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题名复合无量纲指标在旋转机械故障分类中的应用
被引量:5
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作者
覃爱淞
张清华
李铁鹰
胡勤
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机构
太原理工大学信息工程学院
广东石油化工学院计算机与电子信息学院
广东工业大学自动化学院
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2013年第4期10-14,121,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61174113)
广东省自然科学基金项目(8152500002000011)
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文摘
针对传统的无量纲指标在旋转机械故障分类中的不足,利用遗传编程方法对传统的无量纲指标进行重新组合和优化来构建新的无量纲指标,以分类效果作为判断新无量纲指标优劣程度的准则,通过该方法最终获得了一个具有最佳分类能力的指标,并用于旋转机械轴系故障诊断。通过试验验证,与传统的无量纲指标相比,经过遗传编程构建的新无量纲指标对轴系故障具有更好的识别能力,能够对轴系故障进行准确分类,可以应用于实际诊断中。
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关键词
旋转机械
遗传编程
故障诊断
无量纲指标
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Keywords
rotating machinery
genetic programming
fault diagnosis
dimensionless parameters
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名遗传程序设计在旋转机械故障分类中的应用
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作者
胡勤
张清华
覃爱淞
孙国玺
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机构
广东石油化工学院计算机与电子信息学院
广东工业大学自动化学院
太原理工大学信息工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第10期57-59,84,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61174113)
广东省自然科学基金项目(8152500002000011)
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文摘
特征提取是旋转机械故障分类中一个很重要的问题。为解决该问题,提出一种利用时域中已有的无量纲指标和遗传程序设计对旋转机械多类故障进行新无量纲指标提取的方法。实验结果表明,新无量纲指标比传统的无量纲指标具有更好的故障分类能力,能够对旋转机械故障进行准确分类。
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关键词
故障诊断
旋转机械
遗传程序设计
无量纲指标
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Keywords
fault diagnosis rotating machinery genetic programming design dimensionless parameters
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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