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基于随机森林模型的地表细小死可燃物载量估算 被引量：1
1
作者 刘世好 胡稳 +3 位作者 杨旸谷 阳胜男 徐云 张家阳 《浙江农林大学学报》 北大核心 2025年第2期312-320,共9页
【目的】研究地表细小死可燃物载量估算方法及空间分布。【方法】基于遥感数据、野外样地调查结果,通过随机森林模型,估算湖南省安化县172个乔木林和竹林标准地的地表细小死可燃物载量,并分析各因子在估算过程中的重要性。【结果】(1)... 【目的】研究地表细小死可燃物载量估算方法及空间分布。【方法】基于遥感数据、野外样地调查结果,通过随机森林模型,估算湖南省安化县172个乔木林和竹林标准地的地表细小死可燃物载量,并分析各因子在估算过程中的重要性。【结果】(1)随机森林模型对地表细小死可燃物载量的估算精度较高,在训练集和验证集上的决定系数(R2)分别为0.930和0.724,均方根误差分别为0.2623和0.4166 t·hm^(-2),均通过了0.01水平的置信度检验。(2)估算过程中各因子的重要性存在显著差异,重要性指数排名从大到小依次为植被类型因子(39.95%)、林分因子(7.23%)、地形因子(3.91%)、光谱特征指数因子(3.82%)。(3)安化县地表细小死可燃物载量为1.18~6.19 t·hm^(-2),高可燃物载量的区域集中于江南镇、田庄乡、马路镇、烟溪镇、乐安镇、梅城镇和滔溪镇。【结论】随机森林模型可较好地应用于地表细小死可燃物载量估算,可为区域森林管理和保护,以及减少林火风险提供可靠方法。 展开更多
关键词 随机森林模型 地表细小死可燃物 可燃物载量 林分因子 Sentinel-2A 森林火灾
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基于多因子的重庆市林火风险评价
2
作者 陈艳英 游扬声 +1 位作者 杨茜 汪艳波 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第3期152-161,共10页
为了客观评价森林火灾对地形、植被和人类活动等因素的响应,为重庆森林防火及风险区划提供技术指导,该文以2000—2022年重庆市1206个历史林火点数据作为因变量,以高程、坡度、地形起伏度、植被覆盖度、地表覆盖分类及路网距离等9种数据... 为了客观评价森林火灾对地形、植被和人类活动等因素的响应,为重庆森林防火及风险区划提供技术指导,该文以2000—2022年重庆市1206个历史林火点数据作为因变量,以高程、坡度、地形起伏度、植被覆盖度、地表覆盖分类及路网距离等9种数据作为林火风险因子,首先建立分段函数,得到单因子林火风险概率;其次,基于CRITIC权重法计算各单因子林火风险概率的权重,经加权计算得到重庆市林火风险概率空间分布;最后,依据风险概率将重庆林火风险分为低、较低、较高、高和极高5个等级。结果表明:(1)在高程、坡度、地形起伏度、植被覆盖度、地表覆盖及路网距离分类等9个因子中,林地、旱地及植被覆盖度对林火风险的贡献居前3位,坡度、高程及地形起伏度对林火风险的贡献偏低;(2)基于单因子林火风险概率加权后得到的重庆林火风险分级效果较好,检验结果表明,落在较高风险区及以上等级区域的林火占比为83%,落在低风险区和较低风险区的林火分别占8.33%和8.67%;(3)重庆市林火风险与地形走势、土地利用及人类活动关系密切,林火的高风险区与极高风险区主要分布在人类活动频繁的中低山林区附近,耕地、乡土路、住宅及墓地较近的林地周边区域,生产生活用火较多,易诱发林火,这些区域也属于高风险区域,低林火风险区域主要分布在地势低平的非林区及山势陡峭的林区,另外建筑用地、水体及距离林地较远的水田、旱地等区域也属于林火低风险区。该研究成果可用来评估森林火灾风险的空间状态,为森林防火研究提供科学指导。 展开更多
关键词 林火风险 影响因子 风险概率 风险等级
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滇东南森林火灾风险识别及驱动因素分析 被引量：1
3
作者 许定良 杨跃 +5 位作者 雷祖禄 李宏伟 朱立光 李金梦 段学斌 杨春平 《林业调查规划》 2025年第3期142-150,共9页
