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极高CO_2胁迫对被甲栅藻(Scenedesmus armatus)生理活性和细胞结构影响
被引量：
7
1
作者
徐敏
陈珊
+1 位作者
刘国祥
胡征宇
《武汉植物学研究》
CSCD
2004年第5期439-444,共6页
以被甲栅藻(Scenedesmusarmatus)为材料研究极高浓度CO2对其生理活性和细胞结构的影响。研究表明,被甲栅藻能在60%的CO2浓度下快速生长,在5%、20%、40%、60%、80%、100%CO2浓度下的平均增长率分别是1.228、0.925、0.741、0.305、0.042、...
以被甲栅藻(Scenedesmusarmatus)为材料研究极高浓度CO2对其生理活性和细胞结构的影响。研究表明,被甲栅藻能在60%的CO2浓度下快速生长,在5%、20%、40%、60%、80%、100%CO2浓度下的平均增长率分别是1.228、0.925、0.741、0.305、0.042、0.001g·L-1·d-1DW。通入极高浓度CO2(20%、40%)后,被甲栅藻细胞的光系统II(PSII)最大光化学效率(Fv/Fm)在24h内明显下降,对PSII抑制作用较明显;其后,随培养时间的增长而逐渐恢复正常。显微结构和亚显微结构显示极高CO2浓度下培养了6d的藻细胞体积稍膨大、颗粒化,色素体结构相对不完整,类囊体膜结构略显松散,蛋白核消失,细胞内的液泡数目增多。
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关键词
极高CO2胁迫
被甲栅藻
PSⅠ光化学效率(Fv/Fm)
亚显微结构
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职称材料
基于可见-近红外光谱的茄子叶绿素荧光参数Fv/Fm预测方法
被引量：
7
2
作者
李斌
高攀
+3 位作者
冯盼
陈丹艳
张海辉
胡瑾
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期2834-2839,共6页
叶绿素荧光参数Fv/Fm是探究逆境胁迫对植物光合作用影响的重要指标,已有研究表明植被指数与Fv/Fm线性相关,但直接将植被指数与Fv/Fm拟合存在精度不足的问题。为实现对该参数的准确预测,本文以茄子为研究对象,提出一种基于可见-近红外光...
叶绿素荧光参数Fv/Fm是探究逆境胁迫对植物光合作用影响的重要指标,已有研究表明植被指数与Fv/Fm线性相关,但直接将植被指数与Fv/Fm拟合存在精度不足的问题。为实现对该参数的准确预测,本文以茄子为研究对象,提出一种基于可见-近红外光谱的Fv/Fm预测方法。试验获取不同生长状态茄子叶片的可见-近红外光谱数据和荧光参数,使用蒙特卡洛采样法(MCS)去除明显异常样本,采取3种光谱预处理方法及5种特征波长选择算法进行光谱数据处理,并建立偏最小二乘回归(PLSR)模型进行方法评估。基于提取出的最优特征波长组合,分析误差反传(BP)神经网络、径向基函数(RBF)神经网络、极限学习机(ELM)及回归型支持向量机(SVR)共4种机器学习算法对Fv/Fm预测模型精度的影响,从而确定基于最优方法组合的叶绿素荧光参数Fv/Fm预测方法。结果表明:茄子叶片光谱反射率随Fv/Fm的增加呈明显下降趋势,表明利用光谱信息反演Fv/Fm的可行性。基于393组试验样本,使用多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)进行光谱预处理,以竞争性自适应重加权采样法结合连续投影法(CARS+SPA)进行特征波长筛选的效果最优。其中, MSC-CARS-SPA-PLSR和SNV-CARS-SPA-PLSR的测试集决定系数分别为0.896 1和0.881 2,均方根误差为0.011 8和0.012 6,两者精度皆高于全光谱数据对应的PLSR模型;同时,两方法提出的特征波长个数均为12个,仅占全光谱波长个数(1 358)的0.88%。该结果表明以上两种方法有效提取出了对模型预测有利的少量波长。基于上述波长建立机器学习模型,发现SVR建模效果最优。以SNV-CARS-SPA-SVR的预测精度最高,其测试集决定系数为0.911 7,均方根误差为0.010 8。综上, SNV-CARS-SPA-SVR建模方法提高了模型精度,有效降低了模型复杂度,为基于可见-近红外光谱的Fv/Fm准确预测提供了实现方法。该方法可应用于作物生长状态的快速、无损检测,为农情预警提供有效手段。
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关键词
叶绿素荧光参数
特征波长
可见-近红外光谱
机器学习算法
茄子
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职称材料
小球藻(Chlorella vulgaris)抗铵品系的紫外诱变选育
被引量：
1
3
作者
曹晓菲
丰圣伟
+1 位作者
宋新伟
徐涤
《广西科学》
CAS
2016年第2期120-124,共5页
【目的】获得耐受高铵浓度的优良养殖小球藻(Chlorella vulgaris)品系,可以有效防止其在养殖过程中被轮虫,纤毛虫等污染生物吞食。【方法】首先对小球藻进行紫外线诱变,然后用高浓度NH_4HCO_3作为筛选压力对其进行筛选。【结果】筛选到...
