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Eigenface算法与EBGM算法的适应性比较 被引量:4
1
作者 万峰 杜明辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第26期69-71,107,共4页
Eigenface算法和EBGM算法是人脸识别的两种重要算法。前者基于图像的整体特征,后者通过Gabor变换提取图像的局部特征。在实际应用中,光照的变化、人物表情的变化和物体对人脸的遮盖等因素造成了人脸识别的困难。文章对上述两种算法在这... Eigenface算法和EBGM算法是人脸识别的两种重要算法。前者基于图像的整体特征,后者通过Gabor变换提取图像的局部特征。在实际应用中,光照的变化、人物表情的变化和物体对人脸的遮盖等因素造成了人脸识别的困难。文章对上述两种算法在这些变化因素下的识别性能进行了研究和比较。实验结果表明EBGM算法对环境变化具有更好的适应性,能够在小样本条件下获得良好的识别能力。而Eigenface算法对环境变化较为敏感,需要大量的训练样本来保证识别效果。 展开更多
关键词 人脸识别 特征脸算法 弹性束图匹配算法 特征提取
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基于全局和局部特征集成的人脸识别 被引量:118
2
作者 苏煜 山世光 +1 位作者 陈熙霖 高文 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1849-1862,共14页
提出利用一种串、并行结合的方式将全局和局部面部特征进行集成:首先利用全局特征进行粗略的匹配,然后再将全局和局部特征集成起来进行精细的确认.在该方法中,全局和局部特征分别采用傅里叶变换和Gabor小波变换进行提取.两个大规模的人... 提出利用一种串、并行结合的方式将全局和局部面部特征进行集成:首先利用全局特征进行粗略的匹配,然后再将全局和局部特征集成起来进行精细的确认.在该方法中,全局和局部特征分别采用傅里叶变换和Gabor小波变换进行提取.两个大规模的人脸库(FERET and FRGCv2.0)上的实验结果表明,此方法不仅可以显著提高系统的精度,而且可以提升系统的速度. 展开更多
关键词 人脸识别 傅里叶变换 GABOR小波 全局特征 局部特征 分类器集成
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基于典型相关分析的组合特征抽取及脸像鉴别 被引量:30
3
作者 孙权森 曾生根 +2 位作者 杨茂龙 王平安 夏德深 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期614-621,共8页
利用典型相关分析的思想,提出了一种基于特征级融合的组合特征抽取新方法.首先,抽取同一模式的两组特征矢量,给出描述两组特征矢量之间相关性的判据准则函数;然后依此准则抽取它们的典型相关特征,构成有效鉴别特征矢量用于识别.该方法... 利用典型相关分析的思想,提出了一种基于特征级融合的组合特征抽取新方法.首先,抽取同一模式的两组特征矢量,给出描述两组特征矢量之间相关性的判据准则函数;然后依此准则抽取它们的典型相关特征,构成有效鉴别特征矢量用于识别.该方法巧妙地将两组特征矢量之间的相关性特征作为有效判别信息,既达到了信息融合之目的,又消除了特征之间的信息冗余,为两组特征融合用于分类识别提供了新的思路.此外,从理论上进一步剖析了所提出的方法之所以能有效地用于识别的内在本质.在Yale和ORL标准人脸数据库上的实验结果证实了所提算法的有效性和稳定性,而且识别率大大高于用单一特征进行识别的结果. 展开更多
关键词 典型相关分析 特征融合 组合特征抽取 小波变换 奇异值特征 脸像鉴别
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特征脸和弹性匹配人脸识别算法的比较 被引量:9
4
作者 丁嵘 苏光大 林行刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第7期1-2,19,共3页
计算机自动人脸识别技术是模式识别的一个重要分支,有着广泛的应用背景。特征脸和弹性匹配是两种主要的人脸识别算法。该文研究了视角、表情、光照等变化对两种算法的影响并对此时两种算法的性能进行了比较,理论分析和实验结果都表明此... 计算机自动人脸识别技术是模式识别的一个重要分支,有着广泛的应用背景。特征脸和弹性匹配是两种主要的人脸识别算法。该文研究了视角、表情、光照等变化对两种算法的影响并对此时两种算法的性能进行了比较,理论分析和实验结果都表明此时弹性匹配的识别率优于特征脸。 展开更多
关键词 人脸识别 特征脸 弹性匹配算法 计算机 模式识别