云南省东南部地区作为重要的物种聚集区和生态安全屏障,近年来却频繁遭受林火侵袭,防火形势严峻。科学识别该地区的林火潜在风险区域,对于有效预防火灾发生及减轻灾害损失具有至关重要的意义。本研究基于2006—2020年中分辨率遥感图像... 云南省东南部地区作为重要的物种聚集区和生态安全屏障,近年来却频繁遭受林火侵袭,防火形势严峻。科学识别该地区的林火潜在风险区域,对于有效预防火灾发生及减轻灾害损失具有至关重要的意义。本研究基于2006—2020年中分辨率遥感图像提取的林火火点数据,结合多种潜在驱动因素,运用最大熵模型(MaxEnt)来揭示滇东南地区的森林火灾发生概率,旨在划分火灾风险区域,并深入探究促进火灾发生的主要因素,以应对日益加剧的火灾防控压力。结果显示,MaxEnt模型的预测效果较好,且通过了模型精度检验。具体而言,红河州的火灾风险区总面积达18761 km^(2),占该州总面积的57.43%,高风险区域主要集中于北部的建水、石屏县及弥勒市等地;而文山州的火灾风险区总面积为13722 km^(2),占文山州面积的42.9%,高风险区则主要聚集于北部的广南、富宁、丘北县等地。影响两地林火发生的驱动因素类别几乎一致,其中日照时数、旱季降水量和国内生产总值是两个地区共同的林火发生主导因素。响应曲线上的差异表明,两地具体的驱动因素作用方式和机制存在地区性差异。 展开更多
关键词 林火 林火驱动因素 发生概率 最大熵模型 火灾防控 滇东南地区
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基于随机森林的杉木林林下草本可燃物载量估算——以安化县为例 被引量：1
4
作者 程霞 陈振雄 +3 位作者 杨旸谷 阳胜男 丁山 樊勇明 《中南林业调查规划》 2025年第1期38-44,76,共8页
为研究杉木林林下草本可燃物载量的估算方法及空间分布,在湖南省安化县设60个杉木林样地,利用随机森林模型估算样地的草本可燃物载量,并分析各因子在估算过程中的重要程度。结果表明:1)随机森林模型对草本可燃物载量的估算精度较高,训... 为研究杉木林林下草本可燃物载量的估算方法及空间分布,在湖南省安化县设60个杉木林样地,利用随机森林模型估算样地的草本可燃物载量,并分析各因子在估算过程中的重要程度。结果表明:1)随机森林模型对草本可燃物载量的估算精度较高,训练集的OOB error为0.1225,测试集的R^(2)为0.9159,RMSE为0.0332 t/hm^(2),均通过了0.01水平的置信度检验;2)估算过程中各因子的重要性存在显著差异,其重要性指数排名从大到小依次为林分因子(88.54%)>遥感光谱特征指数因子(6.06%)>地形因子(5.40%),且郁闭度和草本盖度在估算中起主要作用;3)安化县杉木林林下草本可燃物载量范围为0~1.93 t/hm^(2),高可燃物载量的区域主要集中于冷市镇、梅城镇、清塘铺镇、高明乡。综上,随机森林模型可较好地应用于林下草本可燃物载量估算,为森林火灾的预防、管理提供科学依据。 展开更多
关键词 随机森林 草本可燃物载量 林分因子 Sentinel-2A 森林火灾
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基于SEM模型遴选林火驱动因子研究
5
作者 于闻天 高仲亮 +1 位作者 曹宇飞 王秋华 《消防科学与技术》 北大核心 2025年第6期827-833,共7页
森林火灾干扰森林生态系统稳定,科学评价森林火灾驱动因子是预防森林火灾的有效途径。以云南省安宁市为研究区,应用核密度分析林火空间的变化规律;建立、修正和验证结构方程(SEM)模型遴选林火驱动因子。结果表明:安宁市北部是森林火灾... 森林火灾干扰森林生态系统稳定,科学评价森林火灾驱动因子是预防森林火灾的有效途径。以云南省安宁市为研究区,应用核密度分析林火空间的变化规律;建立、修正和验证结构方程(SEM)模型遴选林火驱动因子。结果表明:安宁市北部是森林火灾的高发区,有向全域扩展的趋势,火灾空间聚集程度分散,单因子无法驱动林火发生;建立修正结构方程模型来分析安宁市森林火灾风险驱动因子及权重,即夜间灯光指数(0.329)、人口密度(0.278)、GDP(0.201)、距道路距离(0.192)、最大持续风速(0.344)、平均风速(0.322)、露点(0.288)和降水量(0.106)、海拔(0.412)、坡向(0.369)和坡度(0.219),模型经过检验,预测结果准确。研究结果能够应用于森林火灾发生概率预测、森林火灾风险评估等。 展开更多
