日志模板提取的FT-Tree改进算法研究 被引量：1

1

作者 顾海艳 郑淇文 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期121-126,共6页

计算机日志能够真实、全面记录事件信息,已经作为一种电子证据在侦查办案中得到普遍应用.要实现对海量日志信息的快速自动分析,需要有高效可靠的日志模板提取方法.鉴于目前日志模板提取方法存在的不足,本文以网络服务器日志作为模板提... 计算机日志能够真实、全面记录事件信息,已经作为一种电子证据在侦查办案中得到普遍应用.要实现对海量日志信息的快速自动分析,需要有高效可靠的日志模板提取方法.鉴于目前日志模板提取方法存在的不足,本文以网络服务器日志作为模板提取的研究对象,基于FT-Tree算法,提出了利用Apriori算法计算剪枝阈值,再利用该值控制剪枝的FT-Tree改进算法,并以某高校网络服务器真实日志进行了模板提取实验.结果表明,改进算法较之FT-Tree算法显著提高了日志模板提取的准确度,能更好地满足实际应用需要. 展开更多

关键词 日志模板 提取方法 ft-Tree算法 APRIORI算法 改进算法

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面向FT-M7002平台点积算法的优化实现 被引量：1

2

作者 郭盼盼 陈梦雪 +2 位作者 梁祖达 马晓畅 许邦建 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第11期1909-1917,共9页

基于国产的FT-M7002平台高性能DSP,针对不同类型的点积算法进行了优化实现,完善了该处理器平台数学库的技术链,充分发挥了FT-M7002内核体系结构优势,对点积算法实现了SIMD向量并行化、DMA双通道传输和SVR传输等优化。该研究充分挖掘了... 基于国产的FT-M7002平台高性能DSP,针对不同类型的点积算法进行了优化实现,完善了该处理器平台数学库的技术链,充分发挥了FT-M7002内核体系结构优势,对点积算法实现了SIMD向量并行化、DMA双通道传输和SVR传输等优化。该研究充分挖掘了程序的向量并行性,有效地提升了数据传输的速度,提高了程序性能。实验结果表明,输入不同规模大小的数组,不同类型的点积算法在FT-M7002平台上优化后和优化前的平均性能比为12.4166~45.2338。相较于TI官网的dsplib库中不同类型的点积函数在TMS320C6678处理器上运行的性能,FT-M7002平台优化后的性能与TI平台的平均性能比为1.3716~4.5196。实验结果表明了该DSP平台相对于TI主流平台的计算性能优势。 展开更多

关键词 ft-M7002 DSP 点积算法 向量 DMA双通道传输 SVR传输

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融合显著性检测的V型焊缝激光条纹提取

3

作者 任紫芸 任红格 李福进 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第5期11-14,共4页

针对在背景亮度不均的情况下提取的V型焊缝坡口激光带准确度低的问题,提出一种基于视觉注意机制融合颜色特征和方向特征的方法。首先,使用FT(Frequency-Tuned)显著性检测算法获取焊缝图像中激光带的颜色显著图。然后,利用Gabor滤波器得... 针对在背景亮度不均的情况下提取的V型焊缝坡口激光带准确度低的问题,提出一种基于视觉注意机制融合颜色特征和方向特征的方法。首先,使用FT(Frequency-Tuned)显著性检测算法获取焊缝图像中激光带的颜色显著图。然后,利用Gabor滤波器得到激光带的单方向特征图,对各方向图阈值分割消除噪声后等比例加权融合得到方向显著图。使用多层元胞自动机融合颜色显著图和细化后的方向显著图,得到最终的焊缝激光带条纹。实验结果表明该方法简单有效,效果较好,准确度高,为后续工作打下基础。 展开更多

