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Quantum fireworks algorithm for optimal cooperation mechanism of energy harvesting cognitive radio 被引量:2
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作者 GAO Hongyuan DU Yanan LI Chenwan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2018年第1期18-30,共13页
For acquiring high energy efficiency and the maximal throughput, a new time slot structure is designed for energy harvesting(EH) cognitive radio(CR). Considering the CR system with EH and cooperative relay, a best coo... For acquiring high energy efficiency and the maximal throughput, a new time slot structure is designed for energy harvesting(EH) cognitive radio(CR). Considering the CR system with EH and cooperative relay, a best cooperative mechanism(BCM)is proposed for CR with EH. To get the optimal estimation performance, a quantum fireworks algorithm(QFA) is designed to resolve the difficulties of maximal throughput and EH, and the proposed cooperative mechanism is called as QFA-BCM. The proposed QFA combines the advantages of quantum computation theory with the fireworks algorithm(FA). Thus the QFA is able to obtain the optimal solution and its convergence performance is proved. By using the new cooperation mechanism and computing algorithm, the proposed QFA-BCM method can achieve comparable maximal throughput in the new timeslot structure. Simulation results have proved that the QFA-BCM method is superior to previous non-cooperative and cooperative mechanisms. 展开更多
关键词 cognitive radio(CR) energy harvesting(EH) quantum computing fireworks algorithm(FA) cooperative communication
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计及多场景因素的钢铁企业多介质能源计划优化研究
2
作者 吴定会 张子恒 范俊岩 《控制工程》 北大核心 2025年第1期12-20,共9页
钢铁企业的生产运行受能源制约,制定能源计划是钢铁企业实现降低生产成本和节能降耗的重要途径。煤气、蒸汽、电力是钢铁生产能源系统中的主要能源。针对多能源介质间存在的多约束、强耦合、非线性的特点和分时电价、检修减产的不同场... 钢铁企业的生产运行受能源制约,制定能源计划是钢铁企业实现降低生产成本和节能降耗的重要途径。煤气、蒸汽、电力是钢铁生产能源系统中的主要能源。针对多能源介质间存在的多约束、强耦合、非线性的特点和分时电价、检修减产的不同场景因素,以生产成本最低为目标函数,建立了针对钢铁生产能源系统的耦合优化模型,并提出了一种改进差分变异烟花算法(improved differential mutation fireworks algorithm,IDM-FWA)。根据钢铁企业的实际运行数据进行仿真分析,仿真结果表明,基于IDM-FWA得到的日内24 h能源计划能够在保证产量不变的同时降低生产成本,实现节能降耗。 展开更多
