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优先级k-中心问题的FPT近似算法
1
作者
冯启龙
龙睿
+1 位作者
吴小良
仲文明
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期2718-2724,共7页
优先级k-中心问题是聚类领域中1个经典的NP-难问题。给定度量空间中的1个集合X和参数k∈N+,其中,集合X中每个点v都被赋予1个优先级参数r(v)∈R+,求解1个大小为k的子集S■X,考虑集合X中任意数据点到集合S的距离与r(v)之间比值,找到最大比...
优先级k-中心问题是聚类领域中1个经典的NP-难问题。给定度量空间中的1个集合X和参数k∈N+,其中,集合X中每个点v都被赋予1个优先级参数r(v)∈R+,求解1个大小为k的子集S■X,考虑集合X中任意数据点到集合S的距离与r(v)之间比值,找到最大比值,目标是最小化该比值。对于优先级k-中心问题,目前最好的结近似算法是多项式时间内的2-近似算法,该问题不存在1个(2-ε)-近似算法,(其中,ε为用于控制算法近似比的参数)。本文研究优先级k-中心问题的固定参数可解(fixed-parameter tractability,FPT)时间内的近似算法。基于k-中心问题的贪心策略,提出新的中心点选取方法。研究结果表明:该方法通过贪心策略选取一定规模的候选中心点集,利用加倍度量维度的性质去限制该集合的大小,实现了FPT时间内的(1+ε)-近似算法,降低了目前该问题的近似比。
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关键词
近似算法
fpt近似算法
优先级k-中心问题
k-中心问题
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职称材料
题名
优先级k-中心问题的FPT近似算法
1
作者
冯启龙
龙睿
吴小良
仲文明
机构
中南大学计算机学院
湘江实验室
中南大学外国语学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期2718-2724,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(62172446)
湘江实验室开放项目(22XJ02002)
中南大学前沿交叉研究项目(2023QYJC023)。
文摘
优先级k-中心问题是聚类领域中1个经典的NP-难问题。给定度量空间中的1个集合X和参数k∈N+,其中,集合X中每个点v都被赋予1个优先级参数r(v)∈R+,求解1个大小为k的子集S■X,考虑集合X中任意数据点到集合S的距离与r(v)之间比值,找到最大比值,目标是最小化该比值。对于优先级k-中心问题,目前最好的结近似算法是多项式时间内的2-近似算法,该问题不存在1个(2-ε)-近似算法,(其中,ε为用于控制算法近似比的参数)。本文研究优先级k-中心问题的固定参数可解(fixed-parameter tractability,FPT)时间内的近似算法。基于k-中心问题的贪心策略,提出新的中心点选取方法。研究结果表明:该方法通过贪心策略选取一定规模的候选中心点集,利用加倍度量维度的性质去限制该集合的大小,实现了FPT时间内的(1+ε)-近似算法,降低了目前该问题的近似比。
关键词
近似算法
fpt近似算法
优先级k-中心问题
k-中心问题
Keywords
approximation algorithm
fpt
approximation algorithm
the priority k-center problem
the k-center problem
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
优先级k-中心问题的FPT近似算法
冯启龙
龙睿
吴小良
仲文明
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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