关键词 激光条纹提取 ft算法 GABOR滤波 阈值分割 图像细化 元胞自动机

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基于遗传算法的苹果糖度近红外光谱分析 被引量：47

4

作者 王加华 韩东海 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期2308-2311,共4页

遗传算法(GA)应用在偏最小二乘法(PLS)校正模型的波段优化选择中具有显著的效果。将遗传算法用于波段选择,能更快达到最优解,有效提高测量精度,减少建模所用变量。文章研究了在近红外苹果糖度无损检测中,遗传算法作为模块进行波段选择,... 遗传算法(GA)应用在偏最小二乘法(PLS)校正模型的波段优化选择中具有显著的效果。将遗传算法用于波段选择,能更快达到最优解,有效提高测量精度,减少建模所用变量。文章研究了在近红外苹果糖度无损检测中,遗传算法作为模块进行波段选择,建立了GA-PLS模型;为了说明遗传算法优选波段可行性,另外建立了全谱和经验谱区的PLS定量模型,并评价了模型的稳健性。首先对傅里叶变换近红外光谱进行多元散射校正、Savitky-Golay卷积平滑后,用遗传算法优选波段(R-SGA),参与建模数据点从原始1550减少到434个。然后采用一阶导数光谱建立GA-PLS模型,相比全谱PLS(1550个数据点)和经验谱区PLS(717个数据点)模型具有更高的预测精度,其建模结果为RC=0.966,RMSEC=0.469,RP=0.954,RMSEP=0.797。结果表明,遗传算法可用于PLS法建立苹果糖度校正模型前的数据优化筛选,有效提高测量精度,并减少建模变量。 展开更多

关键词 遗传算法 傅里叶变换近红外光谱 波段选择 偏最小二乘法 糖度 苹果

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砂梨糖度近红外光谱波段遗传算法优化 被引量：17

5

作者 潘璐 王加华 +3 位作者 李鹏飞 孙谦 张勇 韩东海 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1246-1250,共5页

遗传算法不受搜索空间限制性假设的约束,利用简单的编码技术和繁殖机制来解决复杂近红外光谱数据的优化问题。文章采用遗传算法的波段选择法(R-SGA)对砂梨近红外光谱进行了波段优化,得到丰水、圆黄、黄金三种梨的R-SGA最佳因子数分别为1... 遗传算法不受搜索空间限制性假设的约束,利用简单的编码技术和繁殖机制来解决复杂近红外光谱数据的优化问题。文章采用遗传算法的波段选择法(R-SGA)对砂梨近红外光谱进行了波段优化,得到丰水、圆黄、黄金三种梨的R-SGA最佳因子数分别为10,12和16,并分别建立了单一品种GA-PLS模型;丰水梨和黄金梨的GA-PLS模型精度高于全谱PLS模型,其模型的RMSEP分别为0.608/0.632和0.524/0.540;圆黄梨GA-PLS模型精度(RMSEP=0.610)与全谱PLS模型(RMSEP=0.595)相当。经波段优化分析表明,使用552个数据点建立多品种砂梨混合模型,具有较高稳健性和预测性(RMSEC=0.627,RMSEP=0.641)。结果表明:基于遗传算法进行波段优化可以提高砂梨糖度模型精度,提高建模效率,同时说明建立多品种砂梨糖度通用模型是可行的。 展开更多

关键词 近红外光谱 遗传算法 波段优化 糖度 砂梨 多品种模型

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用遗传算法求解双冲量最优交会问题 被引量：31

6

作者 王华 唐国金 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期26-30,共5页

在考虑第一次脉冲位置变化情况下 ,推导了航天器双冲量交会时的优化模型 ,以此为基础构造了最优交会的燃料 -时间混合优化指标 ,并设计了与之相应的遗传算法。仿真结果表明 ,考虑和不考虑第一次脉冲位置 ,优化指标值相差悬殊 。

关键词 遗传算法 航天器 最佳控制 双冲量交会 脉冲位置

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傅里叶变换近红外光谱结合RVM与新聚类算法鉴别灵芝孢子油多样掺假类别 被引量：4

7

作者 王武 王建明 +2 位作者 李颖 李祥辉 李玉榕 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1064-1068,共5页