关键词 多介质能源 能源计划 烟花算法 多场景
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基于改进灰狼算法的有源配电网无功和重构协同优化
3
作者 武晓朦 荆梦怡 +1 位作者 李笑笑 党博 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第13期5447-5454,共8页
传统配电网无功优化和重构大多是单独进行研究的,缺乏不同优化技术的协调与配合。建立了一种有源配电网无功和重构协同优化数学模型,结合配电网无功优化和重构两种优化方式,根据配电网的实际情况,实现二者的协调运行。以年综合成本最小... 传统配电网无功优化和重构大多是单独进行研究的,缺乏不同优化技术的协调与配合。建立了一种有源配电网无功和重构协同优化数学模型,结合配电网无功优化和重构两种优化方式,根据配电网的实际情况,实现二者的协调运行。以年综合成本最小作为目标函数,在满足网络功率平衡、节点电压幅值、网络辐射状运行等约束条件下,采用改进的灰狼算法进行求解。针对传统灰狼算法种群多样性低、容易陷入局部最优解以及运行速度慢的问题,提出在灰狼更新策略的基础上增加烟花算法爆炸机制,同时为了提高计算效率和求解精度,将烟花算法用于整数解寻优,并引入非线性规划算法对连续解进行寻优。以IEEE33节点配电网为例进行4种不同场景的验证,结果表明,所提出的协同优化模型能够有效降低网损和年综合成本,抑制节点电压波动水平,同时显示出改进算法收敛速度和计算精度的优越性。 展开更多
关键词 有源配电网 无功优化 网络重构 灰狼算法 烟花算法 非线性规划算法
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基于改进烟花算法的无线传感器网络覆盖优化策略 被引量:4
4
作者 张军惺 张翠萍 谢凤玲 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第11期127-130,共4页
为优化无线传感器网络覆盖范围,提出了一种基于改进烟花算法的无线传感器网络覆盖优化策略。首先,通过概率感知模型和目标函数建立了网络覆盖策略。其次,引入拉丁超立方抽样方法和多重扰动对传统烟花算法进行改进,避免算法进行局部最优... 为优化无线传感器网络覆盖范围,提出了一种基于改进烟花算法的无线传感器网络覆盖优化策略。首先,通过概率感知模型和目标函数建立了网络覆盖策略。其次,引入拉丁超立方抽样方法和多重扰动对传统烟花算法进行改进,避免算法进行局部最优和过早收敛。最后,为验证所提算法的优化性能,与常规优化算法进行了对比。实验结果表明:所提算法能有效逃离局部最优,在三种不同场景下,网络覆盖率分别达到了94.82%、98.23%和96.59%,其性能明显优于其他对比算法。 展开更多
关键词 无线传感器网络 烟花算法 覆盖率 感知模型
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配电网多目标优化重构模型及多目标烟花求解算法研究 被引量:2
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作者 阎馨 周鑫 屠乃威 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期173-185,共13页
针对配电网优化重构问题,以最小化有功网损、最小化电压偏移度以及最小化负荷平衡度作为目标函数建立配电网多目标优化重构模型。提出一种多策略混合的改进烟花算法(Improved fireworks algorithm,IMFWA)进行求解。算法采用不重复环路编... 针对配电网优化重构问题,以最小化有功网损、最小化电压偏移度以及最小化负荷平衡度作为目标函数建立配电网多目标优化重构模型。提出一种多策略混合的改进烟花算法(Improved fireworks algorithm,IMFWA)进行求解。算法采用不重复环路编码,压缩解空间,提高搜索效率;采用Sobol序列生成初始种群,增强种群的多样性和遍历性;利用优化烟花和随机烟花进行位移操作,保持种群多样性;采用高斯与柯西的混合变异方式,提高寻优效率;利用Pareto支配关系以及适应度与拥挤度函数组成的综合指标对最优解集进行排列选取,提高收敛速度。对IEEE-33节点系统进行仿真试验,验证了所提出的方法是有效和可行的,试验结果表明优化重构方案能够有效改善配电网的运行指标,并根据不同实际情况为电网人员提供重构方案。 展开更多
