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基于核Fisher判别分析的船舶中央冷却器状态评估
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作者 吴小豪 邹永久 刘军朴 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第2期185-189,共5页
为实现船舶系统或设备的实时状态评估,本文采用核Fisher判别分析法,以船舶中央冷却器为例,选择合适的核函数及核参数,利用其正常数据和异常数据建立状态评估模型,即最佳投影方向,并利用过程数据验证其有效性。结果表明,核Fisher判别分... 为实现船舶系统或设备的实时状态评估,本文采用核Fisher判别分析法,以船舶中央冷却器为例,选择合适的核函数及核参数,利用其正常数据和异常数据建立状态评估模型,即最佳投影方向,并利用过程数据验证其有效性。结果表明,核Fisher判别分析法无需深入分析中央冷却器的结构与原理即可有效识别中央冷却器的正常工况和异常工况,同时能够通过投影值准确描述过程工况的变化过程。在故障发展初期,根据运行参数投影值的变化趋势,可判断船舶系统或设备状态的发展趋势,为早期发现船舶系统或设备的重复性故障提供有效手段。对于船舶系统或设备而言,具有重要的工程实际应用意义。 展开更多
关键词 智能船舶 状态评估 fisher判别分析 中央冷却器 最佳投影方向 重复性故障
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硫化矿石自燃倾向性等级分类的Fisher判别分析法 被引量:18
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作者 胡汉华 刘征 +1 位作者 李孜军 崔田田 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1674-1679,共6页
将Fisher判别分析法(FDA)应用于硫化矿石自燃倾向性等级分类问题中,选用主要矿物及含量、吸氧速度常数平均值、自热点、自燃点4项指标作为判别因子,建立硫化矿石自燃倾向性等级分类的FDA模型。选取新桥硫铁矿13个矿样的实验数据作为学... 将Fisher判别分析法(FDA)应用于硫化矿石自燃倾向性等级分类问题中,选用主要矿物及含量、吸氧速度常数平均值、自热点、自燃点4项指标作为判别因子,建立硫化矿石自燃倾向性等级分类的FDA模型。选取新桥硫铁矿13个矿样的实验数据作为学习样本进行训练,建立相应的线性判别函数,并用训练后的模型对天马山高硫金矿的-55m中段以上矿石自燃倾向性进行判别。结果表明:Fisher判别分析模型分类性能良好,对硫化矿石自然发火潜势的划分结果统计意义明显,适用性强,说明该方法在硫化矿石自燃倾向性判别与分类中有较好的应用前景。 展开更多
关键词 硫化矿石 自燃倾向性 等级 fisher判别分析 分类
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高光谱最优波长选择及Fisher判别分析法判别玉米颗粒表面黄曲霉毒素 被引量:23
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作者 褚璇 王伟 +3 位作者 张录达 郭浪花 Peggy Feldner Gerald Heitschmidt 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1811-1815,共5页
黄曲霉毒素是广泛存在于玉米中且具有剧毒的一种代谢产物,以美国农业部农业研究署(USDA-ARS) Toxicology and Mycotoxin Research Unit提供的2010年先锋玉米为研究对象,验证了高光谱成像技术对玉米中黄曲霉毒素检测的可行性。以甲... 黄曲霉毒素是广泛存在于玉米中且具有剧毒的一种代谢产物,以美国农业部农业研究署(USDA-ARS) Toxicology and Mycotoxin Research Unit提供的2010年先锋玉米为研究对象,验证了高光谱成像技术对玉米中黄曲霉毒素检测的可行性。