期刊文献+
共找到294篇文章
< 1 2 15 >
每页显示 20 50 100
基于张量分解的加速欠定盲源分离算法
1
作者 李志一 李雄飞 +3 位作者 姚如贵 郑世杰 谢熠 左晓亚 《信号处理》 北大核心 2025年第3期515-523,共9页
盲源分离(Blind Source Separation,BSS)可以在源信号和混合模型未知情况下,仅依据源信号的统计特性便可从观测信号中恢复源信号,凭借着该技术优势BSS现已成为信号处理领域的关键技术,在无线通信、生物医学、机械工业等领域得到了广泛... 盲源分离(Blind Source Separation,BSS)可以在源信号和混合模型未知情况下,仅依据源信号的统计特性便可从观测信号中恢复源信号,凭借着该技术优势BSS现已成为信号处理领域的关键技术,在无线通信、生物医学、机械工业等领域得到了广泛的应用。欠定盲源分离技术(观测信号数目小于源信号数目)作为盲源分离中的一个重要分支,更加符合现实应用场景。传统的欠定盲源分离技术利用观测信号的稀疏性进行聚类求解,然而,在复杂的通信环境中,信号的稀疏性极易受到噪声的干扰导致信号稀疏性被破坏,难以在低信噪比情况下实现欠定盲源分离,极大地限制了该类算法的应用范围。为了解决上述问题,本文提出了一种基于张量分解的加速欠定盲源分离算法。该算法首先,以观测信号在不同时延处的三阶累积量作为统计信息构造四阶张量,并利用高阶奇异值分解(High Order SVD,HOSVD)对四阶张量进行压缩以降低张量维度,在充分描述信号特征的同时降低了计算复杂度。随后,将混合矩阵估计问题转为张量分解问题。最后,利用增强平面搜索(Enhanced Plane Search,EPS)算法将搜索空间分解为多个平面,在每个平面上进行搜索,在搜索过程中对搜索空间进行增强以加快交替最小二乘法(Alternating Least Squares,ALS)收敛速度,同时避免了收敛陷入“瓶颈”状态。实验结果表明,该算法在信噪比为25 dB时,估计3×4混合矩阵的相对误差为-22.41 dB,相比于现有的算法估计混合矩阵性能更好,且收敛速度更快。 展开更多
关键词 欠定分离 三阶累积量 高阶奇异值分解 增强平面搜索算法
在线阅读 下载PDF
基于改进狮群算法的混合图像盲分离
2
作者 夏清雨 丁元明 +1 位作者 张然 杨阳 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第5期224-230,254,共8页
针对盲源分离传统独立分量分析方法存在分离性能不高的问题,该文提出一种基于改进狮群算法的盲源分离方法,并应用于图像盲分离中。该算法在原始狮群算法的基础上,结合蝴蝶算法较强的局部搜索能力和免疫浓度选择优秀的进化机制,并通过基... 针对盲源分离传统独立分量分析方法存在分离性能不高的问题,该文提出一种基于改进狮群算法的盲源分离方法,并应用于图像盲分离中。该算法在原始狮群算法的基础上,结合蝴蝶算法较强的局部搜索能力和免疫浓度选择优秀的进化机制,并通过基于矢量距的惯性权重调整算法的搜索平衡。算法分别以信号的负熵和峭度作为目标函数,通过求解目标函数,实现对混合信号的盲分离。仿真结果表明,所提算法可以有效地分离含噪混合图像,具有比对比算法更优异的分离性能,而且在基于峭度的目标函数下分离性能更好。 展开更多
关键词 分离 独立分量分析 狮群算法 蝴蝶算法 免疫浓度选择 惯性权重
在线阅读 下载PDF
基于K-PSO和StOMP的往复压缩机激振信号盲源分离
3
作者 王金东 马智超 +2 位作者 赵海洋 李彦阳 张宇 《机床与液压》 北大核心 2025年第3期228-234,共7页
