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基于交易采样子图的以太坊钓鱼检测方法
1
作者 雷帮春 孟坤 +1 位作者 宋登科 陈大兴 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第3期690-697,共8页
以太坊提供了图灵完备的去中心网络应用开发和部署环境,所充斥的钓鱼诈骗类应用已成为以太坊的最大安全威胁。为提高以太坊钓鱼检测的效率问题,提出一种基于交易采样子图网络的以太坊钓鱼检测方法。构建目标地址的原始交易子图;设计分... 以太坊提供了图灵完备的去中心网络应用开发和部署环境,所充斥的钓鱼诈骗类应用已成为以太坊的最大安全威胁。为提高以太坊钓鱼检测的效率问题,提出一种基于交易采样子图网络的以太坊钓鱼检测方法。构建目标地址的原始交易子图;设计分层网络采样方法和时序映射机制构建它的4种交易采样子图并提取图特征;利用去重特征融合来消除冗余,输出融合特征来训练随机森林分类器。实验验证了该方法的合理性和有效性,获得了较高的F1值。 展开更多
关键词 以太坊 钓鱼检测方法 交易采样子图网络 网络采样方法 图特征方法 去重特征融合 随机森林分类器
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基于图预训练方法的事件抽取生成模型
2
作者 华玥莹 王中卿 《中文信息学报》 北大核心 2025年第10期122-132,共11页
事件抽取是信息抽取领域的一个重要研究方向,旨在从非结构化文本中以结构化的形式呈现出事件各个方面的信息。现有方法通常将这一复杂任务分解为多个分类子任务来完成,但此类架构欠缺灵活性,且依赖大量细粒度的标注数据。为此该文提出... 事件抽取是信息抽取领域的一个重要研究方向,旨在从非结构化文本中以结构化的形式呈现出事件各个方面的信息。现有方法通常将这一复杂任务分解为多个分类子任务来完成,但此类架构欠缺灵活性,且依赖大量细粒度的标注数据。为此该文提出一种统一的事件抽取生成模型,该模型将非结构化的文本序列转化成一棵结构化的事件树,以端到端的方式抽取所有事件信息。然而,现有的预训练语言模型在生成结构化数据时,微调任务与预训练任务的训练目标存在较大差距,这导致模型在生成结构化事件时性能受到限制。因此,该文提出一种联合文本序列和树形结构的自编码预训练方法,该方法联合处理输入文本序列和树形结构,统一了预训练和微调阶段的输入格式,并设计了多个预训练子任务以更好地建模结构化知识。在通用数据集ACE2005上的实验结果表明,该方法可有效提升事件抽取任务的性能。 展开更多
关键词 事件抽取 生成模型 图预训练方法
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SDWN中基于多智能体图强化学习的多对多通信路由方法
3
作者 文鹏 叶苗 +2 位作者 王勇 何倩 仇洪冰 《电子学报》 北大核心 2025年第6期1885-1905,共21页
多对多通信路由问题是NP(Nondeterministic Polynomial time)难的组合优化问题,构建出高效的多对多通信路由路径还需及时获取全局网络状态信息以适应网络状态高度动态变化的特点.本文在软件定义无线网络(Software-Defined Wireless Netw... 多对多通信路由问题是NP(Nondeterministic Polynomial time)难的组合优化问题,构建出高效的多对多通信路由路径还需及时获取全局网络状态信息以适应网络状态高度动态变化的特点.本文在软件定义无线网络(Software-Defined Wireless Networks,SDWN)场景中针对现有数据驱动的多智能体深度强化学习方法存在计算和部署成本高、难以适应非欧结构特点的网络拓扑的问题,并且训练过程中无效动作过多会增加存储空间和时间开销以及收敛速度慢,本文设计了一种SDN控制平面和数据平面进行协同感知与智能决策的新框架,并针对多对多通信路由问题设计了一种两阶段的多智能体路由方法(基于智能节点部署策略的多智能体图强化学习方法:MAGDS-M2M).