以甲醇为溶剂制备四种不同浓度的黄曲霉毒素溶液,并将其逐一滴在等量的4组共120粒玉米颗粒表面,以未处理的30粒洁净玉米作为一组对照样本,将大小、形状相似的150个样品随机分为训练集103个,验证集47个;对获取的400~1000 nm波段范围内的高光谱图像,先进行标准正态变量变换(standard normal variate transformation ,SNV)预处理,然后引入基于 Fisher判别最小误判率的方法选择最优波长,并以所选波长作为Fisher判别分析法的输入建立判别模型,对玉米颗粒表面不同浓度的黄曲霉毒素进行识别,最后对模型判别正确率进行了验证。结果表明,选取四个最优波长(812.42,873.00,900.36和965.00 nm )时Fisher判别分析模型对训练集与验证集的准确率分别为87.4%和80.9%。该方法为含黄曲霉毒素玉米颗粒便携式检测仪器的开发,以及对田间霉变玉米自然代谢产生毒素的检测奠定了技术基础。 展开更多
关键词 最优波长 fisher判别分析 玉米颗粒 黄曲霉毒素 近红外高光谱图像
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冲击地压危险性等级预测的Fisher判别分析方法 被引量:42
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作者 周健 史秀志 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期22-27,共6页
应用统计学理论并结合工程实际,选取影响冲击地压的主要因素如煤厚、倾角、埋深、构造情况、倾角变化、煤厚变化、瓦斯浓度、顶板管理、卸压、响煤炮声作为判别因子,建立冲击地压危险性分级预测的Fisher判别分析模型(FDA)。利用重庆砚... 应用统计学理论并结合工程实际,选取影响冲击地压的主要因素如煤厚、倾角、埋深、构造情况、倾角变化、煤厚变化、瓦斯浓度、顶板管理、卸压、响煤炮声作为判别因子,建立冲击地压危险性分级预测的Fisher判别分析模型(FDA)。利用重庆砚石台煤矿23组实测数据作为学习样本进行训练和检验,建立相应线性判别函数并利用回代估计方法进行回检,误判率为0。利用该模型其他12组现场数据作为预测样本进行测试,预测结果与实际情况吻合较好。 展开更多
关键词 冲击地压 预测 分级 fisher判别分析(fda) 回代估计方
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基于Fisher判别分析法的井巷围岩质量分类研究 被引量:7
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作者 张紫昭 陈凯 +2 位作者 程文瑜 刘军 田忠锋 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2016年第11期36-41,共6页
为建立在煤矿勘探阶段井巷围岩质量分类的判别模型,选取岩石的天然单轴抗压强度、饱和单轴抗压强度、软化系数、天然抗剪强度、饱和抗剪强度、含水率和岩石质量指标RQD值等7项因子作为分类指标,以新疆乌鲁木齐市某煤矿的2个煤层顶底板... 为建立在煤矿勘探阶段井巷围岩质量分类的判别模型,选取岩石的天然单轴抗压强度、饱和单轴抗压强度、软化系数、天然抗剪强度、饱和抗剪强度、含水率和岩石质量指标RQD值等7项因子作为分类指标,以新疆乌鲁木齐市某煤矿的2个煤层顶底板的40组岩样作为学习样本,采用Fisher判别分析方法对该40组岩样进行训练,建立了判别模型,采用回代估计方法对每个岩样进行验证,正确率达到97.5%,利用该判别分类模型对另一煤矿的8组岩样进行分类,其分类结果与实际分类结果完全相符。研究结果表明:Fisher判别分析方法是一种有效的围岩质量分类方法,该判别模型可在实际煤矿井巷围岩质量分类中进行推广应用。 展开更多
关键词 井巷围岩 围岩质量分类 分类指标 fisher判别分析 回代估计
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基于Fisher判别分析法的泥石流预报模型研究 被引量:7
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作者 王文川 吴海波 +1 位作者 赵晓慎 邱林 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2011年第6期104-107,共4页
