、SO_(4)^(2-)、Cl^(-)、HCO_(3)^(-)六大常规水化学离子作为判别因子,开展水化学特征分析;结合PCA降维统计算法,建立改进的Fisher水源判别模型,并利用待测样本对比改进前后Fisher模型的判别结果,同时将训练样本回代到改进模型中进行验证。结果表明,根据水化学类型无法准确区分寒灰水与太灰水;利用改进Fisher判别模型测试10组待测样本,判别准确率为100%,相较于基础Fisher模型,准确率提高了20%,应用改进Fisher判别模型可大幅提升水源识别准确率;已知训练样本的回代结果显示,改进Fisher判别结果与实际情况基本吻合。通过2种模型的对比分析,采用改进Fisher模型进行矿井水源识别准确率及可靠性高,具有一定研究价值,可为矿井水源识别提供新的思路。 展开更多
关键词 突水水源 fisher判别模型 水源识别 主成分分析
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基于组合权重的Fisher最优分割法在水库汛期分期中的应用 被引量:1
9
作者 夏青青 李英海 +2 位作者 刘芬 劳嘉鹏 田丽娟 《人民珠江》 2024年第1期146-153,共8页
针对Fisher最优分割法中多指标赋权仅考虑单一客观赋权法的不足,将基于信息论的熵权法和基于统计学原理的变异系数法、CRITIC赋权法引入到指标权重计算中,提出基于组合权重的Fisher最优分割法进行水库汛期分期。以水布垭水库为例,选取... 针对Fisher最优分割法中多指标赋权仅考虑单一客观赋权法的不足,将基于信息论的熵权法和基于统计学原理的变异系数法、CRITIC赋权法引入到指标权重计算中,提出基于组合权重的Fisher最优分割法进行水库汛期分期。以水布垭水库为例,选取能反映洪水变化规律的旬平均流量、最大洪峰流量出现次数、旬最大一日洪量、旬最大三日洪量、旬最大七日洪量5个指标,采用基于组合权重的Fisher最优分割法进行汛期分期,并将分期结果与采用单一客观赋权法的分期结果进行对比分析,最后确定汛期分为3期最优,前汛期为5月1日至6月10日、主汛期为6月11日至7月31日、后汛期为8月1日至9月30日。研究结果表明:采用组合权重法确定权重既兼顾了熵权法、变异系数法、CRITIC赋权法的优势,又能直观地区分不同指标对汛期分期的影响程度,该方法适用于Fisher最优分割法中多指标权重的确定。 展开更多
关键词 汛期分期 多指标权重 组合权重法 fisher最优分割法 结果影响
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基于Fisher判别法的致密砂岩测井成岩相识别——以鄂尔多斯盆地YQ-XC地区长8储层为例
10
作者 贺彤彤 周淋 +5 位作者 王小宁 杨青艳 段治川 王涛 谢建军 朱玉双 《石油化工应用》 CAS 2024年第10期55-62,共8页
成岩相与储层质量密切相关,通过研究储层的成岩相,可为储层“甜点”的预测提供指导,为油气的勘探开发提供依据。本文应用物性分析测试、铸体薄片、扫描电镜、阴极发光等实验,同时根据成岩作用类型、成岩矿物组合等将鄂尔多斯盆地YQ-XC... 成岩相与储层质量密切相关,通过研究储层的成岩相,可为储层“甜点”的预测提供指导,为油气的勘探开发提供依据。本文应用物性分析测试、铸体薄片、扫描电镜、阴极发光等实验,同时根据成岩作用类型、成岩矿物组合等将鄂尔多斯盆地YQ-XC地区长8储层划分为五种成岩相类型:致密压实相、不稳定组分溶蚀相、残余粒间孔相、碳酸盐胶结相和黏土矿物胶结相。通过交会图处理常规测井资料,发现不同的成岩相具有不同的测井响应,但是各成岩相之间分区的重叠部分较多,因此,并不能通过交会图识别不同成岩相。利用Fisher判别法计算各样品点平面投影,建立不同成岩相的判别函数,对成岩相的正确识别率可达93.9%。通过与铸体薄片鉴定结果对比,验证了该方法的准确性,同时结合岩屑录井资料分析,认为成岩相对于油气富集具有一定的控制作用,残余粒间孔相储层为油气富集区域,不稳定组分溶蚀相次之,可将残余粒间孔相和不稳定组分溶蚀相作为研究区下一步油气勘探开发的重点区带。 展开更多
关键词 致密砂岩 长8储层 fisher判别法 成岩相
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基于PCA的Fisher多元统计方法识别矿井充水水源
11
作者 申雄 栗继祖 赵德康 《矿业安全与环保》 CAS 北大核心 2024年第3期144-152,共9页
