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基于改进FastICA的胎儿心电提取算法研究 被引量:9
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作者 赵治栋 徐雯 +1 位作者 张晓红 叶海慧 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1275-1281,共7页
针对FastICA算法容易陷入局部最优,导致提取的胎儿心电往往含有较多噪声的问题。本文将修正BFGS法(MBFGS)和混沌优化算法相结合来代替传统的牛顿迭代法,提出一种新的独立分量分析方法,并用于胎儿心电信号的提取。分别用合成信号和临床... 针对FastICA算法容易陷入局部最优,导致提取的胎儿心电往往含有较多噪声的问题。本文将修正BFGS法(MBFGS)和混沌优化算法相结合来代替传统的牛顿迭代法,提出一种新的独立分量分析方法,并用于胎儿心电信号的提取。分别用合成信号和临床信号对该算法进行验证,实验结果表明本文提出的算法能提取出清晰并不含母体心电的胎儿心电信号,而且算法性能更优于FastICA。 展开更多
关键词 生物医学信号处理 胎儿心电信号 快速独立分量分析 MBFGS 混沌优化
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基于经验模式分解和最小二乘支持向量机的胎儿心电信号提取 被引量:6
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作者 蒲秀娟 曾孝平 +2 位作者 韩亮 程军 姜文浩 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期158-165,共8页
针对心电信号的非平稳特性,将非平稳信号处理方法与非线性估计方法相结合,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电信号的新方法。采用经验模式分解(EMD)方法将非平稳的母体心电信号分解为有限个本征模函数(IMF)和一个残差信号;母体... 针对心电信号的非平稳特性,将非平稳信号处理方法与非线性估计方法相结合,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电信号的新方法。采用经验模式分解(EMD)方法将非平稳的母体心电信号分解为有限个本征模函数(IMF)和一个残差信号;母体腹壁混合信号中的母体心电成分为母体心电信号的非线性变换,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)拟合这一非线性变换;将EMD分解所得的本征模函数和残差信号经由所拟合的非线性变换得到母体腹壁混合信号中母体心电成分的最优估计,从母体腹壁混合信号中减去该最优估计得到胎儿心电信号。引入基于特征值分析和基于互相关系数计算信噪比的方法,评估胎儿心电信号提取方法的性能。实验结果表明,在胎儿心电信号和母体心电信号QRS波分离或者重叠的情况下,通过提出的方法均可得到清晰的胎儿心电信号,且信噪比相对于传统方法有明显提高。实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 胎儿心电信号提取 经验模式分解 支持向量机
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噪声背景下的胎儿心电提取 被引量:7
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作者 陈寿齐 沈越泓 许魁 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第2期228-233,共6页
在实际应用中,考虑有噪声影响的胎儿心电提取算法具有现实意义,因此本文提出了噪声背景下的基于归一化均方预测误差的新的胎儿心电提取算法。该算法在目标函数中去除了噪声的干扰。理论分析和仿真实验表明了该算法的有效性。与不考虑噪... 在实际应用中,考虑有噪声影响的胎儿心电提取算法具有现实意义,因此本文提出了噪声背景下的基于归一化均方预测误差的新的胎儿心电提取算法。该算法在目标函数中去除了噪声的干扰。理论分析和仿真实验表明了该算法的有效性。与不考虑噪声的胎儿心电提取算法相比,该算法具有更好的提取性能。 展开更多
关键词 盲源分离 盲源提取 胎儿心电 加性高斯白噪声
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基于最小二乘支持向量机的胎儿心电信号提取 被引量:4
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作者 蒲秀娟 曾孝平 +1 位作者 韩亮 程军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2941-2947,共7页
该文针对胎儿心电信号难以提取的问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电信号的方法。首先利用最小二乘支持向量机(LSSVM)拟合母体心电信号传导至腹壁所经历的非线性变换,然后将母体心电信号经由所拟合的非线性变换得到腹壁混... 该文针对胎儿心电信号难以提取的问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电信号的方法。首先利用最小二乘支持向量机(LSSVM)拟合母体心电信号传导至腹壁所经历的非线性变换,然后将母体心电信号经由所拟合的非线性变换得到腹壁混合信号中的母体心电成分的最优估计,再从腹壁混合信号中减去母体心电成分的最优估计得到含噪声的胎儿心电信号,最后通过经验模式分解(EMD)抑制胎儿心电信号中的基线漂移和噪声,得到清晰的胎儿心电信号。在胎儿心电信号和母体心电信号QRS波完全重叠的情况下,通过该方法能够提取出清晰的胎儿心电信号。实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 胎儿心电信号 非线性变换 最小二乘支持向量机 经验模式分解
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基于独立分量分析的胎儿心电信号提取 被引量:8
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作者 刘清欣 万红 《华北水利水电学院学报》 2007年第3期45-47,共3页
研究独立分量分析方法在胎儿心电信号(FECG)提取中的应用,视胎儿心电信号与噪声为相互独立的信号源,采用FastICA算法,对来源于同一孕妇的观测信号进行独立分量分离,得到较为理想的FECG,实践证明:采用该方法提取FECG是一种有效的方法.
关键词 独立分量分析 胎儿心电信号 盲源分离
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联合峭度和时序结构的胎儿心电提取
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作者 陈寿齐 沈越泓 许魁 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期3468-3471,共4页
基于峭度范围的盲提取算法利用了胎儿心电信号的峭度特性提取信号,算法收敛较慢,提取效果一般。基于时序结构的盲提取算法,利用信号的时序特性提取心电信号,该算法对时延比较敏感。针对上述两种算法的特点,提出了一种新的联合峭度和时... 基于峭度范围的盲提取算法利用了胎儿心电信号的峭度特性提取信号,算法收敛较慢,提取效果一般。基于时序结构的盲提取算法,利用信号的时序特性提取心电信号,该算法对时延比较敏感。针对上述两种算法的特点,提出了一种新的联合峭度和时序结构的胎儿心电提取算法,计算机仿真和实际的胎儿心电试验表明了该算法相对基于峭度范围的盲提取算法具有更好的收敛速度和更好的提取效果,相对基于时序结构的盲提取算法对时延具有更强的健壮性。 展开更多
关键词 盲源提取 胎儿心电 LAGRANGE乘子法 时序结构
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