关键词 森林火灾 空间分布 驱动因子 结构方程 火灾风险
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基于谐波因数的10 kV架空导线触树故障风险区间划分方法
6
作者 俞小勇 张碧芸 +1 位作者 朱子明 李克文 《消防科学与技术》 北大核心 2025年第6期745-750,共6页
为解决10 kV架空导线触树故障过程中应优先保障供电可靠性还是防止大规模森林火灾的问题,需对故障进行风险区间划分。本文通过研究导线触树故障起火机理,得出故障过程中明火分布范围与故障接地电流三次谐波正相关,以树木明火分布达到50... 为解决10 kV架空导线触树故障过程中应优先保障供电可靠性还是防止大规模森林火灾的问题,需对故障进行风险区间划分。本文通过研究导线触树故障起火机理,得出故障过程中明火分布范围与故障接地电流三次谐波正相关,以树木明火分布达到50%为高风险阶段起始标志,提出了基于谐波因数的导线触树故障风险区间划分方法。实测结果表明,方法的高风险区间起始时刻的估计平均误差约为42.4 s,可为林火责任认定提供重要的理论和方法支撑。 展开更多
关键词 高阻接地故障 谐波因数 导线触树故障 森林火灾 供电可靠性
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湖南省2000-2018年森林火灾时空分布特征及气象关联性 被引量：1
7
作者 肖化顺 龙时胜 吴小群 《绿色科技》 2024年第21期102-106,111,共6页
森林火灾是森林生态系统的重要干扰因子,对森林结构与功能、生态安全和社会经济发展产生严重影响。以湖南省2000-2018年森林火灾和气象数据为基础,采用方差分析、相关分析等方法对湖南省不同年份、季节、月份、时间段、区域、市州的森... 森林火灾是森林生态系统的重要干扰因子,对森林结构与功能、生态安全和社会经济发展产生严重影响。以湖南省2000-2018年森林火灾和气象数据为基础,采用方差分析、相关分析等方法对湖南省不同年份、季节、月份、时间段、区域、市州的森林火灾特征及气象关联性进行分析。结果表明:2000-2018年湖南省发生森林火灾总次数为8437次,呈现先增后减再趋于平稳的态势;防火期(10月份至次年4月份)与非防火期的森林火灾次数存在显著差异(P<0.05),且春季和冬季为高峰期;森林火灾发生时间主要集中于13:00-18:00,且湘中和湘南地区,尤其是郴州市、邵阳市、株洲市、永州市为高发区域;森林火灾发生频率与月平均温度、月平均最高气温、月平均最低气温存在显著关联(P<0.05),且随温度的升高呈增-减-增的趋势,但火灾发生频率与月总降雨量、月平均风速无明显关联。研究成果可为湖南省林火管理和森林防火工程建设提供科学依据,对防火资源的合理分配和防火策略的制定提供参考。 展开更多
关键词 森林火灾 时空分布 影响因素 气象因子 湖南省
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凉山彝族自治州林火时空变化规律及火险区划研究 被引量：4
8
作者 张甫桓 张斌 +1 位作者 罗君 左自泉 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2024年第11期48-60,共13页
【目的】建立四川省凉山彝族自治州(简称凉山州)林火预测模型,为该地区林火防控和管理决策提供参考。【方法】基于凉山州2001-2015年MCD14DL的火灾数据集,采用核密度评估和空间自相关分析揭示火灾时空变化规律;选取多年平均气温、多年... 【目的】建立四川省凉山彝族自治州(简称凉山州)林火预测模型,为该地区林火防控和管理决策提供参考。【方法】基于凉山州2001-2015年MCD14DL的火灾数据集,采用核密度评估和空间自相关分析揭示火灾时空变化规律;选取多年平均气温、多年平均降水量、高程、坡度、坡向、植被类型、归一化植被指数、土地利用类型、人口密度、距最近道路距离等10个林火驱动因子,采用随机森林(RF)算法探究各林火驱动因子的影响程度并构建林火预测模型,利用受试者工作特征(ROC)曲线对模型精度进行评价,并完成对凉山州的火险区划。