基于Facet模型梯度算子一致性的地震数据不连续性识别方法 被引量：1

1

作者 刘海燕 刘财 +1 位作者 王典 刘洋 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1286-1294,共9页

存在断层、角度不整合面等不连续结构的地质体的自动识别在地震构造解释中具有重要的意义,这些地质特征的地震响应为同相轴不连续。常规的地震数据不连续性识别方法应用范围有限,参数设置依赖于人为经验,易导致识别结果辨识度差。本文... 存在断层、角度不整合面等不连续结构的地质体的自动识别在地震构造解释中具有重要的意义,这些地质特征的地震响应为同相轴不连续。常规的地震数据不连续性识别方法应用范围有限,参数设置依赖于人为经验,易导致识别结果辨识度差。本文将一致性作为新的不连续性识别方法引入到地震数据处理中。首先利用定位精度高、易于扩展的Facet模型梯度算子计算一致性,其次对一致性数据作阈值化处理,最后利用数学形态学中的腐蚀、膨胀及细化算法作进一步处理,实现了对地震数据不连续性信息的自动识别。经过理论和实际资料测试,并与C3相干算法和方差算法对比分析,证实了本文所提方法在地震数据不连续性识别方面具有更高的稳定性和辨识度,可以作为地层不连续性识别的有力工具。 展开更多

关键词 一致性 facet模型梯度算子 不连续性识别 地震数据

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基于尺度空间技术的归一化Facet模型位场边界识别 被引量：6

2

作者 胡双贵 汤井田 +2 位作者 任政勇 周聪 肖晓 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期331-342,共12页

边界识别是位场数据处理解释中的重要环节,传统边界识别方法通常不能均衡深、浅部地质体边界.基于尺度空间技术和归一化的Facet模型检测算子,本文开发了一种带通空间滤波和边缘检测相结合的边界识别方法,有效地提高位场数据边界识别的... 边界识别是位场数据处理解释中的重要环节,传统边界识别方法通常不能均衡深、浅部地质体边界.基于尺度空间技术和归一化的Facet模型检测算子,本文开发了一种带通空间滤波和边缘检测相结合的边界识别方法,有效地提高位场数据边界识别的精度和可靠性.为了验证本文算法的有效性和稳定性,分析了不同尺度空间函数和检测算子对算法的影响,并且对比了传统边界识别方法的效果.理论模拟和实际数据分析表明,利用位场垂向二阶导数进行的基于尺度空间技术的归一化Facet模型边界识别方法不仅算法的稳定性强,而且可以避免高阶导数对噪声干扰放大作用,同时均衡深部和浅部地质体边界,从而可以更精确地识别地质体的形态. 展开更多

关键词 边界识别 尺度空间函数 归一化facet模型检测算子 位场

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基于Facet模型的闪光图像边缘检测 被引量：6

3

作者 张小琳 景越峰 刘军 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1640-1644,共5页

针对闪光图像的特点,对经典边缘检测算子进行了分析,发现存在检测出的边缘粗和对噪声的干扰比较敏感的缺点,提出了一种基于Facet模型的爆轰实验图像边缘检测算法。该方法吸取了其它同类方法的优点,引进了正交基简化了运算,用离散正交多... 针对闪光图像的特点,对经典边缘检测算子进行了分析,发现存在检测出的边缘粗和对噪声的干扰比较敏感的缺点,提出了一种基于Facet模型的爆轰实验图像边缘检测算法。该方法吸取了其它同类方法的优点,引进了正交基简化了运算,用离散正交多项式对图像每个像素的邻域作最佳曲面拟合,在此基础上使用整体梯度算子寻求二阶方向导数的零交叉点,最终提取边缘点。结果表明:该方法检测出的边缘细,并且光滑连续,对图像噪声干扰有较强的抑制能力,对于孤立的边缘能够给出较精确的定位。 展开更多

