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一种基于小波变换和FIR神经网络的广域网网络流量预测模型被引量：9: 1; 作者田妮莉喻莉《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期2499-2502,共4页; 该文提出了一种基于小波变换和FIR神经网络的广域网网络流量预测模型,首先采用小波分解把网络流量数据分解成小波系数和尺度系数,即高频系数和低频系数,将这些不同频率成分的系数单支重构为高频流量分量和低频流量分量,利用FIR神经网络... 展开更多; 关键词流量预测小波变换 fir神经网络(firnn); 在线阅读下载PDF 职称材料

复数FIR DF设计的神经网络优化方法被引量：3: 2; 作者赵辉虞厥邦《电子科学学刊》 CSCD 1998年第3期397-403,共7页; 本文基于人工神经网络(ANN)能量函数优化理论,提出了一种FIR数字滤波器(DF)神经网络优化设计(NNO)方法的理论框架。该理论将实数与复数FIR DF设计工作统一起来。表征设计质量的加权均方误差被当作ANN能量函数,以此导出FIR-NNO的Lyapuno... 展开更多; 关键词 fir数字滤波器神经网络优化方法能量函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的FIR多阻带数字滤波器的设计及应用被引量：2: 3; 作者周飞红刘辉廖子贞《数学理论与应用》 2008年第2期79-83,共5页; 针对电子测量系统中的工频50Hz及其二次三次谐波干扰,本文运用BP神经网络设计一个三阻带数字滤波器,利用神经网络权值与FIR数字滤波器脉冲响应之间的关系,得出所设计滤波器的脉冲响应。实验表明,与窗函数法设计的三阻带滤波器相比,基于... 展开更多; 关键词 BP神经网络 fir数字滤波器工频干扰窗函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FIR神经网络的非线性盲信号分离被引量：1: 4; 作者虞晓胡光锐《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第9期1093-1096,共4页; 针对实验环境中可能出现的非线性卷积混合盲信号分离问题，在反馈结构最大似然盲信号分离算法的基础上，利用混合高斯模式概率密度函数估计方法，提出了一种采用有限冲激响应神经网络的非线性盲分离算法，并推导了新算法的权向量迭代公... 展开更多; 关键词非线性盲信号分离混合高斯模型 fir神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模拟退火神经网络的Ⅰ型FIR数字滤波器设计: 5; 作者陈圣彦崔宝同《现代电子技术》 2009年第11期167-170,共4页; 提出一种基于模拟退火神经网络设计FIR数字滤波器的方法,是对用神经网络设计方法的一种改进。由于线性相位FIR数字滤波器的幅频特性是有限项的傅里叶级数,因此构造了一个三层余弦基神经网络模型,并用模拟退火算法进行了优化,然后给出了... 展开更多; 关键词余弦基神经网络 fir数字滤波器模拟退火幅频特性优化设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于概率神经网络和声压的柴油机故障诊断: 6; 作者程利军张英堂 +1 位作者齐子元范红波《车用发动机》北大核心 2008年第1期62-64,共3页; 论述了利用柴油机运转缸盖噪声信息来诊断内燃机故障的一种方法,通过FIR数字滤波技术从发动机缸盖噪声信号中分段提取发动机的燃爆和气门开闭信息,采用参数平均法消除了缸盖噪声测量的随机误差,利用概率神经网络的分类功能,准确判断出... 展开更多; 关键词柴油机故障诊断声压概率神经网络参数平均 fir滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

相干接收机色散补偿FIR滤波器设计被引量：5: 7; 作者朱旭飞陆叶 +3 位作者李传起武康康陈东孔一卜《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期17-24,共8页; 提出了一种用于相干接收机色散补偿的FIR滤波器,使用神经网络训练抽头系数,在平方误差最小时频率响应最优,同时利用脉冲成型滤波器限制了信号有效带宽的原理,可以在窄频带中设计滤波器。利用MATLAB设计仿真系统,通过数值仿真分析了滤波... 展开更多; 关键词光通信相干接收色散补偿 fir滤波器神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FIR滤波器的语音特征向量提取及FPGA实现: 8; 作者程石磊蒋娇娇刘成《电声技术》 2013年第10期49-53,共5页; 利用FIR滤波器抗噪性能好的特点,设计了一种提取语音特征向量的方法,该方法具有运算量小,运算效率高的特点。运用Matlab作为辅助设计工具,结合VS1003B音频编码芯片与CycloneII系列EP2C8Q208在NIOS II环境下得到了实现。最后通过BP神经... 展开更多; 关键词 fir滤波器 ADPCM解码 BP神经网络算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