【结果】凉山州林火年际变化波动较大,月季变化显示林火集中发生在12月到次年5月,占全年火灾的96.86%;林火在空间上呈极显著集聚分布,中高和高核密度区域主要集中在德昌县、盐源县、会理县、西昌市、会东县和木里县,二者总面积占比为7.84%。RF模型结果表明,多年平均气温、多年平均降水量、人口密度、高程、归一化植被指数和坡度是林火发生的重要驱动因子,其中气象因子贡献最大;预测模型的ROC曲线下面积(AUC)值为0.873,约登指数为0.495,模型预测精度达到78.70%。依据RF模型,凉山州低风险火险区面积占比为72.61%,中、高风险火险区面积高达27.39%。【结论】凉山州中、高风险火险区域主要集中在南部和中部,少部分位于东北部,其中会理县、德昌县、宁南县、会东县、盐源县和西昌市是高风险林火频发区域,应重点关注这些区域,强化火灾防控措施与管控能力。 展开更多
关键词 林火预测 林火驱动因子 火险区划 林火防控 凉山彝族自治州
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内蒙古大兴安岭林火驱动因素识别及预测模型 被引量：1
9
作者 周庆 张恒 +6 位作者 张秋良 赵鹏武 诺敏 王嘉夫 高健 赵梦玉 杨泽华 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期114-125,共12页
【目的】选择和验证适合研究区的林火预测模型,明确火灾发生的关键驱动因素并绘制火险区划图,为森林火灾预防和管理工作提供科学依据和决策支持。【方法】基于1981—2020年历史火灾数据,融合多源(气象条件、地形、植被、人类活动和社会... 【目的】选择和验证适合研究区的林火预测模型,明确火灾发生的关键驱动因素并绘制火险区划图,为森林火灾预防和管理工作提供科学依据和决策支持。【方法】基于1981—2020年历史火灾数据,融合多源(气象条件、地形、植被、人类活动和社会经济)数据,比较4种机器学习方法在内蒙古大兴安岭林火预测中的适用性,同时,基于显著影响火灾发生的驱动因素绘制火灾发生可能性地图和火险区划图。【结果】(1)增强回归树模型接受者操作特性曲线下的面积值为0.967,随机森林模型的AUC为0.947,均表现出优异的预测性能。Logistic回归模型和Gompit回归模型的预测准确率较上两种略低,AUC分别为0.852、0.851,也满足研究区的基本预测要求。(2)气象因素气温日较差、日最小相对湿度是影响内蒙古大兴安岭林火发生的主导因素;海拔在驱动因素的相对重要性排序中位居前列;人类活动和社会经济因素(如距公路的距离、距火灾瞭望塔的距离、人均GDP等)对林火发生也有一定影响。(3)内蒙古大兴安岭东部和东南部存在大面积火灾中、高风险区,北部中俄边境和西南部中蒙边境也有较高的火灾风险。火灾发生前一年秋季防火期的平均气温、平均地表温度等因素会影响第2年森林火灾的发生。【结论】与其他3种模型相比,增强回归树模型是最适合内蒙古大兴安岭林火发生的预测模型。气象因子、海拔显著影响内蒙古大兴安岭林火发生,人类活动和社会经济因素对火灾发生也有一定的影响。研究区的中高火险区域主要集中在东部和东南部,北部和西南部也有一定的火灾风险。 展开更多
关键词 大兴安岭 模型比较 林火发生概率 林火驱动因素 火险区划
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2000—2022年我国林火主要致灾因素及扑救伤亡原因分析 被引量：13
10
作者 王澳 王成虎 +1 位作者 高桂云 王明玉 《林草资源研究》 北大核心 2024年第1期1-7,共7页
