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题名不平衡数据分类问题的FL逻辑回归算法
被引量：5
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作者
陈钟毓
尹居良
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机构
广州大学、经济与统计学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2023年第5期33-37,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61973096)。
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文摘
针对不平衡数据的分类问题,文章利用焦点损失函数可以挖掘困难样本的特性,提出了一种新的逻辑回归算法。首先,定义逻辑回归模型新的损失函数;其次,基于牛顿迭代法,设计FL逻辑回归算法;最后,在比较实验中,运用随机森林进行特征选择,以阈值优化逻辑回归模型为分类模型进行实验。实验结果表明,与传统逻辑回归算法相比,改进后的算法提高了少数类样本的分类精度,增强了模型的整体分类性能。
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关键词
fl逻辑回归算法
焦点损失函数
代价敏感学习
不平衡数据
随机森林
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Keywords
fl logistic regression algorithm
focus loss function
cost-sensitive learning
imbalanced data
random forest
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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