基于果蝇优化算法的广域阻尼控制器设计 被引量：5

1

作者 刘宇凯 胡志坚 +1 位作者 索江镭 陈珍 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第24期25-29,共5页

针对大规模互联电网区间低频振荡问题,提出了基于果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)的广域阻尼控制器设计方法。以标准16机68节点系统为例,对系统进行线性化,并进行模态分析,找出系统区间振荡模式及阻尼比。根据区域... 针对大规模互联电网区间低频振荡问题,提出了基于果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)的广域阻尼控制器设计方法。以标准16机68节点系统为例,对系统进行线性化,并进行模态分析,找出系统区间振荡模式及阻尼比。根据区域低频振荡模式下参与因子选择广域反馈信号。分析了广域控制器结构,并采用FOA算法对其参数进行优化。仿真结果表明,提出的广域控制器方法能有效地提高区间振荡阻尼比,为电力系统低频振荡优化控制提供了新的思路。 展开更多

关键词 低频振荡 广域阻尼控制器 阻尼比 参与因子 foa优化算法

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基于果蝇优化算法的零件图像边缘检测算法研究及应用 被引量：13

2

作者 谢昕 王伟如 +2 位作者 万天成 江勋绎 胡锋平 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第5期1948-1956,共9页

为实现零件图像的边缘检测,针对传统基于微分的边缘检测算法存在边缘点定位不准确、角点漏检等不足,提出一种基于果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)的零件图像边缘检测算法。该算法首先通过Canny算子得到边缘点的先... 为实现零件图像的边缘检测,针对传统基于微分的边缘检测算法存在边缘点定位不准确、角点漏检等不足,提出一种基于果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)的零件图像边缘检测算法。该算法首先通过Canny算子得到边缘点的先验知识,再利用希尔伯特变换提取角点信息,以边缘点和角点信息作为启发信息,建立基于FOA的零件图像边缘检测模型,最后通过随机平均移动机制和循环终止条件得到图像的单像素边缘。经实验验证,算法在无噪声边缘检测的条件下,相比传统的Canny算子,在零件图像检测的精度和准确性上有较大提升,可应用于工业零件的高精度无损检测。 展开更多

关键词 果蝇优化算法(foa) CANNY算子 边缘检测 希尔伯特变换

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动态调整搜索策略的果蝇优化算法 被引量：6

3

作者 张水平 高栋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第10期56-62,共7页

针对标准果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)收敛速度慢、容易陷入局部最优及寻优精度低等缺陷,提出了一种动态调整搜索策略的果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm with Dynamic Adjustment of Search Stra... 针对标准果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)收敛速度慢、容易陷入局部最优及寻优精度低等缺陷,提出了一种动态调整搜索策略的果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm with Dynamic Adjustment of Search Strategy,FOAASS)。利用混沌映射增强种群初始位置的均匀性和随机性;根据种群进化信息动态调整部分果蝇的搜索策略;通过转换概率随机选取搜索半径并对其进行动态调整;当算法陷入早熟时,改变搜索策略以跳出局部最优。仿真实验结果表明,提出的改进算法相比标准果蝇优化算法和部分改进算法,有较好的寻优精度和收敛速度。 展开更多

关键词 果蝇优化算法(foa) 群智能算法 动态步长 收敛精度

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引入果蝇优化算法的最小二乘支持向量机交通流量预测 被引量：5

4

作者 屈展 赵鑫 屈伸 《电子测量技术》 2018年第16期18-22,共5页

交通流预测的准确性在现代智能交通系统（ITS）领域占有重要地位。最小二乘支持向量机（LSSVM）特别适用通过恰当的启发式算法来确定其2个参数的值,然而,其缺点是很难求解全局最优解。果蝇优化算法（FOA）作为一种新的启发式算法,具有... 交通流预测的准确性在现代智能交通系统（ITS）领域占有重要地位。最小二乘支持向量机（LSSVM）特别适用通过恰当的启发式算法来确定其2个参数的值,然而,其缺点是很难求解全局最优解。果蝇优化算法（FOA）作为一种新的启发式算法,具有易于理解和快速收敛于全局最优解的优点。为了提高交通流量预测的准确性,在最小二乘支持向量机交通流预测模型中引入果蝇算法。仿真结果表明,对比其他模型,LSSVM-FOA模型具有良好的非线性拟合能力,非常适合于交通流量预测。 展开更多