食品掺假种类众多,手段隐蔽,成为食品安全检测一个重要难题。为摆脱传统模型识别食品中是否存在新掺假类别的局限性,实验以纯净的灵芝孢子油和掺杂不同比例花生油、玉米油、薏仁油、地沟油的五种类别为研究对象,采用傅里叶变换近红外光... 食品掺假种类众多,手段隐蔽,成为食品安全检测一个重要难题。为摆脱传统模型识别食品中是否存在新掺假类别的局限性,实验以纯净的灵芝孢子油和掺杂不同比例花生油、玉米油、薏仁油、地沟油的五种类别为研究对象,采用傅里叶变换近红外光谱(Fourier transform near infrared spectroscopy,FT-NIR)收集12 400~4 000cm^(-1)范围内的近红外光谱。假设掺杂地沟油为新掺假类别,利用前四种类别的校正集样本构建相关向量机(RVM)多分类器,分别对建模的预测集样本和掺杂地沟油样本进行判别,并借助新聚类算法对判别为纯净的灵芝孢子油的样本做进一步分析验证。研究表明,RVM分类器对于建模的预测集样本判别准确率高达93.75%,说明模型有较强的判别能力,但由于模型局限性,掺杂地沟油样品被误判为纯净的灵芝孢子油;在新聚类算法的决策图上,纯净灵芝孢子油校正集和预测集混合样本的聚类中心数为1,而纯净灵芝孢子油校正集和掺杂了地沟油混合样本聚类中心数为2,直观验证判别结果的准确性。结果表明利用FT-NIR技术结合RVM分类器与新聚类算法对于灵芝孢子油掺假能够有效识别,并且能够定性识别新型掺假类型,为解决食品掺假多样化问题提供一种新思路。 展开更多

关键词 食品掺假 ft-NIR RVM 新聚类算法

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遗传算法结合偏最小二乘法无损评价西洋梨糖度 被引量：13

8

作者 王加华 潘璐 +2 位作者 孙谦 李鹏飞 韩东海 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期678-681,共4页

基于遗传算法的波段选择法在组合优化问题上具有很大的搜索优势,适应性很广。文章将该方法应用于西洋梨糖度近红外光谱分析中,探讨数据优化筛选的可行性。光谱经多元散射校正或标准归一化处理后进行波段选择,选择结果与样品中被测成分有... 基于遗传算法的波段选择法在组合优化问题上具有很大的搜索优势,适应性很广。文章将该方法应用于西洋梨糖度近红外光谱分析中,探讨数据优化筛选的可行性。光谱经多元散射校正或标准归一化处理后进行波段选择,选择结果与样品中被测成分有关,4个品种洋梨的最佳个体染色体编码有一定共性。分别建立了四种洋梨的GA-PLS模型和全谱模型,早红考密斯、五九香、凯斯凯德和康佛伦斯的GA-PLS建模数据点分别从1 557减少到了434,496,310和496。GA-PLS/Fr-PLS模型的预测标准偏差分别为0.428/0.518,0.696/0.694,0.425/0.421和0.567/0.633,其中早红考密斯和康佛伦斯GA-PLS模型的预测精度明显优于全谱模型,而五九香和凯斯凯德的GA-PLS模型与全谱模型相近。结果表明,遗传算法用于PLS建立西洋梨糖度校正模型前的数据优化筛选是可行的,有效提高测量精度,减少建模变量。 展开更多

关键词 近红外光谱 遗传算法 波段选择 偏最小二乘法 糖度 西洋梨

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小N更快速离散傅立叶变换算法

9

作者 李学伟 危韧勇 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期115-120,共6页

讨论了用于频谱分析的离散傅立叶变换，得到了一种样本个数为４的倍数时，可使变换的计算复杂性大大减少的算法，比基２ＦＦＴ算法的计算量要少得多；结合ＷＦＡＴ算法，则比原ＷＦＡＴ最优顺序算法的计算量还要少。

关键词 更快速 离散傅立叶变换 算法 正交性

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改进频率调谐显著算法在疵点辨识中的应用 被引量：4

10

作者 王传桐 胡峰 +2 位作者 徐启永 吴雨川 余联庆 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期154-160,共7页

为提高疵点检测效率和准确率,提出用改进频率调谐显著(FT)算法替代Gabor小波方法预处理疵点图像,强化疵点特征向量灵敏度。分析了FT算法中高斯滤波器模板、Lab颜色空间、高斯滤波图像中椒盐噪声和HSV颜色空间不同通道取值范围不一致对... 为提高疵点检测效率和准确率,提出用改进频率调谐显著(FT)算法替代Gabor小波方法预处理疵点图像,强化疵点特征向量灵敏度。分析了FT算法中高斯滤波器模板、Lab颜色空间、高斯滤波图像中椒盐噪声和HSV颜色空间不同通道取值范围不一致对疵点识别的影响,并提出了相应改进方法。利用改进FT算法进行图像显著处理;使用灰度共生矩阵方法对疵点显著图进行特征提取;利用概率神经网络分类器分类,检测是否存在疵点。对2种不同纹理面料的检测结果表明:改进FT算法较改进前计算时间增加约8%,但疵点检测准确率提高18%~25%;与Gabor小波相比,检测准确率基本持平,但计算时间缩短约70%。 展开更多

