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基于AMC的无线QoS延时性能研究 被引量:1
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作者 王宇 王永生 王立波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第19期120-122,共3页
提出采用AMC模式的无线通信系统,研究其基于延时QoS的保障仿真模型,并仿真服从Nakagami衰落分布的FSMC模型对视频业务流的延迟保障特性。仿真结果表明,通过提高信噪比可提高数据延时QoS保障性能,使用该模型可以通过仿真精确认定特定衰... 提出采用AMC模式的无线通信系统,研究其基于延时QoS的保障仿真模型,并仿真服从Nakagami衰落分布的FSMC模型对视频业务流的延迟保障特性。仿真结果表明,通过提高信噪比可提高数据延时QoS保障性能,使用该模型可以通过仿真精确认定特定衰落信道是否能满足延时QoS要求,有效改进模型精度和仿真过程。 展开更多
关键词 服务质量 自适应调制编码 有限马尔科夫信道 NAKAGAMI信道
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高铁山地场景下的车地无线信道建模
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作者 李翠然 张闻博 吕安琪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期224-229,239,共7页
高铁列车经过山地场景时由于散射体分布不均匀使得无线信号呈现明显的衰落特性。针对这一现象,提出一种在高速运行状态下列车与基站之间的车地无线信道建模方法。在列车相对基站的不同位置区间内,采用马尔科夫链模拟平均接收信噪比的状... 高铁列车经过山地场景时由于散射体分布不均匀使得无线信号呈现明显的衰落特性。针对这一现象,提出一种在高速运行状态下列车与基站之间的车地无线信道建模方法。在列车相对基站的不同位置区间内,采用马尔科夫链模拟平均接收信噪比的状态变化,根据高铁山地场景中的路径损耗模型计算得到平均接收信噪比阈值、量化值及信道状态转移矩阵,从而建立有限状态马尔科夫链(FSMC)信道模型。仿真结果表明,与通过均匀与非均匀划分列车位置范围建立的信道模型相比,FSMC模型均方误差最小,可有效评估列车与基站之间的通信质量。 展开更多
关键词 有限状态马尔科夫链 路径损耗 平均接收信噪比 无线信道 均方误差
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一种有效消除环境噪声的被动式目标定位方法 被引量:10
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作者 常俪琼 房鼎益 +4 位作者 陈晓江 王举 汤战勇 聂卫科 刘晨 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1051-1066,共16页
无线传感器网络中的被动式目标定位是一种利用监测目标对无线通信链路的接收信号产生的影响(如信号强度变化)对目标位置进行估计的技术.由于这种定位技术既不要求目标携带任何无线设备,又不需要目标主动参与定位过程,因此具有重要的应... 无线传感器网络中的被动式目标定位是一种利用监测目标对无线通信链路的接收信号产生的影响(如信号强度变化)对目标位置进行估计的技术.由于这种定位技术既不要求目标携带任何无线设备,又不需要目标主动参与定位过程,因此具有重要的应用前景.在基于接收信号强度的被动式目标定位研究工作中,大多假设链路接收信号强度是固定不变的.然而,实验和实际应用表明,这种假设是错误的.因为场景中不同射频信号的干扰和温湿度变化等环境影响都会引起处于同一位置的目标对应的接收信号强度不同,从而导致定位精度下降.为此,该文提出了一种能够有效消除环境噪声对链路接收信号影响的被动式目标定位方法.该方法首先利用基于有限状态马尔可夫链的线性迁移模型,将接收信号分解为由环境引起的噪声分量和由目标引起的扰动分量,并利用扰动分量构建射频地图;然后通过动态时间规整算法将实时扰动分量与射频地图进行匹配,实现目标定位.由于扰动分量仅与目标的位置有关,与环境无关,因此利用扰动分量进行定位不仅能够有效地消除环境噪声的影响、提高定位精度,而且使定位精度不会随着时间的推移而下降.实验结果表明,对于不同的环境和部署方式,该文提出的方法可有效地消除环境噪声对链路接收信号产生的影响,提高定位精度. 展开更多
关键词 无线传感器网络 被动式目标定位 接收信号强度值 有限状态马尔可夫链 动态时间规整 物联网
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协作分集技术AF模式下反馈延迟随机性分析
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作者 汪三骏 黄生叶 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期2978-2983,共6页
该文采用一个三节点协作分集放大中继网络为研究模型。在Nakagami-m衰落信道条件下,对源节点发送一帧数据的反馈延迟的随机性进行了研究。数据帧在三节点协作网络中可以通过直接链路和中继链路到达目的节点,在物理层源节点根据信道条件... 该文采用一个三节点协作分集放大中继网络为研究模型。在Nakagami-m衰落信道条件下,对源节点发送一帧数据的反馈延迟的随机性进行了研究。数据帧在三节点协作网络中可以通过直接链路和中继链路到达目的节点,在物理层源节点根据信道条件不同,采用自适应调制编码技术,选择不同调制编码模式发送数据帧。结合以上原因,对数据帧的反馈延迟稳态分布进行研究。构造有限状态马尔科夫模型分析Nakagami-m信道的相关性,得到信道状态转移关系矩阵。推导出在研究模型中数据帧发送一次的反馈延迟的转移概率关系,经过仿真实验结果与数值分析结果的对比,验证了推导分析方法的准确性。最后分析信道衰落系数m和物理层最大误帧率Pm ax对于反馈延迟概率分布的影响。 展开更多
关键词 无线通信 协作分集 自适应调制与编码 有限状态马尔科夫模型 反馈延迟 转移概率
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