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应用小波变换的人脸光照补偿 被引量:15
5
作者 聂祥飞 谭泽富 郭军 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期150-155,共6页
提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法将人脸图像变换到对数域,并在对数域中计算二维小波变换,通过舍弃低频子带图像中的系数来实现人脸图像的非均匀光照补偿。由于人脸光照补偿是为了提高人脸识别性能,所以... 提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法将人脸图像变换到对数域,并在对数域中计算二维小波变换,通过舍弃低频子带图像中的系数来实现人脸图像的非均匀光照补偿。由于人脸光照补偿是为了提高人脸识别性能,所以光照补偿的效果利用人脸识别率来表征。在Yale B人脸库中,本文方法的平均误识率可达到0.18%,比对数域离散余弦变换(DCT)光照补偿算法性能更佳;在CAS_PEAL人脸库中的实验结果表明,本文方法的性能与对数域DCT方法相近。 展开更多
关键词 人脸识别 人脸光照补偿 小波变换
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基于二维Gabor小波的人脸识别算法 被引量:22
6
作者 曹林 王东峰 +1 位作者 刘小军 邹谋炎 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期490-494,共5页
该文提出了一种基于二维Gabor小波的人脸识别算法。该算法先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换,然后在图像上放置一组网格结点,每个结点用该结点处的多尺度Gabor幅度特征描述,采用主元分析法对每个结点进行去相关、降维,最后形成... 该文提出了一种基于二维Gabor小波的人脸识别算法。该算法先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换,然后在图像上放置一组网格结点,每个结点用该结点处的多尺度Gabor幅度特征描述,采用主元分析法对每个结点进行去相关、降维,最后形成特征结。把每个特征结作为观测向量,对隐马尔可夫模型进行训练,并把优化的模型参数用于人脸识别。实验结果表明,该方法识别率高,复杂度较低。 展开更多
关键词 人脸识别 GABOR小波变换 主元分析 隐马尔可夫模型
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基于Gabor、Fisher脸多特征提取及集成SVM的人脸表情识别 被引量:15
7
作者 黄永明 章国宝 +1 位作者 董飞 达飞鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1536-1539,1543,共5页
针对静态的灰度图像表情库,提出了基于多种脸部表情特征多级分类的表情识别算法。首先在选取的人脸特征点上作局部的Gabor小波变换。为了提高特征提取速度,利用改进的弹性图匹配算法来提取图像中的人脸有效区域,在提取的人脸区域中提取... 针对静态的灰度图像表情库,提出了基于多种脸部表情特征多级分类的表情识别算法。首先在选取的人脸特征点上作局部的Gabor小波变换。为了提高特征提取速度,利用改进的弹性图匹配算法来提取图像中的人脸有效区域,在提取的人脸区域中提取几何特征,并通过Fisher脸法提取统计特征,利用几何特征与建立的相应一级集成SVM来进行初次分类。最后利用Fisher特征与建立的相应二级集成SVM进行最终分类。通过在JAFFE与Cohn-Kanade表情库中实验,证明该方法与单个特征相比较,具有更高的表情识别率以及更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 表情识别 改进的弹性模板 GABOR小波变换 FISHER脸 集成支持向量机 分类器级联
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质量退化的车牌字符分割方法 被引量:44
8
作者 李文举 梁德群 +1 位作者 王新年 于东 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期697-700,共4页