在当前信号的盲源分离中,传统“两步法”易陷入局部最优解,并且其准确率会随采集信号数的增加或稀疏性的降低而大幅下降。针对上述问题,提出一种结合K均值-粒子群(K-PSO)和分段正交匹配追踪(StOMP)的稀疏分量分析方法。对采集信号执行K... 在当前信号的盲源分离中,传统“两步法”易陷入局部最优解,并且其准确率会随采集信号数的增加或稀疏性的降低而大幅下降。针对上述问题,提出一种结合K均值-粒子群(K-PSO)和分段正交匹配追踪(StOMP)的稀疏分量分析方法。对采集信号执行K均值聚类算法,将产生的结果反馈至PSO聚类中估计混合矩阵。在获得混合矩阵后,将其源信号矩阵转化成列数为1的向量,再通过分段正交匹配追踪算法重构源信号。将实测的往复压缩机正常信号和3种单一故障信号混合成2种复合故障信号,并对复合故障信号进行试验验证。结果表明:在计算时间方面,相较模糊C均值聚类(0.335 s)和K均值聚类(0.299 s),尽管K-PSO聚类方法牺牲了一部分效率(1.561 s),但在总体角度偏差和归一化均方根误差方面表现更优,具有更好的估计精度;相较最短路径法(0.123 s),StOMP算法同样牺牲效率(2.031 s),却获得更佳的相关系数和均方根误差,表现更好的分离重构能力。这说明,该方法在盲源分离中具有可行性和实际应用价值。 展开更多
关键词 往复压缩机 欠定分离 K均值聚类 粒子群算法 分段正交匹配追踪
在线阅读 下载PDF
基于多策略红尾鹰算法的盲源分离研究 被引量:1
4
作者 李著成 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期51-57,共7页
传统盲源分离优化方法容易导致算法陷入局部最优解,对参数的设定也较为敏感,而且往往缺乏有效的自适应调整机制,难以应对问题的动态特性,针对这些问题,提出一种基于多策略红尾鹰算法(MSRTH)的盲源分离方法。该方法将拉丁超立方抽样法应... 传统盲源分离优化方法容易导致算法陷入局部最优解,对参数的设定也较为敏感,而且往往缺乏有效的自适应调整机制,难以应对问题的动态特性,针对这些问题,提出一种基于多策略红尾鹰算法(MSRTH)的盲源分离方法。该方法将拉丁超立方抽样法应用在原始红尾鹰(RTH)算法红尾鹰个体位置的初始化上,提升种群的多样性和算法的全局搜索能力以及收敛速度,同时引进高斯变异去打破当前解的局部结构,使得算法有机会跳出当前的局部最优解。仿真实验结果表明,相比原RTH算法、遗传算法(GA),该算法具有更高的分离精度和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 红尾鹰算法 分离 优化算法 拉丁超立方抽样 高斯变异
在线阅读 下载PDF
FastICA和RobustICA算法在盲源分离中的性能分析 被引量:18
5
作者 吴微 彭华 张帆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第1期95-98,119,共5页
首先简单介绍了FastICA和RobustICA这两种目前最为常用的盲源分离算法,并对这算法的目标函数以及优化算法进行了分析研究,进一步对这两种算法的稳健性及算法复杂度等方面的性能进行分析比较。总的来看,RobustICA算法的综合性能要优于Fas... 首先简单介绍了FastICA和RobustICA这两种目前最为常用的盲源分离算法,并对这算法的目标函数以及优化算法进行了分析研究,进一步对这两种算法的稳健性及算法复杂度等方面的性能进行分析比较。总的来看,RobustICA算法的综合性能要优于FastICA算法。 展开更多
关键词 独立分量分析 分离 fastica RobustICA 峭度 负熵
在线阅读 下载PDF
基于改进独立成分分析的雨声信号盲源分离研究
6
作者 曾豫宁 行鸿彦 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第5期135-145,共11页
针对传统基于负熵等目标函数的快速独立成分分析法(FASTICA)在雨声信号盲源分离中产生的幅度扩大,分离性能较差等问题,提出了一种改进的独立成分分析(ICA)方法。不再采用传统基于负熵、峰度等复杂目标函数,选择基于最大化信号的非高斯性... 针对传统基于负熵等目标函数的快速独立成分分析法(FASTICA)在雨声信号盲源分离中产生的幅度扩大,分离性能较差等问题,提出了一种改进的独立成分分析(ICA)方法。不再采用传统基于负熵、峰度等复杂目标函数,选择基于最大化信号的非高斯性,通过双曲余弦函数与对数函数的组合进行非线性变换,同时以源信号与分离信号的均值差平方重新构建目标函数,同时为了提高算法的运行、收敛速度以及寻优能力,引入粒子群算法(PSO)替代传统梯度下降法,利用其快速全局搜索能力对目标函数进行寻优,有效规避ICA在迭代过程中易陷入局部最优的问题,获取最佳解混矩阵后进行雨声混合信号的分离,提取较纯净的雨声信号。实验结果表明,改进后的ICA能够满足盲源分离需求,分离指标(PI)达到了10-2级别。为了进一步验证所提算法的有效性与稳定性,在不同雨声类型与环境噪声混合场景下分别进行了盲源分离实验,结果显示所提改进ICA算法在不同环境噪声背景下的混合信号中均能有效分离并恢复出源雨声信号。此外,将改进目标函数的ICA与基于负熵的FASTICA算法进行对比,所提算法不仅能够有效解决FASTICA算法产生的幅度扩大问题,并且收敛速度更快,均方误差(MSE)降低了两个数量级,不同雨声类型下的信号失真比(SDR)均提升了近20 dB。 展开更多