为了解我国近20多年来林火主要致灾诱因以及伤亡原因,根据林火扑救伤亡事故案例以及2000—2022年相关气象因素(年平均气温、年平均降水量、年平均风速)的统计数据,采用统计分析与相关性分析等方法,分析林火主要致灾因素和扑救伤亡的主... 为了解我国近20多年来林火主要致灾诱因以及伤亡原因,根据林火扑救伤亡事故案例以及2000—2022年相关气象因素(年平均气温、年平均降水量、年平均风速)的统计数据,采用统计分析与相关性分析等方法,分析林火主要致灾因素和扑救伤亡的主要原因。结果显示:1)2000—2022年,我国共计发生林火灾害134 671次。其中,2003—2010年是林火灾害的高发期,严峻的气候条件是这一时期林火事故的主要原因;2010—2020年的林火事故中,人为原因致灾占97%以上,广西、云南、贵州等农林结合密切地区的林火灾害事故较为频繁。2)典型林火扑救案例分析表明,由地理环境、可燃物情况、气象条件、林火行为等导致的直接伤亡事故占主导部分,由窒息、意外事故、扑火设备操作不当等非间接原因造成的伤亡也偶有发生。研究表明,我国林火灾害的致灾因素以气象因素和人为因素为主,火灾发生地恶劣的自然条件是引发伤亡的主要原因。分析林火主要致灾因素与扑救伤亡原因,可为火灾高效扑救、科学精准指挥提供参考。 展开更多
关键词 森林火灾 致灾因素 伤亡原因 相关性分析
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新疆森林火灾时空分布特征及其与气候的关系 被引量：6
11
作者 张秀梅 姚启超 +2 位作者 刘琳 汪舟 黄茹 《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第2期135-143,共9页
基于森林火灾报表数据(1999—2020年)和中国火灾网络数据(2005—2018年),利用相关分析、相对重要性分析等方法,分析了新疆森林火灾时空规律,探讨了过火面积与气候的关系。结果表明:80%的火灾发生在13:00—17:00,3—9月是火灾起数高发月... 基于森林火灾报表数据(1999—2020年)和中国火灾网络数据(2005—2018年),利用相关分析、相对重要性分析等方法,分析了新疆森林火灾时空规律,探讨了过火面积与气候的关系。结果表明:80%的火灾发生在13:00—17:00,3—9月是火灾起数高发月份(占全年89.62%),8—9月是过火面积较高月份(占全年79.59%),森林火灾起数和过火面积自1999年以来均呈现下降趋势,且过火面积下降趋势显著。空间范围80°~88°E,43°~48°N是森林火灾发生的主要区域。8—9月过火面积主要受气温日较差(原始数据:r=0.49,P<0.05;去趋势数据:r=0.68,P<0.05)和最高温(原始数据:r=0.47,P<0.05;去趋势数据:r=0.54,P<0.05)的影响。森林火灾主要是人为引起的,2017—2020年(58.46%)比1999—2016年(71.73%)人为火源比例下降13.27%。研究结果可为新疆森林火灾监测预警提供科学依据,即当预测8—9月最高温度较高的时候,需加强重点时段和关键地区的火源管控。 展开更多
关键词 森林火灾 新疆 时空特征 气温日较差 最高温度 气候因素
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近年澳大利亚森林火灾综述 被引量：5
12
作者 吴月圆 舒立福 王明玉 《温带林业研究》 2024年第1期42-46,共5页
针对近30年澳大利亚森林资源变化与森林大火发生情况,收集了世界粮农组织(FAO)、全球野火信息系统(GWIS)、美国国家航空航天局(NASA)等有关森林火灾权威机构的原始数据,并进行了统计分析。重点对森林大火发生的原因、产生的影响及对中... 针对近30年澳大利亚森林资源变化与森林大火发生情况,收集了世界粮农组织(FAO)、全球野火信息系统(GWIS)、美国国家航空航天局(NASA)等有关森林火灾权威机构的原始数据,并进行了统计分析。重点对森林大火发生的原因、产生的影响及对中国的启示三个方面进行了综合概述。得出了以下主要结论:火因的自然因素为气候干热、桉树林分组成、雷击火频繁等;火因的政治体制因素为联邦制管理松散、近自然思想的森林管理理念、财政投入不足等;火因的历史社会因素为烧荒及林中居住等;火因的人为因素为主观纵火等。森林火灾主要影响为大面积森林损失及大量碳排放和对人类赖以生存的生态环境的破坏。对中国的主要启示为在应急机制、经费保障、科技手段、传统经验等方面加强提高。 展开更多
关键词 澳大利亚 森林火灾 火因 影响 启示
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2022年极端干旱背景下湖南森林火灾气象条件分析—以2022年湖南新田“10·17”重大森林火灾为例 被引量：4