提出一种车牌字符分割方法 首先 ,进行光照不均校正、对比度增强和倾斜校正 ;其次 ,对字符外轮廓垂直距离采用尺度自适应三次B样条小波变换进行字符的粗分割 ;最后 ,应用基于目标占有率模板匹配的字符识别反馈进行字符的精分割 实验结... 提出一种车牌字符分割方法 首先 ,进行光照不均校正、对比度增强和倾斜校正 ;其次 ,对字符外轮廓垂直距离采用尺度自适应三次B样条小波变换进行字符的粗分割 ;最后 ,应用基于目标占有率模板匹配的字符识别反馈进行字符的精分割 实验结果表明 ,文中方法对光照不均、对比度较小、倾斜、污迹。 展开更多
关键词 车牌字符分割方法 识别反馈 倾斜校正 自适应小波变换 目标占有率模板匹配
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融合小波变换和张量PCA的人脸识别算法 被引量:16
9
作者 温浩 卢朝阳 高全学 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期602-607,共6页
张量主成分分析(PCA)方法用于人脸识别能获得比PCA方法更高的识别率.小波变换具有良好的时频分析特性,同时还能起到降维的作用.综合利用这两个算法的优点,提出了一种新的人脸识别算法,对人脸图像先采用小波变换做预处理得到4个子带图像... 张量主成分分析(PCA)方法用于人脸识别能获得比PCA方法更高的识别率.小波变换具有良好的时频分析特性,同时还能起到降维的作用.综合利用这两个算法的优点,提出了一种新的人脸识别算法,对人脸图像先采用小波变换做预处理得到4个子带图像,然后对每个子带图像用张量PCA进行特征提取,实现人脸图像的高效识别.仿真结果表明,新算法的识别率比张量PCA方法提高了6%,识别时间为张量PCA方法的35.74%. 展开更多
关键词 人脸识别 张量主成分分析 小波变换 特征提取
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人脸识别系统中的特征提取 被引量:41
10
作者 李华胜 杨桦 袁保宗 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期18-21,共4页
研究了人脸识别系统中正面人脸的特征提取 .通过区域增长从人脸图像中分割出人脸 ,再利用边缘检测、Hough变换、模板匹配和方差投影技术可以快速有效地提取出人脸面部器官眼睛、鼻子和嘴巴特征 .实验结果表明本文所采用的方法具有较高... 研究了人脸识别系统中正面人脸的特征提取 .通过区域增长从人脸图像中分割出人脸 ,再利用边缘检测、Hough变换、模板匹配和方差投影技术可以快速有效地提取出人脸面部器官眼睛、鼻子和嘴巴特征 .实验结果表明本文所采用的方法具有较高的准确率和光照鲁棒性 . 展开更多
关键词 人脸识别 HOUGH变换 模板匹配 方差投影 特征提取
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基于BP神经网络的主分量分析人脸识别算法 被引量:12
11
作者 赵立强 张晓华 +1 位作者 高振波 张洪亮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第36期226-229,共4页
提出了基于BP神经网络的主分量人脸识别算法。该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分析法构造特征脸子空间,将人脸图像在特征空间的投影作为BP神经网络的输入,由BP神经网络和后验概率转换器构成... 提出了基于BP神经网络的主分量人脸识别算法。该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分析法构造特征脸子空间,将人脸图像在特征空间的投影作为BP神经网络的输入,由BP神经网络和后验概率转换器构成人脸识别器。针对ORL人脸库的实验结果表明该方法具有较高的识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 BP神经网络 主分量分析(PCA) 小波变换
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一种基于Contourlet变换的人脸识别方法 被引量:7
12
作者 夏思宇 李久贤 +1 位作者 袁晓辉 夏良正 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第4期631-634,共4页
Contourlet变换是一种新的多尺度几何分析方法,它不仅具有小波变换的多分辨率特性和时频局域特性,还具有很强的方向性和各向异性。该文分析了Contourlet变换的基本原理与变换的特点,提出了基于Contourlet变换的人脸识别方法,分别提取Con... Contourlet变换是一种新的多尺度几何分析方法,它不仅具有小波变换的多分辨率特性和时频局域特性,还具有很强的方向性和各向异性。该文分析了Contourlet变换的基本原理与变换的特点,提出了基于Contourlet变换的人脸识别方法,分别提取Contourlet变换的低频系数特征与高频方向子带统计特征进行实验。实验结果证明,Contourlet变换的低频系数特征具有优异的识别特性,而其高频方向子带统计特征则刻画了人脸轮廓与局部器官形状等信息,也具有一定的识别性能。 展开更多