采煤工作面回采过程中充水水源的多源不确定性是矿井水害防治的研究重点,采用水化学信息识别充水水源时,常难以明确界定各充水水源的特征型水质阈值,且现有大多数分析判别方法判别精度不高。基于现场采集的马脊梁煤矿8210工作面矿井涌... 采煤工作面回采过程中充水水源的多源不确定性是矿井水害防治的研究重点,采用水化学信息识别充水水源时,常难以明确界定各充水水源的特征型水质阈值,且现有大多数分析判别方法判别精度不高。基于现场采集的马脊梁煤矿8210工作面矿井涌水可能充水水源样本建立样本数据库,采用Piper三线图法和多因子法分析各充水水源的水质类型及训练样本数据库,建立了基于主成分分析的Fisher判别模型,并根据欧氏距离判别原则分析识别采空区涌水的充水水源。结果表明,充水水源主要为侏罗系采空积水,其次为底板灰岩水和顶板砂岩水;该判别模型判别精度可以达到99.9%,对于采煤工作面矿井涌水充水水源的现场识别具有重要指导意义。 展开更多
关键词 矿井涌水 充水水源 水源识别 主成分分析 fisher多元统计理论 欧氏距离
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基于自编码器和Fisher矢量编码的人脸防伪检测研究 被引量:1
12
作者 周珊珊 赵小超 李哲 《现代电子技术》 北大核心 2024年第13期1-6,共6页
为了应对针对人脸识别系统的欺骗攻击,设计一种基于软件的方法来检测人脸欺骗攻击。首先,从多个颜色通道中随机提取局部视频块并将其向量化,随后训练并使用自编码器将提取的向量进一步编码为局部低维特征;接着,利用这些特征拟合一个高... 为了应对针对人脸识别系统的欺骗攻击,设计一种基于软件的方法来检测人脸欺骗攻击。首先,从多个颜色通道中随机提取局部视频块并将其向量化,随后训练并使用自编码器将提取的向量进一步编码为局部低维特征;接着,利用这些特征拟合一个高斯混合模型;然后,使用Fisher矢量编码将来自同一样本的全部局部低维特征聚合成一个全局特征向量;最后,通过支持向量机对这些全局特征进行分类。在三个标准人脸欺骗数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。在IDIAP数据集上的半错误率为0%,在CASIA数据集和MSU数据集上的等错误率分别为3.33%和2.08%。该方法结合自编码器和Fisher矢量编码,在低维特征的情况下取得了较高的性能,可以有效地抵抗人脸识别中基于照片和视频的欺骗攻击。 展开更多
关键词 人脸识别 欺骗攻击 人脸防伪检测 局部采样 自编码器 fisher矢量编码 特征提取
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基于Fisher标签字典学习的齿轮箱故障诊断方法研究
13
作者 赵伟恒 陈曦晖 +1 位作者 杨冠雄 吕铖跃 《煤矿机械》 2024年第4期169-172,共4页
齿轮箱结构复杂,工作环境恶劣,导致难以有效诊断其故障。传统稀疏表示方法缺乏对字典原子和稀疏编码的约束,不能体现出信号的结构特性。提出Fisher标签字典学习算法。首先构建Fisher约束项,学习样本的类内和类间特征;然后引入样本标签信... 齿轮箱结构复杂,工作环境恶劣,导致难以有效诊断其故障。传统稀疏表示方法缺乏对字典原子和稀疏编码的约束,不能体现出信号的结构特性。提出Fisher标签字典学习算法。首先构建Fisher约束项,学习样本的类内和类间特征;然后引入样本标签信息,构建标签约束项,将样本标签与每个字典原子相关联;最后采用最优方向法实现误差最小化,字典与稀疏编码交替更新,提高字典学习的识别率。通过实验数据对比分析,该方法在稀疏编码、原子聚类等方面均优于传统稀疏表示方法,可对齿轮箱故障进行有效诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 稀疏表示 字典学习 fisher准则
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煤层底板突水危险性的Fisher判别分析模型 被引量:58
14
作者 张文泉 张广鹏 +1 位作者 李伟 华祥 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1831-1836,共6页
