基于加权小波分解和Fisherfaces的人脸识别算法研究

1

作者 张震 李龙 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2014年第3期47-50,共4页

提出了一种将加权小波分解和Fisherfaces方法相结合的人脸识别算法.首先,对人脸图像进行加入白化的预处理,去除干扰、噪声的同时平衡图像的能量谱;然后,采用小波分解得到图像的低频分量和水平、垂直高频分量并进行加权组合,结合Fisherfa... 提出了一种将加权小波分解和Fisherfaces方法相结合的人脸识别算法.首先,对人脸图像进行加入白化的预处理,去除干扰、噪声的同时平衡图像的能量谱;然后,采用小波分解得到图像的低频分量和水平、垂直高频分量并进行加权组合,结合Fisherfaces方法,在PCA变换后的空间内应用线性判别分析（LDA）,解决了类内散布矩阵奇异和PCA在降维过程中不利于样本分类的问题;最后,运用最近邻分类器进行分类识别.基于ORL和YALE人脸库进行实验,确定小波基及分解层数分别为db2小波和2层,选择归一化尺寸和特征维数的最佳参数能够使得识别率分别达到98.75％和100％,且特征维数20～70的对比实验结果表明,该算法具有更好的识别效果. 展开更多

关键词 人脸识别 白化 预处理 加权小波分解 fisherfaces方法 最近邻分类器

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基于三维人脸成像系统的复数域人脸识别方法 被引量：12

2

作者 叶长明 蒋建国 +1 位作者 詹曙 Shigeru Ando 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2011年第5期420-426,共7页

三维人脸识别是模式识别和人工智能领域的研究热点。提出了一种利用人脸图像的二维灰度信息和三维深度信息进行人脸识别的算法。首先利用相关型图像传感器构成三维实时人脸成像系统,并将获得的三维人脸物理数据用复数形式表达。再将特征... 三维人脸识别是模式识别和人工智能领域的研究热点。提出了一种利用人脸图像的二维灰度信息和三维深度信息进行人脸识别的算法。首先利用相关型图像传感器构成三维实时人脸成像系统,并将获得的三维人脸物理数据用复数形式表达。再将特征脸(Eigenface)方法和Fisherface方法拓展到复数域,提出了复数域特征脸方法和复数域Fisherface方法。改进的复数域人脸识别方法在三维实时成像系统的人脸数据库中进行的人脸识别实验表明,复数域的三维人脸识别方法明显优于传统的人脸识别方法。 展开更多

关键词 人脸识别 三维成像系统 复数域 特征脸 fisherface

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基于复小波和Gabor小波的人脸识别 被引量：5

3

作者 柴智 刘正光 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期181-183,共3页

针对双树复小波变换(DT-CWT)不能直接提取水平和垂直2个方向特征的不足,提出一种结合DT-CWT和Gabor小波的人脸识别方法。将Gabor小波提取的0°和90°特征与DT-CWT提取的6个方向特征连接起来共同构成人脸特征向量,采用Fisherface... 针对双树复小波变换(DT-CWT)不能直接提取水平和垂直2个方向特征的不足,提出一种结合DT-CWT和Gabor小波的人脸识别方法。将Gabor小波提取的0°和90°特征与DT-CWT提取的6个方向特征连接起来共同构成人脸特征向量,采用Fisherfaces方法构建特征向量的线性子空间,应用基于欧氏距离的分类器实现分类。在ORL数据库上的实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 人脸识别 双树复小波变换 GABOR小波 fisherfaces方法

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基于小波分解系数的贝叶斯人脸识别方法 被引量：8

4

作者 彭进业 王大凯 +1 位作者 俞卞章 李楠 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1263-1269,共7页

本文给出了贝叶斯人脸识别方法中匹配准则的多个近似表达式及一种实用的快速计算方法 .在此基础上 ,利用反对称双正交小波变换的微分算子功能 ,提出了一种利用两幅人脸图象的小波变换系数差作为模式矢量的贝叶斯人脸识别方法 ,并利用 A... 本文给出了贝叶斯人脸识别方法中匹配准则的多个近似表达式及一种实用的快速计算方法 .在此基础上 ,利用反对称双正交小波变换的微分算子功能 ,提出了一种利用两幅人脸图象的小波变换系数差作为模式矢量的贝叶斯人脸识别方法 ,并利用 AR人脸图象库进行了实验 .实验结果表明本文方法与基于图象灰度的类似方法相比 ,识别率提高 8%左右 . 展开更多

