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光伏电池片等效物理模型参数辨识及其光谱响应估算研究
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作者 张经炜 曹尚 +4 位作者 冯莉 丁坤 Frank U.Hamelmann 杨航 陈翔 《可再生能源》 北大核心 2025年第2期173-182,共10页
为全面评估光伏电池片发电性能,针对现有光伏等效电路模型无法估算其光谱响应特性问题,文章基于有限元法提出了光伏电池片等效物理模型及其参数辨识方法,对其电气特性与光谱响应进行估算。首先,分析有限元模型中关键参数对电气特性估算... 为全面评估光伏电池片发电性能,针对现有光伏等效电路模型无法估算其光谱响应特性问题,文章基于有限元法提出了光伏电池片等效物理模型及其参数辨识方法,对其电气特性与光谱响应进行估算。首先,分析有限元模型中关键参数对电气特性估算结果的影响,确定发射区厚度、基区厚度、发射区掺杂浓度、基区掺杂浓度、串联电阻和并联电阻共6参数作为模型参数辨识对象;然后,以高辐照工况下实测电流-电压(Ⅰ-Ⅴ)特性数据为依据,使用粒子群算法对上述参数进行辨识;最后,实测了不同辐照和温度条件下Ⅰ-Ⅴ特性并与模型估算结果对比验证,同时测量了太阳光谱曲线与光伏组件短路电流,间接验证模型估算电池片光谱响应的精确性。实验结果表明,单晶硅、多晶硅电池片模型估算结果的电流均方根误差分别为0.019 2~0.030 2 A,0.018 0~0.051 5 A,模型计算光谱响应结果的短路电流和实测短路电流绝对百分误差在15%以下,使用该参数辨识方法建立的模型能够较综合地反映光伏电池片的光电转换性能。 展开更多
关键词 光伏电池 光伏模型 有限元模型 光谱响应 参数辨识
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基于模型辨识方法的建筑供暖系统能耗预测研究
2
作者 曲明璐 杜尚赫 +2 位作者 张欣林 于震 李怀 《制冷学报》 北大核心 2025年第3期145-150,166,共7页
利用机器学习技术深入分析楼宇产生的时间序列历史数据,基于黑箱模型竞争寻优的算法,开发了一种通用的模型辨识方法,通过多项式回归、人工神经网络、极端梯度提升3种机器学习方法竞争寻优确定最终的辨识模型。以北京市某近零能耗办公建... 利用机器学习技术深入分析楼宇产生的时间序列历史数据,基于黑箱模型竞争寻优的算法,开发了一种通用的模型辨识方法,通过多项式回归、人工神经网络、极端梯度提升3种机器学习方法竞争寻优确定最终的辨识模型。以北京市某近零能耗办公建筑为研究对象,基于建筑历史数据和TRNSYS供暖系统仿真模型数据,通过开发的模型辨识方法建立了建筑的负荷预测模型和设备能耗模型,在部署期间预测R 2值和总能耗误差值分别为0.87和5.18%。通过该模型辨识方法建立的预测模型精度较高,为后续系统能耗优化提供可靠依据。 展开更多
关键词 模型辨识 机器学习 TRNSYS 近零能耗建筑
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基于ITSA的太阳电池模型参数辨识
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作者 郭欣欣 江朝阳 +2 位作者 王众 王陈 夏天瑞 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期577-581,共5页
鉴于传统的太阳电池等效电路参数辨识方法存在结构复杂、辨识精度不高、鲁棒性不强等问题,提出一种基于改进树种算法(ITSA)的太阳电池等效电路参数辨识方法。引入随迭代次数自适应变化的搜索趋势,提升算法的局部最优收敛能力和全局搜索... 鉴于传统的太阳电池等效电路参数辨识方法存在结构复杂、辨识精度不高、鲁棒性不强等问题,提出一种基于改进树种算法(ITSA)的太阳电池等效电路参数辨识方法。引入随迭代次数自适应变化的搜索趋势,提升算法的局部最优收敛能力和全局搜索能力;用自适应步长因子替代算法随机步长因子,加快算法后期寻优迭代速度,缩短寻优时间。将改进的树种算法用于双二极管太阳电池等效电路模型参数辨识,与其他算法对比,该方法所得电流均方根误差最小,预测数据与测量数据拟合程度高,表明改进的树种算法能有效地对太阳电池等效电路参数进行辨识,具有较高的辨识精度和收敛性,便于工程应用。 展开更多
