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基于经验模式分解和最小二乘支持向量机的胎儿心电信号提取被引量：6: 1; 作者蒲秀娟曾孝平 +2 位作者韩亮程军姜文浩《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期158-165,共8页; 针对心电信号的非平稳特性,将非平稳信号处理方法与非线性估计方法相结合,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电信号的新方法。采用经验模式分解(EMD)方法将非平稳的母体心电信号分解为有限个本征模函数(IMF)和一个残差信号;母体... 展开更多; 关键词胎儿心电信号提取经验模式分解支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最小二乘支持向量机的胎儿心电信号提取被引量：4: 2; 作者蒲秀娟曾孝平 +1 位作者韩亮程军《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2941-2947,共7页; 该文针对胎儿心电信号难以提取的问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电信号的方法。首先利用最小二乘支持向量机(LSSVM)拟合母体心电信号传导至腹壁所经历的非线性变换,然后将母体心电信号经由所拟合的非线性变换得到腹壁混... 展开更多; 关键词胎儿心电信号非线性变换最小二乘支持向量机经验模式分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于独立分量分析的胎儿心电信号提取被引量：8: 3; 作者刘清欣万红《华北水利水电学院学报》 2007年第3期45-47,共3页; 研究独立分量分析方法在胎儿心电信号(FECG)提取中的应用,视胎儿心电信号与噪声为相互独立的信号源,采用FastICA算法,对来源于同一孕妇的观测信号进行独立分量分离,得到较为理想的FECG,实践证明:采用该方法提取FECG是一种有效的方法.; 关键词独立分量分析胎儿心电信号盲源分离; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于体震信号的快速ICA胎儿心搏信号提取方法被引量：1: 4; 作者蒋芳芳刘星航 +1 位作者宁国琛耿若雪《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1530-1533,共4页; 常规胎儿心搏检测方法为胎儿心电信号检测,针对其需要在母体体表粘附多个电极,对检测环境和受试者的状态要求较高等问题,提出一种应用快速独立分量分析算法提取胎儿心搏信号的方法.该方法利用体震信号无需在体表安装电极的非接触检测优... 展开更多; 关键词胎儿心搏信号母体体震信号快速独立分量分析算法胎儿心电信号母体心电信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于单通道腹部信号的胎儿心电提取算法被引量：1: 5; 作者田福英《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期678-684,共7页; 设计一种基于单通道孕腹部信号的胎儿心电提取算法,分别提取出母亲心电和胎儿心电,并计算出母亲心率和胎儿心率。首先对单通道孕腹部信号进行k-TEO(k=19)变换,突出母亲心电的QRS波,从而通过简单的阈值法确定母亲心电的R波位置,接着通过... 展开更多; 关键词胎儿心电单通道腹部信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

使用信噪比正则化LightGBM的腹部源胎儿心电信号提取方法: 6; 作者韩亮蔡文涛 +2 位作者蒲秀娟罗统军黄谦《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1793-1800,共8页; 胎儿心电信号(Fetal ElectroCardioGram,FECG)能反映胎儿健康状况.但是,由于其信噪比相对较低,FECG仍未能在临床上得到广泛应用.如何有效提取高质量的FECG仍是一个巨大挑战.为此,本文提出一种使用信噪比正则化LightGBM(Light Gradient B... 展开更多; 关键词胎儿心电信号 FASTICA 基于互相关系数的信噪比正则化 LightGBM; 在线阅读下载PDF 职称材料

