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基于多尺度角点的改进SIFT算法 被引量:2
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作者 成春阳 张静亚 《计算机应用与软件》 2017年第7期166-170,共5页
重点讨论一种基于角点的改进SIFT(Scale Invariant Feature Transform,即尺度不变特征变换)算法。该算法采用统一的低主曲率比值删除不稳定边缘响应点,把高斯空间中提取的角点加入到运用主曲率比值筛选后的SIFT特征点中。另外,在角点检... 重点讨论一种基于角点的改进SIFT(Scale Invariant Feature Transform,即尺度不变特征变换)算法。该算法采用统一的低主曲率比值删除不稳定边缘响应点,把高斯空间中提取的角点加入到运用主曲率比值筛选后的SIFT特征点中。另外,在角点检测中,以图像区域方差来动态确定角点检测的阈值,大大提高了算法的适应性。实验证明,改进后的算法能提取更加稠密且高匹配的特征点,并且具有对主曲率比值不敏感的优点。 展开更多
关键词 特征提取 sift 算法 角点检测 改进优化
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基于RWSSA-OMP-DBN的均压电极结垢超声检测 被引量:2
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作者 陈伟华 万晨 +2 位作者 闫孝姮 金石炜 管海楠 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期154-161,共8页
当前特高压换流阀冷却系统中的均压电极结垢程度采用人工拆卸识别的方法,针对该方法易造成冷却水喷溅影响设备运行安全的问题,提出一种基于RWSSA-OMP-DBN的均压电极超声无拆卸结垢检测识别方法。利用改进的麻雀搜索算法优化正交匹配追踪... 当前特高压换流阀冷却系统中的均压电极结垢程度采用人工拆卸识别的方法,针对该方法易造成冷却水喷溅影响设备运行安全的问题,提出一种基于RWSSA-OMP-DBN的均压电极超声无拆卸结垢检测识别方法。利用改进的麻雀搜索算法优化正交匹配追踪,对不同结垢程度的均压电极超声回波信号做降噪处理和特征提取;选择Hilbert法获取特征信号的包络线;以包络线作为特征参数,运用优化后的深度置信网络进行均压电极结垢程度识别。实验结果表明,RWSSA-OMP算法的信噪比为12.8898 dB,该识别方法识别均压电极结垢程度的准确率达到95.33%。 展开更多
关键词 均压电极结垢检测 改进的麻雀搜索算法 优化正交匹配追踪 信号的特征提取 信号识别
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