关键词 facet模型 整体梯度算子 曲面拟合 拟合窗口 闪光图像 边缘检测

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基于Facet模型的边缘检测算法 被引量：2

4

作者 隋连升 王慧 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期187-189,193,共4页

使用CCD的影像测量系统进行精加工零件尺寸检测时,零件轮廓边缘的定位精度和处理速度是优先考虑的2个问题。该文介绍了一种基于Facet模型的综合梯度边缘检测算法,并针对其边缘定位精度低和执行效率低的问题,给出一种提高边缘定位精度的... 使用CCD的影像测量系统进行精加工零件尺寸检测时,零件轮廓边缘的定位精度和处理速度是优先考虑的2个问题。该文介绍了一种基于Facet模型的综合梯度边缘检测算法,并针对其边缘定位精度低和执行效率低的问题,给出一种提高边缘定位精度的算法和加速计算Facet模型的算法。该改进算法使用动态阈值定位边缘以提高边缘定位精度,同时将Facet模型的二维卷积分解为2个一维卷积核,使算法的复杂度从()Oi2降低到O(2i)。通过对理想影像和实际工件影像的边缘检测,说明该算法在影像测量中可以有效抑制工件影像的噪声,获得较好的边界特征,且执行效率较高。 展开更多

关键词 影像测量系统 facet模型 综合梯度算法

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基于加权梯度和Snake模型的尿沉渣提取 被引量：1

5

作者 张灿龙 唐艳平 +1 位作者 王强 韦春荣 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第4期100-102,108,共4页

针对尿沉渣图像的背景和目标区分度低、有形成分复杂,导致提取困难的问题,设计了基于加权梯度和Snake模型的尿沉渣提取算法。首先采用基于区域生长的阈值分割方法对尿沉渣进行粗定位,然后通过形态学的方法确定Snake模型的初始蛇,最后将... 针对尿沉渣图像的背景和目标区分度低、有形成分复杂,导致提取困难的问题,设计了基于加权梯度和Snake模型的尿沉渣提取算法。首先采用基于区域生长的阈值分割方法对尿沉渣进行粗定位,然后通过形态学的方法确定Snake模型的初始蛇,最后将加权梯度融入到Snake模型中,完成对尿沉渣的准确提取。实验表明算法性能稳定,所提取的尿沉渣区域定位准确。特别是解决了虚假边缘和边缘断裂现象较为严重的尿沉渣轮廓提取。 展开更多

关键词 CANNY算子 SNAKE模型 尿沉渣提取 加权梯度

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用梯度LOG算子实现小目标实时跟踪

6

作者 王鲲鹏 杨夏 张恒 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期23-28,共6页

为提高复杂背景条件下小目标检测及跟踪的稳定性,提出了一种基于梯度LOG算子的光团目标检测跟踪算法。首先建立了梯度图像中小目标的成像模型,能够较好地适应背景光照变化。然后根据尺度空间的基本理论构造了一种针对该成像模型的目标... 为提高复杂背景条件下小目标检测及跟踪的稳定性,提出了一种基于梯度LOG算子的光团目标检测跟踪算法。首先建立了梯度图像中小目标的成像模型,能够较好地适应背景光照变化。然后根据尺度空间的基本理论构造了一种针对该成像模型的目标检测算子,分析并证明了该算子具有尺度不变性的优点,设计并实现了基于梯度LOG算子的小目标跟踪方案,实验结果表明:梯度LOG算子能够较好地跟踪复杂背景中的光团目标,定位精度可达亚像素级,且具有计算量小,抗噪声能力强等优点。 展开更多

关键词 目标跟踪 成像模型 梯度图像 尺度空间 LOG算子

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梯度向量流的各向异性扩散分析 被引量：3

7

作者 宁纪锋 吴成柯 +1 位作者 姜光 刘侍刚 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期612-619,共8页

为了解决梯度向量流力场(gradient vector flow,简称GVF)难以进入目标凹部的问题,提出了一种新的主动轮廓模型外力场——各向异性梯度向量流.GVF的扩散项是各向同性且光滑性强的拉普拉斯算子,它在各个方向的扩散速度相同.拉普拉斯算子... 为了解决梯度向量流力场(gradient vector flow,简称GVF)难以进入目标凹部的问题,提出了一种新的主动轮廓模型外力场——各向异性梯度向量流.GVF的扩散项是各向同性且光滑性强的拉普拉斯算子,它在各个方向的扩散速度相同.拉普拉斯算子根据图像的局部结构可分为沿边界法线和切线方向的扩散,沿切线方向的扩散具有增强边界的作用,而法线方向扩散具有去除噪音、扩散力场的作用.基于分析二者在扩散过程中的作用,提出了一种各向异性梯度向量流扩散方法,切线和法线方向的扩散速度可以根据图像的局部结构自适应地选择.实验结果表明,与GVF相比,所提出的方法考虑了扩散过程中法线和切线方向的不同作用,能够进入细长的凹部,并改进了分割结果. 展开更多

