基于稀疏型支持向量回归的时间序列预测 被引量：3

1

作者 张军峰 隋东 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期584-591,共8页

为提高支持向量回归在时间序列预测应用中的学习速度和泛化性能,提出了稀疏型支持向量回归方法.通过牛顿优化法,直接优化支持向量回归的原始问题.然后利用Cholesky分解更新原始优化中的Hessian矩阵实现稀疏型支持向量回归算法.最后将该... 为提高支持向量回归在时间序列预测应用中的学习速度和泛化性能,提出了稀疏型支持向量回归方法.通过牛顿优化法,直接优化支持向量回归的原始问题.然后利用Cholesky分解更新原始优化中的Hessian矩阵实现稀疏型支持向量回归算法.最后将该算法运用到Mackey-Glass,Lorenz和Logistic混沌时间序列预测,仿真结果表明本文提出的方法能够在确保预测精度的前提下,有效地降低支持向量的个数. 展开更多

关键词 时间序列 支持向量回归 稀疏 牛顿优化法

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利用时间序列分析法预测工作面瓦斯涌出规律 被引量：3

2

作者 郭一鹏 郭晓丽 +2 位作者 郭晓红 郝晓君 赵晖 《矿业安全与环保》 北大核心 2012年第1期33-35,39,共4页

根据瓦斯涌出的特征,分析了目前常用瓦斯预测方法的适用条件,在假定瓦斯浓度只受时间和历史数据影响的情况下,运用时间序列分析方法对工作面瓦斯浓度的变化规律进行了预测,结果表明,利用时间序列分析方法预测工作面瓦斯涌出规律是合理... 根据瓦斯涌出的特征,分析了目前常用瓦斯预测方法的适用条件,在假定瓦斯浓度只受时间和历史数据影响的情况下,运用时间序列分析方法对工作面瓦斯浓度的变化规律进行了预测,结果表明,利用时间序列分析方法预测工作面瓦斯涌出规律是合理有效的。 展开更多

关键词 瓦斯涌出规律 时间序列分析法 求和自回归移动平均模型

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基于时间序列线性模型的城市电力网规划方法

3

作者 李明海 鲁娟 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 2001年第1期46-50,共5页

通过对城市电力网中用电量的时间序列分析 ,建立其线性模型 .并通过模型识别与参数估计 ,得到线性模型的准确形式 .最后利用递推预报法对用电量进行长期预报 ,为城市电力网的电源开发规划及输变电设备规划提供依据 .

关键词 城市电力网 用电量 时间序列 自回归模型 递推预报法

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用时间序列分析法辨识加速度计的随机误差模型 被引量：3

4

作者 岳中贵 叶洪康 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 1994年第2期41-45,66,共6页

本文讨论了加速度计的随机误差模型的建模方法，对提高惯性导航系统的精度有实用价值。

关键词 加速度计 时间序列 随机误差模型 分析法 惯性导航系统 自回归模型 参数初估计 静电陀螺监控器 非线性最小二乘法 建模方法

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两种季节时间序列资料预测法的应用比较 被引量：9

5

作者 赵晓斌 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2001年第3期191-191,共1页

关键词 季节时间序列 资料预测法 趋势季节模型 季节周期回归模型预测

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随机地震动模拟的时间序列法及其工程应用 被引量：6

6

作者 胡孔国 陈小兵 岳清瑞 《世界地震工程》 CSCD 2003年第1期141-153,共13页

系统研究了AR和ARMA时间序列方法生成给定加速度功率谱人工地震波的新方法,根据相应理论编制了程序,并生成了人工地震加速度时程曲线,然后用生成的人工地震波进行结构动力时程分析,与实际地震波分析的结果进行了对比,计算结果表明,本文... 系统研究了AR和ARMA时间序列方法生成给定加速度功率谱人工地震波的新方法,根据相应理论编制了程序,并生成了人工地震加速度时程曲线,然后用生成的人工地震波进行结构动力时程分析,与实际地震波分析的结果进行了对比,计算结果表明,本文用于合成人工地震波的方法是可行的,生成的人工波可以用于实际结构的地震反应分析。 展开更多