关键词 交通流量预测 最小二乘支持向量机(LSSVM) 果蝇优化算法(foa) LSSVM-foa模型

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基于改进的FOA-SVM导水裂隙带高度预测研究 被引量：33

5

作者 张宏伟 朱志洁 +1 位作者 霍丙杰 宋卫华 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期9-14,共6页

为准确预测导水裂隙带高度,提出一种新的预测方法。在对部分矿井的导水裂隙带发育情况统计分析的基础上,应用支持向量机(SVM)建立导水裂隙带高度预计模型。采用改进的果蝇优化算法(FOA)优化参数,避免SVM的参数选取对预测准确性的影响。... 为准确预测导水裂隙带高度,提出一种新的预测方法。在对部分矿井的导水裂隙带发育情况统计分析的基础上,应用支持向量机(SVM)建立导水裂隙带高度预计模型。采用改进的果蝇优化算法(FOA)优化参数,避免SVM的参数选取对预测准确性的影响。选取统计样本,检验该模型的预测性能。并将该模型的预测结果与未改进的3种方法(FOA优化的SVM、遗传算法(GA)优化的SVM和粒子群算法(PSO)优化的SVM模型)分别进行比较。结果表明:改进的FOA-SVM模型有较高的预测精度和较强的泛化能力,能够相对准确、高效地预测导水裂隙带高度。 展开更多

关键词 导水裂隙带 支持向量机(SVM) 果蝇优化算法(foa) 回归 仿真预测

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基于混合核函数FOA-LSSVM的预测模型 被引量：14

6

作者 周金明 王传玉 何帮强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第4期133-137,共5页

支持向量机(SVM)的核函数类型和超参数对预测的精度有重要影响。由于局部核函数学习能力强、泛化性能弱,而全局核函数泛化性能强、学习能力弱的矛盾,通过综合两类核函数各自优点构造了基于全局多项式核和高斯核的混合核函数,并引入果蝇... 支持向量机(SVM)的核函数类型和超参数对预测的精度有重要影响。由于局部核函数学习能力强、泛化性能弱,而全局核函数泛化性能强、学习能力弱的矛盾,通过综合两类核函数各自优点构造了基于全局多项式核和高斯核的混合核函数,并引入果蝇优化算法(FOA)对最小二乘支持向量机(LSSVM)参数进行全局寻优,提出了混合核函数FOA-LSSVM预测模型。结果表明,该模型较传统方法在电力负荷预测精度上有了明显提高,预测结果科学可靠,在预测中具有良好的实际应用价值。 展开更多

关键词 预测 果蝇优化算法(foa) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 混合核

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基于合作博弈与动态分时电价的电动汽车有序充放电策略

7

作者 舒征宇 刘文灿 +2 位作者 李黄强 王灿 姚钦 《电力工程技术》 北大核心 2025年第3期179-187,共9页

随着电动汽车的迅速发展,其在用电高峰期的充电需求给配电网带来了巨大的供电压力。现有研究中,虽然对电动汽车进行有序充放电调度能够有效缓解配电网的供电压力,但大多数电动汽车充电站代理商并未考虑不同电动汽车用户之间的需求差异性... 随着电动汽车的迅速发展,其在用电高峰期的充电需求给配电网带来了巨大的供电压力。现有研究中,虽然对电动汽车进行有序充放电调度能够有效缓解配电网的供电压力,但大多数电动汽车充电站代理商并未考虑不同电动汽车用户之间的需求差异性,无差别对待电动汽车的充放电调度,只会徒增电网侧的供电压力。为解决此类问题,文中首先在合作博弈的框架下,考虑电动汽车代理商与电动汽车用户之间的博弈关系,提出电价指导用户充电选择的电动汽车充电调度优化方法,并搭建电动汽车的动态分时优化充放电仿真模型。然后,在求解过程中,利用改进的果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)对电动汽车充电时段进行规划。最后,通过算例仿真分析验证该策略的可行性与经济性。与现有的固定电价策略相比,所提策略不仅可以有效减小电网负荷的峰谷差,避免负荷“新高峰”,而且可以提高代理商和电动汽车用户的收益。 展开更多