关键词 雨声信号 分离 独立成分分析 粒子群算法 非线性变换
在线阅读 下载PDF
基于优化fastICA盲源分离算法的地震属性融合方法研究 被引量:7
7
作者 邱玥 孙成禹 唐杰 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期733-743,共11页
地震属性的种类很多,但存在冗余性问题。提出了基于盲信号理论,以负熵为目标函数,采取初值降敏感性和5阶收敛速度改进迭代公式对快速独立分量分析进行优化的算法,进而实现盲源分离。本算法采用贝叶斯方法构造满足非高斯分布的阈值函数,... 地震属性的种类很多,但存在冗余性问题。提出了基于盲信号理论,以负熵为目标函数,采取初值降敏感性和5阶收敛速度改进迭代公式对快速独立分量分析进行优化的算法,进而实现盲源分离。本算法采用贝叶斯方法构造满足非高斯分布的阈值函数,在变换域中进行信噪分离。针对属性中存在信息冗余的情况,设计了4种图像融合规则进行属性融合,实现了地震属性数据去噪和融合的一体化处理。理论模型及实际资料试验结果表明,该方法能够有效压制地震数据中的随机噪声,可获得比常规阈值去噪方法更高的峰值信噪比,使融合结果中的地质信息更加清晰,从而有利于相关地质特征的解释。 展开更多
关键词 地震属性 分离 fastica算法 贝叶斯阈值函数 属性融合
在线阅读 下载PDF
Fast ICA盲分离算法在雷达抗主瓣干扰中的应用研究 被引量:11
8
作者 王文涛 周青松 +1 位作者 刘兴华 李磊 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2015年第12期40-44,48,共6页
压制干扰信号从主瓣进入雷达天线,会严重影响雷达的性能,通常的副瓣抗干扰技术难以奏效。文中首先给出了Fast ICA应用于雷达抗主瓣干扰的信号模型;在高信噪比的均匀噪声环境中,利用基于寻找峭度的局部极值点的Fast ICA盲分离算法分离接... 压制干扰信号从主瓣进入雷达天线,会严重影响雷达的性能,通常的副瓣抗干扰技术难以奏效。文中首先给出了Fast ICA应用于雷达抗主瓣干扰的信号模型;在高信噪比的均匀噪声环境中,利用基于寻找峭度的局部极值点的Fast ICA盲分离算法分离接收到的主瓣干扰混合信号,通过脉压找出目标信号。仿真验证了算法用于抗主瓣干扰的有效性,该算法具有良好的抗干扰性能,在分离效率上具有较明显的优势。 展开更多
关键词 抗主瓣干扰 峭度 fastica盲分离算法 脉压
在线阅读 下载PDF
FSS-kernel与FastICA融合的盲源分离算法研究 被引量:1
9
作者 汪道德 何鹏举 龙莉莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期209-212,270,共5页
Fast ICA算法有着比传统ICA算法更快、更稳健的收敛速度,但由于其选用的非线性函数不能很好地符合源信号的统计特性,恢复结果并不理想。针对该问题,提出了一种有限支持样本核函数(FSS-kernel)与Fast ICA融合的盲源分离算法。该方法是通... Fast ICA算法有着比传统ICA算法更快、更稳健的收敛速度,但由于其选用的非线性函数不能很好地符合源信号的统计特性,恢复结果并不理想。针对该问题,提出了一种有限支持样本核函数(FSS-kernel)与Fast ICA融合的盲源分离算法。该方法是通过FSS-kernel算法估计得出源信号概率密度函数,结合Fast ICA算法,实现混合信号的盲分离。仿真结果表明,该方法能够有效地完成混叠信号的分离,通过与传统ICA算法及Fast ICA算法比较,证明了该方法具有更高的分离精度和自适应能力。 展开更多