关键词 配电网优化重构 分布式电源 多目标优化 改进烟花算法 PARETO支配
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基于烟花算法的反应釜温度预测控制 被引量:4
6
作者 任志玲 张倩 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第3期392-399,共8页
针对连续釜式反应过程由于大滞后造成的温度控制精度不高的问题,利用科学数据网格(scientific data grid, SDG)构建连续釜式反应过程温度控制系统结构图,在传统控制策略的基础上提出串级动态矩阵控制-比例积分微分(dynamicmatrixcontrol... 针对连续釜式反应过程由于大滞后造成的温度控制精度不高的问题,利用科学数据网格(scientific data grid, SDG)构建连续釜式反应过程温度控制系统结构图,在传统控制策略的基础上提出串级动态矩阵控制-比例积分微分(dynamicmatrixcontrol-proportion integrationdifferentiation,DMC-PID)温度预测控制策略。利用烟花算法完善DMC滚动优化环节,进而提高参数寻优的速度。搭建半实物仿真实验平台,通过OPC工具箱将DMC模块与可编程逻辑控制器(programmable logic controller, PLC)设备相连接进行实验验证。实验结果表明,基于烟花算法的DMC-PID串级系统,可以克服温度大滞后造成的影响,且DMC-PID串级控制对温度系统的控制精度和响应速度均有较大的提升。 展开更多
关键词 温度控制 预测控制 烟花算法 OPC DMC-PID
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基于改进T分布烟花-粒子群算法的AUV全局路径规划
7
作者 刘志华 张冉 +2 位作者 郝梦男 安凯晨 陈嘉兴 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3123-3134,共12页
针对传统粒子群算法在处理自主水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)全局路径规划时面临的寻优时间长、能耗高的问题,本文提出一种改进的T分布烟花-粒子群算法(T-distribution Fireworks-Particle Swarm Optimization Algorit... 针对传统粒子群算法在处理自主水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)全局路径规划时面临的寻优时间长、能耗高的问题,本文提出一种改进的T分布烟花-粒子群算法(T-distribution Fireworks-Particle Swarm Optimization Algorithm,TFWA-PSO),该算法融合了烟花算法的高效全局搜索能力和粒子群算法的快速局部寻优特性.在变异阶段,提出自适应T分布变异来扩大搜索范围,并在理论上证明了该变异方式能够使个体在局部最优解附近增强搜索能力.在选择阶段提出了适应度选择策略,淘汰适应度差的个体,解决了传统烟花算法易丢失优秀个体的问题,并对改进的T分布烟花算法与传统烟花算法的收敛速度进行对比.将改进算法的爆炸操作、变异操作和选择策略融合到粒子群算法中,对粒子群算法的速度更新公式进行了改进,同时从理论上对所改进的算法进行了收敛性证明.仿真实验结果表明,TFWA-PSO能够有效规划出一条最短路径,同时与给定的智能优化算法相比,TFWA-PSO在寻找最优路径的时间上平均降低了24.72%,能耗平均降低了17.33%,路径长度平均降低了16.96%. 展开更多
关键词 自主水下机器人 全局路径规划 烟花算法 粒子群算法 自适应T分布变异 收敛性证明
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基于改进FWA的配电网优化重构方法研究
8
作者 阎馨 全洪燕 屠乃威 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第5期833-841,共9页
针对配电网重构问题,以降低网络损耗、提高节点电压为目标,建立了配电网重构模型,提出了一种解决配电网重构问题的改进烟花算法(firework algorithm,FWA)。算法使用环路编码压缩解空间,提高求解效率。基于核心烟花给出了火花爆炸幅度的... 针对配电网重构问题,以降低网络损耗、提高节点电压为目标,建立了配电网重构模型,提出了一种解决配电网重构问题的改进烟花算法(firework algorithm,FWA)。算法使用环路编码压缩解空间,提高求解效率。基于核心烟花给出了火花爆炸幅度的计算方法,采用高斯和均匀分布均值混合的变异方式以及精英选择策略,提高解的多样性、搜索效率和收敛速度。为了验证所提算法的适用性和正确性,在IEEE33和IEEE69节点系统上进行了算法测试,结果表明,重构后的网络损耗明显降低,节点电压得到提高,所提算法具有较好的鲁棒性。将所提算法与其他算法进行比较,结果表明,所提算法在降低网络损耗、提高节点电压、求解效率等方面均优于其他算法。 展开更多
