近日,电子科技大学计算机(网安)学院陈厅教授指导的博士研究生宋书玮以第一作者身份投稿的学术论文《自动准确的代币转账识别及其在加密货币安全中的应用》(“Automated and Accurate Token Transfer Identification and Its Applicatio...近日,电子科技大学计算机(网安)学院陈厅教授指导的博士研究生宋书玮以第一作者身份投稿的学术论文《自动准确的代币转账识别及其在加密货币安全中的应用》(“Automated and Accurate Token Transfer Identification and Its Applications in Cryptocurrency Security”)被软件工程领域国际会议——The ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering(FSE 2025)接收,这也是电子科技大学作为第一单位在FSE主会发表的首篇文章。论文的通讯作者是陈厅教授、罗夏朴教授,其余作者大部分为电子科技大学的研究生和老师(完整作者列表:宋书玮,陈厅,乔翱,罗夏朴,王乐卿,贺哲远,Ting Wang,林晓东,何鹏,张文生,张小松)。展开更多
文章提出一种在片上系统(System on Chip,SoC)实现高吞吐率的有限状态熵编码(finite state entropy,FSE)算法。通过压缩率、速度、资源消耗、功耗4个方面对所提出的编码器和解码器与典型的硬件哈夫曼编码(Huffman coding,HC)进行性能比...文章提出一种在片上系统(System on Chip,SoC)实现高吞吐率的有限状态熵编码(finite state entropy,FSE)算法。通过压缩率、速度、资源消耗、功耗4个方面对所提出的编码器和解码器与典型的硬件哈夫曼编码(Huffman coding,HC)进行性能比较,结果表明,所提出的硬件FSE编码器和解码器具有显著优势。硬件FSE(hFSE)架构实现在SoC的处理系统和可编程逻辑块(programmable logic,PL)上,通过高级可扩展接口(Advanced eXtensible Interface 4,AXI4)总线连接SoC的处理系统和可编程逻辑块。算法测试显示,FSE算法在非均匀数据分布和大数据量情况下,具有更好的压缩率。该文设计的编码器和解码器已在可编程逻辑块上实现,其中包括1个可配置的缓冲模块,将比特流作为单字节或双字节配置输出到8 bit位宽4096深度或16 bit位宽2048深度的块随机访问存储器(block random access memory,BRAM)中。所提出的FSE硬件架构为实时压缩应用提供了高吞吐率、低功耗和低资源消耗的硬件实现。展开更多
文摘针对飞机复合材料缺陷红外图像分辨率较低、检测精度不高等导致缺陷特征难以准确表征的问题,本文提出了一种YOLOv7-FSE(YOLOv7 FReLU-SiLU-EIOU)的改进检测算法。该算法首先将YOLOv7中SiLU激活函数替换为漏斗激活函数FReLU,提高对缺陷特征的空间敏感性。然后使用SPD-Conv(Space to depth Convolution)卷积改进特征提取方式,提升算法对低分辨率红外图像缺陷复杂特征的表征能力。最后将EIOU损失函数替代CIOU损失函数,通过优化边界框识别权重使其聚焦于生成更高质量锚框提升整体检测性能。对比结果表明,本算法相较于其他检测方法如Faster-RCNN、YOLOv3的mAP精度值分别提高10.8%、10.1%。与YOLOv7算法相比,YOLOv7-FSE算法的P精确度由88.3%提高到94.9%,mAP由90.1%提高到97.7%。该算法可应用在飞机表面复合材料缺陷的红外检测中,在结合搭载嵌入式设备开展快速检测方面具有潜在应用前景。
文摘近日,电子科技大学计算机(网安)学院陈厅教授指导的博士研究生宋书玮以第一作者身份投稿的学术论文《自动准确的代币转账识别及其在加密货币安全中的应用》(“Automated and Accurate Token Transfer Identification and Its Applications in Cryptocurrency Security”)被软件工程领域国际会议——The ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering(FSE 2025)接收,这也是电子科技大学作为第一单位在FSE主会发表的首篇文章。论文的通讯作者是陈厅教授、罗夏朴教授,其余作者大部分为电子科技大学的研究生和老师(完整作者列表:宋书玮,陈厅,乔翱,罗夏朴,王乐卿,贺哲远,Ting Wang,林晓东,何鹏,张文生,张小松)。
文摘文章提出一种在片上系统(System on Chip,SoC)实现高吞吐率的有限状态熵编码(finite state entropy,FSE)算法。通过压缩率、速度、资源消耗、功耗4个方面对所提出的编码器和解码器与典型的硬件哈夫曼编码(Huffman coding,HC)进行性能比较,结果表明,所提出的硬件FSE编码器和解码器具有显著优势。硬件FSE(hFSE)架构实现在SoC的处理系统和可编程逻辑块(programmable logic,PL)上,通过高级可扩展接口(Advanced eXtensible Interface 4,AXI4)总线连接SoC的处理系统和可编程逻辑块。算法测试显示,FSE算法在非均匀数据分布和大数据量情况下,具有更好的压缩率。该文设计的编码器和解码器已在可编程逻辑块上实现,其中包括1个可配置的缓冲模块,将比特流作为单字节或双字节配置输出到8 bit位宽4096深度或16 bit位宽2048深度的块随机访问存储器(block random access memory,BRAM)中。所提出的FSE硬件架构为实时压缩应用提供了高吞吐率、低功耗和低资源消耗的硬件实现。