关键词 参数辨识 太阳电池 双二极管模型 改进树种算法 自适应步长因子
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基于模型参考自适应系统的五相感应电机双参数辨识
4
作者 侯新国 罗翔宇 涂萱 《电力工程技术》 北大核心 2025年第4期119-127,共9页
五相感应电机是结构最简单的一种多相感应电机,具有低噪声、低转矩波动和高承载能力的优点,因此适用于高功率和可靠性要求的应用场合。针对速度编码器易受外界干扰的特点,构建一种应用于五相感应电机的模型参考自适应无速度传感器矢量... 五相感应电机是结构最简单的一种多相感应电机,具有低噪声、低转矩波动和高承载能力的优点,因此适用于高功率和可靠性要求的应用场合。针对速度编码器易受外界干扰的特点,构建一种应用于五相感应电机的模型参考自适应无速度传感器矢量控制系统,用以对转速进行辨识,实现五相感应电机的无速度传感器控制。随后,针对传统模型参考自适应系统的磁链电压参考模型易受定子电阻数值影响的问题,进一步构建基于模型参考自适应的双参数辨识系统,用以同时辨识转速与定子电阻,并对各自的自适应律选取进行推导。最后,在Simulink中对双参数辨识系统进行仿真验证。仿真结果表明,该系统在不同转速以及不同负载转矩工况下对转速的辨识性能良好,整体辨识基本无静差,仅有约9.7 r/min的稳态波动;在定子电阻突变时,空载工况下定子电阻的辨识误差能够保持在5%以内,半载工况的误差为8.7%,满载则为13.7%。 展开更多
关键词 感应电机 多相电机 矢量控制 无速度传感器控制 参数辨识 模型参考自适应系统
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基于混沌自适应同步控制的锂电池一阶RC模型参数在线辨识 被引量:1
5
作者 高延增 徐东辉 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第1期190-198,共9页
由于锂离子电池在使用过程中具有动态性、慢时变性及强非线性特点,导致在线辨识锂电池一阶RC模型未知参数存在精确度低、实时性差等难题。为此,首先利用荷控忆阻器与一阶RC模型建立基于荷控忆阻器的一阶RC模型混沌系统,调整荷控忆阻器... 由于锂离子电池在使用过程中具有动态性、慢时变性及强非线性特点,导致在线辨识锂电池一阶RC模型未知参数存在精确度低、实时性差等难题。为此,首先利用荷控忆阻器与一阶RC模型建立基于荷控忆阻器的一阶RC模型混沌系统,调整荷控忆阻器参数使该系统进入混沌状态,并分析系统的动力学特性;然后构建混沌系统未知参数的自适应控制规律,并将其应用于基于荷控忆阻器的一阶RC模型混沌系统中,实时在线辨识锂电池一阶RC模型未知参数,获得有效的辨识值。有效克服传统估计算法受数据样本空间大小的限制,同时受环境温度、行驶路况、负载状况及电池材料情况等影响。最后实验仿真结果表明,建立的混沌系统具有丰富的动力学特性,所提未知参数的自适应控制规律辨识算法具有较好的实时性、准确性、鲁棒性及较快的收敛速度。 展开更多
关键词 锂离子电池 等效电路模型 混沌系统 参数辨识 健康状态估计
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基于SVR的船舶简化分离型模型水动力系数辨识研究 被引量:1
6
作者 宋利飞 王毓清 +3 位作者 彭伟 李培勇 刘禹杉 张永峰 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第1期65-75,共11页