关键词 配电网重构 改进烟花算法 网络损耗 节点电压 混合变异
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基于改进烟花算法的含高比例新能源的交直流配电网动态重构 被引量:3
9
作者 刘洁 赵晓君 +3 位作者 贾宇琛 李亚南 白牧可 张立梅 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第10期64-72,共9页
高比例新能源及多元负荷的不断接入使配电网呈现出动态、交直流共存的运行特性,这给配电网重构提出了新的挑战。计及高比例新能源接入带来的消纳问题建立了以新能源日消纳量最大、重构综合成本最低以及净负荷均方差最小为目标的交直流... 高比例新能源及多元负荷的不断接入使配电网呈现出动态、交直流共存的运行特性,这给配电网重构提出了新的挑战。计及高比例新能源接入带来的消纳问题建立了以新能源日消纳量最大、重构综合成本最低以及净负荷均方差最小为目标的交直流配电网动态重构多目标模型。结合配电网的拓扑结构和运行技术需求,提出了候选解集和改进烟花算法(improved fireworks algorithm,IFWA)相结合的方法对所建多目标模型进行优化求解。候选解集基于网络拓扑和运行技术约束而生成,其目的是为了消除优化过程中大量不可行解,提高搜索效率。在此基础上,通过改进烟花算法的爆炸和变异算子提高了多目标优化寻优的速度。采用改进IEEE 69节点系统进行仿真比较分析。结果表明所建模型可以有效协调新能源消纳量和重构成本,所提优化求解策略与改进前相比,运行效率得到明显提升。 展开更多
关键词 新能源 动态重构 改进烟花算法 交直流 多目标
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基于改进烟花优化算法的三维空间气体源定位 被引量:4
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作者 冯崧 曾祥进 黄瑜豪 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期69-76,共8页
为探究三维空间中气体源定位及其源强反算问题,提出1种改进烟花爆炸算法(GWOFA)。将定位过程分为全局定位过程和局部定位过程。全局定位过程即结合灰狼优化算法和莱维飞行在三维空间中的全局搜索过程;局部定位过程是在全局定位的结果上... 为探究三维空间中气体源定位及其源强反算问题,提出1种改进烟花爆炸算法(GWOFA)。将定位过程分为全局定位过程和局部定位过程。全局定位过程即结合灰狼优化算法和莱维飞行在三维空间中的全局搜索过程;局部定位过程是在全局定位的结果上的进一步开发过程,其通过引入边界条件的爆炸半径选取方式和选择策略更加高效地改进烟花优化算法实现。研究结果表明:本文算法相比于支持向量机回归模型(LinearSVR)、GWO算法和粒子群算法具有更高精确度,相比于GWO算法和粒子群算法具有更高稳定性和更低随机性;在气体源定位问题上,本文算法整体表现优于LinearSVR、GWO算法和粒子群算法。研究结果可为解决三维空间中气体源定位问题和相关参数估计问题提供新的思路方法。 展开更多
关键词 气体源定位 烟花爆炸算法 莱维飞行 灰狼优化算法
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基于势场增强烟花算法的二维全局路径规划 被引量:3
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作者 孙鹏耀 黄炎焱 王凯生 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3499-3518,共20页
