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基于神经网络与最小二乘法在故障诊断中的应用研究 被引量:5
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作者 姚鹏 刘岩 +1 位作者 张胜修 王道平 《现代电子技术》 2010年第11期4-6,共3页
首先介绍BP神经网络与非线性最小二乘法在故障诊断中的应用,然后融合两者的技术特点,提出一种用于分析时序冗余信号,基于参数估计的故障诊断技术。随后,较详细地介绍了用于故障诊断神经网络样本的生成和网络的训练,通过以不依赖系统模... 首先介绍BP神经网络与非线性最小二乘法在故障诊断中的应用,然后融合两者的技术特点,提出一种用于分析时序冗余信号,基于参数估计的故障诊断技术。随后,较详细地介绍了用于故障诊断神经网络样本的生成和网络的训练,通过以不依赖系统模型的神经网路的输出作为初始估计,利用依赖系统模型的最小二乘法完成对故障参数的最终估计。最后,通过在不同输入激励下的输出响应进行校验的方式,以仿真的方式验证了该故障诊断的应用具有可行性。 展开更多
关键词 故障诊断 神经网络 最小二乘法 参数估计 MATLAB
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递推的 TLS 参数估计方法及其在飞轮 FDD 中的应用 被引量:1
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作者 何英姿 张兵 吴宏鑫 《航天控制》 CSCD 北大核心 1998年第3期17-22,共6页
飞轮是很多卫星姿态控制系统中的重要执行部件,其星上自主故障诊断是一个很有意义的研究课题。本文根据飞轮系统的特点,在最小二乘(LS)参数估计方法的基础上提出了全最小二乘(TLS)参数估计的递推形式,证明了它对飞轮参数估... 飞轮是很多卫星姿态控制系统中的重要执行部件,其星上自主故障诊断是一个很有意义的研究课题。本文根据飞轮系统的特点,在最小二乘(LS)参数估计方法的基础上提出了全最小二乘(TLS)参数估计的递推形式,证明了它对飞轮参数估计的收敛性,并用于飞轮缓变故障的检测和诊断,取得了较好结果。 展开更多
关键词 故障检测 故障诊断 卫星姿态控制 飞轮系统
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基于最小二乘估计的非线性离散系统鲁棒故障诊断 被引量:1
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作者 陈玉东 翁正新 施颂椒 《应用科学学报》 CAS CSCD 2003年第1期77-83,共7页
对于一类不确定非线性离散系统,提出了一种基于最小二乘估计的故障诊断(FDBLSE)方法.该方法通过构造被诊断系统的状态估计器而得到状态估计误差与故障之间的动态关系,并以此为基础,利用最小二乘直接对故障进行在线辨识.文中分析了故障... 对于一类不确定非线性离散系统,提出了一种基于最小二乘估计的故障诊断(FDBLSE)方法.该方法通过构造被诊断系统的状态估计器而得到状态估计误差与故障之间的动态关系,并以此为基础,利用最小二乘直接对故障进行在线辨识.文中分析了故障辨识误差以及诊断方法的鲁棒性、灵敏度和检测时间,并与基于学习的故障诊断方法作了深入比较.FDBL方法不但能够辨识故障,而且能够给出辨识误差的上界,同时还具有辨识时间短、辨识精度高的特点.仿真表明该方法有效. 展开更多
关键词 非线性离散系统 故障诊断 故障辨识 最小二乘估计 鲁棒性 检测时间 状态估计器
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LabVIEW与MATLAB联合编程在制冷系统故障诊断中的应用 被引量:1
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作者 任正雄 韩华 +2 位作者 崔晓钰 卿红 叶晖云 《能源研究与信息》 CAS 2021年第4期193-200,共8页
制冷系统作为建筑的主要能耗设备,其故障的及时诊断与纠正有助于提高能源利用率,减少对环境的影响。缺乏诊断平台是制约制冷系统故障智能诊断推广应用的重要因素之一。基于MATLAB软件强大的数据处理能力和LabVIEW软件便捷的虚拟仪器开... 制冷系统作为建筑的主要能耗设备,其故障的及时诊断与纠正有助于提高能源利用率,减少对环境的影响。缺乏诊断平台是制约制冷系统故障智能诊断推广应用的重要因素之一。基于MATLAB软件强大的数据处理能力和LabVIEW软件便捷的虚拟仪器开发功能,进行联合编程,实现优势互补,并将粒子群优化(PSO)算法引入最小二乘支持向量机(LSSVM),作为故障诊断的内核,建立了制冷系统故障诊断平台。对离心式冷水机组七类典型故障的诊断实验结果表明:该联合编程方法可行,可以实现界面友好、功能丰富、方便快捷的制冷系统故障诊断;所建立的PSO−LSSVM模型总体诊断正确率高达99.70%,正常和每类故障的诊断正确率均在99%以上。该平台具有一定的开放性和扩展性,后续可以根据需要对诊断算法及其他功能模块进行更改或添加,也可增加不同算法之间的比较分析或集成诊断,改善其灵活性,推进其推广应用。LabVIEW软件的采用,也为故障检测与诊断嵌入系统控制提供了可能。 展开更多
关键词 制冷系统 故障检测与诊断 最小二乘支持向量机 参数优化 软件编程
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基于线路参数估计的输电线路故障测距 被引量:1
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作者 冯骁 刘骉 +1 位作者 孙贺 孔德健 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2022年第5期752-758,共7页
针对传统测距方法不考虑线路参数变化情况造成故障定位不准确的问题,采用双端不同步的测距方法,并利用Huber抗差估计优化总体最小二乘法,解决了最小二乘法对线路参数估计过程中由于粗差存在造成的线路参数估计不准确的问题,从而提高了... 针对传统测距方法不考虑线路参数变化情况造成故障定位不准确的问题,采用双端不同步的测距方法,并利用Huber抗差估计优化总体最小二乘法,解决了最小二乘法对线路参数估计过程中由于粗差存在造成的线路参数估计不准确的问题,从而提高了线路故障测距的准确度。通过Matlab仿真验证了该方法较传统测距方法线路参数估计准确度和故障测距精度更高,且测距结果不受故障位置和故障类型的影响。 展开更多
关键词 故障测距 双端不同步测距法 线路参数估计 Huber抗差估计 总体最小二乘法
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