为了降低在每个节点上都部署智能体所带来的计算和部署成本,设计了一种基于Q-学习的智能节点部署算法来确定需要部署智能体的网络节点;在完成多智能体部署后,在Actor-Critic(AC)框架下设计了一种基于多智能体图强化学习的多对多路由决策方法,基于图卷积网络(Graph Convolutional Networks,GCN)和图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)重新设计Actor和Critic网络,解决了现有多智能体强化学习方法中卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)对拓扑结构数据适应能力比较弱的问题;此外,为解决Actor网络固定长度的动作空间在训练过程中产生大量无效动作的问题,设计了一种新的动作空间局部观测方法.实验结果表明所提出的方法相比于基准实验降低了29.33%任务完成时延,并且验证了可以通过调节参数使任务完成的时延和各节点累计能耗标准差之间达到平衡.本文所做工作源代码已提交至开源平台https://github.com/GuetYe/MAGDS-M2M. 展开更多
关键词 多对多通信 智能节点部署 多智能体图强化学习 动作空间局部观测方法 软件定义无线网络
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面向信息物理融合系统的混成攻击图分析方法
4
作者 葛要港 陈鑫恺 +1 位作者 徐丙凤 何高峰 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第6期1616-1624,共9页
针对信息物理融合系统(CPS)中信息系统与物理系统的复杂互联问题,提出一种混成攻击图模型,实现对CPS攻击的有效建模与分析,支持离散与连续信息共存的攻击建模。在此基础上,提出一种基于模型检测的混成攻击图分析方法,通过模型检测技术,... 针对信息物理融合系统(CPS)中信息系统与物理系统的复杂互联问题,提出一种混成攻击图模型,实现对CPS攻击的有效建模与分析,支持离散与连续信息共存的攻击建模。在此基础上,提出一种基于模型检测的混成攻击图分析方法,通过模型检测技术,将混成攻击图转化为时间自动机模型,采用度量区间时序逻辑,描述系统对离散与连续信息的安全属性,使用模型检测器进行可满足性验证。通过智能家居系统的案例说明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 信息物理融合系统 模型检测 混成攻击图 形式化方法 时间自动机 度量区间时序逻辑 安全属性
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基于Delaunay三角网的高程图与水深图互转方法
5
作者 雷刚 刘超群 +3 位作者 刘敏 段汝东 朱运权 李贞 《测绘通报》 北大核心 2025年第S1期275-280,289,共7页
针对高程图与水深图传统转换方法存在效率低、误差大、难以处理复杂地形等问题,本文提出一种基于Delaunay三角网的高程图与水深图互转方法,通过两次Delaunay三角网构建,实现地形图数据高效、高精度的转换。研究内容主要包括:(1)利用无... 针对高程图与水深图传统转换方法存在效率低、误差大、难以处理复杂地形等问题,本文提出一种基于Delaunay三角网的高程图与水深图互转方法,通过两次Delaunay三角网构建,实现地形图数据高效、高精度的转换。研究内容主要包括:(1)利用无人机系统和水文站分别获取动态水边线信息和实时水位数据;(2)提出满足临近点、跨河三角化等条件的跨河Delaunay三角网构建方法;(3)提出步长等分均值去波浪方法和点线矛盾检查方法,对生成的等深线(等高线)进行平滑与检查处理。结果表明,该方法在处理不规则和复杂地形时具有良好的准确性、稳定性和适用性。该研究方法为高程图与水深图互转提供了新的技术路径,对水文测量和地理信息处理具有实践意义。 展开更多
关键词 高程图 水深图 转化方法 DELAUNAY三角网 无人机系统
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面向全过程实施的现状底图建构方法及表达研究——以南京市土地利用现状底图建设为例
6
作者 王青 梁涛 蔡凌雁 《上海城市规划》 北大核心 2025年第1期65-70,共6页