[目的]为解决船舶分离型(MMG)模型水动力系数辨识存在的共线性和参数漂移问题,提出一种基于支持向量回归(SVR)的三自由度简化分离型模型建模方法。[方法]首先,在样本数据的基础上提出一种数据预处理策略,以提升样本的有效性;然后,通过La... [目的]为解决船舶分离型(MMG)模型水动力系数辨识存在的共线性和参数漂移问题,提出一种基于支持向量回归(SVR)的三自由度简化分离型模型建模方法。[方法]首先,在样本数据的基础上提出一种数据预处理策略,以提升样本的有效性;然后,通过Lasso回归算法筛选对模型影响较显著的水动力系数,以减小多重共线性的程度;接着,针对分离型模型推导水动力系数辨识的回归模型,通过SVR进行水动力系数辨识;最后,采用差分法和数据中心化重构回归模型,以削弱参数漂移对水动力辨识误差的影响。[结果]试验结果显示,水动力系数预报值与数值模拟结果吻合较好,均方根误差(RMSE)和相关系数(CC)的计算结果均在良好范围内。[结论]通过SVR算法可以成功辨识出分离型模型的水动力导数,辨识得到的水动力系数精度较高,并且所建立的模型具有较好的预报能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 船舶 操纵性 水动力学 数学模型 参数辨识 支持向量回归 白箱建模
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应用贝叶斯岭回归模型辨识水下航行器水动力系数研究
7
作者 向国 欧勇鹏 +1 位作者 陈君杰 王威 《海军工程大学学报》 北大核心 2025年第1期104-112,共9页
针对水下航行器水动力系数求取问题,研究了应用贝叶斯岭回归模型进行水动力系数辨识的方法。首先,建立水下航行器六自由度运动模型并令其以指定方式运动,经白噪声调和、数据采样得到航行器空间运动仿真试验数据;然后,利用贝叶斯岭回归... 针对水下航行器水动力系数求取问题,研究了应用贝叶斯岭回归模型进行水动力系数辨识的方法。首先,建立水下航行器六自由度运动模型并令其以指定方式运动,经白噪声调和、数据采样得到航行器空间运动仿真试验数据;然后,利用贝叶斯岭回归模型辨识获得一组新的水动力系数,并据此预报了航行器水平面Z形、回转运动;最后,通过与原模型的水动力系数、运动轨迹的对比分析发现:除敏感度不高的少数耦合项外,应用贝叶斯岭回归模型辨识水动力系数均具有良好的精度;相较于原模型,辨识所得一阶水动力系数偏差小于5%、二阶系数偏差小于20%,Z形、回转运动参数预报偏差小于6%。 展开更多
关键词 水动力系数 参数辨识 贝叶斯岭回归模型 操纵运动模型
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基于改进差分进化算法的电工钢Jiles-Atherton磁滞模型的参数辨识
8
作者 夏依莎 杨帆 +2 位作者 姜慧 王鹏博 郝翰学 《高电压技术》 北大核心 2025年第7期3643-3650,I0037,共9页
电工钢磁化特性的准确建模在变压器的电、磁、力等多物理场分析计算中尤为重要,而常见的Jiles-Atherton(JA)磁滞模型对参数的高敏感性限制了其在工程问题中的应用。因此,JA模型材料参数的快速准确辨识是其在应用中的关键问题。该文提出... 电工钢磁化特性的准确建模在变压器的电、磁、力等多物理场分析计算中尤为重要,而常见的Jiles-Atherton(JA)磁滞模型对参数的高敏感性限制了其在工程问题中的应用。因此,JA模型材料参数的快速准确辨识是其在应用中的关键问题。该文提出了一种用于JA模型材料参数识别的改进差分进化(improveddifferential evolution,IDE)算法。该算法在变异机制中有机融入了Jaya算法中的变异算子,并且突变因子和交叉率在特定范围内随机产生。将改进算法应用于磁滞回线的参数识别,可明显改善传统算法的局部搜索能力,有效提高参数识别的精度。最后,将所提出的JA模型参数识别算法应用于变压器的有限元多物理场建模中,仿真结果与试验结果较相符,进一步证明了该算法的有效性和适用性。 展开更多
关键词 JA模型 差分进化算法 变异机制 参数辨识 电力变压器
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用于任意工况变流器阻抗模型黑箱辨识的神经网络设计
9
作者 陈兵 赵崇滨 +2 位作者 姜齐荣 王旭 王方明 《电力工程技术》 北大核心 2025年第1期2-8,共7页