针对泥石流形成原因复杂,形成机理认识不足,预测预报困难等特点。根据泥石流形成的直接成因降雨因素,运用判别分析理论,提出了泥石流预报的Fisher判别分析模型。该模型基本思想是将一系列与泥石流发生相关的因子数据投影到某一个方向,... 针对泥石流形成原因复杂,形成机理认识不足,预测预报困难等特点。根据泥石流形成的直接成因降雨因素,运用判别分析理论,提出了泥石流预报的Fisher判别分析模型。该模型基本思想是将一系列与泥石流发生相关的因子数据投影到某一个方向,使得投影后数据尽可能地分组,借助组内方差尽量小,组间方差尽量大的一元方差分析思想确定判别函数,依据判别准则,判定新样本的归属类别。该方法具有操作简单易懂及计算速度快的特点,可及时对泥石流状况进行判别。实例研究结果表明,提出的Fisher判别分析泥石流预报模型能够有效提高预报精度。 展开更多
关键词 fisher判别分析 判别函数 判别准则 泥石流
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基于Fisher判别分析法的岩溶塌陷预测 被引量:17
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作者 姜春露 姜振泉 《地球科学与环境学报》 CAS 2012年第1期91-95,共5页
为了更准确地预测岩溶塌陷,基于Fisher判别分析法,首先选择内聚力、内摩擦角、覆盖层厚度、覆盖层厚度减高水位埋深、覆盖层厚度减低水位埋深5个最主要的影响因素作为判别因子;接着以桂林市20组岩溶塌陷案例为学习样本进行计算,建立相应... 为了更准确地预测岩溶塌陷,基于Fisher判别分析法,首先选择内聚力、内摩擦角、覆盖层厚度、覆盖层厚度减高水位埋深、覆盖层厚度减低水位埋深5个最主要的影响因素作为判别因子;接着以桂林市20组岩溶塌陷案例为学习样本进行计算,建立相应的Fisher线性判别函数;然后利用回代估计法对上述20组样本的预测结果进行逐一检验,其正确率为100%;随后将上述预测结果与前人运用逐步判别、神经网络判别等方法得到的结果进行比较分析,认为Fisher判别分析法具有不需进行模型和参数的选择以及不受人为因素的影响等优点;最后将建立的Fisher线性判别函数用于另外的10组实际案例进行预测分析,预测结果与实际情况完全吻合。结果表明:用Fisher判别分析法进行岩溶塌陷预测,简易方便,正确率高,实用性好;该方法是岩溶塌陷预测的一种新方法。 展开更多
关键词 岩溶塌陷 预测 fisher判别分析 回代估计 地质灾害 喀斯特地区
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基于Fisher线性判别分析的情景感知推荐方法 被引量:3
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作者 杨茜 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第3期848-853,共6页
为解决现有推荐方法无法兼顾多种度量准则,提出一种基于线性判别分析的情景感知推荐方法。获取用户视图下的偏好项目特征、项目视图下的项目吸引度等多视图数据,通过特征融合、投影变换,在最佳鉴别矢量空间引入Fisher判别准则,采用Lagra... 为解决现有推荐方法无法兼顾多种度量准则,提出一种基于线性判别分析的情景感知推荐方法。获取用户视图下的偏好项目特征、项目视图下的项目吸引度等多视图数据,通过特征融合、投影变换,在最佳鉴别矢量空间引入Fisher判别准则,采用Lagrange乘子法求解最优投影方向。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法降低了时间开销,准确度平均提高18.91%,多样性平均提高32.79%,验证了其能够兼顾多种度量准则,提高了推荐质量。 展开更多
关键词 多视图学习 线性判别分析 fisher准则 LAGRANGE乘子 推荐系统
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基于Fisher判别分析和质心距评价法的矿井水源判别 被引量:18