13
作者 杨云芸 唐杰 +5 位作者 陈鹤 黄骄文 陈龙 王晓雷 王青霞 赵恩榕 《灾害学》 CSCD 北大核心 2024年第2期113-118,共6页
基于湖南地面气象观测资料、干旱指数、CMA_GD区域数值模式分析资料以及卫星云图和遥感数据,从大气环流、天气实况、气象物理量、卫星遥感及云图方面,结合气候背景及火场气象要素变化对2022年湖南新田“10·17”重大森林火灾期间的... 基于湖南地面气象观测资料、干旱指数、CMA_GD区域数值模式分析资料以及卫星云图和遥感数据,从大气环流、天气实况、气象物理量、卫星遥感及云图方面,结合气候背景及火场气象要素变化对2022年湖南新田“10·17”重大森林火灾期间的气象特征进行深入剖析。结果表明:新田“10·17”重大森林火灾发生前已遭遇夏秋季连旱、极端连晴天气以及高温热浪天气,造成了新田长达45 d的特旱和极高的森林火险气象等级;在火灾期间,10月18日叠加白天辐射增温、谷风发展及干冷空气爬坡后的焚风效应,加剧了火场热对流造成火势蔓延极快;在10月21日09:00—10:00,出现了环境风突然增强以及上干下湿的大气层结,其对流不稳定潜势背景有利于爆燃的发生,爆燃发生后形成的局地小尺度低压也对爆燃的维持提供了正反馈机制;卫星云图在晴空条件下对火情发展、明火面积变化具有较好的监测效果。 展开更多
关键词 森林火灾 气象因子 绝对湿度 极速蔓延
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铜仁市林火驱动因子及火险区划
14
作者 田玲玲 杨光 张运林 《中南林业科技大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期59-73,共15页
【目的】分析铜仁市林火驱动因子,并进行火险区划研究,为研究区林火管理提供理论参考。【方法】以铜仁市2001—2020年的火点数据为基础,对铜仁市的气象、地形、植被和人类活动等22个因子进行林火发生的研究,分析火点时间分布,基于Logis... 【目的】分析铜仁市林火驱动因子,并进行火险区划研究,为研究区林火管理提供理论参考。【方法】以铜仁市2001—2020年的火点数据为基础,对铜仁市的气象、地形、植被和人类活动等22个因子进行林火发生的研究,分析火点时间分布,基于Logistic回归模型和随机森林算法得到林火发生的主要驱动因子,并建立概率模型,绘制铜仁市林火发生概率和火险区划图。【结果】近20年来,铜仁市火点数据呈下降趋势,每隔3~5 a会出现一个峰值,70%以上的林火点都集中在1—4月;人口密度、逐月平均湿度、逐月降水量和距铁路距离4个因子被2个模型选中为主要驱动因子,均呈负相关;2个模型各样本的AUC值都大于0.750,预测准确率大于70%;铜仁市春季林火发生概率最高,冬季最低,其中高风险区主要集中在石阡县、印江土家族苗族自治县和松桃苗族自治县3个地区,西北部的沿河土家族自治县、德江县、思南县和南部玉屏侗族自治县为低风险区。【结论】气象因子是铜仁市的主要林火驱动因子;随机森林算法的预测概率高于Logistic回归模型,更适用于铜仁市森林火灾的预测;研究得到的林火发生概率和火险区划图,为铜仁市林火管理部门提供科学支撑,高风险区应加强巡查管理,增加瞭望塔和监控设备,低风险区应增加防火教育和宣传,应加强消防用火管理,降低火灾发生的概率。 展开更多
关键词 林火驱动因子 火险区划 LOGISTIC回归模型 随机森林算法 铜仁市
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广西南丹县2001-2020年森林火灾的时空特征及其与地形和气象因子的相关性 被引量：2
15
作者 韦兰英 黄道京 +4 位作者 符如灿 郑海富 梁冬生 石新颜 马一琳 《南方林业科学》 2024年第3期56-63,共8页