阻抗分析法因能够在设备控制结构或参数未知的条件下分析系统稳定性而受到工程的青睐。以电力电子变流器为代表的交流并网设备阻抗特性易受交流稳态工作点的影响,因此基于黑箱辨识快速导出变流器任意工况的阻抗模型可以极大地提升稳定... 阻抗分析法因能够在设备控制结构或参数未知的条件下分析系统稳定性而受到工程的青睐。以电力电子变流器为代表的交流并网设备阻抗特性易受交流稳态工作点的影响,因此基于黑箱辨识快速导出变流器任意工况的阻抗模型可以极大地提升稳定性分析效率。基于神经网络的辨识方法可以弥补基于最小二乘法的辨识方法的局限性,文中进一步改进神经网络的设计以显著提升其可解释性。在数据收集阶段,使用扫频方法获取闭环阻抗模型在足够多工况下的频率响应。在模型训练阶段,计及变流器阻抗模型的隐藏特征,设计与扰动频率数量相同的神经网络,并采用集成贝叶斯正则化的Levenberg-Marquardt算法提升由小型数据集得到的训练网络的泛化能力。在模型验证阶段,将设定工况输入网络,实现稳定工况极高精度辨识和不稳定工况离线预测。文中方法为新型电力系统稳定性分析的工程应用提供了实用选择。 展开更多
关键词 电力电子变流器 阻抗模型 黑箱辨识 神经网络 稳定性分析 电能质量
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装片机运动控制平台模型参数辨识应用
10
作者 张翔 花国祥 +3 位作者 朱友为 钱承山 陈怀荣 梁伟明 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第4期23-26,31,共5页
装片机运动控制平台主要采用二自由度的PID控制策略,其控制性能依赖于平台模型精度,但平台模型存在参数不确定问题,导致PID控制参数需要结合实际进行人工调参,难以保证控制指标要求。针对这一问题,提出了一种基于机理模型和实际平台测... 装片机运动控制平台主要采用二自由度的PID控制策略,其控制性能依赖于平台模型精度,但平台模型存在参数不确定问题,导致PID控制参数需要结合实际进行人工调参,难以保证控制指标要求。针对这一问题,提出了一种基于机理模型和实际平台测试数据相结合的模型参数辨识方法,并采用粒子群算法优化辨识后的模型参数。与实际平台阶跃测试数据比较,在大位移(高于50 mm)下,未优化的辨识模型动态响应误差达到31.83%,稳态误差达到28.64%,而优化后的辨识模型动态响应误差不超过3.66%,稳态误差不高于1.2%。故采用粒子群优化算法显著提高了模型的辨识精度,为后续的高性能二自由度PID控制器设计奠定了基础,对基于模型的其他类型运动控制器设计具有重要意义。 展开更多
关键词 装片机 运动控制平台 机理模型 参数辨识 粒子群优化
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高精密装片头运动平台摩擦力测试与模型辨识研究
11
作者 梁伟明 钱承山 +3 位作者 朱友为 花国祥 陈怀荣 张翔 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第4期47-51,共5页
在芯片贴装过程中,对装片头运动平台非线性摩擦力进行补偿是提高装片精度的有效途径,目前运动平台的摩擦特性难以准确描述,为此设计并搭建了运动平台等效摩擦力测试系统,并进行了摩擦力测试实验。根据测试的摩擦力数据,通过牛顿-拉夫逊... 在芯片贴装过程中,对装片头运动平台非线性摩擦力进行补偿是提高装片精度的有效途径,目前运动平台的摩擦特性难以准确描述,为此设计并搭建了运动平台等效摩擦力测试系统,并进行了摩擦力测试实验。根据测试的摩擦力数据,通过牛顿-拉夫逊优化算法(Newton-raphson-based optimizer,NRBO)对摩擦力模型进行参数辨识,仿真结果表明辨识出的摩擦力理论模型与实际测试结果相吻合,有效地提高了摩擦力模型的辨识精度,为后续设计高性能控制器时实现运动平台摩擦力的精确补偿奠定了基础。 展开更多
关键词 芯片贴装 非线性摩擦力 牛顿-拉夫逊优化算法 模型辨识
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基于模糊支持向量机的光纤通信网络攻击辨识数学模型
12
作者 温新苗 黄红芳 董晓菲 《激光杂志》 北大核心 2025年第7期161-167,共7页