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作者 孙福勋 魏久传 +1 位作者 万云鹏 刘传娥 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期80-84,共5页
矿井突水是影响煤矿安全生产的灾害之一,快速准确地判别突水水源对于水害治理至关重要。Fisher判别分析法在判别混合水时,只能将此确定为最相像的某一分组,从而发生误判,因此在Fisher判别分析理论的基础上引入了质心距评价法,剔除可能... 矿井突水是影响煤矿安全生产的灾害之一,快速准确地判别突水水源对于水害治理至关重要。Fisher判别分析法在判别混合水时,只能将此确定为最相像的某一分组,从而发生误判,因此在Fisher判别分析理论的基础上引入了质心距评价法,剔除可能为混合水样的样本数据,可以提高判别结果的准确率。为此选取13种水化学离子作判别因子,30个有代表性的水样作为训练样本建立判别函数模型,应用判别函数模型及质心距辅助评价指标对6个取自特定含水层的单一水样和4个取自水仓的混合水样验证分析,引入质心距评价分析后判别准确率从60%提高到83.3%。研究结果表明,在Fisher判别分析后进行质心距评价分析可提高判别结果的准确度。 展开更多
关键词 矿井突水 水化学分析 fisher判别分析 质心距评价
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基于Fisher判别分析的冲击地压危险性等级预测 被引量:12
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作者 邵良杉 徐波 《金属矿山》 CAS 北大核心 2015年第1期138-144,共7页
针对矿井中发生的冲击地压危险性分级问题,应用因子分析和Fisher判别分析理论,选取煤层厚度、煤层倾角、埋深、构造情况、煤层倾角变化、煤层厚度变化、瓦斯浓度、顶板管理、卸压、响煤炮声为影响因素,分析影响因素之间的相关性,对相关... 针对矿井中发生的冲击地压危险性分级问题,应用因子分析和Fisher判别分析理论,选取煤层厚度、煤层倾角、埋深、构造情况、煤层倾角变化、煤层厚度变化、瓦斯浓度、顶板管理、卸压、响煤炮声为影响因素,分析影响因素之间的相关性,对相关性较强的因素进行因子分析,提取恰当的公共因子,进而建立基于因子分析的冲击地压危险性等级Fisher判别分析(FDA)模型。利用四川砚石台煤矿23组实测数据作为学习样本对模型进行训练。采用回代估计法检验模型的有效性,回判的误判率为0。将另外未参加训练的12组煤矿动力现象数据作为测试样本,对其危险性等级进行预测,并与传统的Fisher判别方法进行对比。结果表明,经过对样本因子分析后,指标个数减少,相关性降低,可以有效预测冲击地压的危险性等级,用该模型所得到的预测结果的误判率为0。 展开更多
关键词 冲击地压 预测 分级 因子分析 fisher判别分析 回代估计
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基于KPCA-Fisher判别分析的煤炭自燃预测研究 被引量:9
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作者 温廷新 于凤娥 《矿业安全与环保》 北大核心 2018年第2期49-53,58,共6页
为了提高煤炭自燃危险性预测精度,提出了基于KPCA-Fisher判别分析的煤炭自燃预测模型。利用核主成分分析法(KPCA)对相关程度较高的特征指标进行非线性特征提取,将提取出的主成分作为Fisher判别模型的判别因子。选取宣东2号煤矿煤炭自燃... 为了提高煤炭自燃危险性预测精度,提出了基于KPCA-Fisher判别分析的煤炭自燃预测模型。利用核主成分分析法(KPCA)对相关程度较高的特征指标进行非线性特征提取,将提取出的主成分作为Fisher判别模型的判别因子。选取宣东2号煤矿煤炭自燃的历史数据,以3∶1的比例抽取训练集和测试集并代入该模型进行训练和测试,并将预测结果与传统的FDA、SVM和BPNN模型相比较。结果表明:KPCA能有效提取煤炭自燃特征指标,降低指标间信息冗余,基于KPCA的Fisher判别模型用于煤炭自燃预测简单可行,准确率较高。 展开更多
关键词 煤炭自燃 预测 核主成分分析 fisher判别分析 回代估计