关键词 人脸识别 小波分解系数 反对称双正交小波 贝叶斯理论 匹配准则 图像处理

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基于小波分析的人脸特征提取方法 被引量：20

5

作者 付瑶 刘志镜 谷明坡 《计算机工程与科学》 CSCD 2002年第6期52-54,共3页

人脸识别是目前生物识别的热门研究领域 ,具有广泛的应用前景。人脸具有唯一性 ,相对稳定 ,所以机器自动识别人脸是可行的。

关键词 小波分析 人脸特征提取 人脸识别 小波分解 多分辨分析 积分投影 人脸图象库

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基于统计特征和小波分解方法的人脸识别研究 被引量：2

6

作者 刘志镜 刘利 +1 位作者 王栋 薛鸿民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第6期88-91,共4页

计算机的自动人脸识别是当今研究的热点和难点,并且在安全系统和商贸系统等领域有着广泛的应用。论文介绍了用于人脸识别的基于统计特征的方法和基于小波分解的方法,并对每种识别方法进行分析与比较,总结了影响人脸识别技术应用的关键... 计算机的自动人脸识别是当今研究的热点和难点,并且在安全系统和商贸系统等领域有着广泛的应用。论文介绍了用于人脸识别的基于统计特征的方法和基于小波分解的方法,并对每种识别方法进行分析与比较,总结了影响人脸识别技术应用的关键因素。 展开更多

关键词 统计特征 小波分解 人脸识别 特征脸 FISHER脸 人脸图像 图像处理 计算机

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融合小波包细节子图及稀疏表示的人脸识别 被引量：6

7

作者 龚飞 金炜 +2 位作者 符冉迪 刘箴 李纲 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期32-38,50,共8页

针对现有人脸识别方法在光照变化、表情变化及噪声干扰等情况下识别率下降的问题,本文将主成分分析(PCA),图像的小波包分解(WPD)和稀疏表示分类(SRC)等算法结合起来进行研究分析,提出了一种融合小波包细节子图及稀疏表示(FW-SRC)的人脸... 针对现有人脸识别方法在光照变化、表情变化及噪声干扰等情况下识别率下降的问题,本文将主成分分析(PCA),图像的小波包分解(WPD)和稀疏表示分类(SRC)等算法结合起来进行研究分析,提出了一种融合小波包细节子图及稀疏表示(FW-SRC)的人脸识别方法。该方法首先将图像小波包分解以后的子图像进行加权融合,对融合后的图像进行特征提取并构造特征空间,然后用样本在特征空间上的投影集构造稀疏字典,最后通过对人脸图像的稀疏表示实现分类识别。采用Yale B、AR和CMU PIE人脸库分别进行了光照、表情及噪声鲁棒性的测试,实验结果表明本文方法不仅提高了人脸识别率,而且在光照强度变化、表情变化以及噪声干扰的情况下具有良好的识别性能。 展开更多

关键词 人脸识别 小波包分解 稀疏表示 FW-SRC 鲁棒性

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基于多级小波分解的人脸图像光照补偿方法 被引量：7

8

作者 龚卫国 杨利平 +1 位作者 辜小花 李伟红 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1459-1464,共6页

为提高不同光照条件下的人脸识别精度，提出了一种利用多级小波分解和样条插值进行光照补偿的方法。一般认为，光照变化会给图像中混入两种噪声：背景噪声和增益噪声。背景噪声是加性噪声，可以通过直接对图像进行多级小波分解和样条插... 为提高不同光照条件下的人脸识别精度，提出了一种利用多级小波分解和样条插值进行光照补偿的方法。一般认为，光照变化会给图像中混入两种噪声：背景噪声和增益噪声。背景噪声是加性噪声，可以通过直接对图像进行多级小波分解和样条插值来估计并去除；增益噪声是乘性噪声，可以对去除了背景噪声的图像进行对数变换后，再利用多级小波分解和样条插值来估计并去除。在YaleB人脸数据库上的实验结果表明：本方法的识别率比其它方法高2％～11％，可以有效地对不同光照条件下的人脸图像进行调整，提高不同光照条件下人脸识别的精度和稳定性。 展开更多