面对网络攻击手段的不断演变和升级,传统识别方法难以应对日益复杂的网络安全问题,导致经常出现错误辨识的现象。针对上述问题,研究一种基于模糊支持向量机的光纤通信网络攻击辨识数学模型。对光纤通信信号实施去噪处理,分离噪声和源信... 面对网络攻击手段的不断演变和升级,传统识别方法难以应对日益复杂的网络安全问题,导致经常出现错误辨识的现象。针对上述问题,研究一种基于模糊支持向量机的光纤通信网络攻击辨识数学模型。对光纤通信信号实施去噪处理,分离噪声和源信号。从源信号中提取占空比特征、频率中心特征和能量占比特征。以特征来描述训练样本,通过训练样本训练模糊支持向量机,构建光纤通信网络攻击辨识数学模型。结果表明,应用该模型后,不同类别的类内密度更高,均达到0.8以上,说明模型更容易将样本正确分类,从而减少了类内误分类的可能性,且该模型得到的辨识结果与真实值的一致性非常高。 展开更多
关键词 模糊支持向量机 光纤通信网络 攻击类型 特征提取 辨识数学模型
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基于改进扩展卡尔曼滤波算法的无人艇MMG模型参数辨识
13
作者 孙蓬勃 董早鹏 +2 位作者 刘伟 盛金亮 李志豪 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第1期38-46,共9页
[目的]为了构建喷水推进无人艇准确的船舶操纵分离型数学模型(MMG),利用传统扩展卡尔曼滤波算法(EKF)和改进EKF算法并结合实艇数据进行参数辨识。[方法]首先,为了充分利用隐藏在历史数据中的有效信息,以传统EKF算法为基础,提出融合多新... [目的]为了构建喷水推进无人艇准确的船舶操纵分离型数学模型(MMG),利用传统扩展卡尔曼滤波算法(EKF)和改进EKF算法并结合实艇数据进行参数辨识。[方法]首先,为了充分利用隐藏在历史数据中的有效信息,以传统EKF算法为基础,提出融合多新息理论和动态遗忘因子的改进EKF算法。然后,基于实艇数据,对MMG模型中的未知参数进行辨识。最后,将辨识得到的参数值代入建立的MMG模型中,输入与实艇数据相同的舵角和主机转速,通过仿真得到艏向角、纵向速度、横向速度、艏向角速度和位置信息数据,并进行对比分析。[结果]结果表明,相比于传统EKF算法,改进EKF算法各项数据的均方根误差指标和对称平均绝对百分比误差指标都更接近于0,其中均方根误差指标最高降低了20.02%,对称平均绝对百分比误差指标最高降低了26.84%。[结论]提出的改进EKF算法具有更高的辨识精度,所建立的无人艇MMG模型具有较高的准确性。 展开更多
关键词 无人艇 参数辨识 MMG模型 扩展卡尔曼滤波 多新息理论 动态遗忘因子
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基于电感辨识的双馈风力发电机三矢量模型预测控制
14
作者 刘述喜 王子豪 +2 位作者 邓瑞祥 黄思源 程楠格 《电气工程学报》 北大核心 2025年第2期207-216,共10页
双馈风力发电机采用最优占空比模型预测控制策略时,存在电压矢量方向固定、电流波动大、控制性能依赖电机参数准确性等问题。对此,提出一种具有电感参数辨识功能的三矢量模型预测控制策略。首先,在每个扇区用三个基本电压矢量等效合成... 双馈风力发电机采用最优占空比模型预测控制策略时,存在电压矢量方向固定、电流波动大、控制性能依赖电机参数准确性等问题。对此,提出一种具有电感参数辨识功能的三矢量模型预测控制策略。首先,在每个扇区用三个基本电压矢量等效合成一个期望电压矢量,并采用交直轴电流无差拍方法计算矢量作用时间;随后,将合成的备选电压矢量代入预测模型,采用价值函数滚动寻优,输出最优电压矢量;此外,为提升系统参数鲁棒性,采用带遗忘因子的递推最小二乘法在线辨识电感参数,并将结果用于控制的计算中;最后通过试验验证,结果表明所提策略相较于占空比模型预测控制,能够显著提高系统的动稳态性能,同时增强系统参数鲁棒性。 展开更多
关键词 双馈风力发电机 模型预测控制 三矢量 电感辨识 递推最小二乘法
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基于模型辨识的灵活接地有源配电系统故障选线算法