多路径衰减信道信号的Volterra自适应预测: 9; 作者刘建成张清泰《无线电工程》 1999年第3期43-45,共3页; 提出多路径衰减信道的二阶Volterra自适应滤波的信号模型及输出预测。在有效预测信道的变化中表现出明显的优越性。; 关键词自适应滤波神经网络 fir 多路径衰减滤波器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于小波变换和FIR神经网络的广域网网络流量预测模型被引量：9: 1; 作者田妮莉喻莉; 机构华中科技大学电子与信息工程系武汉光电国家实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期2499-2502,共4页; 基金国家自然科学基金(60502023)资助课题; 文摘该文提出了一种基于小波变换和FIR神经网络的广域网网络流量预测模型,首先采用小波分解把网络流量数据分解成小波系数和尺度系数,即高频系数和低频系数,将这些不同频率成分的系数单支重构为高频流量分量和低频流量分量,利用FIR神经网络对这些分量分别进行预测,将合成之后的结果作为原始网络流量的预测。实验结果表明:采用该模型对实际的广域网网络流量数据进行预测,不仅可以得到较快的收敛效果,而且预测性能比现有的小波神经网络和FIR神经网络要好得多。; 关键词流量预测小波变换 fir神经网络(firnn); Keywords Traffic prediction Wavelet transform Finite Impulse Response Neural Networks（firnn）; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复数FIR DF设计的神经网络优化方法被引量：3: 2; 作者赵辉虞厥邦; 机构烟台东方电子集团中心研究所电子科技大学电子技术系; 出处《电子科学学刊》 CSCD 1998年第3期397-403,共7页; 基金国家教委博士点基金; 文摘本文基于人工神经网络(ANN)能量函数优化理论,提出了一种FIR数字滤波器(DF)神经网络优化设计(NNO)方法的理论框架。该理论将实数与复数FIR DF设计工作统一起来。表征设计质量的加权均方误差被当作ANN能量函数,以此导出FIR-NNO的Lyapunov方程。文中说明了算法实现的基本原则,并给出了两个实数线性相位和一个复数非线性相位FIR DF设计实例。通过与其它几种方法的比较证明了该方法的有效性。; 关键词 fir数字滤波器神经网络优化方法能量函数; Keywords fir digital filter, Neural network optimization, Energy function; 分类号 TN713.7 [电子电信—电路与系统] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的FIR多阻带数字滤波器的设计及应用被引量：2: 3; 作者周飞红刘辉廖子贞; 机构湖南师范大学物理与信息科学学院长沙理工大学计算机与通信工程学院; 出处《数学理论与应用》 2008年第2期79-83,共5页; 文摘针对电子测量系统中的工频50Hz及其二次三次谐波干扰,本文运用BP神经网络设计一个三阻带数字滤波器,利用神经网络权值与FIR数字滤波器脉冲响应之间的关系,得出所设计滤波器的脉冲响应。实验表明,与窗函数法设计的三阻带滤波器相比,基于神经网络的FIR三阻带滤波器具有明显的优越性。; 关键词 BP神经网络 fir数字滤波器工频干扰窗函数; Keywords BP Neural Networks fir Digital Filter Power Line Noise Window Function; 分类号 TN713.7 [电子电信—电路与系统] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FIR神经网络的非线性盲信号分离被引量：1: 4; 作者虞晓胡光锐; 机构上海交通大学电子工程系; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第9期1093-1096,共4页; 基金国家自然科学基金; 文摘针对实验环境中可能出现的非线性卷积混合盲信号分离问题，在反馈结构最大似然盲信号分离算法的基础上，利用混合高斯模式概率密度函数估计方法，提出了一种采用有限冲激响应神经网络的非线性盲分离算法，并推导了新算法的权向量迭代公式．通过与其他盲信号分离算法的计算机模拟实验结果比较，新算法能更有效地进行非线性函数逼近，得到更小的输出均方误差，达到较好的非线性盲信号分离效果．; 关键词非线性盲信号分离混合高斯模型 fir神经网络; Keywords nonlinear blind signalseparation finite im pulse response(fir) neuralnetwork Gaussian m ixture m odel(GMM); 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模拟退火神经网络的Ⅰ型FIR数字滤波器设计: 5; 作者陈圣彦崔宝同; 机构江南大学信控学院; 出处《现代电子技术》 2009年第11期167-170,共4页; 文摘提出一种基于模拟退火神经网络设计FIR数字滤波器的方法,是对用神经网络设计方法的一种改进。由于线性相位FIR数字滤波器的幅频特性是有限项的傅里叶级数,因此构造了一个三层余弦基神经网络模型,并用模拟退火算法进行了优化,然后给出了高阶滤波器优化设计的实例。仿真表明经优化设计后的滤波器具有更好的性能和更稳定的效果。; 关键词余弦基神经网络 fir数字滤波器模拟退火幅频特性优化设计; Keywords Cosine basis neural network fir digital filter simulated annealing amplitude - frequency characteristic optimal design; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于概率神经网络和声压的柴油机故障诊断: 6; 作者程利军张英堂齐子元范红波; 机构军械工程学院; 出处《车用发动机》北大核心 2008年第1期62-64,共3页; 基金河北省自然科学基金资助项目(E20007001048); 文摘论述了利用柴油机运转缸盖噪声信息来诊断内燃机故障的一种方法,通过FIR数字滤波技术从发动机缸盖噪声信号中分段提取发动机的燃爆和气门开闭信息,采用参数平均法消除了缸盖噪声测量的随机误差,利用概率神经网络的分类功能,准确判断出了各种故障。