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基于改进FastICA的胎儿心电提取算法研究被引量：9: 1; 作者赵治栋徐雯 +1 位作者张晓红叶海慧《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1275-1281,共7页; 针对FastICA算法容易陷入局部最优,导致提取的胎儿心电往往含有较多噪声的问题。本文将修正BFGS法(MBFGS)和混沌优化算法相结合来代替传统的牛顿迭代法,提出一种新的独立分量分析方法,并用于胎儿心电信号的提取。分别用合成信号和临床... 展开更多; 关键词生物医学信号处理胎儿心电信号快速独立分量分析 MBFGS 混沌优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于经验模式分解和最小二乘支持向量机的胎儿心电信号提取被引量：6: 2; 作者蒲秀娟曾孝平 +2 位作者韩亮程军姜文浩《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期158-165,共8页; 针对心电信号的非平稳特性,将非平稳信号处理方法与非线性估计方法相结合,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电信号的新方法。采用经验模式分解(EMD)方法将非平稳的母体心电信号分解为有限个本征模函数(IMF)和一个残差信号;母体... 展开更多; 关键词胎儿心电信号提取经验模式分解支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

噪声背景下的胎儿心电提取被引量：7: 3; 作者陈寿齐沈越泓许魁《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第2期228-233,共6页; 在实际应用中,考虑有噪声影响的胎儿心电提取算法具有现实意义,因此本文提出了噪声背景下的基于归一化均方预测误差的新的胎儿心电提取算法。该算法在目标函数中去除了噪声的干扰。理论分析和仿真实验表明了该算法的有效性。与不考虑噪... 展开更多; 关键词盲源分离盲源提取胎儿心电加性高斯白噪声; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最小二乘支持向量机的胎儿心电信号提取被引量：4: 4; 作者蒲秀娟曾孝平 +1 位作者韩亮程军《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2941-2947,共7页; 该文针对胎儿心电信号难以提取的问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电信号的方法。首先利用最小二乘支持向量机(LSSVM)拟合母体心电信号传导至腹壁所经历的非线性变换,然后将母体心电信号经由所拟合的非线性变换得到腹壁混... 展开更多; 关键词胎儿心电信号非线性变换最小二乘支持向量机经验模式分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于独立分量分析的胎儿心电信号提取被引量：8: 5; 作者刘清欣万红《华北水利水电学院学报》 2007年第3期45-47,共3页; 研究独立分量分析方法在胎儿心电信号(FECG)提取中的应用,视胎儿心电信号与噪声为相互独立的信号源,采用FastICA算法,对来源于同一孕妇的观测信号进行独立分量分离,得到较为理想的FECG,实践证明:采用该方法提取FECG是一种有效的方法.; 关键词独立分量分析胎儿心电信号盲源分离; 在线阅读下载PDF 职称材料

联合峭度和时序结构的胎儿心电提取: 6; 作者陈寿齐沈越泓许魁《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期3468-3471,共4页; 基于峭度范围的盲提取算法利用了胎儿心电信号的峭度特性提取信号,算法收敛较慢,提取效果一般。基于时序结构的盲提取算法,利用信号的时序特性提取心电信号,该算法对时延比较敏感。针对上述两种算法的特点,提出了一种新的联合峭度和时... 展开更多; 关键词盲源提取胎儿心电 LAGRANGE乘子法时序结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进FastICA的胎儿心电提取算法研究被引量：9: 1; 作者赵治栋徐雯张晓红叶海慧; 机构杭州电子科技大学电子信息学院杭州电子科技大学通信工程学院浙江大学医学院附属妇产科医院; 出处《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1275-1281,共7页; 基金浙江省自然科学基金项目(LY14F010021) 浙江省公益性技术研究工业项目(2015C31085) 浙江省新苗人才计划项目(2014R407056); 文摘针对FastICA算法容易陷入局部最优,导致提取的胎儿心电往往含有较多噪声的问题。本文将修正BFGS法(MBFGS)和混沌优化算法相结合来代替传统的牛顿迭代法,提出一种新的独立分量分析方法,并用于胎儿心电信号的提取。分别用合成信号和临床信号对该算法进行验证,实验结果表明本文提出的算法能提取出清晰并不含母体心电的胎儿心电信号,而且算法性能更优于FastICA。; 关键词生物医学信号处理胎儿心电信号快速独立分量分析 MBFGS 混沌优化; Keywords biomedical signal processing fetal electrocardiogram （fecg） fastICA MBFGS chaos optimization; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于经验模式分解和最小二乘支持向量机的胎儿心电信号提取被引量：6: 2; 作者蒲秀娟曾孝平韩亮程军姜文浩; 机构重庆大学通信工程学院第三军医大学西南医院心内科; 出处《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期158-165,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(30570473 60971016) +2 种基金中央高校基本科研业务费(CDJRC10160001); 文摘针对心电信号的非平稳特性,将非平稳信号处理方法与非线性估计方法相结合,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电信号的新方法。采用经验模式分解(EMD)方法将非平稳的母体心电信号分解为有限个本征模函数(IMF)和一个残差信号;母体腹壁混合信号中的母体心电成分为母体心电信号的非线性变换,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)拟合这一非线性变换;将EMD分解所得的本征模函数和残差信号经由所拟合的非线性变换得到母体腹壁混合信号中母体心电成分的最优估计,从母体腹壁混合信号中减去该最优估计得到胎儿心电信号。