集电系统拓扑优化是大型海上风电场规划建设的核心问题,本质上是一个涉及多约束、多目标的复杂混合整数优化问题。针对该问题,提出了一种基于大语言模型(large language model,LLM)辅助的大型海上风电场集电系统拓扑优化方法。首先,基...集电系统拓扑优化是大型海上风电场规划建设的核心问题,本质上是一个涉及多约束、多目标的复杂混合整数优化问题。针对该问题,提出了一种基于大语言模型(large language model,LLM)辅助的大型海上风电场集电系统拓扑优化方法。首先,基于大语言模型辅助对风电机组群进行聚类,通过链式提示法使LLM理解优化目标,并利用LLM将大型海上风电场分割为若干小型区域,以降低优化问题维度,提升求解速度和质量。然后,构建集电系统拓扑优化模型,基于混合整数线性规划求解器,获得海上风电场的最优集电系统拓扑设计方案。最后,利用1个含有75台风电机组的大型海上风电场系统进行方法性能验证,仿真结果表明:与传统优化技术相比,所提方法获得的聚类风机数量更加均衡,在考虑拓扑功率损耗的同时,生成的拓扑方案经济性最优。LLM在集电系统拓扑辅助优化中具有较高的有效性,为海上风电场集电系统拓扑设计优化提供了一种新思路。展开更多
应用近似线性规划方法,对用动态仿真程序求解风电场穿透功率极限过程进行了优化。求解风电场穿透功率极限的过程是先假设风电场最大容量值,通过仿真检验系统安全稳定性后,对风电场最大容量值进行修正,逐步求取风电场穿透功率极限。由于...应用近似线性规划方法,对用动态仿真程序求解风电场穿透功率极限过程进行了优化。求解风电场穿透功率极限的过程是先假设风电场最大容量值,通过仿真检验系统安全稳定性后,对风电场最大容量值进行修正,逐步求取风电场穿透功率极限。由于人工修正风电场的容量计算速度很慢,且很难达到极限值。因此,文中通过近似线性规划方法,将计算风电场穿透功率极限的非线性目标约束函数作线性化,再应用线性近似解去逼近非线性真实解。应用该方法可以快速准确地求取风电场穿透功率极限。通过在 New England 39节点系统上仿真计算,验证了所提方法的有效性及其快速准确的特点。展开更多
为了抑制风电波动,减少弃风量,考虑到配备储热的太阳能热发电(concentrated solar power,CSP)系统具有可调度性,提出了一种风电—CSP联合发电系统。该系统由风电子系统、CSP子系统及电加热(electric heater,EH)子系统组成。其中,EH子系...为了抑制风电波动,减少弃风量,考虑到配备储热的太阳能热发电(concentrated solar power,CSP)系统具有可调度性,提出了一种风电—CSP联合发电系统。该系统由风电子系统、CSP子系统及电加热(electric heater,EH)子系统组成。其中,EH子系统的主要作用是将弃风电能转化为热能,并将热能送入CSP储热子系统(thermal energy storage,TES),既为弃风利用提供一条有效途径,又为CSP增加一个热源,使系统的可调度性和灵活性进一步提高。针对该联合系统,以最小化系统输出负荷与计划负荷间的偏差和最大化能源利用率为目标,建立了其混合整数规划调度模型。以未加EH子系统的风电–CSP联合发电系统为参照,通过案例对比研究了在晴天及部分阴云天气下系统的特性。结果显示该联合系统可更好地跟踪计划负荷,有效降低风电弃风量,为CSP储热子系统提供更多的热能,使系统具有更高的灵活性和可调度性。展开更多
文摘集电系统拓扑优化是大型海上风电场规划建设的核心问题,本质上是一个涉及多约束、多目标的复杂混合整数优化问题。针对该问题,提出了一种基于大语言模型(large language model,LLM)辅助的大型海上风电场集电系统拓扑优化方法。首先,基于大语言模型辅助对风电机组群进行聚类,通过链式提示法使LLM理解优化目标,并利用LLM将大型海上风电场分割为若干小型区域,以降低优化问题维度,提升求解速度和质量。然后,构建集电系统拓扑优化模型,基于混合整数线性规划求解器,获得海上风电场的最优集电系统拓扑设计方案。最后,利用1个含有75台风电机组的大型海上风电场系统进行方法性能验证,仿真结果表明:与传统优化技术相比,所提方法获得的聚类风机数量更加均衡,在考虑拓扑功率损耗的同时,生成的拓扑方案经济性最优。LLM在集电系统拓扑辅助优化中具有较高的有效性,为海上风电场集电系统拓扑设计优化提供了一种新思路。
文摘应用近似线性规划方法,对用动态仿真程序求解风电场穿透功率极限过程进行了优化。求解风电场穿透功率极限的过程是先假设风电场最大容量值,通过仿真检验系统安全稳定性后,对风电场最大容量值进行修正,逐步求取风电场穿透功率极限。由于人工修正风电场的容量计算速度很慢,且很难达到极限值。因此,文中通过近似线性规划方法,将计算风电场穿透功率极限的非线性目标约束函数作线性化,再应用线性近似解去逼近非线性真实解。应用该方法可以快速准确地求取风电场穿透功率极限。通过在 New England 39节点系统上仿真计算,验证了所提方法的有效性及其快速准确的特点。
文摘为了抑制风电波动,减少弃风量,考虑到配备储热的太阳能热发电(concentrated solar power,CSP)系统具有可调度性,提出了一种风电—CSP联合发电系统。该系统由风电子系统、CSP子系统及电加热(electric heater,EH)子系统组成。其中,EH子系统的主要作用是将弃风电能转化为热能,并将热能送入CSP储热子系统(thermal energy storage,TES),既为弃风利用提供一条有效途径,又为CSP增加一个热源,使系统的可调度性和灵活性进一步提高。针对该联合系统,以最小化系统输出负荷与计划负荷间的偏差和最大化能源利用率为目标,建立了其混合整数规划调度模型。以未加EH子系统的风电–CSP联合发电系统为参照,通过案例对比研究了在晴天及部分阴云天气下系统的特性。结果显示该联合系统可更好地跟踪计划负荷,有效降低风电弃风量,为CSP储热子系统提供更多的热能,使系统具有更高的灵活性和可调度性。