; 关键词柴油机故障诊断声压概率神经网络参数平均 fir滤波; Keywords fault diagnosis diesel engine acoustic pressure probabilistic neural network parameter mean fir filter; 分类号 TK428 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程] TB535 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名相干接收机色散补偿FIR滤波器设计被引量：5: 7; 作者朱旭飞陆叶李传起武康康陈东孔一卜; 机构广西师范大学电子工程学院光电子与光通信实验室南宁师范大学物理与电子学院中国电子科技集团公司第三十四研究所; 出处《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期17-24,共8页; 基金广西科技计划,AB17292082,AB18126025。; 文摘提出了一种用于相干接收机色散补偿的FIR滤波器,使用神经网络训练抽头系数,在平方误差最小时频率响应最优,同时利用脉冲成型滤波器限制了信号有效带宽的原理,可以在窄频带中设计滤波器。利用MATLAB设计仿真系统,通过数值仿真分析了滤波器在QPSK、16QAM及64QAM系统中的误码率性能。结果表明:在相同条件下与时域均衡算法对比,当抽头数相同时,该滤波器具有更好的补偿效果,且增加抽头数时不会出现补偿效果劣化的现象;通过在窄频带中设计滤波器,在补偿效果相同的前提下,抽头数能减少37.5%以上,降低了滤波器硬件实现复杂度和滤波器延迟。; 关键词光通信相干接收色散补偿 fir滤波器神经网络; Keywords optical communication coherent reception dispersion compensation fir filter neural network; 分类号 TN913.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FIR滤波器的语音特征向量提取及FPGA实现: 8; 作者程石磊蒋娇娇刘成; 机构成都理工大学信息科学与技术学院西华大学电气信息学院; 出处《电声技术》 2013年第10期49-53,共5页; 文摘利用FIR滤波器抗噪性能好的特点,设计了一种提取语音特征向量的方法,该方法具有运算量小,运算效率高的特点。运用Matlab作为辅助设计工具,结合VS1003B音频编码芯片与CycloneII系列EP2C8Q208在NIOS II环境下得到了实现。最后通过BP神经网络将得到的特征向量作为样本进行训练,验证通过FIR滤波器提取语音特征向量具备一定的准确性和可识别性。; 关键词 fir滤波器 ADPCM解码 BP神经网络算法; Keywords fir filter ADPCM codec Bp neural network; 分类号 TN912 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多路径衰减信道信号的Volterra自适应预测: 9; 作者刘建成张清泰; 机构第一军医大学计算机室南京理工大学电子工程系; 出处《无线电工程》 1999年第3期43-45,共3页; 文摘提出多路径衰减信道的二阶Volterra自适应滤波的信号模型及输出预测。在有效预测信道的变化中表现出明显的优越性。; 关键词自适应滤波神经网络 fir 多路径衰减滤波器; 分类号 TN713.01 [电子电信—电路与系统] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于小波变换和FIR神经网络的广域网网络流量预测模型	田妮莉喻莉	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2008	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	复数FIR DF设计的神经网络优化方法	赵辉虞厥邦	《电子科学学刊》 CSCD	1998	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于神经网络的FIR多阻带数字滤波器的设计及应用	周飞红刘辉廖子贞	《数学理论与应用》	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于FIR神经网络的非线性盲信号分离	虞晓胡光锐	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1999	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于模拟退火神经网络的Ⅰ型FIR数字滤波器设计	陈圣彦崔宝同	《现代电子技术》	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于概率神经网络和声压的柴油机故障诊断	程利军张英堂齐子元范红波	《车用发动机》北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	相干接收机色散补偿FIR滤波器设计	朱旭飞陆叶李传起武康康陈东孔一卜	《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于FIR滤波器的语音特征向量提取及FPGA实现	程石磊蒋娇娇刘成	《电声技术》	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	多路径衰减信道信号的Volterra自适应预测	刘建成张清泰	《无线电工程》	1999	0	在线阅读下载PDF 职称材料