关键词 人脸识别 小波变换 CONTOURLET变换
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基于小波和支持向量机的人脸识别技术 被引量:11
13
作者 周志明 王以治 +1 位作者 黄文芝 王宁宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第12期52-54,共3页
小波变换具有良好的多尺度特征表达能力,能将图像的大部分能量集中到最低分辨率子图像,高频部分则对应于图像的边缘和轮廓,可以很好地压缩和表征人脸图像的特征。支持向量机技术针对小样本问题设计,对人脸识别这样的非线性、高维数的小... 小波变换具有良好的多尺度特征表达能力,能将图像的大部分能量集中到最低分辨率子图像,高频部分则对应于图像的边缘和轮廓,可以很好地压缩和表征人脸图像的特征。支持向量机技术针对小样本问题设计,对人脸识别这样的非线性、高维数的小样本问题有非常好的分类效果和学习推广能力,目前已经成为模式识别的首选分类器。文中使用小波变换来对人脸的高维图像矢量进行压缩,并设计了一个支持向量机分类器系统来识别人脸。试验结果验证了该系统有很高的识别率和较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 小波变换 支持向量机人脸识别 核函数
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基于小波变换和支持向量机的人脸识别研究 被引量:19
14
作者 聂会星 梁坤 徐枞巍 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期208-211,共4页
人脸识别是机器视觉、模式识别等领域的研究热点,具有广阔的应用前景。文章利用小波变换对人脸图像进行预处理,减少表情变化对人脸识别的影响;根据PCA法,将处理后的人脸图像映射到相互正交的特征脸坐标轴上,实现了特征降维;利用支持向... 人脸识别是机器视觉、模式识别等领域的研究热点,具有广阔的应用前景。文章利用小波变换对人脸图像进行预处理,减少表情变化对人脸识别的影响;根据PCA法,将处理后的人脸图像映射到相互正交的特征脸坐标轴上,实现了特征降维;利用支持向量机分类模型对人脸图像在特征脸坐标轴上的投影向量进行识别,并在ORL和Yale人脸库上进行实验,实验结果证明该算法是可行的。 展开更多
关键词 人脸识别 小波变换 PCA法 支持向量机
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基于小波变换和ICA的人脸识别方法 被引量:10
15
作者 尹克重 龚卫国 +1 位作者 李伟红 梁毅雄 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z2期412-415,共4页
独立成分分析(ICA)最早应用于盲信号分离,近年来也广泛地应用于模式识别领域。提出一种基于小波变换(WT)及独立成分分析(ICA)的人脸识别方法。在建议的识别方法中,首先利用小波变换将人脸图像分解成不同的频率子带,对其中包含主要信息... 独立成分分析(ICA)最早应用于盲信号分离,近年来也广泛地应用于模式识别领域。提出一种基于小波变换(WT)及独立成分分析(ICA)的人脸识别方法。在建议的识别方法中,首先利用小波变换将人脸图像分解成不同的频率子带,对其中包含主要信息的低频子带运用ICA求取基向量,然后基于这些基向量张成的子空间实现识别。详细讲述了该方法的实验过程,实验结果表明,该方法可以取得较好的识别结果。 展开更多
关键词 小波变换(WT) 独立成分分析(ICA) 人脸识别
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基于小波域奇异值分解的人脸识别方法 被引量:6
16
作者 闫荣华 彭进业 +2 位作者 李岩 谢明华 温文龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期212-214,217,共4页
通过分析小波分解系数对光照、姿态、表情所表现出来的特性,选择了不同系数的组合进行奇异值分解,提高了在光照、姿态、表情变化等情况下人脸识别的鲁棒性。采用Harvard、Umist和Yale 3个人脸库对该文提出的方法进行了人脸识别实验。结... 通过分析小波分解系数对光照、姿态、表情所表现出来的特性,选择了不同系数的组合进行奇异值分解,提高了在光照、姿态、表情变化等情况下人脸识别的鲁棒性。采用Harvard、Umist和Yale 3个人脸库对该文提出的方法进行了人脸识别实验。结果表明,基于小波分解系数优化组合的奇异值分解方法的识别率高于在原图上的奇异值分解方法。 展开更多
