检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于fastText算法的行业分类技术被引量：6: 1; 作者吴震冉晓燕 +3 位作者苗权刘纯艳张栋魏娜《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期193-198,共6页; 随着中国经济的高速发展和技术创新能力的不断提升,高效的组织、分类信息是提供个性化行业管理和跟踪分析的基础。根据行业信息特点和发展规律,提出了一种基于fastText算法的行业分类模型。首先,构建行业分类关键词库,通过特征词库进行... 展开更多; 关键词自然语言处理行业分类 fasttext算法关键词语法模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GRW和FastText模型的电信用户投诉文本分类应用被引量：3: 2; 作者赵进杨小军《电信科学》 2021年第6期125-131,共7页; 随着神经网络的广泛应用,将神经网络应用到自然语言处理文本分类问题中,成为一种有效的解决方法。电信运营商客户服务中心通过多种渠道收集用户投诉信息,为了对投诉文本信息进行自动分类并将其落实到具体责任部门,提升用户感知,提出了... 展开更多; 关键词神经网络文本分类 GRW模型 fasttext模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于NLP的煤矿事故原因分类研究被引量：11: 3; 作者张江石李泳暾 +3 位作者冒香凝胡馨月潘雨王梓伊《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期20-26,共7页; 为有效提升分析和处理煤矿事故文本的效率,融合自然语言处理(NLP)技术与事故致因模型,构建一个自动化的事故原因分类框架。首先以事故致因“2-4”模型(24Model)为事故分类依据,分析87份煤矿事故调查报告,得到煤矿事故原因分类框架,构建... 展开更多; 关键词自然语言处理(NLP) 事故原因分类 “2-4”模型(24model) fasttext 文本挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

商品名称短文本快速有效分类的多基模型框架被引量：2: 4; 作者沈雅婷左志新《计算机应用与软件》北大核心 2021年第2期185-190,共6页; 提出一种适用于短文本分类的多基模型框架Bagging_fastText(B_f)。它是一种基于自举汇聚法的快速文本分类算法的框架。以fastText为基模型,运用集成学习思想,设置最优超参数并训练出多个基模型组成多基模型,再通过投票机制获取最终类别... 展开更多; 关键词多基模型框架 fasttext 文本分类NLP; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于fastText算法的行业分类技术被引量：6: 1; 作者吴震冉晓燕苗权刘纯艳张栋魏娜; 机构国家计算机网络应急技术处理协调中心国家计算机网络应急技术处理协调中心北京分中心长城计算机软件与系统有限公司; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期193-198,共6页; 文摘随着中国经济的高速发展和技术创新能力的不断提升,高效的组织、分类信息是提供个性化行业管理和跟踪分析的基础。根据行业信息特点和发展规律,提出了一种基于fastText算法的行业分类模型。首先,构建行业分类关键词库,通过特征词库进行分词和权重计算。然后,构建分类器模型,实现中文行业的自动分类。最后,实验选取了80000个包含企业经营范围、企业信息、舆论信息的测试文档,结果表明,所提模型结果高于Bayes、决策树、KNN等分类算法,取得了较好的应用效果。; 关键词自然语言处理行业分类 fasttext算法关键词语法模型; Keywords natural language processing industry classification fasttext algorithm keywords grammar model; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GRW和FastText模型的电信用户投诉文本分类应用被引量：3: 2; 作者赵进杨小军; 机构中国电信股份有限公司重庆分公司; 出处《电信科学》 2021年第6期125-131,共7页; 文摘随着神经网络的广泛应用,将神经网络应用到自然语言处理文本分类问题中,成为一种有效的解决方法。电信运营商客户服务中心通过多种渠道收集用户投诉信息,为了对投诉文本信息进行自动分类并将其落实到具体责任部门,提升用户感知,提出了一种基于GRW模型和FastText模型的文本分类方法。首先通过GRW模型对投诉文本进行特征选择,提取有效特征词;然后构建基于FastText模型的用户投诉文本分类方法;最后在公开数据集和运营商已标注的投诉文本数据集上进行实验。结果表明,基于GRW和FastText模型的文本分类方法比朴素贝叶斯、双向LSTM和Bert模型在准确率、Kappa系数及汉明损失方面的性能有较大提升。; 关键词神经网络文本分类 GRW模型 fasttext模型; Keywords neural network text classification GRW model fasttext model; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NLP的煤矿事故原因分类研究被引量：11: 3; 作者张江石李泳暾冒香凝胡馨月潘雨王梓伊; 机构中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期20-26,共7页; 文摘为有效提升分析和处理煤矿事故文本的效率,融合自然语言处理(NLP)技术与事故致因模型,构建一个自动化的事故原因分类框架。首先以事故致因“2-4”模型(24Model)为事故分类依据,分析87份煤矿事故调查报告,得到煤矿事故原因分类框架,构建每类事故原因的语料库;然后利用NLP技术分别处理语料库中各类原因文本,将其用于训练fastText模型,自动识别事故原因文本并分类;最后对比分析fastText模型与TextCNN等其他3种经典模型的分类效果。结果表明:共得到21类事故原因和6684条训练语料,训练后的fastText模型对煤矿事故原因分类的识别正确率能够达到98.92%,综合性能优于其他3种分类模型。基于24Model和NLP技术开发的事故文本挖掘系统,能够快速分析处理事故文本信息,进一步细化事故调查报告中的原因,便于进行事故案例学习和统计分析。; 关键词自然语言处理(NLP) 事故原因分类 “2-4”模型(24model) fasttext 文本挖掘; Keywords natural language processing(NLP) classification of accidents causes "2-4″model(24model) fasttext text mining; 分类号 X936 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名商品名称短文本快速有效分类的多基模型框架被引量：2: 4; 作者沈雅婷左志新; 机构南京理工大学紫金学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2021年第2期185-190,共6页; 基金江苏省高校自然科学研究项目(19KJB520039) 南京理工大学紫金学院科学研究项目(2019ZRKX0401008)。; 文摘提出一种适用于短文本分类的多基模型框架Bagging_fastText(B_f)。它是一种基于自举汇聚法的快速文本分类算法的框架。以fastText为基模型,运用集成学习思想,设置最优超参数并训练出多个基模型组成多基模型,再通过投票机制获取最终类别。对商品名称短文本分类的实验结果表明,提出的B_f比fastText、朴素贝叶斯传统文本分类算法、文本卷积神经网络(TextCNN)算法的分类效果更优。; 关键词多基模型框架 fasttext 文本分类NLP; Keywords Multi-base model framework fasttext Text classification NLP; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于fastText算法的行业分类技术	吴震冉晓燕苗权刘纯艳张栋魏娜	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于GRW和FastText模型的电信用户投诉文本分类应用	赵进杨小军	《电信科学》	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于NLP的煤矿事故原因分类研究	张江石李泳暾冒香凝胡馨月潘雨王梓伊	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	商品名称短文本快速有效分类的多基模型框架	沈雅婷左志新	《计算机应用与软件》北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料