孕妇心电监护可穿戴装备的研究现状与发展趋势被引量：4: 7; 作者齐晓晓周捷张辉《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期57-62,共6页; 基于非侵入型小型医疗监护可穿戴设备和围产期孕妇心电监护问题,文章介绍了目前国内外孕妇心电监护可穿戴装备的研究现状,以及现有的和正在研究开发的非侵入型孕妇心电监护装备、小型非服装类、服装类孕妇心电监护装备的最新研究进展。... 展开更多; 关键词孕妇心电监护胎心电胎心监测可穿戴装备心电监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊神经网络的胎儿心电提取法被引量：1: 8; 作者段红博余炜《信息与电子工程》 2009年第4期300-303,共4页; 针对当前间接法提取胎儿心电中导联多、连接复杂、背景噪声大、胎儿心电过于微弱等问题,研究基于两导联非侵入式提取胎儿心电的模糊神经网络分离方法。该方法只用两导联分别记录母体胸部和腹部心电,用模糊神经网络对采集数据智能计算。... 展开更多; 关键词模糊神经网络胎儿心电质量信噪比; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于经验模式分解和最小二乘支持向量机的胎儿心电信号提取被引量：6: 1; 作者蒲秀娟曾孝平韩亮程军姜文浩; 机构重庆大学通信工程学院第三军医大学西南医院心内科; 出处《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期158-165,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(30570473 60971016) +2 种基金中央高校基本科研业务费(CDJRC10160001); 文摘针对心电信号的非平稳特性,将非平稳信号处理方法与非线性估计方法相结合,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电信号的新方法。采用经验模式分解(EMD)方法将非平稳的母体心电信号分解为有限个本征模函数(IMF)和一个残差信号;母体腹壁混合信号中的母体心电成分为母体心电信号的非线性变换,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)拟合这一非线性变换;将EMD分解所得的本征模函数和残差信号经由所拟合的非线性变换得到母体腹壁混合信号中母体心电成分的最优估计,从母体腹壁混合信号中减去该最优估计得到胎儿心电信号。引入基于特征值分析和基于互相关系数计算信噪比的方法,评估胎儿心电信号提取方法的性能。实验结果表明,在胎儿心电信号和母体心电信号QRS波分离或者重叠的情况下,通过提出的方法均可得到清晰的胎儿心电信号,且信噪比相对于传统方法有明显提高。实验结果验证了该方法的有效性。; 关键词胎儿心电信号提取经验模式分解支持向量机; Keywords fetal electrocardiogram（fecg） signal extraction Empirical Mode Decomposition（EMD） Support Vector Machines（SVM）; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最小二乘支持向量机的胎儿心电信号提取被引量：4: 2; 作者蒲秀娟曾孝平韩亮程军; 机构重庆大学通信工程学院第三军医大学西南医院心内科; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2941-2947,共7页; 基金国家自然科学基金(30570473) 重庆市自然科学基金(2008BB2322)资助课题; 文摘该文针对胎儿心电信号难以提取的问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电信号的方法。首先利用最小二乘支持向量机(LSSVM)拟合母体心电信号传导至腹壁所经历的非线性变换,然后将母体心电信号经由所拟合的非线性变换得到腹壁混合信号中的母体心电成分的最优估计,再从腹壁混合信号中减去母体心电成分的最优估计得到含噪声的胎儿心电信号,最后通过经验模式分解(EMD)抑制胎儿心电信号中的基线漂移和噪声,得到清晰的胎儿心电信号。在胎儿心电信号和母体心电信号QRS波完全重叠的情况下,通过该方法能够提取出清晰的胎儿心电信号。实验结果验证了该方法的有效性。; 关键词胎儿心电信号非线性变换最小二乘支持向量机经验模式分解; Keywords fetal electrocardiogram （fecg） signal Nonlinear transformation Least Squares Support Vector Machine （LSSVM） Empirical Mode Decomposition （EMD）; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统] R540.4 [医药卫生—心血管疾病]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于独立分量分析的胎儿心电信号提取被引量：8: 3; 作者刘清欣万红; 机构华北水利水电学院郑州大学; 出处《华北水利水电学院学报》 2007年第3期45-47,共3页; 文摘研究独立分量分析方法在胎儿心电信号(FECG)提取中的应用,视胎儿心电信号与噪声为相互独立的信号源,采用FastICA算法,对来源于同一孕妇的观测信号进行独立分量分离,得到较为理想的FECG,实践证明:采用该方法提取FECG是一种有效的方法.; 关键词独立分量分析胎儿心电信号盲源分离; Keywords independent component analysis fetal electrocardiogram （fecg） blind signal