单一维度的现状调查数据无法满足自然资源全生命周期管理和治理现代化的需要,一张面向实施的国土空间现状底图是实施全域治理的基础。对应全过程的3个关键环节,现状底图的研究范畴应从调查、规划实施、用途管制3个维度深化完善,提出现... 单一维度的现状调查数据无法满足自然资源全生命周期管理和治理现代化的需要,一张面向实施的国土空间现状底图是实施全域治理的基础。对应全过程的3个关键环节,现状底图的研究范畴应从调查、规划实施、用途管制3个维度深化完善,提出现状底图应界定为在调查的基础上,融合规划管理、管制意图的“空间既定状态”的土地利用综合表达。以南京市实践为例,通过多源数据整合集成的方法,建构面向精细化实施管理的多场景应用技术框架和数据组织方式,推动“所见即所得”的调查数据向全过程实施管理的土地利用现状底图转变。 展开更多
关键词 全过程实施 现状底图 建构方法 空间认定
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下地壳填图理论与方法 被引量：1
7
作者 张旗 翟明国 +10 位作者 魏春景 焦守涛 周李岗 黄广宇 陈万峰 汤军 刘睿 原杰 王振 王跃 袁方林 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1673-1688,共16页
一个地区某个时段的下地壳是什么情况,很难了解清楚,究其原因是没有有效的方法手段。最近对花岗岩起源的研究表明,花岗岩来源于下地壳变质岩的部分熔融,与熔融残留相处于平衡,因此,可以根据地表花岗岩的特征反演下地壳变质岩的特征。变... 一个地区某个时段的下地壳是什么情况,很难了解清楚,究其原因是没有有效的方法手段。最近对花岗岩起源的研究表明,花岗岩来源于下地壳变质岩的部分熔融,与熔融残留相处于平衡,因此,可以根据地表花岗岩的特征反演下地壳变质岩的特征。变质岩研究的进展表明,可以根据不同温压条件构建不同组成变质岩的视剖面图,据此推测发生部分熔融时形成的熔体性质。这2个方面结合起来,即构成下地壳填图的理论基础,据此了解下地壳底部的情况,下地壳填图方法也由此而来。本文探讨了下地壳填图的方法,讨论目前下地壳地质图可能表达的图面内容,并着重讨论花岗岩可以给出的下地壳信息,提出对待争论问题的处理原则;讨论在没有花岗岩出露的情况下如何填图的问题,以及沉积、地层、古生物、矿产、构造等可能提供的下地壳信息,重点推荐镜质组反射率方法。此外,基于下地壳填图的意义及其局限性,以山西省早白垩世下地壳地质图作为实例,探讨了下地壳填图的作用和意义。 展开更多
关键词 下地壳地质图 填图方法 花岗岩 镜质组反射率
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一种面向动态环境下视觉同时定位和建图的图像预处理方法
8
作者 卓桂荣 卢守义 熊璐 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期1955-1964,共10页
提出了一种用于动态环境下视觉同时定位和建图(SLAM)系统的图像预处理方法。该方法可以很容易地集成到现有视觉SLAM系统中,使其在高动态环境下能够稳定、准确和连续的工作。首先,提出了一种综合使用语义分割网络和光流估计网络的动态物... 提出了一种用于动态环境下视觉同时定位和建图(SLAM)系统的图像预处理方法。该方法可以很容易地集成到现有视觉SLAM系统中,使其在高动态环境下能够稳定、准确和连续的工作。首先,提出了一种综合使用语义分割网络和光流估计网络的动态物体识别算法,鲁棒、准确地识别图像中潜在的动态物体。然后,为了检测与动态物体关联的阴影,提出了一种基于区域生长的阴影识别算法。最后,使用图像补全技术对剔除动态物体后的图像进行补全。将该图像预处理方法与双目ORB-SLAM2结合,并在KITTI数据集上进行了实验,实验表明所提出的图像预处理方法显著地提升了视觉SLAM系统的定位精度,并且图像预处理方法中的每一个模块都有着不可替代的作用。 展开更多
关键词 图像预处理方法 视觉同时定位和建图 动态环境 定位
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多尺度融合图像去雾方法
9
作者 邱云明 章生冬 +1 位作者 范恩 侯能 《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期594-601,共8页