关键词 人脸识别 光照补偿 多级小波分解 样条插值

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基于小波域奇异值分解的人脸识别方法 被引量：6

9

作者 闫荣华 彭进业 +2 位作者 李岩 谢明华 温文龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期212-214,217,共4页

通过分析小波分解系数对光照、姿态、表情所表现出来的特性,选择了不同系数的组合进行奇异值分解,提高了在光照、姿态、表情变化等情况下人脸识别的鲁棒性。采用Harvard、Umist和Yale 3个人脸库对该文提出的方法进行了人脸识别实验。结... 通过分析小波分解系数对光照、姿态、表情所表现出来的特性,选择了不同系数的组合进行奇异值分解,提高了在光照、姿态、表情变化等情况下人脸识别的鲁棒性。采用Harvard、Umist和Yale 3个人脸库对该文提出的方法进行了人脸识别实验。结果表明,基于小波分解系数优化组合的奇异值分解方法的识别率高于在原图上的奇异值分解方法。 展开更多

关键词 人脸识别 小波变换 奇异值分解 反对称双正交小波

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基于广义判别分析方法的人脸识别 被引量：6

10

作者 张莹 王耀南 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期30-32,共3页

提出基于广义判别分析的人脸识别方法,通过非线性核函数把样本映射到高维线性空间,然后在高维空间运用线性判决算法,从而获得输入空间非线性判决特征,可以很好地适应人脸图像中的光照、表情以及姿态等复杂的变化。实验证明该方法用较少... 提出基于广义判别分析的人脸识别方法,通过非线性核函数把样本映射到高维线性空间,然后在高维空间运用线性判决算法,从而获得输入空间非线性判决特征,可以很好地适应人脸图像中的光照、表情以及姿态等复杂的变化。实验证明该方法用较少的特征向量能获得比特征脸算法、Fisherfaces算法更高的分类准确率。 展开更多

关键词 广义判别分析 人脸识别 核函数 特征脸 FISHER脸

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基于小波变换和2DPCA的人脸识别 被引量：4

11

作者 翟俊海 翟梦尧 王华超 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第5期574-579,共6页

主成分分析(principal component analysis:PCA)已成功用于人脸识别,但基于主成分分析的人脸识别方法需要将图像数据向量化,而向量化后的图像样本维数非常大,计算代价非常高.二维主成分分析(2 di mension principal component analysis:... 主成分分析(principal component analysis:PCA)已成功用于人脸识别,但基于主成分分析的人脸识别方法需要将图像数据向量化,而向量化后的图像样本维数非常大,计算代价非常高.二维主成分分析(2 di mension principal component analysis:2DPCA)直接处理图像数据,不需要向量化的过程,2DPCA降低了计算复杂度,但是2DPCA与PCA相比,需要存储更多的系数,即要占用更多的存储空间.本文提出了一种基于小波变换和2DPCA的人脸识别方法,可以克服上述缺点,实验结果证明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 小波变换 人脸识别 主成分分析 特征脸 特征提取

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基于小波变换的加权特征脸识别算法 被引量：9

12

作者 刘秀丽 彭复员 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第10期163-165,共3页

针对人脸识别中难以克服的表情影响,提出了一种基于小波变换的加权特征脸识别方法。本方法先对人脸图像进行小波分解,有效地将原图像降维,然后让各个子图像并行进行特征脸识别,最后通过加权排序得到识别结果。通过在Striling人脸库中进... 针对人脸识别中难以克服的表情影响,提出了一种基于小波变换的加权特征脸识别方法。本方法先对人脸图像进行小波分解,有效地将原图像降维,然后让各个子图像并行进行特征脸识别,最后通过加权排序得到识别结果。通过在Striling人脸库中进行实验,表明利用本方法进行人脸识别大大提高了识别率同时减少了计算量。 展开更多

关键词 人脸识别 小波变换 K-L变换 特征脸

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一种用于人脸识别的非线性鉴别特征融合方法 被引量：3

13

作者 陈才扣 王正群 +1 位作者 杨静宇 杨健 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第5期793-797,共5页