separation; 分类号 TB551 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于体震信号的快速ICA胎儿心搏信号提取方法被引量：1: 4; 作者蒋芳芳刘星航宁国琛耿若雪; 机构东北大学中荷生物医学与信息工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1530-1533,共4页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N151904002) 辽宁省自然科学基金资助项目(20170540313); 文摘常规胎儿心搏检测方法为胎儿心电信号检测,针对其需要在母体体表粘附多个电极,对检测环境和受试者的状态要求较高等问题,提出一种应用快速独立分量分析算法提取胎儿心搏信号的方法.该方法利用体震信号无需在体表安装电极的非接触检测优势,通过对母体体震信号主成分的分析,获取胎儿心搏成分分量,更适用于日常家庭无感监测的要求.通过采集45组母体体震信号及同步胎儿心电信号,验证算法的准确率为91.3%.; 关键词胎儿心搏信号母体体震信号快速独立分量分析算法胎儿心电信号母体心电信号; Keywords fetal heart beat signal maternal ballistocardiogram signal fast independent component analysis algorithm fetal electrocardiogram signal maternal electrocardiogram signal; 分类号 TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于单通道腹部信号的胎儿心电提取算法被引量：1: 5; 作者田福英; 机构上海理工大学医疗器械与食品学院; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期678-684,共7页; 文摘设计一种基于单通道孕腹部信号的胎儿心电提取算法,分别提取出母亲心电和胎儿心电,并计算出母亲心率和胎儿心率。首先对单通道孕腹部信号进行k-TEO(k=19)变换,突出母亲心电的QRS波,从而通过简单的阈值法确定母亲心电的R波位置,接着通过在相邻R波间重采样以获得相同的R-R间期T,这样经过一个间隔为T的梳状滤波器就可以分离出相同R-R间期的母亲心电,然后再一次在相邻R波间进行重采样恢复原来的R-R间期就可以获得实际的母亲心电了。原始腹部信号减去上面提取的母亲心电后,胎儿心电QRS波的信噪比大大提高,通过再次应用提取母亲心电的算法即可得到"干净"的胎儿心电波形。选取Physionet数据库中的8组(26通道)孕腹部信号数据进行分析,计算每个通道数据的胎儿心电QRS波位置识别灵敏度、阳性检测率和准确性。结果表明,胎儿心电QRS波的识别准确率达到87.1%,其中有6个通道达到100%。另外计算每个通道的母亲心率和胎儿心率并做统计分析,发现每一组中各个通道的母亲平均心率和胎儿平均心率都非常接近,同一组中各通道间母亲平均心率最大误差为0.1次/min,而胎儿平均心率最大误差也只有0.9次/min,进一步证明算法的可靠性。; 关键词胎儿心电单通道腹部信号; Keywords fetal electrocardiogram single-led channel abdominal signal; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名使用信噪比正则化LightGBM的腹部源胎儿心电信号提取方法: 6; 作者韩亮蔡文涛蒲秀娟罗统军黄谦; 机构重庆大学微电子与通信工程学院生物感知与智能信息处理重庆市重点实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1793-1800,共8页; 基金国家自然科学基金(No.62171066) 重庆市基础与前沿研究计划项目(No.cstc2016jcyjA0376)。; 文摘胎儿心电信号(Fetal ElectroCardioGram,FECG)能反映胎儿健康状况.但是,由于其信噪比相对较低,FECG仍未能在临床上得到广泛应用.如何有效提取高质量的FECG仍是一个巨大挑战.为此,本文提出一种使用信噪比正则化LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)模型的FECG提取方法.针对原始母体腹壁混合信号,首先使用传统滤波方法进行噪声抑制,然后再使用快速独立成分分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)从中分离得到母体心电信号(Maternal ElectroCardioGram,MECG)估计和FECG估计,FECG估计中残留的MECG成分是MECG的一种非线性变换.改进传统LightGBM模型,在目标函数中增加FECG的基于互相关系数的信噪比作为正则项,构建信噪比正则化LightGBM模型,并使用该模型拟合这一非线性变换.将MECG估计经由所拟合的非线性变换得到MECG成分的最优估计,并将其抑制,提取得到高质量的FECG.