引入基于特征值分析和基于互相关系数计算信噪比的方法,评估胎儿心电信号提取方法的性能。实验结果表明,在胎儿心电信号和母体心电信号QRS波分离或者重叠的情况下,通过提出的方法均可得到清晰的胎儿心电信号,且信噪比相对于传统方法有明显提高。实验结果验证了该方法的有效性。; 关键词胎儿心电信号提取经验模式分解支持向量机; Keywords fetal electrocardiogram（fecg） signal extraction Empirical Mode Decomposition（EMD） Support Vector Machines（SVM）; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名噪声背景下的胎儿心电提取被引量：7: 3; 作者陈寿齐沈越泓许魁; 机构解放军理工大学通信工程学院; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第2期228-233,共6页; 文摘在实际应用中,考虑有噪声影响的胎儿心电提取算法具有现实意义,因此本文提出了噪声背景下的基于归一化均方预测误差的新的胎儿心电提取算法。该算法在目标函数中去除了噪声的干扰。理论分析和仿真实验表明了该算法的有效性。与不考虑噪声的胎儿心电提取算法相比,该算法具有更好的提取性能。; 关键词盲源分离盲源提取胎儿心电加性高斯白噪声; Keywords bind source separation （BSS） blind source extraction （BSE） fetal electrocardiogram （fecg） additive Gaussian white noise （AWGN）; 分类号 TN923.53 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最小二乘支持向量机的胎儿心电信号提取被引量：4: 4; 作者蒲秀娟曾孝平韩亮程军; 机构重庆大学通信工程学院第三军医大学西南医院心内科; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2941-2947,共7页; 基金国家自然科学基金(30570473) 重庆市自然科学基金(2008BB2322)资助课题; 文摘该文针对胎儿心电信号难以提取的问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电信号的方法。首先利用最小二乘支持向量机(LSSVM)拟合母体心电信号传导至腹壁所经历的非线性变换,然后将母体心电信号经由所拟合的非线性变换得到腹壁混合信号中的母体心电成分的最优估计,再从腹壁混合信号中减去母体心电成分的最优估计得到含噪声的胎儿心电信号,最后通过经验模式分解(EMD)抑制胎儿心电信号中的基线漂移和噪声,得到清晰的胎儿心电信号。在胎儿心电信号和母体心电信号QRS波完全重叠的情况下,通过该方法能够提取出清晰的胎儿心电信号。实验结果验证了该方法的有效性。; 关键词胎儿心电信号非线性变换最小二乘支持向量机经验模式分解; Keywords fetal electrocardiogram （fecg） signal Nonlinear transformation Least Squares Support Vector Machine （LSSVM） Empirical Mode Decomposition （EMD）; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统] R540.4 [医药卫生—心血管疾病]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于独立分量分析的胎儿心电信号提取被引量：8: 5; 作者刘清欣万红; 机构华北水利水电学院郑州大学; 出处《华北水利水电学院学报》 2007年第3期45-47,共3页; 文摘研究独立分量分析方法在胎儿心电信号(FECG)提取中的应用,视胎儿心电信号与噪声为相互独立的信号源,采用FastICA算法,对来源于同一孕妇的观测信号进行独立分量分离,得到较为理想的FECG,实践证明:采用该方法提取FECG是一种有效的方法.; 关键词独立分量分析胎儿心电信号盲源分离; Keywords independent component analysis fetal electrocardiogram （fecg） blind signal separation; 分类号 TB551 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名联合峭度和时序结构的胎儿心电提取: 6; 作者陈寿齐沈越泓许魁; 机构解放军理工大学通信工程学院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期3468-3471,共4页; 文摘基于峭度范围的盲提取算法利用了胎儿心电信号的峭度特性提取信号,算法收敛较慢,提取效果一般。基于时序结构的盲提取算法,利用信号的时序特性提取心电信号,该算法对时延比较敏感。针对上述两种算法的特点,提出了一种新的联合峭度和时序结构的胎儿心电提取算法,计算机仿真和实际的胎儿心电试验表明了该算法相对基于峭度范围的盲提取算法具有更好的收敛速度和更好的提取效果,相对基于时序结构的盲提取算法对时延具有更强的健壮性。; 关键词盲源提取胎儿心电 LAGRANGE乘子法时序结构; Keywords Blind Source extraction fetal electrocardiogram （fecg） Lagrauge Multiplier Method temporal structure; 分类号 TN923.53 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进FastICA的胎儿心电提取算法研究	赵治栋徐雯张晓红叶海慧	《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于经验模式分解和最小二乘支持向量机的胎儿心电信号提取	蒲秀娟曾孝平韩亮程军姜文浩	《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	噪声背景下的胎儿心电提取	陈寿齐沈越泓许魁	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2010	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于最小二乘支持向量机的胎儿心电信号提取	蒲秀娟曾孝平韩亮程军	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于独立分量分析的胎儿心电信号提取	刘清欣万红	《华北水利水电学院学报》	2007	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	联合峭度和时序结构的胎儿心电提取	陈寿齐沈越泓许魁	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料