15
作者 孙舒熳 孙哲彬 +3 位作者 田毅帅 李玲陶 邬超慧 邵文权 《现代电子技术》 北大核心 2025年第10期135-141,共7页
针对含分布式电源的灵活接地方式配电系统故障选线问题,提出一种利用暂态零序网络模型辨识的选线算法。文中建立了中性点小电阻投入后由消弧线圈初始储能放电构成的暂态零序网络,分析了暂态过程阶段主要频率的变化规律以及健全线路、故... 针对含分布式电源的灵活接地方式配电系统故障选线问题,提出一种利用暂态零序网络模型辨识的选线算法。文中建立了中性点小电阻投入后由消弧线圈初始储能放电构成的暂态零序网络,分析了暂态过程阶段主要频率的变化规律以及健全线路、故障线路暂态电流的时域模型。任意健全线路的暂态主频电流由暂态零序电压一阶导数与自身对地电容线性表达,即健全线路等效为电容模型;而对于故障线路较健全线路增加了暂态零序电压与过渡电阻的线性表达部分。进一步以线路电容模型为辨识基准模型,利用暂态零序电压和各线路自身的电容参数来计算各线路的暂态电流。理论上,暂态计算电流与实际测量电流一致,则表明实际线路为电容模型,判为健全线路;反之,判为故障线路。进一步利用暂态计算电流与测量电流的差异构建了相应的故障选线判据。最后,通过Matlab仿真软件验证该选线算法在不同过渡电阻、故障位置等故障情形下的适用性。仿真结果验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 灵活接地系统 有源配电系统 单相接地故障 暂态电压 模型辨识 故障选线
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充液航天器等效模型参数在轨辨识研究
16
作者 王世元 岳宝增 《力学学报》 北大核心 2025年第6期1457-1468,共12页
现代航天器通常携带大量的液体推进剂,在轨运行时推进剂的消耗将导致等效模型参数的改变.为了获取准确的等效模型参数并将其引入GNC(guidance,navigation and control)系统闭环控制,提高航天器的姿态控制精度,文章提出一种基于平方根容... 现代航天器通常携带大量的液体推进剂,在轨运行时推进剂的消耗将导致等效模型参数的改变.为了获取准确的等效模型参数并将其引入GNC(guidance,navigation and control)系统闭环控制,提高航天器的姿态控制精度,文章提出一种基于平方根容积卡尔曼滤波(SR-CKF)的等效模型参数在轨辨识策略.首先,为了建立适用于金属膜片贮箱的等效模型,在等效球摆模型的悬挂点施加扭簧-阻尼器以等效金属膜片对推进剂的刚度-阻尼效应,并借助Kane方法建立了航天器刚-液耦合动力学方程.其次,针对状态反馈反步控制器中等效模型参数未知的情形,提出一种基于SR-CKF的等效模型参数在轨辨识策略.该策略可在航天器完成一次大角度姿态机动任务的同时,根据星载角速度计数据在线辨识出等效模型的各项参数以及贮箱内推进剂的剩余量,并预测出推进剂的分布运动状态.最后,数值仿真结果表明了提出的在轨辨识策略的有效性和必要性.文章的工作对于航天器GNC系统中等效模型的校准迭代、研究推进剂在轨晃动行为及预测航天器服役年限具有重要参考价值. 展开更多
关键词 等效模型 在线参数辨识 状态反馈反步控制 平方根容积卡尔曼滤波 Kane 方法
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模型辨识在氢氟化系统先进控制中的应用研究
17
作者 刘琛 李雪 +2 位作者 郑芳 张瑜 李雷 《核电子学与探测技术》 北大核心 2025年第1期101-106,共6页
针对铀纯化转化生产中非线性、大迟延、多变量耦合程度高的氢氟化系统生产流程,采用递推最小二乘辨识算法,建立氢氟化系统中相关被控对象的数学模型,进而优化控制系统相关参数。通过对比采用了模型辨识的先进控制系统与原控制系统的仿... 针对铀纯化转化生产中非线性、大迟延、多变量耦合程度高的氢氟化系统生产流程,采用递推最小二乘辨识算法,建立氢氟化系统中相关被控对象的数学模型,进而优化控制系统相关参数。通过对比采用了模型辨识的先进控制系统与原控制系统的仿真结果,验证了模型辨识在先进控制中的重要性、优越性、可行性,对改善复杂系统的控制效果具有重要意义。 展开更多
