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基于FP-tree频集模式的FP-Growth算法对关联规则挖掘的影响 被引量:25
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作者 陆楠 王喆 周春光 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期180-185,共6页
通过对两个有代表性的算法Apriori和FP-Growth的剖析,说明频集模式挖掘的过程,比较有候选项集产生和无候选项集产生算法的特点,并给出FP-tree结构的构造方法以及对挖掘关联规则的影响,提出了对算法的改进方法.
关键词 数据挖掘 关联规则 繁项 无候选项 fp-tree频集模式 FP-GROWTH算法
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基于OWSFP-Tree的最大频繁项目集挖掘算法 被引量:5
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作者 赵志刚 王芳 万军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第5期1687-1690,1807,共5页
为了解决FP-Max算法挖掘最大频繁项目集时递归生成条件模式树和超集检验的问题,提出了基于单向有序FP-Tree的NCFP-Max算法。该算法在挖掘过程中采用预剪枝策略减少挖掘结点,利用单向有序FP-Tree避免每次存储当前挖掘出的频繁项目集之前... 为了解决FP-Max算法挖掘最大频繁项目集时递归生成条件模式树和超集检验的问题,提出了基于单向有序FP-Tree的NCFP-Max算法。该算法在挖掘过程中采用预剪枝策略减少挖掘结点,利用单向有序FP-Tree避免每次存储当前挖掘出的频繁项目集之前都需要超集检验,利用项目表格避免递归生成条件模式树减少时空资源。实验结果表明,在事务条数多、项的数量大的情况下,NCFP-Max算法的挖掘时间比FP-Max算法缩短了50%左右。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 最大繁项目 fp-tree 条件模式
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空战模式下航空集群射频隐身性能评估方法 被引量:4
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作者 杨诚修 王谦喆 +1 位作者 祝捷 李昂 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2811-2818,共8页
为解决空战模式下航空集群射频(radio frequency,RF)隐身性能评估问题,提出一种基于正态波动犹豫模糊集(normal wiggly hesitant fuzzy set,NWHFS)的评估算法。首先,通过基于正态波动犹豫模糊信息的最优-最劣方法(best-worst method,BWM... 为解决空战模式下航空集群射频(radio frequency,RF)隐身性能评估问题,提出一种基于正态波动犹豫模糊集(normal wiggly hesitant fuzzy set,NWHFS)的评估算法。首先,通过基于正态波动犹豫模糊信息的最优-最劣方法(best-worst method,BWM)构建权重确定模型,获得属性权重向量和一致性检验系数。其次,根据集群用频设备参数和具体空战场景提取RF隐身性能评估因子,并得到其计算公式。然后,组织专家根据评估因子结合主观经验构建评价矩阵,并利用属性权重向量聚合评价信息。最后,将NWHFS分数函数作为评估指标,对不同想定下的航空集群RF隐身性能定量评估。仿真算例和对比分析说明了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 空战模式 航空 正态波动犹豫模糊 隐身 最优-最劣方法
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基于卡方分析的关联模式剪枝方法研究 被引量:5
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作者 徐勇 周森鑫 胡凌云 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第15期2753-2755,共3页
关联模式挖掘研究是数据挖掘研究领域的重要分支之一,旨在发现项集之间存在的关联或相关关系。然而,传统的基于支持度—可信度框架的挖掘方法存在着一些不足:一是会产生过多的模式(包括频繁项集和规则);二是挖掘出来的规则有些是用户不... 关联模式挖掘研究是数据挖掘研究领域的重要分支之一,旨在发现项集之间存在的关联或相关关系。然而,传统的基于支持度—可信度框架的挖掘方法存在着一些不足:一是会产生过多的模式(包括频繁项集和规则);二是挖掘出来的规则有些是用户不感兴趣的、无用的,甚至是错误的;所以在挖掘过程中能有效地对无用模式进行剪枝是必要的。将卡方分析引入到模式的相关性度量中,利用卡方检验对项集之间、规则前件与后件之间的相关性进行度量是一种有效的剪枝方法。实验结果分析表明,在支持度度量的基础上引入卡方检验可以有效地对非相关模式进行剪枝,从而减小频繁项集和规则的规模。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联模式 卡方分析 剪枝
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基于过滤器的Web访问模式挖掘 被引量:2
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作者 佟强 周园春 +1 位作者 吴开超 阎保平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期59-61,共3页
针对传统Web访问模式挖掘系统中用户识别和会话识别的复杂性和不准确性,该文提出了基于过滤器的Web访问模式挖掘系统。它能够准确地识别用户和会话,为挖掘算法提供优质的数据。给出了日志过滤器的实现和部署,提出了Web访问模式的挖掘算... 针对传统Web访问模式挖掘系统中用户识别和会话识别的复杂性和不准确性,该文提出了基于过滤器的Web访问模式挖掘系统。它能够准确地识别用户和会话,为挖掘算法提供优质的数据。给出了日志过滤器的实现和部署,提出了Web访问模式的挖掘算法。目前该方法已经广泛地应用于科学数据库系统中。 展开更多
关键词 数据挖掘 WEB日志 访问模式
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一个不需要候选集的挖掘关联规则算法的研究
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作者 龙际珍 颜宏文 《长沙电力学院学报(自然科学版)》 2002年第2期31-34,共4页
挖掘关联规则是数据挖掘中的一个重要课题 .针对挖掘关联规则典型算法中的某种不足 ,介绍了一个不需要产生候选集的挖掘关联规则的算法FP tree .经过深入研究 ,对它进行了分析和评价 .
关键词 数据挖掘 知识发现 关联规则 繁项目 条件模式 fp-tree算法 候选
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