【目的】获得耐受高铵浓度的优良养殖小球藻(Chlorella vulgaris)品系,可以有效防止其在养殖过程中被轮虫,纤毛虫等污染生物吞食。【方法】首先对小球藻进行紫外线诱变,然后用高浓度NH_4HCO_3作为筛选压力对其进行筛选。【结果】筛选到具有生长优势的小球藻突变株B4和C6,培养12d,在NH_4HCO_3浓度为800mg/L、1 000mg/L、1 200mg/L条件下,B4和C6的生物量比出发藻株分别提高41.18%和9.54%,32.64%和29.41%,37.74%和22.85%;对比出发藻株,B4和C6的最大光能转化效率有显著提高。【结论】突变株B4和C6在高铵培养条件下更能显示生长优势,且它们的生长优势可能来自光合效率的提高。
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关键词
小球藻
紫外诱变
抗高铵
光能转化效率
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职称材料
题名
极高CO_2胁迫对被甲栅藻(Scenedesmus armatus)生理活性和细胞结构影响
被引量：
7
1
作者
徐敏
陈珊
刘国祥
胡征宇
机构
中国科学院水生生物研究所
出处
《武汉植物学研究》
CSCD
2004年第5期439-444,共6页
基金
中国科学院水生生物研究所创新领域前沿项目资助
武汉市晨光计划资助(20035002016-31)。
文摘
以被甲栅藻(Scenedesmusarmatus)为材料研究极高浓度CO2对其生理活性和细胞结构的影响。研究表明,被甲栅藻能在60%的CO2浓度下快速生长,在5%、20%、40%、60%、80%、100%CO2浓度下的平均增长率分别是1.228、0.925、0.741、0.305、0.042、0.001g·L-1·d-1DW。通入极高浓度CO2(20%、40%)后,被甲栅藻细胞的光系统II(PSII)最大光化学效率(Fv/Fm)在24h内明显下降,对PSII抑制作用较明显;其后,随培养时间的增长而逐渐恢复正常。显微结构和亚显微结构显示极高CO2浓度下培养了6d的藻细胞体积稍膨大、颗粒化,色素体结构相对不完整,类囊体膜结构略显松散,蛋白核消失,细胞内的液泡数目增多。
关键词
极高CO2胁迫
被甲栅藻
PSⅠ光化学效率(Fv/Fm)
亚显微结构
Keywords
Extreme-high-CO_2-stress
Scenedesmus armatus
f_v/f_m
Ultrastructure
分类号
Q945 [生物学—植物学]
Q949.217 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
基于可见-近红外光谱的茄子叶绿素荧光参数Fv/Fm预测方法
被引量：
7
2
作者
李斌
高攀
冯盼
陈丹艳
张海辉
胡瑾
机构
西北农林科技大学机械与电子工程学院
农业农村部农业物联网重点实验室
陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期2834-2839,共6页
基金
国家自然科学基金项目(31671587)
陕西省重点研发计划项目(2018TSCXL-NY-05-02)
+1 种基金
西安市科技计划项目(201806117YF05NC13(4))
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2452017124)资助。
文摘
叶绿素荧光参数Fv/Fm是探究逆境胁迫对植物光合作用影响的重要指标,已有研究表明植被指数与Fv/Fm线性相关,但直接将植被指数与Fv/Fm拟合存在精度不足的问题。为实现对该参数的准确预测,本文以茄子为研究对象,提出一种基于可见-近红外光谱的Fv/Fm预测方法。试验获取不同生长状态茄子叶片的可见-近红外光谱数据和荧光参数,使用蒙特卡洛采样法(MCS)去除明显异常样本,采取3种光谱预处理方法及5种特征波长选择算法进行光谱数据处理,并建立偏最小二乘回归(PLSR)模型进行方法评估。基于提取出的最优特征波长组合,分析误差反传(BP)神经网络、径向基函数(RBF)神经网络、极限学习机(ELM)及回归型支持向量机(SVR)共4种机器学习算法对Fv/Fm预测模型精度的影响,从而确定基于最优方法组合的叶绿素荧光参数Fv/Fm预测方法。