关键词 时间序列法 自回归滑动平均模型 人工地震波 傅里叶变换 地震动

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炼化企业工艺安全管理指标数据预测方法

7

作者 刘洋 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第8期54-60,共7页

为提升炼化企业过程安全管理水平,增强对关键安全指标的动态监控与趋势预警能力,提出一种融合多预测模型的工艺报警数据预测方法。该方法结合差分移动平均自回归(ARIMA)、二次指数平滑以及基于粒子群优化(PSO)的支持向量回归(SVR)3种时... 为提升炼化企业过程安全管理水平,增强对关键安全指标的动态监控与趋势预警能力,提出一种融合多预测模型的工艺报警数据预测方法。该方法结合差分移动平均自回归(ARIMA)、二次指数平滑以及基于粒子群优化(PSO)的支持向量回归(SVR)3种时间序列预测模型,针对不同指标的趋势性、自相关性与非线性特征,实现对多样化安全指标的有效建模与预测。首先,处理原始指标数据的异常值;分别构建3类预测模型并计算预测结果;然后,通过比较各模型误差自动选取最优模型用于指标趋势预测;最后,实证分析某炼化企业一年内的时平均报警数指标。结果表明:该方法能够动态适配不同数据特征,所选模型预测误差稳定低于0.1,明显优于现有报警数量级精度要求。该方法可有效提升炼化企业过程安全指标预测的准确性与灵活性,及时识别潜在风险指标。 展开更多

关键词 炼化企业 工艺安全 安全管理 指标数据 时间序列 支持向量回归(SVR) 指数平滑法

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截面与时间序列数据的合并

8

作者 尼古拉斯N.N.N约曼 宋海岩 赵松山 《统计与决策》 1987年第Z1期87-91,共5页

截面与时间序列数据的合并问题近来已日趋重要,并被许多统计学家所重视。不同的方法,如误差分量模型法、最小平方法和协方差分析法等已被人们用于观察数据的合并与估计。克拉斯丁(Krastin)1981年运用一种普通最小平方法(OLS)分析了根据... 截面与时间序列数据的合并问题近来已日趋重要,并被许多统计学家所重视。不同的方法,如误差分量模型法、最小平方法和协方差分析法等已被人们用于观察数据的合并与估计。克拉斯丁(Krastin)1981年运用一种普通最小平方法(OLS)分析了根据两年的截面数据建立的简单方程回归估计值的特征,得出了一个非常重要的结论:即估计值是有偏的,但这并不是由于自相关或偏相关造成的,而是由于各个均值协方差影响的结果。 本文只讨沦普通最小平方法(OLS)中的一种方法和协方差分析。我们分析的是由OLS方法得到回归系数的情况下,由于均值方差的作用而出现的偏差情况。 展开更多

关键词 时间序列数据 最小平方法 截面数据 模型法 回归估计 统计学家 自相关 观察数据 回归系数 协方差分析

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前移回归分析的一种新方法 被引量：9

9

作者 沈军 丁跃潮 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第19期22-23,共2页

关键词 国民经济和社会发展统计公报 回归分析预测法 时间序列数据 经济事物 统计数据 人均GDP 统计年鉴 经济普查

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我国绿潮灾害时间序列特征的模拟与预测

10

作者 刘旭 姜珊 +2 位作者 王峥 梁颖祺 何恩业 《海洋预报》 CSCD 北大核心 2023年第2期56-66,共11页

基于2010—2019年黄海绿潮卫星遥感影像资料,构建绿潮覆盖面积时间序列分析方法。将每年5月8日—8月7日成像条件较好的遥感监测数据预处理为周平均时间序列,将2010—2018年设定为模型训练集,2019年设定为模型验证集。基于Box-Jenkins法... 基于2010—2019年黄海绿潮卫星遥感影像资料,构建绿潮覆盖面积时间序列分析方法。将每年5月8日—8月7日成像条件较好的遥感监测数据预处理为周平均时间序列,将2010—2018年设定为模型训练集,2019年设定为模型验证集。基于Box-Jenkins法构建了差分整合自回归移动平均模型ARIMA(2,0,2)、加法季节性模型SARIMA(1,0,0)×(0,1,0)_(12)和乘法季节性模型SARIMA(1,0,0)×(0,1,1)_(12),3个模型都通过模型白噪声检验和参数显著性检验,具有较好的模拟效果和可预测性。SARIMA(1,0,0)×(0,1,1)_(12)的赤池信息准则值最小,2019年平均绝对误差为95.56 km^(2),均方根误差为156.74 km^(2),与ARIMA(2,0,2)相比,MAE提高12%,RMSE下降1.2%,SARIMA(1,0,0)×(0,1,0)12的预测精度最低,MAE和RMSE分别为115.12 km^(2)和192.16 km^(2)。 展开更多

关键词 绿潮 差分整合自回归移动平均模型 时间序列法 遥感监测

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基于时点分割的核Fisher判别分析-顺序回归机多类分类建模方法