关键词 疵点检测 显著图 频域协调 图像处理

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基于SAGA算法的双40英尺场桥作业调度优化及比较分析 被引量：2

11

作者 于蒙 许珍丽 谭天姣 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1885-1898,共14页

基于双40 ft场桥的作业特点,建立以最小作业时间为目标的混堆箱区内传统单吊具场桥、单起升双40 ft场桥,以及双起升双40 ft场桥调度模型。通过SAGA(simulate anneal genetic algorithm)算法求解模型,达到了优化场桥设备配置和调度策略... 基于双40 ft场桥的作业特点,建立以最小作业时间为目标的混堆箱区内传统单吊具场桥、单起升双40 ft场桥,以及双起升双40 ft场桥调度模型。通过SAGA(simulate anneal genetic algorithm)算法求解模型,达到了优化场桥设备配置和调度策略、缩短平均装卸时间、提高自动化码头作业效率的目标。对比了不同相邻箱占比、总任务量和贝位数情况下的3种场桥的作业效率。结果表明:在相邻箱占比、总任务量或贝位数不同的情况下,双40 ft场桥效率均高于单吊具场桥,验证了调度模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 自动化集装箱码头 混堆箱区 双40ft场桥 单吊具场桥 SAGA(simulateannealgenetic algorithm)

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基于视觉显著性的船舶结构缺陷检测研究 被引量：1

12

作者 陈树越 沈新霞 陆贵荣 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第11期53-56,共4页

针对船舶结构缺陷图像中背景结构复杂,缺陷不易检测的难题,提出基于视觉显著性的缺陷检测算法。该算法采用自适应全变分模型替代FT算法的高斯滤波器并融入H分量来构建改进型FT算法,以增强缺陷图像背景的平滑和缺陷局部颜色对比度的表达... 针对船舶结构缺陷图像中背景结构复杂,缺陷不易检测的难题,提出基于视觉显著性的缺陷检测算法。该算法采用自适应全变分模型替代FT算法的高斯滤波器并融入H分量来构建改进型FT算法,以增强缺陷图像背景的平滑和缺陷局部颜色对比度的表达能力;利用SMD算法捕捉图像结构信息及分解图像特征矩阵,凸显船舶缺陷与背景的差异性;通过自适应融合算法将改进型FT算法和SMD算法生成的显著图融合为综合显著图。对船舶缺陷进行对比实验,结果表明,提出的算法能够有效检测出船舶缺陷区域,提高缺陷检测精确率。 展开更多

关键词 船舶缺陷检测 自适应全变分模型 ft算法 SMD算法 视觉显著性

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结构自适应滤波技术的研究概述

13

作者 宋祥伟 《电子测量技术》 2019年第18期101-105,共5页

自适应滤波技术是信号处理学科的一个重要分支,结构自适应滤波又是其进入21世纪后新兴的研究方向。以研究结构自适应滤波技术为目的,主要描述结构自适应滤波技术的算法与性能,从传统的结构自适应滤波算法的原理出发,采用算法对比分析的... 自适应滤波技术是信号处理学科的一个重要分支,结构自适应滤波又是其进入21世纪后新兴的研究方向。以研究结构自适应滤波技术为目的,主要描述结构自适应滤波技术的算法与性能,从传统的结构自适应滤波算法的原理出发,采用算法对比分析的方式,分析了分段滤波(SF)算法、梯度下降(GD)算法以及分数抽头(FT)算法的优缺点,并结合已有文献给出了可行的新型分数抽头(FT)算法,通过应用实例对比说明新型分数抽头(FT)算法具有更好的稳定性、收敛速度以及信噪比。 展开更多

关键词 结构自适应滤波 对比分析 分数抽头 新型ft算法

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