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基于Fisher判别法岩溶塌陷倾向性等级分类预测 被引量:14
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作者 黄仁东 韩明 +3 位作者 张小军 张海彬 金浩 华正阳 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期70-76,共7页
为准确预测岩溶塌陷倾向性的等级分类,通过分析大量观测实例,选取岩性系数、岩体结构系数、地下水系数、覆盖层系数、地形地貌系数和环境条件系数作为模型判别因素。对12个实际观测样本进行训练,建立了基于Fisher判别分析法(FDA)的岩溶... 为准确预测岩溶塌陷倾向性的等级分类,通过分析大量观测实例,选取岩性系数、岩体结构系数、地下水系数、覆盖层系数、地形地貌系数和环境条件系数作为模型判别因素。对12个实际观测样本进行训练,建立了基于Fisher判别分析法(FDA)的岩溶塌陷倾向性等级分类预测模型。借助SPSS软件工具,得到判别模型的4个判别函数。根据判别函数对训练样本进行回判,并对2个待判样本进行预测。结果显示:第一、第二判别函数的综合判别效率达到100%,大于规定的85%,满足工程实际应用需求;对训练样本进行回判时,误判率为零,同时对待判样本的分类预测准确率为100%。 展开更多
关键词 岩溶塌陷 fisher判别分析(fda) 判别函数 预测 回判
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DDA法和Fisher判别法在潜在滑坡判识中的应用比较 被引量:8
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作者 李秀珍 王成华 邓宏艳 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期186-192,共7页
选择地貌特征(包括地形坡度、沟谷切割状况、洼地封闭状况、前缘临空状况)、滑面特征(包括滑面倾角、滑面形态、滑面阻抗比)、滑体结构和近期活动迹象4大类9个因子作为古(老)滑坡类潜在滑坡的判识指标,以三峡库区和岷江上游地区相同数... 选择地貌特征(包括地形坡度、沟谷切割状况、洼地封闭状况、前缘临空状况)、滑面特征(包括滑面倾角、滑面形态、滑面阻抗比)、滑体结构和近期活动迹象4大类9个因子作为古(老)滑坡类潜在滑坡的判识指标,以三峡库区和岷江上游地区相同数量的典型滑坡作为学习样本,依据距离判别分析(DDA)和Fisher线性判别分析(FLDA)方法,分别建立了两个研究区潜在滑坡的DDA判识模型和FLDA判识模型。实例分析结果表明,DDA方法对两个研究区学习样本和测试样本的误判率均为0,而FLDA方法对两个研究区测试样本的误判率分别为5.56%和11.11%,对学习样本的错判率分别为11.1%和0%。因此,在三峡库区和岷江上游地区潜在滑坡的判识中,DDA法比FLDA法判识准确性更高、适用性更强。 展开更多
关键词 距离判别分析 fisher判别分析 潜在滑坡 判识指标 判识模型
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基于HOC与Fisher判别法的电力电子电路故障诊断 被引量:2
14
作者 姜书燕 谭阳红 +1 位作者 杨丹 洪亚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第23期220-223,248,共5页
针对电力电子电路模型具有非线性,进行故障诊断比较困难这一问题,提出了一种基于高阶累积量与Fisher判别法的故障诊断方法。首先,利用高阶累积量(HOC)对电路可测点的响应信息进行处理,将处理得到的峰度和陡度作为故障的特征向量。再利用... 针对电力电子电路模型具有非线性,进行故障诊断比较困难这一问题,提出了一种基于高阶累积量与Fisher判别法的故障诊断方法。首先,利用高阶累积量(HOC)对电路可测点的响应信息进行处理,将处理得到的峰度和陡度作为故障的特征向量。再利用Fisher判别分析法对故障进行模式分类,得到最终的模式识别结果。所选实例证明了高阶累积量构造的特征向量可以区分各种故障模式,Fisher判别分析法识别故障的准确率很高。 展开更多
关键词 电力电子电路 高阶累积量 fisher判别分析 故障诊断