为准确评价底板突水危险性,考虑到不同影响因素对于评价方法的作用与影响不同,运用逐步判别法剔除了判别效果不显著的指标,选取了含水层富水性、水压、隔水层厚度、断层导水性、构造发育程度5项主要影响因素作为判别指标。根据以往突水... 为准确评价底板突水危险性,考虑到不同影响因素对于评价方法的作用与影响不同,运用逐步判别法剔除了判别效果不显著的指标,选取了含水层富水性、水压、隔水层厚度、断层导水性、构造发育程度5项主要影响因素作为判别指标。根据以往突水数据建立了底板突水危险性的Fisher判别分析模型,并绘制了判别空间中样本数据散点图。该模型通过了显著性检验,分类效果显著。对15组训练样本进行回代判别,误判率为0,通过距离判别法准确预测了测试样本的突水危险性,表明该模型在煤层底板突水危险性评价上具有较高的可信度和良好的实用性。 展开更多
关键词 煤层 底板 突水 fisher判别 逐步判别 距离判别
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膨胀土判别与分类的Fisher判别分析方法 被引量:51
15
作者 余颂 陈善雄 +1 位作者 余飞 许锡昌 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期499-504,共6页
介绍了数理统计中常用的判别分析方法——Fisher判别分析法,结合合(肥)-六(安)-叶(集)高速公路工程,利用SPSS软件对沿线采集土样进行了Fisher判别分析,得出了适合该地区膨胀土判别与分类的判别方程。分析表明:(1)利用Fisher判别分析法... 介绍了数理统计中常用的判别分析方法——Fisher判别分析法,结合合(肥)-六(安)-叶(集)高速公路工程,利用SPSS软件对沿线采集土样进行了Fisher判别分析,得出了适合该地区膨胀土判别与分类的判别方程。分析表明:(1)利用Fisher判别分析法仅需几项基本物理性质指标,参数的试验操作大众化、规范化,试验条件明确、设备简单、周期短。 展开更多
关键词 膨胀土 SPSS fisher判别分析 判别与分类
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Fisher最优分割法在汛期分期中的应用 被引量:58
16
作者 刘克琳 王银堂 +1 位作者 胡四一 高波 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2007年第3期14-16,37,共4页
针对传统汛期分期多采用定性、统计分析方法,其结果往往带有不确定性的缺陷,介绍了Fisher最优分割法的基本原理和分割步骤。以海河流域密云水库为例,选取反映水库流域暴雨洪水季节性规律的5个指标,根据专家评判法给出各指标的权重系数,... 针对传统汛期分期多采用定性、统计分析方法,其结果往往带有不确定性的缺陷,介绍了Fisher最优分割法的基本原理和分割步骤。以海河流域密云水库为例,选取反映水库流域暴雨洪水季节性规律的5个指标,根据专家评判法给出各指标的权重系数,计算目标函数,进而进行汛期的分期计算。综合分析和合理性验证表明,该方法具有多指标聚类、满足时序性划分且能判断分几期较优等特点,较适用于汛期的定量分期研究。 展开更多
关键词 fisher最优分割法 汛期分期 密云水库
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用Fisher判别法确定矿井突水水源 被引量:67
17
作者 陈红江 李夕兵 +1 位作者 刘爱华 彭述权 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1114-1120,共7页
运用Fisher判别分析(FDA)理论,根据含水层的标型组分和涌水点水样的化学成分,针对简单的两类和复杂的多类突(涌)水水源识别,分别建立Fisher的线性判别函数模型和典则判别的函数模型,并对它们进行判别分析,将所建的矿井突(涌)水水源识别... 运用Fisher判别分析(FDA)理论,根据含水层的标型组分和涌水点水样的化学成分,针对简单的两类和复杂的多类突(涌)水水源识别,分别建立Fisher的线性判别函数模型和典则判别的函数模型,并对它们进行判别分析,将所建的矿井突(涌)水水源识别的Fisher判别模型应用于华北某矿井予以验证。研究结果表明:该模型利用回代估计法所得到的误判率小,并具有较强的判别能力。运用该模型进行判别分析,简易方便,分类效率高,对研究矿井突(涌)水水源的快速、有效判别意义明显;该模型适用性强,有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 矿井突水 突(涌)水水源判别 水化学方法 fisher判别分析