11

作者 张洪祥 毛志忠 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1440-1445,共6页

针对多维时间序列的多类分类问题,本文提出基于时点分割思想的核Fisher判别分析-顺序回归机(KFDAORM)多类分类建模方法.该方法利用核Fisher判别分析(KFDA)与顺序回归机(ORM)的互补性得到分类决策函数;对分类样本的多维时间序列进行时点... 针对多维时间序列的多类分类问题,本文提出基于时点分割思想的核Fisher判别分析-顺序回归机(KFDAORM)多类分类建模方法.该方法利用核Fisher判别分析(KFDA)与顺序回归机(ORM)的互补性得到分类决策函数;对分类样本的多维时间序列进行时点分割处理,使用决策函数得到各时点的分类级别;通过指数平滑分析得到采样周期内样本的最终分类结果.通过实例验证,该方法对多维时间序列的分类具有较好效果,是一种有效的多类分类方法. 展开更多

关键词 多维时间序列 核Fisher判决分析 顺序回归机 指数平滑法

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时间序列自相关的检验与排除 被引量：1

12

作者 孙高 任继萍 郭海强 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1994年第6期24-25,共2页

一、问题的提出在实际应用中,如果线性回归模型中的变量的观测值是时间序列,例如Y_(1)=α+βχ_(1)+ε_(t)其误差项ε_(1)往往是自相关的,例如ε_(1)=ρε_(1)+μ_(t)时,就是这样。这里t是时序变量。

关键词 时间序列法 自相关检验 回归模型

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多项式回归预测法——论正交设计原理在时序预测中的应用 被引量：2

13

作者 徐子和 《预测》 1985年第S1期104-108,共5页

运用时间序列进行非线性趋势外推预测时,面临的主要问题是选择预测模型的曲线类型和确定模型中的待定参数,拟合模型曲线。目前,常用的选择曲线类型的方法主要是直观描点法,但是对于很多预测问题,确定模型曲线类型用直观描点的方法并不... 运用时间序列进行非线性趋势外推预测时,面临的主要问题是选择预测模型的曲线类型和确定模型中的待定参数,拟合模型曲线。目前,常用的选择曲线类型的方法主要是直观描点法,但是对于很多预测问题,确定模型曲线类型用直观描点的方法并不是都能办得到的,这就给预测工作带来了实际困难。 展开更多

关键词 多项式回归 回归预测法 设计原理 时间序列 曲线类型 预测模型 预测问题 主要问题 待定参数 模型曲线

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径流趋势—随机时间序列预测模型——以大沽夹河为例

14

作者 刘德林 刘贤赵 李希国 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第17期18-20,共3页

关键词 时间序列预测模型 随机因素 径流量 线性回归法 马尔柯夫过程 转移概率 波动性 马尔柯夫链

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基于H-P滤波法、ARIMA和VAR模型的库区滑坡位移综合预测 被引量：25

15

作者 孟蒙 陈智强 +2 位作者 黄达 曾彬 陈赐金 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第S2期552-560,共9页

受库水位涨落及降雨等影响,库区滑坡位移表现出明显的周期性。基于位移时间序列分析,将滑坡监测位移分解为趋势项与周期项之和。趋势项反映滑坡变形的长期趋势,其主要受滑坡本身地质结构等因素影响。周期项反映滑坡变形的波动性,其主要... 受库水位涨落及降雨等影响,库区滑坡位移表现出明显的周期性。基于位移时间序列分析,将滑坡监测位移分解为趋势项与周期项之和。趋势项反映滑坡变形的长期趋势,其主要受滑坡本身地质结构等因素影响。周期项反映滑坡变形的波动性,其主要受外部因素影响。以三峡库区巫山塔坪滑坡为例,考虑长江水位与降雨量影响,采用H-P滤波法从滑坡位移中分解出趋势项及周期项,利用差分自回归滑动平均模型(ARIMA)对趋势项进行平稳处理并计算趋势项预测值,利用向量自回归模型(VAR)计算周期项预测值。趋势项预测值与周期项预测值之和为滑坡位移预测值。与实际监测值及多种方法分析比较,表明综合预测所得结果能较好反映滑坡变形的趋势性和波动性,位移预测效果较好。 展开更多

关键词 滑坡 变形预测 时间序列 H-P滤波法 差分自回归滑动平均(ARIMA)模型 向量自回归(VAR)模型

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基于小波分解自回归模型的CPI预测 被引量：14

16

作者 陈升 李星野 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第1期18-20,共3页

文章利用小波分析与自回归模型相结合的方法来建模分析时间序列,这种方法主要是在尺度函数逼近和自回归模型的基础上建立的。小波分析提供了一种多尺度函数逼近的方法,而自回归模型能够预测时间序列。文章的对CPI序列进行了离散小波分解... 文章利用小波分析与自回归模型相结合的方法来建模分析时间序列,这种方法主要是在尺度函数逼近和自回归模型的基础上建立的。小波分析提供了一种多尺度函数逼近的方法,而自回归模型能够预测时间序列。文章的对CPI序列进行了离散小波分解,并重构得到了尺度序列和每层的细节序列;然后分别对其建立自回归模型并预测每个序列的下一个值,将得到的预测值相加得到了CPI预测值,再用预测值,利用建立的模型进行预测;最后,用标准差来衡量估计量的好坏。 展开更多