关键词 人脸识别 小波变换 奇异值分解 反对称双正交小波
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基于小波变换和NMF的人脸识别方法的研究 被引量:8
17
作者 张志伟 杨帆 +1 位作者 夏克文 杨瑞霞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期176-178,共3页
为了克服PCA、ICA等传统方法在人脸图像特征抽取时存在速度慢、识别率低的缺点,该文提出了一种将非负矩分解思想应用于人脸特征提取的算法。利用小波变换对人脸图像进行分解,对其中包含主要信息的低频子带运用NMF构造特征子空间,在子空... 为了克服PCA、ICA等传统方法在人脸图像特征抽取时存在速度慢、识别率低的缺点,该文提出了一种将非负矩分解思想应用于人脸特征提取的算法。利用小波变换对人脸图像进行分解,对其中包含主要信息的低频子带运用NMF构造特征子空间,在子空间内实现识别。实验结果表明,该方法实用、有效,减少了计算量,提高了系统的识别率,使识别率达到90%以上,有着广泛的研究价值和应用前景。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 小波变换 人脸识别 子空间
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基于小波变换和去噪模型的光照不变人脸识别 被引量:9
18
作者 曹雪 余立功 杨静宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期2126-2129,共4页
针对正面光照人脸识别的难点,提出了一种应用小波变换和去噪模型的光照不变人脸识别算法。利用对图像的高频小波系数进行处理并运用去噪模型,提取光照人脸图像中的光照不变量,同时增强图像边缘特征,这有利于提取的光照不变量保持更多的... 针对正面光照人脸识别的难点,提出了一种应用小波变换和去噪模型的光照不变人脸识别算法。利用对图像的高频小波系数进行处理并运用去噪模型,提取光照人脸图像中的光照不变量,同时增强图像边缘特征,这有利于提取的光照不变量保持更多的人脸识别信息。在Yale B和CMU PIE人脸库上的实验结果表明,所提算法可以显著提高光照人脸图像的识别率。 展开更多
关键词 光照不变量 人脸识别 小波变换 去噪模型
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基于小波分析与KPCA的人脸识别方法 被引量:7
19
作者 李伟红 龚卫国 +2 位作者 陈伟民 梁毅雄 尹克重 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第10期2339-2341,共3页
提出结合小波变换及KPCA的特点获取人脸特征,设计线性SVM分类器进行分类识别。由于KPCA中核函数的参数选择以及训练样本与测试样本的划分对分类识别有一定的影响,为了获得最优的识别效果,在UM IST人脸数据库上进行相应的实验。结果表明... 提出结合小波变换及KPCA的特点获取人脸特征,设计线性SVM分类器进行分类识别。由于KPCA中核函数的参数选择以及训练样本与测试样本的划分对分类识别有一定的影响,为了获得最优的识别效果,在UM IST人脸数据库上进行相应的实验。结果表明本方法可以获得较好的分类识别率,是一种快速、有效的人脸识别方法。 展开更多
关键词 人脸识别 小波变换(WT) 核主元分析(KPCA) 支持向量机(SVM)
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人脸识别技术 被引量:18
20
作者 张会森 王映辉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第11期1923-1928,共6页
人脸图像的易取性和人脸变化的多样性使人脸识别研究更富有挑战性。按照人脸检测、特征提取和识别3个关键过程,分别对基于二维和三维人脸信息的人脸识别技术和方法进行了详细的阐述;展望了人脸识别研究的趋势,并提出了可能取得突破性研... 人脸图像的易取性和人脸变化的多样性使人脸识别研究更富有挑战性。按照人脸检测、特征提取和识别3个关键过程,分别对基于二维和三维人脸信息的人脸识别技术和方法进行了详细的阐述;展望了人脸识别研究的趋势,并提出了可能取得突破性研究进展的研究途径。 展开更多
关键词 人脸识别 特征提取 特征脸 弹性匹配 形变模型
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