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基于Fisher判别苦槠和青冈栎叶片 被引量:3
15
作者 曹静 胡海波 宋丁全 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第6期62-65,共4页
在植物的识别问题上,一些相似植物之间的界线不一定很清晰,一些识别带有个人主观色彩。数学识别则是按一定的数学方法,建立数学模型,对样本进行识别,相对而言比较客观。叶片是植物非常明显的一种外部形态特征。选取叶形相似的苦槠和青... 在植物的识别问题上,一些相似植物之间的界线不一定很清晰,一些识别带有个人主观色彩。数学识别则是按一定的数学方法,建立数学模型,对样本进行识别,相对而言比较客观。叶片是植物非常明显的一种外部形态特征。选取叶形相似的苦槠和青冈栎的叶片作为研究对象,针对这两种叶片的识别问题,以叶片长度及叶片1/2处宽度作为定量指标,建立F isher判别函数并对样本叶片进行判别,结果显示:样本数据的回判率为94%,扩大样本的回判率为92%。 展开更多
关键词 fisher判别分析 苦槠 青冈栎 叶片 定量分析
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基于主成分分析方法的海量地震数据属性降维优化 被引量:6
16
作者 李海霞 吴苏怡 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期757-762,共6页
针对传统的地震数据属性降维优化方法所选取的地震数据属性特征贡献率低导致降维过程计算量大、CPU占用率高等问题,提出一种基于主成分分析的海量地震数据属性降维优化方法。首先根据地震样本特征建立地震数据特征矩阵,把矩阵中的特征... 针对传统的地震数据属性降维优化方法所选取的地震数据属性特征贡献率低导致降维过程计算量大、CPU占用率高等问题,提出一种基于主成分分析的海量地震数据属性降维优化方法。首先根据地震样本特征建立地震数据特征矩阵,把矩阵中的特征进行聚类,运用降序法排列聚类结果,选取前几项数据作为地震数据属性特征选取结果,对其结果评估分类信息量;通过特征积分准则(FSC)修正分类信息量,获取海量地震数据属性特征节点;运用主成分分析方法对地震数据属性特征节点主成分添加标签,确定Fisher判别分析与PCA可变动选择不确定关系,建立半监督降维的全局最优化形式,运用特征值分解计算降维结果,克服海量地震数据属性降维过程中的过拟合问题,融合主成分分析算法与Fisher判别分析算法实现海量地震数据属性降维优化。实验结果证明,所提方法选取的属性特征精度及贡献率较高,降维过程中CPU占用率较低。 展开更多
关键词 地震数据特征矩阵 降序 PCA算 fisher判别分析
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不同判别准则下的砂土地震液化势评价方法及应用对比 被引量:9
17
作者 禹建兵 刘浪 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期3849-3856,共8页
借鉴统计学理论,提出采用不同判别准则的多元判别方法对砂土液化势进行识别。选取震级M、地面加速度最大值gmax、标准贯入击数N63.5、比贯入阻力Ps、相对密实度Dr、平均粒径D50、地下水位dw这7个实测指标作为砂土液化势预测的主要影响因... 借鉴统计学理论,提出采用不同判别准则的多元判别方法对砂土液化势进行识别。选取震级M、地面加速度最大值gmax、标准贯入击数N63.5、比贯入阻力Ps、相对密实度Dr、平均粒径D50、地下水位dw这7个实测指标作为砂土液化势预测的主要影响因子,搜集唐山大地震和广东三水等25组典型案例作为样本数据库,以其中20组数据作为训练样本,依据不同判别准则以及Bayes判别分析(BDA)和Fisher线性判别分析(FDA)方法,分别建立2个研究区砂土液化势的Bayes判别分析(BDA)判识模型和Fisher线性判别分析(FDA)判识模型,并利用该模型对另外5组砂土液化实例进行仿真测试。研究结果表明:BDA方法和FDA方法对这2个研究区测试样本的误判率分别为26%和28%,对学习样本的错判率分别为4%和5%,说明在唐山大地震和广东三水地区砂土液化势识别中,BDA法比FDA法判识准确性更高,适用性更强,可考虑在实际工程中推广。 展开更多