关键词 快速独立分量分析(Fast ICA)算法 有限支持样本核函数(FSS-kernel)算法 分离 算法融合
在线阅读 下载PDF
基于量子遗传算法的盲源分离算法研究 被引量:24
10
作者 杨俊安 李斌 +1 位作者 庄镇泉 钟子发 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第8期1518-1523,共6页
在改进遗传量子算法的基础上 ,提出了一种新的量子遗传算法并从理论上证明了算法的全局收剑性 .提出了基于量子遗传算法与独立分量分析算法相结合的盲源分离新算法 .仿真结果表明
关键词 量子计算 遗传算法 量子遗传算法 独立分量分析 分离
在线阅读 下载PDF
一种新的基于峰度的盲源分离开关算法 被引量:20
11
作者 牛龙 马建仓 +1 位作者 王毅 陈海洋 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期185-188,206,共5页
盲源分离(BSS)算法通常需预先假设源信号的概率密度函数(PDF),并由此获得关键的激活函数(AF),进而从混合信号中分离出源信号。但若假设的概率密度函数与真实概率密度函数差异较大,源信号将不能被正确分离。基于峰度的盲源分离开关算法... 盲源分离(BSS)算法通常需预先假设源信号的概率密度函数(PDF),并由此获得关键的激活函数(AF),进而从混合信号中分离出源信号。但若假设的概率密度函数与真实概率密度函数差异较大,源信号将不能被正确分离。基于峰度的盲源分离开关算法无需假设源信号的概率密度函数,可直接对独立分量分析(ICA)中的激活函数进行自适应学习。计算机仿真证明,该算法可有效进行盲源分离。 展开更多
关键词 分离 独立分量分析 激活函数 峰度 开关算法
在线阅读 下载PDF
基于改进人工蜂群算法的盲源分离方法 被引量:27
12
作者 张银雪 田学民 邓晓刚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2026-2030,共5页
针对现有盲源分离方法大多存在收敛速度慢、分离精度低的问题,提出一种基于改进人工蜂群(Artif-icial Bee Colony,ABC)算法的盲信号分离方法.在ABC的邻域搜索公式中自适应调整步长,并加入全局最优解指导项,增强局部趋化性搜索能力.改进... 针对现有盲源分离方法大多存在收敛速度慢、分离精度低的问题,提出一种基于改进人工蜂群(Artif-icial Bee Colony,ABC)算法的盲信号分离方法.在ABC的邻域搜索公式中自适应调整步长,并加入全局最优解指导项,增强局部趋化性搜索能力.改进的ABC算法保持了ABC全局搜索和局部搜索之间的平衡,使ABC算法可以达到更好的寻优效果,从而提高盲源分离算法的分离精度和稳定性.实验结果表明,提出的改进盲源分离算法可以有效地分离线性瞬时混合信号.与其它算法相比,该算法具有更优异的分离性能,并具有更快的收敛速度. 展开更多
关键词 分离 人工蜂群算法 邻域搜索 自适应
在线阅读 下载PDF
量子遗传算法及其在图像盲分离中的应用研究 被引量:17
13
作者 杨俊安 解光军 +1 位作者 庄镇泉 郭立 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期847-852,共6页
在改进Han的遗传量子算法的基础上 ,提出一种新的量子遗传算法 算法中采用多量子比特来编码多状态基因 ,构造了各个体之间的联合量子交叉 ,提出了通用的量子旋转门演化策略和动态调整旋转角机制 将量子遗传算法与独立分量分析算法相结... 在改进Han的遗传量子算法的基础上 ,提出一种新的量子遗传算法 算法中采用多量子比特来编码多状态基因 ,构造了各个体之间的联合量子交叉 ,提出了通用的量子旋转门演化策略和动态调整旋转角机制 将量子遗传算法与独立分量分析算法相结合 ,提出一种图像信号的盲分离方法 展开更多
关键词 量子遗传算法 图像分离 QGA 染色体 量子旋转门
在线阅读 下载PDF
基于时间可预测性的差分搜索盲信号分离算法 被引量:13
14