关键词 充电选择 有序充放电 改进的果蝇优化算法(foa) 动态分时电价 合作博弈收益 削峰填谷

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内腐蚀海底管道剩余强度的FOA-GRNN模型 被引量：11

8

作者 毕傲睿 骆正山 +1 位作者 宋莹莹 张新生 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期78-83,共6页

为探究内腐蚀海底管道剩余强度,保证管道安全运营,基于管道壁厚、直径,腐蚀深度、长度、宽度和极限抗拉强度等影响因素,提出果蝇优化算法(FOA)优化广义回归神经网络(GRNN)的剩余强度计算方法,应用GRNN构建剩余强度预测模型;采用FOA优化... 为探究内腐蚀海底管道剩余强度,保证管道安全运营,基于管道壁厚、直径,腐蚀深度、长度、宽度和极限抗拉强度等影响因素,提出果蝇优化算法(FOA)优化广义回归神经网络(GRNN)的剩余强度计算方法,应用GRNN构建剩余强度预测模型;采用FOA优化模型,人为设置光滑因子的负面影响;通过有限元模拟生成影响因素和剩余强度数据库,并采用FOA-GRNN模型训练和预测;以巴西国家石油研究中心的极限强度爆破试验数据为例,分析验证预测模型。结果表明:FOAGRNN模型对有限元模拟数据的剩余强度预测平均相对误差(ARE)为16.53%,对试验数据预测ARE为7.81%,预测结果合理、准确。 展开更多

关键词 内腐蚀海底管道 剩余强度 果蝇优化算法(foa) 广义回归神经网络(GRNN) 有限元

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改进果蝇算法的爬行机器人足端轨迹规划 被引量：2

9

作者 孔卫东 张利 +1 位作者 范杰 汪彩萍 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期590-595,共6页

移动机器人的足端轨迹规划是多维复杂难求解的问题,对此,文章提出了一种改进的果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)对爬行机器人的该类问题进行设计优化。首先建立机器人关节空间足端轨迹模型,提出分段多项式曲线轨迹... 移动机器人的足端轨迹规划是多维复杂难求解的问题,对此,文章提出了一种改进的果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)对爬行机器人的该类问题进行设计优化。首先建立机器人关节空间足端轨迹模型,提出分段多项式曲线轨迹规划方法,同时将FOA引入自适应步长并与烟花算法爆炸操作混合,利用改进后的FOA对以时间最优为目标的足端轨迹算例进行优化验证。验证结果表明,该算法可行有效,优化结果优于标准的FOA。 展开更多

关键词 爬行机器人 轨迹规划 果蝇优化算法(foa) 烟花算法 关节空间

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基于IFOA的MEMS加速度计无转台标定 被引量：5

10

作者 戴洪德 郑伟伟 +2 位作者 郑百东 戴邵武 王瑞 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1959-1968,共10页