高质量路径是未来无人自主作战的重要前提,针对复杂障碍环境下路径规划问题,提出基于势场增强烟花算法(Potential-field Enhanced Fireworks Algorithm,PEFWA)的路径规划方法。建立规划空间模型与动态维数路径描述模型,设立包含可行性... 高质量路径是未来无人自主作战的重要前提,针对复杂障碍环境下路径规划问题,提出基于势场增强烟花算法(Potential-field Enhanced Fireworks Algorithm,PEFWA)的路径规划方法。建立规划空间模型与动态维数路径描述模型,设立包含可行性因素与长度因素的目标函数,将路径规划问题转化为最优化问题;设计动态维数烟花初始化与维度增删操作,使相邻维度个体满足距离约束;提出基于障碍空间信息的爆炸幅度计算方法和连续维度选择方法,生成改进爆炸火花,提高全局搜索能力;引入势场引导策略,生成势场增强爆炸火花,让所选维度在合力方向上多次搜索,提高局部优化能力;采用交叉组合策略生成变异火花,并对超出规划空间的维度个体进行删减操作,提高多样性烟花高效产生能力;提出基于余弦相似度的双层锦标赛选择策略,提高烟花特征延续能力。采用相同基准函数,将PEFWA与烟花算法(Fireworks Algorithm,FWA)、粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行对比。研究结果表明:PEFWA的优化性能更强;在相同复杂障碍环境下进行多次路径规划仿真实验,验证了PEFWA中各个模块的有效性,与PSO算法、GA、A*算法相比,PEFWA在规划成功率、路径长度、路径光滑度、结果鲁棒性等方面均有优势;PEFWA在二维全局路径规划问题上具有有效性与优越性。 展开更多
关键词 全局路径规划 烟花算法 势函数 动态维数 交叉组合
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交直流复杂配电网故障恢复重构的双层多目标优化策略 被引量:3
12
作者 白牧可 刘洁 +2 位作者 钱志研 段祥骏 张立梅 《智慧电力》 北大核心 2024年第12期80-87,共8页
为应对高比例新能源接入和直流负荷增长的运行控制问题,研究故障模式下交直流复杂配电网故障恢复重构策略,建立了孤岛形成与网络重构同时优化的双层多目标模型。上层以孤岛内负荷恢复量最多为单目标,下层以配电网故障重构后总恢复量最... 为应对高比例新能源接入和直流负荷增长的运行控制问题,研究故障模式下交直流复杂配电网故障恢复重构策略,建立了孤岛形成与网络重构同时优化的双层多目标模型。上层以孤岛内负荷恢复量最多为单目标,下层以配电网故障重构后总恢复量最大、运行可靠性最高和成本最优的多目标。针对双层多目标的交互、高维和非线性特征,基于拓扑结构生成候选解集,并采用CPLEX和改进烟花算法结合求解。算例仿真表明,模型可提升新能源消纳和负荷恢复量,求解方法提升优化效率。 展开更多
关键词 高比例新能源 重构 改进烟花算法 交直流 双层多目标
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基于烟花算法的加热炉燃烧系统延时滑模控制策略 被引量:2
13
作者 冯旭刚 高坤 +5 位作者 安硕 王正兵 王兵 王璐 沈浩 宋爱国 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3229-3242,共14页
针对轧钢加热炉炉膛燃烧工况复杂、各区段温度响应存在滞后性和参数耦合性等问题,提出一种基于改进烟花算法(improved fireworks algorithm,IFWA)优化的延时输出滑模控制(delayed output sliding mode control,DOSMC)加热炉耦合燃烧系... 针对轧钢加热炉炉膛燃烧工况复杂、各区段温度响应存在滞后性和参数耦合性等问题,提出一种基于改进烟花算法(improved fireworks algorithm,IFWA)优化的延时输出滑模控制(delayed output sliding mode control,DOSMC)加热炉耦合燃烧系统控制策略,以加热炉各区燃料量为控制量、各区炉膛温度为被控量,构建三区炉温耦合模型,利用伴随矩阵解耦方法对模型进行解耦,设计基于改进烟花算法优化的滑模控制器,构造延时输出观测器估计系统的延时输出并补偿。研究结果表明:与IFWA-DOSMC控制、DOSMC控制和PID控制相比,提出的解耦IFWA-DOSMC控制系统有效抑制了时滞和系统耦合对控制效果的影响并且抗干扰能力强,解耦IFWA-DOSMC控制系统无超调,调节时间最短为388.42 s,在系统受到外界干扰时,超调量为11.79%,调节时间为331.59 s;相比于工业现场原控制策略,提出的控制策略控制精度提高了49%,温度偏差范围在±11℃之内,符合现场实际要求。 展开更多
关键词 伴随矩阵解耦 滑模控制 改进烟花算法 加热炉炉膛温度 时域分析
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基于烟花算法的可见光通信光源功率优化方法 被引量:1
14
作者 游春霞 胡青松 李世党 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2083-2090,共8页