图像去雾能够使视觉系统适应不同的天气状况.为克服传统暗通道先验方法会在物体边界区域形成光晕效应的问题,提出一种用于估计有雾图像透射率的多尺度融合算法.应用不同大小的最小值半径得到多尺度的透射率估计值,再根据局部区域像素具... 图像去雾能够使视觉系统适应不同的天气状况.为克服传统暗通道先验方法会在物体边界区域形成光晕效应的问题,提出一种用于估计有雾图像透射率的多尺度融合算法.应用不同大小的最小值半径得到多尺度的透射率估计值,再根据局部区域像素具有类似的透射率值这一现象,对透射率图进行多尺度融合,选择小透射图区域中最亮的像素来计算大气光值,最后使用大气散射模型恢复清晰图像.分别从视觉效果和量化指标两个方面,对比所提方法与传统的基于先验和基于深度学习的去雾方法在进行图像去雾后的效果.结果发现,针对4种典型场景,采用本研究算法去雾后的重构图像能够保留更多的结构、细节和颜色信息,避免了过分增强和边缘部分的雾残留问题,视觉效果均优于对比方法;量化指标峰值信噪比和结构相似性均高于对比方法,分别为15.65和0.78. 展开更多
关键词 图像处理 图像去雾 暗通道 多尺度 融合方法 透视率图 图像增强 图像恢复
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基于图拉普拉斯正则化的PET图像核重建方法
10
作者 盛玉霞 孙坤 柴利 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期118-128,共11页
正电子发射断层成像(Positron Emission Tomography,PET)在很多疾病的早期诊断中有重要的作用,PET图像重建的难点之一是如何在保持重建图像中病灶边缘特性的同时具有良好的去噪性能.针对此问题,本文提出了一种结合图拉普拉斯正则化和深... 正电子发射断层成像(Positron Emission Tomography,PET)在很多疾病的早期诊断中有重要的作用,PET图像重建的难点之一是如何在保持重建图像中病灶边缘特性的同时具有良好的去噪性能.针对此问题,本文提出了一种结合图拉普拉斯正则化和深度图像先验的PET图像核重建方法 .设计了改进的U-net神经网络,将PET前向投影模型中的核系数表示为神经网络的输出;通过先验图像构建图拉普拉斯矩阵,重建问题被建模为基于神经网络的带图拉普拉斯正则化项的最大似然函数优化问题.利用优化转移方法导出了收敛的迭代重建算法,每一次迭代包括由核重建方法更新图像和利用神经网络更新核系数两个步骤.仿真和临床实验结果表明,本文提出的方法在不同的指标下都有更好的重建效果,优于已有核重建方法以及最新的基于深度系数先验的重建方法 . 展开更多
关键词 PET 图像重建 核方法 深度图像先验 图拉普拉斯正则化
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新时期森林资源图件编制方法与实践
11
作者 陈春祥 程静 孙华倩 《林业勘查设计》 2024年第6期84-90,共7页
森林资源图件无论过去、现在还是将来都是林草工作中必不可少的资料。首先,介绍森林资源图件的基本概念和作用,以及制作森林资源图件的重要性和必要性。其次,详细阐述新时期森林资源图件的制作过程,包括数据采集、数据处理、图形绘制和... 森林资源图件无论过去、现在还是将来都是林草工作中必不可少的资料。首先,介绍森林资源图件的基本概念和作用,以及制作森林资源图件的重要性和必要性。其次,详细阐述新时期森林资源图件的制作过程,包括数据采集、数据处理、图形绘制和地图发布等环节。最后,通过编制密祉镇林相图的实践案例,说明新时期森林资源图件的制作方法和应用效果,为森林资源的图件编制提供有益的参考。 展开更多
关键词 森林资源图件 编制方法 实践
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基于图核同构网络的图分类方法 被引量：2
12
作者 徐立祥 葛伟 +1 位作者 陈恩红 罗斌 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期903-915,共13页
