冰川流速是冰川物质平衡估算、冰架稳定性监测以及海平面上升预估研究中的重要参数.计算机视觉领域的光流法能够获取密集的冰川流速场,但在复杂场景下稳健性较差.本文结合光流法与深度学习算法,将RAFT(Recurrent All-Pairs Field Transf...冰川流速是冰川物质平衡估算、冰架稳定性监测以及海平面上升预估研究中的重要参数.计算机视觉领域的光流法能够获取密集的冰川流速场,但在复杂场景下稳健性较差.本文结合光流法与深度学习算法,将RAFT(Recurrent All-Pairs Field Transforms)深度光流网络应用于Sentinel-1 SAR影像,估算格陵兰岛东北部冰川流速,评估了RAFT网络的参数敏感性和空间泛化性能,并与传统光流法(TV-L1法和DeepFlow法)进行了对比分析.结果表明,RAFT网络对训练集比例和批处理大小的敏感性较高,对学习率、权重衰减值的敏感性较低;以格陵兰冰盖监测计划(Programme for Monitoring of the Greenland Ice Sheet,PROMICE)流速产品为参考流速值,RAFT网络在流速估算中表现优异,均方根误差均值为0.31 m·d^(−1),远低于TV-L1方法的0.98 m·d^(−1)和DeepFlow方法的0.63 m·d^(−1),精度分别提高了74%和50%左右.此外,在RAFT网络的空间泛化测试实验中,测试区域的预测结果与参考流速场的相关系数在0.783到0.838之间,表明本方法在空间上具有较强的泛化能力.本文为大范围冰川流速的智能化遥感估算提供了新思路.展开更多
在平抑光伏功率波动过程中,电池储能系统(battery energy storage system,BESS)因保持持续充、放电状态而导致寿命损耗较大。基于电池分组控制技术,提出考虑寿命延长的BESS平抑光伏分组功率分配办法。设计了食肉植物算法优化的改进雨流...在平抑光伏功率波动过程中,电池储能系统(battery energy storage system,BESS)因保持持续充、放电状态而导致寿命损耗较大。基于电池分组控制技术,提出考虑寿命延长的BESS平抑光伏分组功率分配办法。设计了食肉植物算法优化的改进雨流计数法,以获取光伏并网功率指令;利用小波包分解确定电池组数量及容量,同时根据设计的充、放电原则形成电池组的功率调节指令;进行电池组组别重置时,将BESS中诸多电池单元进行有序分配;提出二次功率分配策略,获取各电池单元的功率调节指令,二次分配时还应用了重复补发原则以最大限度跟踪功率调节指令,并保证组内电池单元荷电状态均衡。对所提功率分配方法进行了仿真验证,并与其他5种策略进行了对比,结果表明,所提功率分配方法实现了BESS对于功率调节指令的更好跟踪,降低了光伏并网功率波动率,延长了电池单元的使用寿命。展开更多
文摘冰川流速是冰川物质平衡估算、冰架稳定性监测以及海平面上升预估研究中的重要参数.计算机视觉领域的光流法能够获取密集的冰川流速场,但在复杂场景下稳健性较差.本文结合光流法与深度学习算法,将RAFT(Recurrent All-Pairs Field Transforms)深度光流网络应用于Sentinel-1 SAR影像,估算格陵兰岛东北部冰川流速,评估了RAFT网络的参数敏感性和空间泛化性能,并与传统光流法(TV-L1法和DeepFlow法)进行了对比分析.结果表明,RAFT网络对训练集比例和批处理大小的敏感性较高,对学习率、权重衰减值的敏感性较低;以格陵兰冰盖监测计划(Programme for Monitoring of the Greenland Ice Sheet,PROMICE)流速产品为参考流速值,RAFT网络在流速估算中表现优异,均方根误差均值为0.31 m·d^(−1),远低于TV-L1方法的0.98 m·d^(−1)和DeepFlow方法的0.63 m·d^(−1),精度分别提高了74%和50%左右.此外,在RAFT网络的空间泛化测试实验中,测试区域的预测结果与参考流速场的相关系数在0.783到0.838之间,表明本方法在空间上具有较强的泛化能力.本文为大范围冰川流速的智能化遥感估算提供了新思路.
文摘目前虾苗活力检测主要是依赖人工观测虾苗的游动情况,评价结果容易受主观影响。本研究提出了一种结合稠密光流法和统计学的虾苗活力检测方法。首先通过在不同水温中饲养虾苗得到不同活力的虾苗,采集虾苗视频;然后使用Gunner Farneback光流法提取虾苗视频中虾苗的帧间运动特征,即虾苗瞬时的游动状态,包含幅值强度和相角角度两个维度,同时对其进行统计学分析;最后提取固定时长虾苗视频的所有帧间运动特征,并应用改进后的信息熵(Weighted information entropy-WIE)和互信息(Mutual information-MI)2种方法对虾苗进行活力检测。结果显示:2种检测方法的精准度和召回率均超过了98%,可以准确客观地实现虾苗活力检测。本研究可以为自动化虾苗质量检测提供思路和方法,在水产养殖行业中有应用价值。
文摘在平抑光伏功率波动过程中,电池储能系统(battery energy storage system,BESS)因保持持续充、放电状态而导致寿命损耗较大。基于电池分组控制技术,提出考虑寿命延长的BESS平抑光伏分组功率分配办法。设计了食肉植物算法优化的改进雨流计数法,以获取光伏并网功率指令;利用小波包分解确定电池组数量及容量,同时根据设计的充、放电原则形成电池组的功率调节指令;进行电池组组别重置时,将BESS中诸多电池单元进行有序分配;提出二次功率分配策略,获取各电池单元的功率调节指令,二次分配时还应用了重复补发原则以最大限度跟踪功率调节指令,并保证组内电池单元荷电状态均衡。对所提功率分配方法进行了仿真验证,并与其他5种策略进行了对比,结果表明,所提功率分配方法实现了BESS对于功率调节指令的更好跟踪,降低了光伏并网功率波动率,延长了电池单元的使用寿命。
