针对风力发电机组频发的火灾事故,首先从人-机-环-管角度出发,通过统计分析近20年来全球81起风力发电机组火灾事故案例,得到了21项风力发电机组火灾事故的影响因素;然后通过事故树分析(fault tree analysis,FTA)法演绎推理得到了风力发...针对风力发电机组频发的火灾事故,首先从人-机-环-管角度出发,通过统计分析近20年来全球81起风力发电机组火灾事故案例,得到了21项风力发电机组火灾事故的影响因素;然后通过事故树分析(fault tree analysis,FTA)法演绎推理得到了风力发电机组火灾事故各基本事件的逻辑关系,并根据结构重要度进行了火灾事故致因的定性分析;接着采用模糊层次分析(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)法,将事故树的基本事件从人、机、环、管4个方面整合,构建出风力发电机组火灾事故致因评价指标体系,并以结构重要度系数的顺序为模糊判断矩阵的赋值依据,进行了火灾事故致因的定量分析;最后,根据综合分析结果提出了风力发电机组火灾事故的对策措施。结果表明:机和环境的不安全因素是引发火灾事故的主要致因;电气设备故障和雷击是最主要因素。该研究成果可为风力发电机组的火灾防治提供理论参考。展开更多
为有效评估和降低海上平台穿刺风险,提出一种基于事故树分析(fault tree analysis,FTA)和贝叶斯网络(Bayesian network,BN)的混合风险识别模型。根据相关事故报告和现有文献,构建海上平台穿刺事故的事故树模型。结合模糊集理论和事故树...为有效评估和降低海上平台穿刺风险,提出一种基于事故树分析(fault tree analysis,FTA)和贝叶斯网络(Bayesian network,BN)的混合风险识别模型。根据相关事故报告和现有文献,构建海上平台穿刺事故的事故树模型。结合模糊集理论和事故树模型计算基本事件的概率,并根据映射规则将事故树模型转换为BN模型。通过BN模型的诊断推理和敏感性分析识别海上平台穿刺事故的关键影响因素。结果表明:导致海上平台穿刺事故的关键影响因素为安全培训不足、人员应急经验不足、应急预案不完善、管理者决策失误以及穿刺发生突然且剧烈。该模型可以有效评估海上平台穿刺风险,并为制定有针对性的风险防控措施提供科学依据。展开更多
文摘为有效评估和降低海上平台穿刺风险,提出一种基于事故树分析(fault tree analysis,FTA)和贝叶斯网络(Bayesian network,BN)的混合风险识别模型。根据相关事故报告和现有文献,构建海上平台穿刺事故的事故树模型。结合模糊集理论和事故树模型计算基本事件的概率,并根据映射规则将事故树模型转换为BN模型。通过BN模型的诊断推理和敏感性分析识别海上平台穿刺事故的关键影响因素。结果表明:导致海上平台穿刺事故的关键影响因素为安全培训不足、人员应急经验不足、应急预案不完善、管理者决策失误以及穿刺发生突然且剧烈。该模型可以有效评估海上平台穿刺风险,并为制定有针对性的风险防控措施提供科学依据。