图表示学习已成为图深度学习领域的一个研究热点.大多数图神经网络存在过平滑现象,这类方法重点关注图节点特征,对图的结构特征关注度不高.为了提升对图结构特征的表征能力,提出了一种基于图核同构网络的图分类方法,即KerGIN.该方法首... 图表示学习已成为图深度学习领域的一个研究热点.大多数图神经网络存在过平滑现象,这类方法重点关注图节点特征,对图的结构特征关注度不高.为了提升对图结构特征的表征能力,提出了一种基于图核同构网络的图分类方法,即KerGIN.该方法首先通过图同构网络(graph isomorphism network,GIN)对图进行节点特征编码,并使用图核方法对图进行结构编码,进一步利用Nystrom方法降低图核矩阵的维度.其次借助MLP将图核矩阵与图特征矩阵对齐,通过注意力机制将图的特征编码和结构编码进行自适应加权融合,进而得到图的最终特征表示,提升了图结构特征信息的表达能力.最后在7个公开的图分类数据集上对模型进行了实验评估:与现有图表示模型相比,KerGIN模型能够在图分类准确度上有较大幅度提升,它可以增强GIN对图结构特征信息的表达能力. 展开更多
关键词 图分类 图神经网络 图核 NYSTROM方法 图注意力机制
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基于自监督的多视角图协同过滤推荐方法 被引量：3
13
作者 张宝鑫 杨丹 +1 位作者 聂铁铮 寇月 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期100-110,共11页
现有的图协同过滤算法在现实场景中存在数据稀疏问题,同时在相邻信息聚合的过程中使得特征学习更容易受到交互噪声的影响。为了解决上述问题,提出一个基于自监督的多视角图协同过滤(SMGCF)推荐方法,通过图神经网络学习用户和项目节点的... 现有的图协同过滤算法在现实场景中存在数据稀疏问题,同时在相邻信息聚合的过程中使得特征学习更容易受到交互噪声的影响。为了解决上述问题,提出一个基于自监督的多视角图协同过滤(SMGCF)推荐方法,通过图神经网络学习用户和项目节点的嵌入表示。在学习节点嵌入表示的过程中,考虑到单个节点间的交互关系以及聚类节点间的聚类关系对推荐结果的影响,引入自监督学习来辅助图协同过滤算法进行多视角关系的挖掘。针对节点交互级关系视角,通过数据增强得到多个用户-项目交互二分图,并且提出一种节点交互级关系的对比学习方法;针对节点聚类级关系视角,提出一种节点聚类级关系的对比学习方法。通过多视角融合策略将2种类型的对比学习方法进行融合,从而提升节点嵌入效果。在4个公开的数据集上进行实验,实验结果证明了SMGCF的可行性和有效性。相比最优基准方法NCL,SMGCF在Recall@10和NDCG@10指标上最高可提升2.1%和4.3%。 展开更多
关键词 自监督学习 推荐方法 数据增强 图神经网络 对比学习
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基于新图模糊距离的EDAS决策方法及其应用
14
作者 王磊 柳然然 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期1101-1111,共11页
研究决策信息为图模糊集的多属性决策问题。首先,针对现有图模糊距离的不足,定义了含参数的弃权度的分配,同时结合一致性概念提出了反映决策者风险偏好的图模糊距离,通过数值算例将新图模糊距离与现有图模糊距离进行比较分析,验证其优... 研究决策信息为图模糊集的多属性决策问题。首先,针对现有图模糊距离的不足,定义了含参数的弃权度的分配,同时结合一致性概念提出了反映决策者风险偏好的图模糊距离,通过数值算例将新图模糊距离与现有图模糊距离进行比较分析,验证其优越性。其次,针对属性权重,采用博弈论组合赋权法对熵权法确定的客观权重和决策者给出的主观权重进行组合优化。在此基础上,将新图模糊距离拓展到一种离平均方案距离的决策方法(EDAS),并运用新图模糊距离计算各方案与平均方案的正、负距离加权和,进而得到综合得分。最后,通过算例来验证所提决策方法的适用性和有效性。灵敏度与对比分析结果表明:决策者可以依据自身风险偏好调整参数的取值来满足不同的决策需求;所提方法相较于其他现有决策方法更具一般性与灵活性,所得排序结果更加合理。 展开更多
关键词 图模糊集 图模糊距离 博弈论组合赋权法 EDAS方法 多属性决策
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面向复杂社会技术系统设计的综合系统图信息分析方法创新
15
作者 胡伟专 张凌浩 梁罗丹 《艺术设计研究》 CSSCI 北大核心 2024年第5期86-94,共9页