结果表明:茄子叶片光谱反射率随Fv/Fm的增加呈明显下降趋势,表明利用光谱信息反演Fv/Fm的可行性。基于393组试验样本,使用多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)进行光谱预处理,以竞争性自适应重加权采样法结合连续投影法(CARS+SPA)进行特征波长筛选的效果最优。其中, MSC-CARS-SPA-PLSR和SNV-CARS-SPA-PLSR的测试集决定系数分别为0.896 1和0.881 2,均方根误差为0.011 8和0.012 6,两者精度皆高于全光谱数据对应的PLSR模型;同时,两方法提出的特征波长个数均为12个,仅占全光谱波长个数(1 358)的0.88%。该结果表明以上两种方法有效提取出了对模型预测有利的少量波长。基于上述波长建立机器学习模型,发现SVR建模效果最优。以SNV-CARS-SPA-SVR的预测精度最高,其测试集决定系数为0.911 7,均方根误差为0.010 8。综上, SNV-CARS-SPA-SVR建模方法提高了模型精度,有效降低了模型复杂度,为基于可见-近红外光谱的Fv/Fm准确预测提供了实现方法。该方法可应用于作物生长状态的快速、无损检测,为农情预警提供有效手段。
关键词
叶绿素荧光参数
特征波长
可见-近红外光谱
机器学习算法
茄子
Keywords
f_v/f_m
Characteristic wavelength
Vis-NIR Spectroscopy
Machine learning
Eggplant
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
小球藻(Chlorella vulgaris)抗铵品系的紫外诱变选育
被引量：
1
3
作者
曹晓菲
丰圣伟
宋新伟
徐涤
机构
中国海洋大学海洋生物遗传学与育种教育部重点实验室海洋生命学院
出处
《广西科学》
CAS
2016年第2期120-124,共5页
基金
北海市科学研究与技术开发计划项目(201203024)资助
文摘
【目的】获得耐受高铵浓度的优良养殖小球藻(Chlorella vulgaris)品系,可以有效防止其在养殖过程中被轮虫,纤毛虫等污染生物吞食。【方法】首先对小球藻进行紫外线诱变,然后用高浓度NH_4HCO_3作为筛选压力对其进行筛选。【结果】筛选到具有生长优势的小球藻突变株B4和C6,培养12d,在NH_4HCO_3浓度为800mg/L、1 000mg/L、1 200mg/L条件下,B4和C6的生物量比出发藻株分别提高41.18%和9.54%,32.64%和29.41%,37.74%和22.85%;对比出发藻株,B4和C6的最大光能转化效率有显著提高。【结论】突变株B4和C6在高铵培养条件下更能显示生长优势,且它们的生长优势可能来自光合效率的提高。
关键词
小球藻
紫外诱变
抗高铵
光能转化效率
Keywords
Chlorella vulgaris
UV mutagenesis
high ammonium tolerant
f_v/f_m
分类号
Q943.2 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
极高CO_2胁迫对被甲栅藻(Scenedesmus armatus)生理活性和细胞结构影响
徐敏
陈珊
刘国祥
胡征宇
《武汉植物学研究》
CSCD
2004
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于可见-近红外光谱的茄子叶绿素荧光参数Fv/Fm预测方法
李斌
高攀
冯盼
陈丹艳
张海辉
胡瑾
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
小球藻(Chlorella vulgaris)抗铵品系的紫外诱变选育
曹晓菲
丰圣伟
宋新伟
徐涤
《广西科学》
CAS
2016
1
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职称材料
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