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基于FRFT插值法的LFM信号参数估计改进算法
被引量：
1
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作者
段皓楠
朱莉
《微波学报》
CSCD
北大核心
2015年第S2期217-221,共5页
线性调频(LFM)信号广泛应用于雷达、声纳及通信等领域,在进行LFM信号参数估计时,分别针对分数阶傅里叶变换(FRFT)插值算法存在二维搜索计算量大、时间长和离散多项式变换(DPT)算法精度不高且受噪声影响严重的问题,进一步提出了将DPT算法...
线性调频(LFM)信号广泛应用于雷达、声纳及通信等领域,在进行LFM信号参数估计时,分别针对分数阶傅里叶变换(FRFT)插值算法存在二维搜索计算量大、时间长和离散多项式变换(DPT)算法精度不高且受噪声影响严重的问题,进一步提出了将DPT算法与FRFT插值算法相结合。先采用DPT算法,对LFM信号进行延迟相乘,用正弦频率估计进行粗搜索,再采用FRFT插值法进行精搜索,实现'粗搜索+精搜索'结合,减少二维搜索的时间,在保证精确度的同时,进一步提高实时性。对不同初始频率和调频率的LFM信号进行了仿真。仿真结果表明,该算法能够有效减少LFM信号参数估计的计算量,并且精度满足工程要求。
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关键词
lfm
信号
frft
插值法
参数估计
快速算法
误差分析
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职称材料
基于分数阶傅里叶变换的多分量线性调频信号检测和参数估计的快速自适应方法
被引量：
7
2
作者
史文国
徐向辉
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第7期1517-1521,共5页
提出了两种基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的多分量线性调频(LFM)信号检测和参数估计的快速自适应方法。针对分数阶变换的二维搜索问题,提出了利用单线相位法分析信号时间自相关序列频谱和调频斜率预判法两种预估方法,在不影响估算精度的...
提出了两种基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的多分量线性调频(LFM)信号检测和参数估计的快速自适应方法。针对分数阶变换的二维搜索问题,提出了利用单线相位法分析信号时间自相关序列频谱和调频斜率预判法两种预估方法,在不影响估算精度的前提下,大幅度降低了计算的时间复杂度,且在低信噪比的情况下也可有良好的效果。仿真结果证明了方法有效。
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关键词
分数阶傅里叶变换
线性调频信号
参数估计
快速自适应方法
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职称材料
题名
基于FRFT插值法的LFM信号参数估计改进算法
被引量：
1
1
作者
段皓楠
朱莉
机构
南京理工大学电光学院探测与控制工程系
出处
《微波学报》
CSCD
北大核心
2015年第S2期217-221,共5页
文摘
线性调频(LFM)信号广泛应用于雷达、声纳及通信等领域,在进行LFM信号参数估计时,分别针对分数阶傅里叶变换(FRFT)插值算法存在二维搜索计算量大、时间长和离散多项式变换(DPT)算法精度不高且受噪声影响严重的问题,进一步提出了将DPT算法与FRFT插值算法相结合。先采用DPT算法,对LFM信号进行延迟相乘,用正弦频率估计进行粗搜索,再采用FRFT插值法进行精搜索,实现'粗搜索+精搜索'结合,减少二维搜索的时间,在保证精确度的同时,进一步提高实时性。对不同初始频率和调频率的LFM信号进行了仿真。仿真结果表明,该算法能够有效减少LFM信号参数估计的计算量,并且精度满足工程要求。
关键词
lfm
信号
frft
插值法
参数估计
快速算法
误差分析
Keywords
lfm
signal
frft
-Interpolation
method
parameter
estimation
fast
algorithm
error analysis
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于分数阶傅里叶变换的多分量线性调频信号检测和参数估计的快速自适应方法
被引量：
7
2
作者
史文国
徐向辉
机构
中国科学院电子学研究所
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第7期1517-1521,共5页
文摘
提出了两种基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的多分量线性调频(LFM)信号检测和参数估计的快速自适应方法。针对分数阶变换的二维搜索问题,提出了利用单线相位法分析信号时间自相关序列频谱和调频斜率预判法两种预估方法,在不影响估算精度的前提下,大幅度降低了计算的时间复杂度,且在低信噪比的情况下也可有良好的效果。仿真结果证明了方法有效。
关键词
分数阶傅里叶变换
线性调频信号
参数估计
快速自适应方法
Keywords
frft lfm parameter estimation fast adaptive method
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于FRFT插值法的LFM信号参数估计改进算法
段皓楠
朱莉
《微波学报》
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
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职称材料
2
基于分数阶傅里叶变换的多分量线性调频信号检测和参数估计的快速自适应方法
史文国
徐向辉
《科学技术与工程》
北大核心
2012
7
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职称材料
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