为深入了解森林火灾发生的时空分布格局及影响因素,优化防火和灭火资源的合理配置,采用时间序列法对广西南丹县2001-2020年森林火灾的变化特征进行分析,比较不同森林类型的受损特征与火因构成,并分析森林火灾与地形和气象因子之间的相... 为深入了解森林火灾发生的时空分布格局及影响因素,优化防火和灭火资源的合理配置,采用时间序列法对广西南丹县2001-2020年森林火灾的变化特征进行分析,比较不同森林类型的受损特征与火因构成,并分析森林火灾与地形和气象因子之间的相关性。结果表明:(1)南丹县较大森林火灾发生在2001-2008年,而一般森林火灾发生在2009-2020年。全县80%的森林火灾发生在每年的1-4月,且主要集中于县域范围从西北到东南的中间地带,为交通路网密集或人口聚集区。(2)对于不同森林类型,灌木林和荒山更易发生森林火灾,而马尾松林、杉木林和桉树林虽然发生火灾次数较少,但受损面积远高于灌木林和荒山。人为因素如生产性用火和非生产性用火是导致森林火灾的主要原因。(3)森林火灾受到地形特征以及海拔因素的综合影响,即使在火灾频率较低的地方,火灾发生后如未能得到有效控制,其扩散蔓延的范围也较大。(4)虽然南丹县森林火灾次数和火场面积与主要气象指标的相关性较弱,但因子分析结果表明,各年份起主导作用的气象因子不同是森林火灾产生年际差异的主要原因。因此,未来南丹县应当依据当地森林火灾时空特征和准确掌握气候变化,加大林火监测和管理力度以预防森林火灾的发生,并制定科学的林火管理和扑救策略以更好地应对森林火灾。 展开更多
关键词 森林火灾 时空特征 地形 气象因子
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云南森林火灾风险分析及防控建议——以开远市为例 被引量：5
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作者 高发兴 赵才 《森林防火》 2024年第1期34-37,共4页
根据开远市第一次森林火灾风险普查数据,选择对发生森林火灾有较大影响的致火因子、孕灾环境、承灾体和防灾减灾措施等火险因子进行风险分析,针对存在风险提出了防控建议,为下一步林火预防和管理工作提供借鉴。
关键词 森林火灾 火险因子选择 火灾与因子相关性 风险分析 防控建议
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湖南省森林火灾驱动因子及火险区划研究
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作者 张国琛 张佳男 +1 位作者 石宽 白夜 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2024年第11期1603-1609,共7页
建立湖南省林区的森林火灾发生预测模型,为该省的林火防控和管理工作提供一定的理论依据。提取湖南省2016-2020年森林火灾热点监测卫星数据,利用ArcGIS 10.7软件建立与火点形成1:1数据的随机点,使数据符合二项分布,对日平均最高气温、... 建立湖南省林区的森林火灾发生预测模型,为该省的林火防控和管理工作提供一定的理论依据。提取湖南省2016-2020年森林火灾热点监测卫星数据,利用ArcGIS 10.7软件建立与火点形成1:1数据的随机点,使数据符合二项分布,对日平均最高气温、日平均降水量、日照时长、海拔等24类驱动因子进行空间信息提取,并利用GWR 4.0软件进行GWLR预测,分析影响湖南省森林火灾发生的驱动因子,构建该地区的森林火灾发生预测模型,利用AIC值、BIC值、ROC曲线和AUC值进行模型拟合检验,对该地区进行火险区划。研究结果表明:“日平均风速”“日平均气压”“日照时间”“日平均气温”“日平均相对湿度”“海拔”和“归一化指数值”等9个变量是影响湖南省森林火灾发生的驱动因子;GWLR模型在湖南省森林火灾发生预测中拟合效果良好,模型的AUC值为0.966,最佳划分阈值为0.810;在火险区划中,中高火险地区主要集中在湖南省中部和南部地区,该区域应进一步加强护林防火的宣传教育、建立健全野外用火管控制度、加强重点火险区基础设施建设等森林火灾预防工作。 展开更多
关键词 森林火灾预测 地理加权逻辑斯蒂回归模型 林火驱动因子 火险区划
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川南经济区森林火险气象预报技术研究
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作者 林璐 赵若雷 黄一航 《四川林业科技》 2024年第4期138-142,共5页
