基于次加载面的砂黏统一本构模型(clay and sand model with subloading surface,简称CASM-S)适用于描述砂土和超固结黏土的力学行为,然而该模型仍沿用线性临界状态描述砂土的应力−孔隙比关系。考虑高应力状态下砂土的压缩特性及其临界...基于次加载面的砂黏统一本构模型(clay and sand model with subloading surface,简称CASM-S)适用于描述砂土和超固结黏土的力学行为,然而该模型仍沿用线性临界状态描述砂土的应力−孔隙比关系。考虑高应力状态下砂土的压缩特性及其临界状态线在e-lnp平面内的非线性,在CASM-S中引入了描述砂土非线性临界状态线和参考固结线(reference compression curve,简称RCC)的幂函数形式;通过引入参数ξ和λ_(r),修正了CASM-S的屈服面与次加载面函数以描述砂土剪切特性,并利用参考固结线在e-(p/p_(a))^(ξ)(其中e为临界状态下的孔隙比,p为正应力,pa为标准大气压)平面内的线性关系给出了先期固结压力p_(c)0的求解方法。新建本构模型的11个参数均可通过常规土工试验或经验方法确定。基于修正CASM-S的预测结果,对比分析了4种砂土的三轴排水和不排水剪切试验结果,证实了该模型能够有效考虑非线性临界状态线的影响,并能够精确描述饱和砂土在不同孔隙比和围压下的三轴剪切特性。展开更多
油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)监测技术数据质量的管理、维护及保障体系不完善,导致目前油中溶解气体数据质量存在一定缺陷。提出一种适合油中溶解气体时序数据的趋势预测方法,通过对油中溶解气体在线监测时序数据的特...油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)监测技术数据质量的管理、维护及保障体系不完善,导致目前油中溶解气体数据质量存在一定缺陷。提出一种适合油中溶解气体时序数据的趋势预测方法,通过对油中溶解气体在线监测时序数据的特征进行深入分析,选择了泛化性能优越的统计模型,并借鉴加性模型的优点,对存在缺失值的油中溶解气体数据进行拟合,并对预测效果进行分析。同时,与XGBoos(textreme gradient boosting,XGBoost)模型预测效果进行对比,通过实例对比了两者在预测效果上的差异。展开更多
文摘基于次加载面的砂黏统一本构模型(clay and sand model with subloading surface,简称CASM-S)适用于描述砂土和超固结黏土的力学行为,然而该模型仍沿用线性临界状态描述砂土的应力−孔隙比关系。考虑高应力状态下砂土的压缩特性及其临界状态线在e-lnp平面内的非线性,在CASM-S中引入了描述砂土非线性临界状态线和参考固结线(reference compression curve,简称RCC)的幂函数形式;通过引入参数ξ和λ_(r),修正了CASM-S的屈服面与次加载面函数以描述砂土剪切特性,并利用参考固结线在e-(p/p_(a))^(ξ)(其中e为临界状态下的孔隙比,p为正应力,pa为标准大气压)平面内的线性关系给出了先期固结压力p_(c)0的求解方法。新建本构模型的11个参数均可通过常规土工试验或经验方法确定。基于修正CASM-S的预测结果,对比分析了4种砂土的三轴排水和不排水剪切试验结果,证实了该模型能够有效考虑非线性临界状态线的影响,并能够精确描述饱和砂土在不同孔隙比和围压下的三轴剪切特性。
文摘油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)监测技术数据质量的管理、维护及保障体系不完善,导致目前油中溶解气体数据质量存在一定缺陷。提出一种适合油中溶解气体时序数据的趋势预测方法,通过对油中溶解气体在线监测时序数据的特征进行深入分析,选择了泛化性能优越的统计模型,并借鉴加性模型的优点,对存在缺失值的油中溶解气体数据进行拟合,并对预测效果进行分析。同时,与XGBoos(textreme gradient boosting,XGBoost)模型预测效果进行对比,通过实例对比了两者在预测效果上的差异。