作者 陈雷 张立毅 +2 位作者 郭艳菊 黄勇 梁静毅 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期117-125,共9页
针对基于仿生智能优化的盲信号分离算法计算量偏大的问题,提出了一种新的基于差分搜索的盲信号分离算法。采用信号在时间上的可预测性度量作为目标函数,使用差分搜索算法对目标函数进行优化求解。利用去相关消源方法从混合信号中去除每... 针对基于仿生智能优化的盲信号分离算法计算量偏大的问题,提出了一种新的基于差分搜索的盲信号分离算法。采用信号在时间上的可预测性度量作为目标函数,使用差分搜索算法对目标函数进行优化求解。利用去相关消源方法从混合信号中去除每次分离出的源信号成分,通过逐次分离最终实现对所有源信号的成功恢复。仿真实验表明,所提算法可以有效实现对混合信号的盲分离。与其他算法相比,该算法在保证了更高分离精度的同时,具有更低的运算量。 展开更多
关键词 信号分离 时间可预测性 差分搜索算法 消源
在线阅读 下载PDF
多个源信号混叠的盲分离几何算法 被引量:7
15
作者 章晋龙 何昭水 +1 位作者 谢胜利 刘海林 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1575-1581,共7页
该文提出了一种多个均匀分布的源信号混叠的盲分离几何算法,该算法以矩阵的QR分解原理为分离的理论指导,并结合信号在各个阶段其scatter图所具有的特殊几何性质,首先将混叠信号进行白化,使其scatter图恢复为独立时的scatter图形状,然后... 该文提出了一种多个均匀分布的源信号混叠的盲分离几何算法,该算法以矩阵的QR分解原理为分离的理论指导,并结合信号在各个阶段其scatter图所具有的特殊几何性质,首先将混叠信号进行白化,使其scatter图恢复为独立时的scatter图形状,然后将白化后的scatter图通过C2n次旋转变换,使其与各坐标轴平行,从而得到n个信号的分离.该方法第一次从代数上给出了几何算法的理论指导,从而真正得到了几何算法向多个信号混叠的推广.该算法不仅计算简单,同时有很好的仿真分离效果.在三个信号混叠的情况下,相对于Hyvarinen(2000)在分离时间上缩短了近30%. 展开更多
关键词 旋转变换 几何算法 分离 白化 scatter图
在线阅读 下载PDF
基于粒子群优化算法的稀疏信号盲分离 被引量:11
16
作者 高鹰 谢胜利 +1 位作者 许若宁 李朝晖 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期2264-2266,共3页
把粒子群优化算法应用于稀疏信号盲分离中,采用基于粒子群优化算法的聚类算法来估计混合矩阵;然后利用粒子群优化算法在求解具有线性约束优化问题时,只需在初始化时粒子满足线性约束条件,无须做其它处理的特点来求解稀疏源信号,从而给... 把粒子群优化算法应用于稀疏信号盲分离中,采用基于粒子群优化算法的聚类算法来估计混合矩阵;然后利用粒子群优化算法在求解具有线性约束优化问题时,只需在初始化时粒子满足线性约束条件,无须做其它处理的特点来求解稀疏源信号,从而给出了一种基于粒子群优化算法的稀疏信号盲分离算法。该算法计算量小,精度较高。仿真结果表明该算法是有效的,具有良好的分离性能。 展开更多
关键词 稀疏信号分离 粒子群优化算法 聚类 线性约束优化问题
在线阅读 下载PDF
免疫优化盲源分离算法在故障诊断中的应用 被引量:7
17
作者 牛雪梅 黄晋英 +1 位作者 潘宏侠 孟文俊 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期306-311,347,共6页
将人工免疫算法用于盲源分离算法,阐述了盲源分离过程,提出了免疫优化盲源分离算法(AIS-ICA算法),针对4组特定信号的混合与分离进行了仿真试验。仿真试验结果表明,该算法具有收敛速度快、分离精度高和稳定性好等优点。将该算法用于齿轮... 将人工免疫算法用于盲源分离算法,阐述了盲源分离过程,提出了免疫优化盲源分离算法(AIS-ICA算法),针对4组特定信号的混合与分离进行了仿真试验。仿真试验结果表明,该算法具有收敛速度快、分离精度高和稳定性好等优点。将该算法用于齿轮箱振动信号的盲源分离及其故障诊断,增强了振动信号所携带的故障信息,结果表明该算法用于齿轮箱振动信号分离可增强故障信息,降低齿轮箱故障诊断难度。 展开更多