关键词 时间序列 模型法 预测 小波分解 多项式算子 自回归模型

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自回归模型在井水埋深预测中的应用及改进 被引量：4

17

作者 王从陆 尹长林 李石林 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2005年第6期20-23,共4页

用时间序列分析方法建立井水埋深的预测模型时,首先采用差分的方法把季节性时间序列变成平稳时间序列,在此基础上,再用动态数据系统方法的传统F检验定阶法进行分析。由于样本的随机性可能过早地退出对模型的循环检验,从而不能找到合适... 用时间序列分析方法建立井水埋深的预测模型时,首先采用差分的方法把季节性时间序列变成平稳时间序列,在此基础上,再用动态数据系统方法的传统F检验定阶法进行分析。由于样本的随机性可能过早地退出对模型的循环检验,从而不能找到合适的预测模型。笔者在用自回归模型建立井水预测模型的基础上,采用了一种改进的建模方法,提高了预测精度,并用实例进行了验证。 展开更多

关键词 井水埋深预测 时间序列分析方法 自回归模型 AR模型 变形预测模型 F检验定阶法 矿井

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饮料配送中心配送量预测与仓储空间评价方法 被引量：4

18

作者 王蕊 邢艳秋 李洋 《森林工程》 2012年第5期107-109,共3页

基于时间序列预测法和线性回归法,以唐山可口可乐营业所2008-2010年三年的配送量为原始数据,预测该配送中心未来两年的配送量,并将2011的配送预测量和实际配送量进行对比,评价该方法的预测准确度,进而定量评价该配送中心目前的仓储利用... 基于时间序列预测法和线性回归法,以唐山可口可乐营业所2008-2010年三年的配送量为原始数据,预测该配送中心未来两年的配送量,并将2011的配送预测量和实际配送量进行对比,评价该方法的预测准确度,进而定量评价该配送中心目前的仓储利用空间。研究结果表明,2011年配送量预测结果与实际配送量比较,相对误差为9.28%,评价具有一定的可靠性。根据2012年的配送量预测结果和现有仓储空间评价,建议营业所2012年租用或扩大库房面积约为245 m2。 展开更多

关键词 仓储管理 配送量预测 时间序列预测法 线性回归法

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舟山港口吞吐量预测方法探讨 被引量：2

19

作者 池弘福 王家宏 陈毓 《浙江海洋学院学报（自然科学版）》 CAS 2001年第2期101-106,共6页

港口吞吐量预测常用的方法有：时间序列预测法、回归分析预测法、灰色 预 测法和弹性系数法等。每种预测方法都有其特点和适用范围，通过分析舟山港口吞吐量的 特点，选择采用分货种预测法比较适合舟山实际，而其中舟山港口的其它货物... 港口吞吐量预测常用的方法有：时间序列预测法、回归分析预测法、灰色 预 测法和弹性系数法等。每种预测方法都有其特点和适用范围，通过分析舟山港口吞吐量的 特点，选择采用分货种预测法比较适合舟山实际，而其中舟山港口的其它货物吞吐量（指除 去石油、煤炭、矿石等大宗货物后的货物吞吐量。下同。），根据其特殊性，则采用弹性 预 测法。 展开更多

关键词 吞吐量 预测方法 舟山港口 时间序列 预测法 回归分析预测法 弹性系数法

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区域经济趋同研究方法 被引量：1

20

作者 吕光桦 崔志强 +1 位作者 史耀波 温军 《新疆大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 2010年第6期7-9,共3页

经济增长趋同研究一直是经济学研究中的一个重要课题。有关区域经济趋同的实证研究方兴未艾,其中主要是横截面回归分析法和时间序列分析方。文章重点分析评介这两种方法的基本思想和特点,目的是为进一步全面研究区域经济趋同研究方法的... 经济增长趋同研究一直是经济学研究中的一个重要课题。有关区域经济趋同的实证研究方兴未艾,其中主要是横截面回归分析法和时间序列分析方。文章重点分析评介这两种方法的基本思想和特点,目的是为进一步全面研究区域经济趋同研究方法的演化提供参考,同时也希望在经济学实证研究中正确运用区域经济趋同研究方法有所禅益。 展开更多

关键词 区域经济 趋同 横截面回归法 时间序列法

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