最近,在人脸等图像识别领域,用于抽取非线性特征的核方法如核Fisher鉴别分析(KFDA)已经取得成功并得到了广泛应用,但现有的核方法都存在这样的问题,即构造特征空间中的核矩阵所耗费的计算量非常大.而且,抽取得到的单类特征往往不能获得... 最近,在人脸等图像识别领域,用于抽取非线性特征的核方法如核Fisher鉴别分析(KFDA)已经取得成功并得到了广泛应用,但现有的核方法都存在这样的问题,即构造特征空间中的核矩阵所耗费的计算量非常大.而且,抽取得到的单类特征往往不能获得到令人满意的识别结果.提出了一种用于人脸识别的非线性鉴别特征融合方法,即首先利用小波变换和奇异值分解对原始输入样本进行降维变换,抽取同一样本空间的两类特征,然后利用复向量将这两类特征组合在一起,构成一复特征向量空间,最后在该空间中进行最优鉴别特征抽取.在ORL 标准人脸库上的试验结果表明所提方法不仅在识别性能上优于现有的核Fisher鉴别分析方法,而且,在ORL人脸库上的特征抽取速度提高了近8倍. 展开更多

关键词 核FISHER鉴别分析 小波变换 奇异值分解 特征融合 人脸识别

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基于加权小波分解的人脸识别算法研究 被引量：3

14

作者 苏士美 王燕 王明霞 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2014年第1期5-9,共5页

小波变换能有效地将图像分解成高频和低频信息.现有的人脸识别算法多数都是基于小波分解后的低频信息,没有充分利用高频信息.PCA是人脸识别中被广泛使用的一种算法,它具有实现简单、正面图像识别率高等优点,但PCA算法计算量大,且易受光... 小波变换能有效地将图像分解成高频和低频信息.现有的人脸识别算法多数都是基于小波分解后的低频信息,没有充分利用高频信息.PCA是人脸识别中被广泛使用的一种算法,它具有实现简单、正面图像识别率高等优点,但PCA算法计算量大,且易受光照、表情变化等因素的影响.基于加权小波分解和PCA算法提出一种新的人脸识别算法,对小波二级分解后的低、高频子分量进行加权融合,以便充分利用人脸的细节信息,并分别给PCA前三个最大主分量赋予一个新权值,来弥补传统PCA算法对光照、表情变化敏感的缺点.实验结果表明提出的人脸识别算法在识别率和训练时间方面都得到了明显的改进. 展开更多

关键词 小波分解 人脸识别 离散小波变换

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基于奇异值与特征融合矩阵的自适应人脸识别 被引量：2

15

作者 王宏勇 廖海斌 +1 位作者 段新华 丁汨 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期162-164,174,共4页

为了准确快速地进行人脸识别,提出了融合人脸全局和局部特征的自适应算法。该方法利用奇异值提取人脸的全局特征和6个关键部分的局部特征进行加权融合得出特征融合矩阵,同时给出了局部特征权值的动态选择方法,并证明了特征融合矩阵的推... 为了准确快速地进行人脸识别,提出了融合人脸全局和局部特征的自适应算法。该方法利用奇异值提取人脸的全局特征和6个关键部分的局部特征进行加权融合得出特征融合矩阵,同时给出了局部特征权值的动态选择方法,并证明了特征融合矩阵的推导公式;最后使用改进的支持向量机(SVM)方法进行分类识别。试验表明,该方法不仅计算速度快、简单易用,而且有效解决了SVD识别率不高和LDA小样本空间问题,应用前景良好。 展开更多

关键词 人脸识别 特征提取 奇异值分解 小波分解 特征融合矩阵

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基于小波多尺度奇异值分解的人脸识别 被引量：2

16

作者 翟俊海 王华超 +1 位作者 翟梦尧 王熙照 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第6期283-285,F0003,共4页

作为一种矩阵分解方法,奇异值分解可用于提取图像的代数特征。图像的奇异值特征具有很多好的性质,如稳定性、几何不变性、对噪声的不敏感性。但是只用一个尺度的图像奇异值特征难以获得高识别率。基于小波变换和奇异值分解,提出了基于... 作为一种矩阵分解方法,奇异值分解可用于提取图像的代数特征。图像的奇异值特征具有很多好的性质,如稳定性、几何不变性、对噪声的不敏感性。但是只用一个尺度的图像奇异值特征难以获得高识别率。基于小波变换和奇异值分解,提出了基于小波多尺度奇异值分解的图像特征提取方法,它将多个尺度的小波子图奇异值特征组合起来用于人脸识别,在ORL,YALE和JAFFE 3个人脸数据库上的识别率分别达到82.11%,100%和95.68%。 展开更多