为了改善室内可见光通信系统接收平面光信号信噪比波动大的问题,提高可见光通信系统的整体性能,设计了基于群体优化算法——烟花算法的可见光通信系统的光源功率优化算法.该算法以无线光接收平面的信噪比因子为优化目标,优化每个LED(Lig... 为了改善室内可见光通信系统接收平面光信号信噪比波动大的问题,提高可见光通信系统的整体性能,设计了基于群体优化算法——烟花算法的可见光通信系统的光源功率优化算法.该算法以无线光接收平面的信噪比因子为优化目标,优化每个LED(Light Emitting Diode)光源的发射功率,获取接收平面最优信噪比因子,有效降低光接收平面光信号波动度.结果表明,当光源数量为16个点光源时,接收平面信噪比因子比等功率的光源分布降低了45%,显著改善了接收光信号的波动幅度,从而保证不同位置点的光通信用户获得同等通信质量.该方法适用于任意数量和位置的LED光源,不受光源数量和位置的限制.对比分析发现,增加光源数量,接收平面信噪比因子更小,信噪比分布均匀性更优. 展开更多
关键词 可见光通信 烟花算法 群体优化算法 光源功率优化 信噪比因子
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基于表层温度深度学习的电缆接头绝缘劣化非接触式诊断
15
作者 严丹昭 陈晶 +1 位作者 兰旺耀 廖一鹏 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第6期712-721,共10页
为提升电缆中间接头绝缘层劣化程度的现场诊断效率和准确度,提出一种基于表层温度自适应深度学习的接头绝缘劣化状态非接触式诊断方法。首先,对电缆接头及两端电缆的绝缘表层进行红外热成像,实现电缆接头中心两边多个对称区域的表层温... 为提升电缆中间接头绝缘层劣化程度的现场诊断效率和准确度,提出一种基于表层温度自适应深度学习的接头绝缘劣化状态非接触式诊断方法。首先,对电缆接头及两端电缆的绝缘表层进行红外热成像,实现电缆接头中心两边多个对称区域的表层温度、接头两端电缆的表层温度的非接触式采集;其次,构建基于双隐层自编码极限学习机的深度学习网络,以挖掘表层温度数据内部深层次隐含特征,将提取的深度隐含特征作为随机森林诊断模型输入;然后,提出一种非线性动态自适应旋转角的量子旋转门以改进量子烟花算法的更新策略,并用于诊断模型参数优化;最后,结合接头表层红外温度和绝缘介质损耗角正切值构建数据集,对诊断模型进行训练和现场测试。实验结果表明,改进后的量子烟花算法可以较好地逼近全局最优解、收敛效率高,深度学习随机森林诊断模型具有较强的特征抽取和分类能力,参数优化后诊断模型的分类精度和稳定性得到有效提高,在小样本训练集条件下就能达到较好的诊断效果,可实现接头绝缘劣化状态的非接触式诊断。 展开更多
关键词 电缆中间接头 红外测温 绝缘劣化诊断 双隐层自编码极限学习机 随机森林 量子烟花算法
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基于改进烟花算法的Web服务组合优化 被引量:24
16
作者 张以文 吴金涛 +1 位作者 赵姝 唐杰 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期422-432,共11页
为了在大数据背景下从大量候选服务集中选择出合适的Web服务,并组合成能够完成复杂增值业务过程需求的组合服务,提出一种改进的烟花算法,首次应用于离散服务组合优化问题。该算法根据烟花对变异后的火花产生的贡献大小,引入高斯变异概率... 为了在大数据背景下从大量候选服务集中选择出合适的Web服务,并组合成能够完成复杂增值业务过程需求的组合服务,提出一种改进的烟花算法,首次应用于离散服务组合优化问题。该算法根据烟花对变异后的火花产生的贡献大小,引入高斯变异概率,使高斯变异具有方向性的同时保持了种群多样性;在烟花选择过程中采用精英选择策略,有效降低了算法的时间开销。通过大量实验结果验证了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 服务组合 烟花算法 服务质量
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改进混沌烟花算法的多目标调度优化研究 被引量:24
17
作者 包晓晓 叶春明 +1 位作者 计磊 黄霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2601-2605,共5页