综合系统图(Gigamaps)作为一种增强设计师理解与处理复杂信息能力的工具,对复杂社会技术系统设计中如何有效组织巨量信息以产出可持续的创新方案具有重要作用。面对现有综合系统图信息分析方法难以精准引导设计师从巨量复杂信息中提炼... 综合系统图(Gigamaps)作为一种增强设计师理解与处理复杂信息能力的工具,对复杂社会技术系统设计中如何有效组织巨量信息以产出可持续的创新方案具有重要作用。面对现有综合系统图信息分析方法难以精准引导设计师从巨量复杂信息中提炼出设计洞察的问题,本研究提出了一种创新性的面向复杂社会技术系统设计的综合系统图信息分析方法,并通过实践案例对其进行了验证与反思,最终形成了“加(全面搜集系统要素的类型及内容)、乘(深度挖掘系统要素间的互动关系)、减(减化形成系统整体性的信息云图)、除(综合提炼信息云图中的关键洞察)”的信息分析方法,来帮助设计师提升基于综合系统图解决复杂社会技术系统问题的能力。 展开更多
关键词 综合系统图 复杂社会技术系统设计 信息分析方法
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基于注意力卷积神经网络的服装款式图廓特征识别方法 被引量：1
16
作者 白雪 曹涵颖 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2024年第7期116-121,共6页
针对现有服装款式图廓特征识别方法存在特征识别技术复杂和识别精度不高的问题,提出基于注意力卷积神经网络的服装款式图廓特征识别方法。首先,采用数据增强方法对服装款式图廓类型标签进行分类;其次,通过损失函数计算并确定图廓特征分... 针对现有服装款式图廓特征识别方法存在特征识别技术复杂和识别精度不高的问题,提出基于注意力卷积神经网络的服装款式图廓特征识别方法。首先,采用数据增强方法对服装款式图廓类型标签进行分类;其次,通过损失函数计算并确定图廓特征分布梯度;然后,通过卷积神经网络构建特征识别模型;最后,引入注意力机制模块识别服装款式图廓特征。验证结果表明:与基于改进Resnet34和基于改进边缘检测算法的服装款式识别方法比,本文方法始终具有较高的复杂图廓识别精准度,对连衣裙款式样衣的图廓识别精准度可达99.1%,外套、裤子、短袖的款式均能达到90%以上。本文方法的识别效果精准有效,可推广于现实中服装款式图廓特征的识别。 展开更多
关键词 注意力机制 卷积神经网络 服装款式 图廓特征 识别方法
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面向缺损QR码的高鲁棒性定位与编码方法研究
17
作者 康博涵 高万林 贾敬敦 《计算机科学》 北大核心 2025年第S2期509-515,共7页
随着移动终端不断普及和物联网技术的快速发展,QR码作为一种方便快捷的数据信息传递载体得到了广泛应用。然而QR码在长期使用过程中容易遭受磨损和腐蚀等情况,尤其是缺角破损造成码图位置探测模块和格式信息编码模块的缺失,使得用户难... 随着移动终端不断普及和物联网技术的快速发展,QR码作为一种方便快捷的数据信息传递载体得到了广泛应用。然而QR码在长期使用过程中容易遭受磨损和腐蚀等情况,尤其是缺角破损造成码图位置探测模块和格式信息编码模块的缺失,使得用户难以通过现有软件对QR码进行解码。为了解决这个问题,提出一种改进的位置探测中心检测算法和边缘位置角点检测算法,实现了当存在QR码的位置探测区域缺失时,依然能够被解码器成功定位。同时,提出一种新型的格式版本信息结构算法来取代原有传统区域的功能。实验结果表明相较于现有QR码,当存在缺角破损时,提出的方法在解码实验中展现了更强的鲁棒性,并具有较强的实际应用意义。 展开更多
关键词 QR码 缺损QR码 码图结构 定位方法 编码方法 鲁棒性
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基于改进天际线选择方法的大规模目标威胁评估
18
作者 刘祥雨 王刚 +2 位作者 郭相科 王思远 何晟 《空军工程大学学报》 北大核心 2025年第2期34-45,共12页
针对大规模复杂作战场景,首先进行聚类方法的设计,提出基于模糊理论的参数自适应密度网格聚类方法,对大规模目标进行处理,便于后续快速进行威胁评估。其次提出多级天际线选择方法,该方法避免了传统威胁评估方法的权值设定等复杂过程,消... 针对大规模复杂作战场景,首先进行聚类方法的设计,提出基于模糊理论的参数自适应密度网格聚类方法,对大规模目标进行处理,便于后续快速进行威胁评估。其次提出多级天际线选择方法,该方法避免了传统威胁评估方法的权值设定等复杂过程,消除权值设定过程中个人喜好等众多干扰因素。最后建立雷达图的多指标表示方法,为指挥员进行针对性决策提供依据。仿真对比实验结果表明,根据的威胁评估方法进行后续的目标分配和火力拦截,最终达到的作战效能更好。 展开更多
