-
题名基于FP-增长算法的复合项关联规则挖掘
被引量：4
- 1
-
-
作者
刘川
方思行
-
机构
暨南大学计算机系
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第5期182-183,189,共3页
-
基金
国家自然科学基金重点资助项目(编号:90209004)
广东省自然科学基金资助项目(编号:021149)
-
文摘
文章基于FP-增长算法提出了一种新的挖掘复合项关联规则的算法。实验证明,该算法具有良好的可伸缩性和很高的运行效率,解决了复合项关联规则挖掘在实际应用中的效率瓶颈问题,适用于实际的大型数据库。
-
关键词
数据挖掘
关联规则fp-增长算法
复合项fp-树
-
Keywords
data mining,association rule,fp-growth algorithm,composite item,fp-Tree
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名一种基于新增阈值的频繁模式挖掘算法
被引量：1
- 2
-
-
作者
林景亮
董槐林
姜青山
吴书
-
机构
厦门大学软件学院
-
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z3期366-370,共5页
-
基金
福建省自然科学基金项目(Z0511006)
-
文摘
在FP-growth算法的基础上,结合新的阈值,提出了一种改进的频繁模式树构造算法(NCFP-growth).该算法通过兴趣度权重的引入,有效地对频繁项做了进一步的过滤,从而减少了系统在采用FP-growth算法时所产生的大量冗余虚假的规则.对于FP-growth算法而言,该算法在构建频繁模式树时,有效地减小了树的规模,降低了系统存储空间,算法的搜索空间也得到了有效压缩.
-
关键词
关联规则
频繁模式
fp-增长算法
NCfp-增长算法
数据库
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