关键词 砂土液化 Bayes判别分析 fisher判别分析 预测
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基于改进的Fisher准则玉米种子果穗检测方法
18
作者 康智强 袁朝辉 程瑞锋 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期332-338,共7页
采用机器视觉检测玉米种子果穗的大小、形状、纹理和颜色等特征,传统方法检测非常有限而且不能满足检测效率。采用了logistic回归线性判别分析方法、感知机准则、最小二乘法和Fisher方法对比,利用变化的Fisher准则根据类间离散度误差矩... 采用机器视觉检测玉米种子果穗的大小、形状、纹理和颜色等特征,传统方法检测非常有限而且不能满足检测效率。采用了logistic回归线性判别分析方法、感知机准则、最小二乘法和Fisher方法对比,利用变化的Fisher准则根据类间离散度误差矩阵与类内离散度重建误差矩阵之比的最大值确定投影方向,对果穗进行分类。通过融合Fisher判别分析方法进行检测中进行检测,通过大量实验和其他方法对比,实验证明Fisher能够高效率高精度的对玉米种子果穗进行分类检测。 展开更多
关键词 机器视觉 检测效率 判别分析 投影方向 fisher判别
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深部硬岩岩爆预测的FDA模型及其应用 被引量:19
19
作者 白云飞 邓建 +1 位作者 董陇军 李响 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1417-1422,共6页
将Fisher判别分析(FDA)理论应用到深部硬岩岩爆预测中,以最大切向应力σθ、单轴抗压强度σc、单轴抗拉强度σt和弹性能量指数Wet作为影响岩爆的因素,建立以σθ/σc,σc/σt及Wet为判别因子的岩爆预测的FDA模型。以国内外15个深部岩体... 将Fisher判别分析(FDA)理论应用到深部硬岩岩爆预测中,以最大切向应力σθ、单轴抗压强度σc、单轴抗拉强度σt和弹性能量指数Wet作为影响岩爆的因素,建立以σθ/σc,σc/σt及Wet为判别因子的岩爆预测的FDA模型。以国内外15个深部岩体实例为训练样本进行训练,利用训练好的模型对冬瓜山硬岩矿山和某煤矿三水平西大巷深部开拓巷道岩爆进行预测。研究结果表明:利用FDA模型进行深部硬岩岩爆预测,结果与工程实际岩爆结果相符合,说明该方法在深部硬岩岩爆预测中具有良好的工程实用性。 展开更多
关键词 岩石力学 岩爆 fisher判别分析(fda) 预测
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川东北地区须家河组致密砂岩储层流体识别方法研究 被引量:18
20
作者 凡睿 周林 +2 位作者 吴俊 曾韬 周晓峰 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期67-71,105,共6页
川东北地区须家河组储层孔隙度、渗透率较低,为典型的致密砂岩储层,其主要储层流体类型有气层(低阻气层)、气水同层、干层和水层。而在开发生产中如何准确识别致密砂岩储层流体类型却存在一定难度,制约着研究区须家河组的勘探开发。为此... 川东北地区须家河组储层孔隙度、渗透率较低,为典型的致密砂岩储层,其主要储层流体类型有气层(低阻气层)、气水同层、干层和水层。而在开发生产中如何准确识别致密砂岩储层流体类型却存在一定难度,制约着研究区须家河组的勘探开发。为此,分析了难以准确识别须家河组致密砂岩储层流体类型的原因,并在此基础上应用2种常规流体识别方法对川东北地区须家河组致密砂岩储层的流体进行了识别,分析了其优缺点;同时尝试应用Fisher判别分析法识别储层流体,结果发现:根据Fisher判别分析法建立的判别函数能很好地区分研究区储层流体类型,其判别结果与实际生产情况符合率达到了92.3%,表明Fisher判别分析法在致密砂岩储层流体识别中能取得较好的应用效果。 展开更多
关键词 致密砂岩 流体识别 fisher 判别分析 须家河组 川东北地区
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