关键词 模型辨识 参数优化 先进控制 氢氟化系统
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反正切分段直流电弧噪声模型参数辨识实验设计
18
作者 尹振东 欧阳虹霞 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第7期112-117,共6页
精确构建直流电弧噪声模型对降低检测算法的研究成本具有重要意义。针对当前直流电弧噪声模型精度不足的问题,提出反正切分段直流电弧噪声模型及其参数辨识方法。该模型依托反正切机制,可灵活调控输出频谱分布形态。基于新型反馈混沌JAV... 精确构建直流电弧噪声模型对降低检测算法的研究成本具有重要意义。针对当前直流电弧噪声模型精度不足的问题,提出反正切分段直流电弧噪声模型及其参数辨识方法。该模型依托反正切机制,可灵活调控输出频谱分布形态。基于新型反馈混沌JAVA优化算法辨识所提模型参数,利用反馈学习机制引入了历史进化信息,有效增强种群的多样性。对比实验结果表明,所提电弧模型及其参数辨识算法的性能优于已有电弧模型及参数辨识算法。通过实施反正切分段直流电弧噪声建模和参数辨识实验,有助于培养学生工程实践能力与创新思维,提升实验教学质量。 展开更多
关键词 直流系统 电弧故障 电弧模型 人工智能 参数辨识
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基于隐树模型和聚类搜索的低压配电网拓扑辨识
19
作者 张恒超 曹骏 沈秋英 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第2期170-178,195,共10页
拓扑结构信息是潮流计算、状态估计和故障诊断等配电网高级分析功能的基础。由于低压配电网中部分节点无法上传自身的运行状态,因此这些隐式节点的存在给拓扑辨识带来了巨大挑战。提出一种基于隐树模型和聚类搜索的低压配电网拓扑辨识... 拓扑结构信息是潮流计算、状态估计和故障诊断等配电网高级分析功能的基础。由于低压配电网中部分节点无法上传自身的运行状态,因此这些隐式节点的存在给拓扑辨识带来了巨大挑战。提出一种基于隐树模型和聚类搜索的低压配电网拓扑辨识方法。首先,提出一种嵌入隐式节点的贝叶斯网络,定义为隐树模型,为所有可能的低压配电网拓扑结构提供概率表示。其次,提出一种基于聚类搜索的算法来生成候选拓扑结构,并通过贝叶斯信息准则评估候选拓扑结构的准确性。最后,利用仿真和实验证明所提方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 低压配电网 拓扑辨识 贝叶斯网络 隐树模型 聚类搜索
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基于TD3算法的含分布式光伏综合负荷模型参数在线辨识
20
作者 尹雁和 钟毅 +3 位作者 贺怡 李国号 李卓环 潘世贤 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期710-719,共10页
针对当前辨识方法依赖于系统大扰动下的暂态数据、无法满足新型电力系统在线分析需求的问题,提出一种基于深度强化学习TD3算法的含分布式光伏综合负荷模型参数在线辨识方法。从机理层面对模型简化,并在随机小干扰下计算参数的全局灵敏度... 针对当前辨识方法依赖于系统大扰动下的暂态数据、无法满足新型电力系统在线分析需求的问题,提出一种基于深度强化学习TD3算法的含分布式光伏综合负荷模型参数在线辨识方法。从机理层面对模型简化,并在随机小干扰下计算参数的全局灵敏度,筛选出对模型动态特性影响较大的可辨参数;利用模型不同参数在系统小干扰下的动态响应差异,采用深度强化学习TD3算法辨识模型参数,构造算法与仿真系统之间的接口函数,并设计能使算法满足多场景辨识需求的训练方案;最后,在PSASP中EPRI-36节点算例的多种随机小干扰场景下验证所提方法的可行性。 展开更多
关键词 电力系统仿真 分布式能源 深度强化学习 参数辨识 综合负荷模型
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