关键词 小波变换 人脸识别 奇异值分解 多尺度分析 特征提取

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基于小波变换和多分类器的人脸识别方法 被引量：3

17

作者 苏宏涛 赵荣椿 等 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2002年第8期25-27,共3页

现在已有许多特征用于人脸识别 ,而不同的特征反映了图像的不同特性。因此 ,结合多个特征 ,使用多分类器来进行分类可以提高识别率。文中在对原始图像进行小波变换预处理的基础上 ,抽取本征脸特征和奇异值特征 ,并利用对应着两类特征的... 现在已有许多特征用于人脸识别 ,而不同的特征反映了图像的不同特性。因此 ,结合多个特征 ,使用多分类器来进行分类可以提高识别率。文中在对原始图像进行小波变换预处理的基础上 ,抽取本征脸特征和奇异值特征 ,并利用对应着两类特征的多分类器进行分类。利用ORL人脸库进行了实验 。 展开更多

关键词 小波变换 多分类器 人脸识别 奇异值特征 图像预处理

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基于局部Gabor相位特征融合的人脸识别 被引量：5

18

作者 江艳霞 任波 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期139-144,共6页

本文提出了一种提取人脸图像的局部Gabor相位特征,结合Fisher线性判别式,通过特征融合进行人脸识别的方法。该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的Gabor滤波器对图像进行滤波,然后根据Daugman方... 本文提出了一种提取人脸图像的局部Gabor相位特征,结合Fisher线性判别式,通过特征融合进行人脸识别的方法。该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的Gabor滤波器对图像进行滤波,然后根据Daugman方法采用局部XOR算子提取滤波图像的局部Gabor相位特征,组成特征图像,最后通过Fisher判别式对每个频率和方向下的特征图像进行降维,融合降维后的特征,采用最近邻分类器进行识别。该方法通过在两个数据库中的实验,证明了较主成分分析法,Fisher线性判别式方法以及Gabor幅值特征融合识别方法更好的识别性能。 展开更多

关键词 Gabor小波分解 局部异或算子 特征融合 fisher线性判别式 人脸识别

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基于小波特征的快速核主分量分析技术 被引量：2

19

作者 陈才扣 王正群 杨静宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第22期45-47,93,共4页

论文提出了基于小波特征的核主分量分析技术,即在进行非线性映射之前,首先利用小波变换对原始输入训练样本进行预处理,获取低频平滑、水平细节和垂直细节等三个子图的小波特征,然后在频域上,对它们分别进行核主分量分析(KPCA),对最终获... 论文提出了基于小波特征的核主分量分析技术,即在进行非线性映射之前,首先利用小波变换对原始输入训练样本进行预处理,获取低频平滑、水平细节和垂直细节等三个子图的小波特征,然后在频域上,对它们分别进行核主分量分析(KPCA),对最终获得的3组特征向量设计了一种特征融合的方法。在ORL标准人脸库上的试验结果表明所提方法不仅在识别性能上优于现有的核主分量分析方法,而且,特征抽取速度提高了11倍。 展开更多

关键词 核主分量分析 小波分解 特征抽取 人脸识别

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结合小波低频子带的主成分分析方法 被引量：2

20

作者 何家忠 杜明辉 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期44-48,共5页

针对单样本人脸识别问题,提出了一种结合小波低频子带的主成分分析方法.为了加强单样本图像的分类信息,该方法将原训练样本与其小波低频子带重构图相结合,然后对结合的训练样本进行主成分分析.在ORL人脸库上的实验结果表明,当训练集中... 针对单样本人脸识别问题,提出了一种结合小波低频子带的主成分分析方法.为了加强单样本图像的分类信息,该方法将原训练样本与其小波低频子带重构图相结合,然后对结合的训练样本进行主成分分析.在ORL人脸库上的实验结果表明,当训练集中每个人只有一幅人脸样本图像时,文中方法的识别率比标准特征脸法高3.6%,而所使用的特征脸个数减少14.8%. 展开更多

关键词 人脸识别 小波变换 主成分分析 特征脸

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