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砂土液化预测的Fisher判别模型及应用 被引量:15
18
作者 刘年平 王宏图 +1 位作者 袁志刚 刘竟成 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期554-557,622,共5页
基于Fisher判别理论建立了砂土液化可能性的Fisher判别分析(FDA)模型。在分析砂土液化影响因素的基础上,选取烈度、震中距、地下水位、砂层埋深、标贯击数、平均粒径、不均匀系数、剪应力比等8个实测特征指标作为FDA模型的预测指标。利... 基于Fisher判别理论建立了砂土液化可能性的Fisher判别分析(FDA)模型。在分析砂土液化影响因素的基础上,选取烈度、震中距、地下水位、砂层埋深、标贯击数、平均粒径、不均匀系数、剪应力比等8个实测特征指标作为FDA模型的预测指标。利用砂土液化的实测数据作为训练样本进行训练,建立FDA模型对砂土液化进行预测,并用其他未参加训练的实测数据进行了验证。研究结果表明,FDA模型简便可行、预测精度高,是解决砂土液化预测问题的有效方法之一。 展开更多
关键词 土力学 砂土液化 预测 fisher判别分析
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煤层注水难易程度的Fisher判别分析模型及应用 被引量:17
19
作者 袁志刚 王宏图 +2 位作者 胡国忠 刘年平 范晓刚 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期638-642,共5页
基于Fisher判别法理论和影响煤层注水难易程度的重要因素,选用煤层的埋藏深度、裂隙的发育程度、孔隙率、湿润边角、饱和水分增值、坚固性系数6项指标作为判别因子,以15组煤层注水的实测数据作为学习样本进行训练,建立相应的Fisher判别... 基于Fisher判别法理论和影响煤层注水难易程度的重要因素,选用煤层的埋藏深度、裂隙的发育程度、孔隙率、湿润边角、饱和水分增值、坚固性系数6项指标作为判别因子,以15组煤层注水的实测数据作为学习样本进行训练,建立相应的Fisher判别函数对15组实测数据用回代估计方法逐一进行检验,正确率为93.3%。将建立的模型应用于3个工程实例,与实际情况吻合良好,计算结果与传统的模糊聚类分析法、神经网络法所得到的结果一致或更好。 展开更多
关键词 煤层注水 注水难易程度 fisher判别法
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陕北侏罗纪煤田风化基岩富水性Fisher模型预测方法 被引量:46
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作者 侯恩科 童仁剑 +2 位作者 王苏健 冯洁 陈通 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2312-2318,共7页
侏罗系风化基岩含水层是陕北侏罗纪煤田矿井涌突水水害的重要来源之一,科学预测其富水性是矿井防治水急需解决的重要问题。针对风化基岩富水性预测问题,以神府矿区红柳林井田为例,总结了风化基岩的发育特征及其富水性影响因素,选取风化... 侏罗系风化基岩含水层是陕北侏罗纪煤田矿井涌突水水害的重要来源之一,科学预测其富水性是矿井防治水急需解决的重要问题。针对风化基岩富水性预测问题,以神府矿区红柳林井田为例,总结了风化基岩的发育特征及其富水性影响因素,选取风化基岩地层时代、厚度、风化程度和岩性组合4个因素作为评判指标,利用钻孔实测单位涌水量和各指标数据,建立了风化基岩含水层富水性类型的Fisher判别分析模型,可对无抽水试验资料钻孔的风化基岩富水性类型进行预测。研究表明,基于Fisher判别分析模型进行风化基岩富水性预测是可行的,为风化基岩富水性科学预测提供了一种新方法。 展开更多
关键词 风化基岩 含水层 富水性 红柳林井田 fisher判别分析
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