关键词 威胁评估 聚类 天际线方法 雷达图
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基于裂纹损伤楔形体积/截面积的滚动接触疲劳损伤量化评价方法研究
19
作者 谢瑜龙 王文健 +3 位作者 丁昊昊 张沭玥 郭俊 刘启跃 《摩擦学学报(中英文)》 北大核心 2025年第9期1354-1365,共12页
针对滚动接触疲劳所产生的不同形态疲劳裂纹,通过合理的评价方法对疲劳裂纹损伤进行量化评价,能够有效地评判滚动接触疲劳裂纹的损伤量,为滚动体损耗件的维护提供理论指导.本文中以轮轨滚动接触疲劳裂纹损伤为特例,提出了不同轮轨材料... 针对滚动接触疲劳所产生的不同形态疲劳裂纹,通过合理的评价方法对疲劳裂纹损伤进行量化评价,能够有效地评判滚动接触疲劳裂纹的损伤量,为滚动体损耗件的维护提供理论指导.本文中以轮轨滚动接触疲劳裂纹损伤为特例,提出了不同轮轨材料滚动接触疲劳损伤客观评价的裂纹最小尺寸界限确定方法,并根据轮轨滚动接触疲劳裂纹损伤特性建立了滚动接触疲劳裂纹损伤量的量化评价方法.首先,根据不同轮轨材料微观组织晶粒尺寸,建立了轮轨材料滚动接触疲劳损伤客观评价的裂纹最小长度确定方法;其次,基于轮轨滚动接触疲劳损伤的楔形体积/截面积进一步构建了疲劳裂纹损伤量的量化评价方法;最后,根据以工程应用为导向的安定图中棘轮效应发生的接触参数,开展不同接触条件下的轮轨滚动接触疲劳模拟试验,依据客观评价滚动接触疲劳损伤的裂纹最小长度标准,通过常用滚动接触疲劳损伤量化评价指标对钢轨材料疲劳裂纹进行统计分析.同时,通过新建立的量化评价方法对统计分析的疲劳裂纹损伤进行量化评价,并对比分析了其他量化评价方法对疲劳裂纹损伤的评价效果,最后对不同评价结果进行了对比分析.结果表明:从材料微观组织晶粒尺度来判断客观评价滚动接触疲劳损伤的裂纹最小尺寸界限,能够合理的确定不同材料滚动接触疲劳损伤客观评价的裂纹尺寸.基于裂纹损伤的楔形体积/截面积的疲劳裂纹损伤量化评价方法,相比通过裂纹的单个评价指标和目前其他量化评价方法对疲劳裂纹损伤量的量化评价,评价结果是一致的.并且,本文中所建立的滚动接触疲劳裂纹损伤量化评价方法和其物理意义更加全面合理,此方法对不同滚动体的滚动接触疲劳裂纹损伤的量化评价均适用. 展开更多
关键词 滚动接触疲劳 量化评价方法 安定图 裂纹最小长度 楔形体积/截面积
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基于改进MAML与GVAE的容量约束车辆路径问题求解方法
20
作者 张焱鹏 赵于前 +3 位作者 张帆 丘腾海 桂瑰 余伶俐 《计算机应用》 北大核心 2025年第11期3642-3648,共7页
基于深度强化学习(DRL)的车辆路径规划方法以其求解速度快、端到端等优势受到广泛关注,但现有方法大多局限于对节点分布均匀和数量固定问题的求解,当面临节点不平均分布以及节点数变化的情况时,求解效果有所下降。针对这一问题,提出一... 基于深度强化学习(DRL)的车辆路径规划方法以其求解速度快、端到端等优势受到广泛关注,但现有方法大多局限于对节点分布均匀和数量固定问题的求解,当面临节点不平均分布以及节点数变化的情况时,求解效果有所下降。针对这一问题,提出一种基于改进模型无关的元学习(MAML)和图变分自编码器(GVAE)的元学习框架,旨在通过元训练得到一个良好的初始化模型,并针对数据集外分布的任务进行快速微调,从而提升模型的泛化性能;此外利用GVAE初始化元学习框架的参数,以进一步提升元学习效果。实验结果表明,所提方法可以较好地处理不同节点分布情况下的车辆路径问题(VRP),在面对不同节点数量问题时也有较好的表现,在5种任务上的平均偏差率较未使用元学习的方法降低了0.45个百分点。利用元学习框架可有效提升强化学习的效果,与先进求解器相比,所提框架在保证成本接近的前提下可有效缩短求解时间。 展开更多
关键词 车辆路径问题 深度强化学习 元学习 图变分自编码器 组合优化 策略梯度方法
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