关键词 人工免疫 分离 故障诊断 AIS-ICA算法
在线阅读 下载PDF
水声信号盲分离的实数算法与复数算法 被引量:8
18
作者 倪晋平 马远良 杨坤德 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期44-48,共5页
分析了实数算法和复数算法实现水声信号盲分离的原理,对几种没有复数形式的盲分离算法极出了修改,修改后的算法可以完成复数信号的盲分离。在三元均匀线列阵上对几种典型的算法如 FASTICA、ACY和 EASI算法分离水声信号的性能进行了... 分析了实数算法和复数算法实现水声信号盲分离的原理,对几种没有复数形式的盲分离算法极出了修改,修改后的算法可以完成复数信号的盲分离。在三元均匀线列阵上对几种典型的算法如 FASTICA、ACY和 EASI算法分离水声信号的性能进行了仿真。结果表明,在精确补偿延时形成波束的条件下实数算法性能与复数算法一致;在基阵几何尺寸存在误差和延时补偿不精确的条件下,实数算法无效,复数算法仍保持良好的性能。 展开更多
关键词 分离 均匀线列阵 水声信号 实数算法 复数算法 信号处理
在线阅读 下载PDF
fMRI信号盲分离的一种独立成分分析算法 被引量:6
19
作者 潘丽丽 史振威 +2 位作者 唐焕文 唐一源 张伟伟 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期607-611,共5页
建立了独立成分分析(independentcomponentanalysis,ICA)的一个优化模型,在此基础上,给出了一个新的梯度算法,称之为Orth-ExtBS算法.该算法结合了ExtBS算法和FastICA算法,兼顾两者的优点,形式简单,易于应用,能有效地盲分离具有超高斯和... 建立了独立成分分析(independentcomponentanalysis,ICA)的一个优化模型,在此基础上,给出了一个新的梯度算法,称之为Orth-ExtBS算法.该算法结合了ExtBS算法和FastICA算法,兼顾两者的优点,形式简单,易于应用,能有效地盲分离具有超高斯和亚高斯分布源的混合信号,获得更准确的分离效果和较快的收敛速度.将新的算法与其他两个算法(FastICA和ExtBS)分别应用到大型fMRI数据中,通过比较发现,新算法在估计激活的时间动力学准确性上要优于其他两个算法. 展开更多
关键词 独立成分分析 分离 梯度算法 功能磁共振成像
在线阅读 下载PDF
基于膜计算与粒子群算法的盲源分离方法 被引量:7
20
作者 孙远 杨峰 +2 位作者 郑晶 徐茂轩 裴烁瑾 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第17期63-71,共9页
为了解决盲源分离方法收敛速度慢、分离性能不高的问题,提出一种基于膜计算(Membrane Computing,MC)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的盲源分离方法。算法以分离信号负熵作为粒子群的适应值函数,将粒子均匀分布到各基本... 为了解决盲源分离方法收敛速度慢、分离性能不高的问题,提出一种基于膜计算(Membrane Computing,MC)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的盲源分离方法。算法以分离信号负熵作为粒子群的适应值函数,将粒子均匀分布到各基本膜中,将各基本膜内最优位置输出到表层膜并选择适应值最小的最优位置作为群体最优位置,通过粒子自身最优位置和群体最优位置对种群粒子进行速度和位置的更新。粒子群最优解调整盲源分离的步长函数,进行信号的分离。提出的算法简化了惯性权重取值问题,保证了PSO算法局部搜索的精度,满足了全局搜索的多样性。仿真实验和实例应用表明,提出的算法可以很好地分离混合信号,并且能避免PSO算法的早熟收敛问题,具有更快的收敛速度和更优异的分离性能。 展开更多
关键词 分离 膜计算 粒子群算法 惯性权重
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 15 下一页 到第
使用帮助 返回顶部