采用真实腹部源心电信号数据集进行实验,结果显示本文提出的方法的灵敏度为99.9%,阳性预测值为99.1%,F分数为99.5%,基于互相关系数与基于特征值分析的信噪比分别为6.0 dB和6.1 dB.实验结果表明,本文提出的方法是有效的且具有更好的性能.; 关键词胎儿心电信号 FASTICA 基于互相关系数的信噪比正则化 LightGBM; Keywords fetal electrocardiogram(fecg) FastICA the SNR based on cross correlation regularization LightGBM; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统] TH701 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名孕妇心电监护可穿戴装备的研究现状与发展趋势被引量：4: 7; 作者齐晓晓周捷张辉; 机构西安工程大学服装与艺术设计学院浙江纺织服装职业技术学院纺织学院; 出处《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期57-62,共6页; 基金陕西省科技厅国际科技合作计划项目(2018KW-056); 文摘基于非侵入型小型医疗监护可穿戴设备和围产期孕妇心电监护问题,文章介绍了目前国内外孕妇心电监护可穿戴装备的研究现状,以及现有的和正在研究开发的非侵入型孕妇心电监护装备、小型非服装类、服装类孕妇心电监护装备的最新研究进展。并针对目前孕妇心电监护服装研发过程中,传感技术的实现和服装功能性设计要求的两大难点进行了梳理和分析研究。研究表明:心电监护服装与皮肤之间的日常动态作用的关系、适应围产期孕妇腹围变化的服装可调节性、传感器稳定性、传感器位置与织物结构电路的关系,以及传感原件与服装结合的加工技术等,将成为服装类孕妇心电监护可穿戴装备发展重点及需要解决的关键问题。; 关键词孕妇心电监护胎心电胎心监测可穿戴装备心电监测; Keywords electrocardiogram monitoring for pregnant women fetal electrocardiogram （fecg） fetal heart monitoring （FHR） wearable equipment electrocardiographie monitoring; 分类号 TS941.731.93 [轻工技术与工程—服装设计与工程] R714.141 [医药卫生—妇产科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊神经网络的胎儿心电提取法被引量：1: 8; 作者段红博余炜; 机构重庆大学通信工程学院; 出处《信息与电子工程》 2009年第4期300-303,共4页; 文摘针对当前间接法提取胎儿心电中导联多、连接复杂、背景噪声大、胎儿心电过于微弱等问题,研究基于两导联非侵入式提取胎儿心电的模糊神经网络分离方法。该方法只用两导联分别记录母体胸部和腹部心电,用模糊神经网络对采集数据智能计算。实验结果表明,在胎母信噪比较低时,模糊神经网络法比多项式神经网络法提取的胎儿心电具有更高的质量信噪比,提取效果更好。; 关键词模糊神经网络胎儿心电质量信噪比; Keywords fuzzy neural network fetal electrocardiogram quality signal to Noise Ratio; 分类号 R714.5 [医药卫生—妇产科学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于经验模式分解和最小二乘支持向量机的胎儿心电信号提取	蒲秀娟曾孝平韩亮程军姜文浩	《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于最小二乘支持向量机的胎儿心电信号提取	蒲秀娟曾孝平韩亮程军	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于独立分量分析的胎儿心电信号提取	刘清欣万红	《华北水利水电学院学报》	2007	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于体震信号的快速ICA胎儿心搏信号提取方法	蒋芳芳刘星航宁国琛耿若雪	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种基于单通道腹部信号的胎儿心电提取算法	田福英	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	使用信噪比正则化LightGBM的腹部源胎儿心电信号提取方法	韩亮蔡文涛蒲秀娟罗统军黄谦	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	孕妇心电监护可穿戴装备的研究现状与发展趋势	齐晓晓周捷张辉	《丝绸》 CAS CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于模糊神经网络的胎儿心电提取法	段红博余炜	《信息与电子工程》	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料