关键词 梯度向量流 各向异性扩散 拉普拉斯算子 主动轮廓模型 图像分割

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改进测地活动轮廓模型的AOS实现 被引量：2

8

作者 江东林 林震梅 王美清 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第11期220-224,共5页

基于偏微分方程的图像处理技术由于能够获得连续单像素的边缘而受到重视,其中梯度向量场与气球力混合作用的改进GAC模型——GAC_GVF&B克服了传统GAC模型的缺点,能准确地收敛到多目标图像和形状复杂图像的目标边界。但该算法的运行... 基于偏微分方程的图像处理技术由于能够获得连续单像素的边缘而受到重视,其中梯度向量场与气球力混合作用的改进GAC模型——GAC_GVF&B克服了传统GAC模型的缺点,能准确地收敛到多目标图像和形状复杂图像的目标边界。但该算法的运行时间较长,影响算法的实际应用。为此,利用半隐式方案的加性算子分裂(AOS)算法,适当增大时间步长,降低迭代次数,对GAC_GVF&B模型的计算进行加速,在保证算法分割准确性的同时提高算法的收敛速度。实验结果表明,采用半隐式方案的AOS算法具有较好的图像分割效果,可有效减少所需的迭代次数,降低迭代时间和CPU运行时间,提高运行速率。 展开更多

关键词 图像分割 测地活动轮廓模型 梯度向量场 追赶法 水平集方法 加性算子分裂算法

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利用GEK代理模型的天线快速多目标优化设计 被引量：2

9

作者 王丹青 李萍 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期129-134,165,共7页

传统方法进行天线优化设计主要利用经典优化算法调用电磁仿真软件,在求解复杂天线的多目标优化问题时效率不理想.针对该问题,在多梯度下降算法中引入遗传算子,提出了一种高效的全局多目标优化算法——混合遗传算子多梯度下降算法.该算... 传统方法进行天线优化设计主要利用经典优化算法调用电磁仿真软件,在求解复杂天线的多目标优化问题时效率不理想.针对该问题,在多梯度下降算法中引入遗传算子,提出了一种高效的全局多目标优化算法——混合遗传算子多梯度下降算法.该算法调用梯度增强型克里金模型进行天线优化.梯度增强型克里金模型建模所需的样本规模小、时间短,并且避免了电磁仿真软件的反复计算.利用该算法优化加载各向异性Ⅰ型周期结构覆层的警用超短波宽带单极子天线和某型直升机机载专用通信系统天线及其抗干扰阵列,在达到相同优化效果时,所需的模型仿真次数为利用改进的非支配排序遗传算法调用电磁仿真软件进行优化的10.30%和18.96%,验证了该优化算法的高效性. 展开更多

关键词 天线多目标优化 多梯度下降算法 遗传算子 代理模型 梯度增强型克里金模型

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基于几何矩特征与纹理度量的图像匹配算法

10

作者 金欣 钟洪 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第3期213-219,共7页

为提高多种几何内容变化下的特征点匹配准确度,引入双边滤波器,设计了几何矩特征耦合纹理度量的图像匹配算法。引入双边滤波器,对图像进行预处理,以去除图像中噪声,接着利用Hessian算子,准确检测图像特征。利用图像灰度信息,计算图像特... 为提高多种几何内容变化下的特征点匹配准确度,引入双边滤波器,设计了几何矩特征耦合纹理度量的图像匹配算法。引入双边滤波器,对图像进行预处理,以去除图像中噪声,接着利用Hessian算子,准确检测图像特征。利用图像灰度信息,计算图像特征圆域内的几何矩,以形成鲁棒性较强的特征向量。通过平均梯度模型,对特征点邻域的纹理特征进行度量,并将其联合欧氏测量结果,对图像特征实施匹配。借助互相关模型,对匹配特征的相关程度进行测量,以检测特征点的匹配正确性,优化特征匹配结果。实验数据表明:较当前特征匹配方法而言,在多种几何内容变化下,所提技术具有更高的匹配准确度与鲁棒性。 展开更多

关键词 图像匹配 Hessian算子 双边滤波 几何矩特征 纹理度量 平均梯度模型

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基于改进的多项近似法解玻尔兹曼方程计算电子输运系数 被引量：8

11

作者 蔡新景 王新新 +1 位作者 邹晓兵 鲁志伟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期1148-1155,共8页