为提高微机电系统(MEMS)加速度计的标定效率并降低对高精度转台的依赖,提出一种基于改进果蝇优化算法(IFOA)的MEMS加速度计无转台标定方法。首先,根据模观测标定法原理将加速度计标定问题转化为非线性函数优化问题。然后,针对经典果蝇... 为提高微机电系统(MEMS)加速度计的标定效率并降低对高精度转台的依赖,提出一种基于改进果蝇优化算法(IFOA)的MEMS加速度计无转台标定方法。首先,根据模观测标定法原理将加速度计标定问题转化为非线性函数优化问题。然后,针对经典果蝇优化算法存在的只能搜索正参数及搜索步长固定的不足,对味道浓度判定值及搜索步长进行改进,使改进后的算法具有全局参数搜索及可变步长2种性能,并利用Rosenbrock函数进行测试,结果表明,IFOA相比于经典果蝇优化算法具有全局参数寻优范围及更高的寻优精度。最后,将IFOA应用于求解加速度计待标定参数的非线性函数优化问题,并将结果与牛顿迭代法和粒子群优化(PSO)算法进行对比。仿真结果表明:IFOA在求解精度方面比牛顿迭代法提高了1~3个数量级;在运行稳定性方面比牛顿迭代法和PSO算法分别提高了30%和34%,在运行时间方面分别减小了15.2%和43.6%;在加速度计无转台标定方面具有良好的应用价值。 展开更多

关键词 微机电系统(MEMS) 加速度计 标定 模观测法 果蝇优化算法(foa)

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水电站泄流诱发厂房结构振动响应预测 被引量：10

11

作者 徐国宾 韩文文 +1 位作者 王海军 章环境 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期196-202,共7页

水流强烈紊动能够诱发水工建筑物的振动破坏.为尽可能减小失事危险,确保大坝安全运行,寻求某种方法利用较少的实测数据全面掌握水电站的振动状况成为关键.分别将粒子群优化(PSO)算法、遗传算法(GA)和果蝇优化算法(FOA)与径向基(RBF)神... 水流强烈紊动能够诱发水工建筑物的振动破坏.为尽可能减小失事危险,确保大坝安全运行,寻求某种方法利用较少的实测数据全面掌握水电站的振动状况成为关键.分别将粒子群优化(PSO)算法、遗传算法(GA)和果蝇优化算法(FOA)与径向基(RBF)神经网络相结合,来优化RBF扩展参数.根据某水电站泄洪表孔、排沙孔泄流时的现场实测数据,运用主成分分析法选择对厂房结构振动影响程度较大的足够多且不多余的关键因子构建神经网络,来预测厂房结构在其他未知工况下的振动情况.结果表明:PSO-RBF、GA-RBF和FOA-RBF这3种方法预测效果均良好,适合运用于泄流诱发水电站厂房结构振动响应的预测研究中,其中FOA-RBF方法的稳定性及泛化能力最强,可为其他类型电站的振动研究提供参考. 展开更多

关键词 水电站 厂房振动 粒子群优化(PSO)算法 遗传算法(GA) 果蝇优化算法(foa) 径向基(RBF)神经网络 主成分分析

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风电运维人员行为安全预警指标体系构建与分析 被引量：2

12

作者 郑鹏 瞿丽莉 +3 位作者 程礼彬 何子春 张银龙 常丁懿 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第S01期1-5,共5页

为提高风电运维人员安全行为水平,在独立性、完备性、梯度性、可行性原则的前提下,从人因、机械设备、作业环境、监督管理、信息沟通5个方面建立行为安全预警指标体系,利用问卷调查法获取行为安全预警数据,基于果蝇优化算法(FOA)优化反... 为提高风电运维人员安全行为水平,在独立性、完备性、梯度性、可行性原则的前提下,从人因、机械设备、作业环境、监督管理、信息沟通5个方面建立行为安全预警指标体系,利用问卷调查法获取行为安全预警数据,基于果蝇优化算法(FOA)优化反向传播(BP)神经网络,建立“15-10-1”结构的行为安全预警模型,利用该模型训练测试问卷数据。结果表明:构建的行为安全预警指标体系是科学合理的,FOA-BP神经网络模型有较强的预警能力,能够预测风电运维人员的行为安全风险。测试后,模型能实现较好的预警效果。 展开更多

关键词 风电运维人员 行为安全预警 指标体系 果蝇优化算法(foa) 反向传播(BP)神经网络

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