为满足生产中的不同需求,以最小化完成时间、最小化工件总延期时间、最小化机器总空闲时间为目标函数,建立多目标优化模型。提出一种改进混沌烟花算法,通过逻辑自映射产生混沌序列避免算法陷入局部最优,并设计了一种双元锦标赛与动态淘... 为满足生产中的不同需求,以最小化完成时间、最小化工件总延期时间、最小化机器总空闲时间为目标函数,建立多目标优化模型。提出一种改进混沌烟花算法,通过逻辑自映射产生混沌序列避免算法陷入局部最优,并设计了一种双元锦标赛与动态淘汰制相结合的帕累托非劣解集的构造方法;最后用所提出的方法求解六个不同规模标准问题。实验结果表明,该算法在求解多目标作业车间问题时具有较高的求解精度和稳定性。 展开更多
关键词 作业车间调度 多目标优化 烟花算法 帕累托非劣解集 混沌搜索
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二进制反向学习烟花算法求解多维背包问题 被引量:21
18
作者 薛俊杰 王瑛 +1 位作者 孟祥飞 肖吉阳 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期451-458,共8页
为将烟花算法应用于离散优化领域并有效求解多维背包问题,构建一种二进制反向学习烟花算法。首先,通过定义二进制字符串距离、二进制转置算子将烟花算法的爆炸算子、变异算子离散化,构建二进制烟花算法;其次,设计不完全二进制反向算子... 为将烟花算法应用于离散优化领域并有效求解多维背包问题,构建一种二进制反向学习烟花算法。首先,通过定义二进制字符串距离、二进制转置算子将烟花算法的爆炸算子、变异算子离散化,构建二进制烟花算法;其次,设计不完全二进制反向算子并证明其收敛性,构建二进制反向学习烟花算法;最后,对10个多维背包问题典型算例进行仿真分析并与多种智能优化算法进行对比分析。仿真实验结果表明,二进制反向学习烟花算法在求解多维背包问题时具有良好的收敛效率、较高的寻优精度和很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 多维背包问题 烟花算法 二进制反向点 收敛性分析
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反向烟花算法及其应用研究 被引量:10
19
作者 李浩 柏鹏 +2 位作者 张辉 金宏斌 薛俊杰 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期82-88,共7页
针对烟花算法性能提升瓶颈和收敛速度较慢的问题,通过引入反向学习策略,提出了一种自适应反向学习算子,并进行了相关收敛性理论证明。通过反向学习算子与烟花算法相结合,构建了反向烟花算法组,并通过典型测试函数进行仿真实验。结果表明... 针对烟花算法性能提升瓶颈和收敛速度较慢的问题,通过引入反向学习策略,提出了一种自适应反向学习算子,并进行了相关收敛性理论证明。通过反向学习算子与烟花算法相结合,构建了反向烟花算法组,并通过典型测试函数进行仿真实验。结果表明:在相同实验设置下,反向烟花算法可在原算法寻优性能上至少提升10-2精度,并加快了收敛速度。针对混沌同步与控制系统中常见的参数辨识问题,以混沌同步控制中Lorenz混沌系统参数辨识问题为应用背景,通过实验仿真,验证了反向烟花算法可用于混沌控制系统参数估计,与现有方法相比较,估计误差低至10-11,具有较高的估计精度,是一种新的有效的混沌控制系统参数估计方法,拓展了算法工程应用的范围。 展开更多
关键词 反向学习 烟花算法 混沌控制 参数辨识
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烟花算法研究进展 被引量:117
20
作者 谭营 郑少秋 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期515-528,共14页
烟花算法由于具有很强的优化问题求解的能力,近年来逐渐受到研究者的广泛关注。对现有烟花算法的研究工作进行了全面总结,主要包括烟花算法提出的背景、烟花算法的基本原理、单目标烟花算法的改进、混合算法、多目标烟花算法、基于GPU... 烟花算法由于具有很强的优化问题求解的能力,近年来逐渐受到研究者的广泛关注。对现有烟花算法的研究工作进行了全面总结,主要包括烟花算法提出的背景、烟花算法的基本原理、单目标烟花算法的改进、混合算法、多目标烟花算法、基于GPU的并行烟花算法以及烟花算法在实际问题中的应用研究等。对于单目标烟花算法及改进算法、混合算法,文中给出了各种改进烟花算法的机制分析和对比研究,最后,给出了烟花算法的未来研究方向,包括爆炸算子搜索机制的深入分析、烟花交互机制研究、多目标烟花算法研究、并行烟花算法研究、扩展烟花算法求解的问题类型以及应用拓展。 展开更多
关键词 群体智能 烟花算法 爆炸半径 自适应爆炸半径 动态搜索机制 多目标烟花算法 并行实现
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