获得准确的电子输运和反应系数是采用流体模型准确仿真流注传播特性的前提。目前,电子输运系数主要有两种计算方法:一是用电子群实验数据进行插值;二是用两项近似方法解玻尔兹曼方程。方法一只能用在约化场强很小的场合,方法二的理论基... 获得准确的电子输运和反应系数是采用流体模型准确仿真流注传播特性的前提。目前,电子输运系数主要有两种计算方法:一是用电子群实验数据进行插值;二是用两项近似方法解玻尔兹曼方程。方法一只能用在约化场强很小的场合,方法二的理论基础即各相同性假设是否成立和数据准确度尚无定论。针对以上问题,Ness等人采用了多项近似法解玻尔兹曼方程计算电子输运系数。该文主要对多项近似解玻尔兹曼方程进行两点改进:一是调整速度分布函数的展开顺序,这样能把流体尺度和非流体尺度下计算过程统一起来;二是采用高斯–克龙罗德积分代替高斯-拉盖尔积分计算碰撞积分项。最后对硬球模型和Reid非弹性碰撞模型进行了计算,结果表明:采用高斯–克龙罗德积分代替高斯–拉盖尔积分计算碰撞积分项更准确;即使在只有守恒碰撞时,电子速度分布函数仍呈现各向异性特征,采用两项近似方法计算出的电子输运系数有较大误差。 展开更多

关键词 流体模型 玻尔兹曼方程 多项近似 各向异性 碰撞算子 Burnett多项式 球梯度算子

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基于约束参数反演的共聚焦点道集偏移速度建模方法 被引量：1

12

作者 周建宇 《石油大学学报（自然科学版）》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期21-24,29,共5页

偏移速度建模的精度是影响偏移成像效果的重要因素。基于等时原理和差异时移(DTS)分析,提出了共聚焦点(CFP)道集偏移速度建模方法。聚焦算子的计算采用适于任意矩形网格的有限差分走时计算法,用波场延拓法进行CFP道集的生成,利用约束参... 偏移速度建模的精度是影响偏移成像效果的重要因素。基于等时原理和差异时移(DTS)分析,提出了共聚焦点(CFP)道集偏移速度建模方法。聚焦算子的计算采用适于任意矩形网格的有限差分走时计算法,用波场延拓法进行CFP道集的生成,利用约束参数迭代反演实现偏移速度的更新,模型的参数化主要依据实际情况而定。为适应横向变速,选用了具有纵、横向速度梯度的参数化模型。模型的试算结果表明:(1)该建模方法具有较好的收敛性,一般只需迭代3～4次;(2)偏移速度的相对误差在1%范围内,反射层深度的误差小于20m;(3)合理选取参数化速度函数是该方法成功应用的关键;(4)要保证双聚焦的精度,必须合理选用计算聚焦算子和生成CFP道集的方法;(5)对复杂地质体的偏移速度建模一般只需分析和控制主要反射层就可以满足精度要求。 展开更多

关键词 偏移速度 建模方法 聚焦点 道集 参数反演 基于约束 速度建模 聚焦算子 参数化模型 复杂地质体 成像效果 等时原理 有限差分 矩形网格 迭代反演 横向变速 速度梯度 相对误差 速度函数 合理选用 精度要求 CFP 反射层 计算法

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多变光照下的无人船图像模糊纹理光点定位识别 被引量：1

13

作者 谭静仪 潘进 +2 位作者 黄婷 骆挺 何震 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第12期61-63,共3页

采用当前方法对无人船图像进行识别时,没有对无人船图像进行预处理,导致识别效果差、识别效率低、识别率低。为此,提出多变光照下的无人船图像模糊纹理光点定位识别方法。首先,以Lambertian模型为基础,构建LTV模型,利用该模型对多变光... 采用当前方法对无人船图像进行识别时,没有对无人船图像进行预处理,导致识别效果差、识别效率低、识别率低。为此,提出多变光照下的无人船图像模糊纹理光点定位识别方法。首先,以Lambertian模型为基础,构建LTV模型,利用该模型对多变光照归一化,提高整体的识别效果;然后,通过K-L变换原理对无人船图像实行降维处理,在计算繁琐度降低的同时提高所提方法的识别率。最后,利用小波变换法对图像进行积分投影,提取图像中的无人船区域,并对提取后的无人船区域进行梯度增加,丰富局部特征,通过CS-LBP算子提取无人船图像的纹理特征,实现无人船图像模糊纹理光点定位识别。实验对比结果表明,所提方法的识别效果更好、识别效率更高。 展开更多

关键词 预处理 LTV模型 K-L变换原理 积分投影 梯度增加 CS-LBP算子

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