根据川南经济区(泸州市、内江市、宜宾市、自贡市)20个国家气象站1990~2022年逐日气象数据、1990~2022年森林火灾资料,通过计算林火分类条件概率,完善20个国家站12个气象要素单因子贡献度数学模型的参数调整,最终构建出适用于川南经济... 根据川南经济区(泸州市、内江市、宜宾市、自贡市)20个国家气象站1990~2022年逐日气象数据、1990~2022年森林火灾资料,通过计算林火分类条件概率,完善20个国家站12个气象要素单因子贡献度数学模型的参数调整,最终构建出适用于川南经济区的森林火险气象等级预报模型。经验证,模型计算得到的火灾发生时森林火险气象等级均在3级以上,表明森林火灾风险高,与川南经济区林火的出现较为吻合,适用于川南经济区森林火险气象等级实际预报中。 展开更多
关键词 森林火险 单因子贡献度 气象要素特征 等级预报
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基于空间Logistic的黑龙江省林火风险模型与火险区划 被引量：58
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作者 邓欧 李亦秋 +1 位作者 冯仲科 张冬有 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期200-205,I0004,共7页
林火风险分析和森林火险区划是林火管理的重要组成部分。该文利用黑龙江省2000-2010年MODIS火烧迹地遥感数据集MCD45A1,在RS和GIS技术支持下构建林火空间分布与林火影响因子间的空间Logistic林火风险模型,在较大时间尺度和省域空间尺度... 林火风险分析和森林火险区划是林火管理的重要组成部分。该文利用黑龙江省2000-2010年MODIS火烧迹地遥感数据集MCD45A1,在RS和GIS技术支持下构建林火空间分布与林火影响因子间的空间Logistic林火风险模型,在较大时间尺度和省域空间尺度上进行了森林火险区划研究,结果表明:通过空间采样构建的Logistic林火风险模型拟合效果很好,在显著性水平为0.05的情况下,通过模型系数的混合检验和Wald检验;相对运行特征(relative operating characteristic,ROC)值为0.753;经图层运算得到森林火险概率分布图,并将黑龙江省分为无火险区、低火险区、中火险区、高火险区和极高火险区。大兴安岭山地集中了极高火险区和高火险区;小兴安岭基本上属于高火险区和中火险区;东部山地小部分地区属于中火险区;其它地区属于低火险区和无火险区。黑龙江省森林火险的定量定位评价可为林火的预防、扑救以及防火指挥员进行防火规划和部署扑火力量、指导森林防火工作提供科学依据。 展开更多
关键词 逻辑回归 区划 风险 林火 黑龙江省
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黑龙江省1980—2005年森林火灾时空特征 被引量：35
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作者 张冬有 邓欧 +2 位作者 李亦秋 李桂君 冯仲科 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期175-179,共5页
森林火灾是林火失去人为控制,在森林内自然蔓延和扩展,对生态系统和人类带来一定危害和损失的森林起火。森林火灾属世界性、跨国性的重大自然灾害,进入20世纪80—90年代以来,全球气候变暖导致森林火灾有上升的趋势,虽然各国的森林防火... 森林火灾是林火失去人为控制,在森林内自然蔓延和扩展,对生态系统和人类带来一定危害和损失的森林起火。森林火灾属世界性、跨国性的重大自然灾害,进入20世纪80—90年代以来,全球气候变暖导致森林火灾有上升的趋势,虽然各国的森林防火费用不断增加,但森林火灾发生的面积并未相应地减少。特别是90年代后期，火灾毁灭了数百万公顷的热带森林，严重破坏了全球的生态平衡。 展开更多
关键词 森林火灾 黑龙江省 时空特征
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