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FIGARCH模型对股市收益长记忆性的实证分析 被引量:33
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作者 汤果 何晓群 顾岚 《统计研究》 CSSCI 北大核心 1999年第7期39-42,共4页
一、问题的提出长记忆性是指过去的冲击持续到将来,对预期的将来具有很大的影响。在大多数情况下,自相关函数的曲线图用来描述时间序列的长记忆特征。因此长记忆性可以定义如下:假设Yt是一个离散的时间序列,j阶滞后的自相关函数... 一、问题的提出长记忆性是指过去的冲击持续到将来,对预期的将来具有很大的影响。在大多数情况下,自相关函数的曲线图用来描述时间序列的长记忆特征。因此长记忆性可以定义如下:假设Yt是一个离散的时间序列,j阶滞后的自相关函数为ρj,如果有limn→∞Σnj=... 展开更多
关键词 figarch模型 股票市场 收益 长记忆性 实证分析
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偏态t分布下FIGARCH模型的动态VaR计算 被引量:11
2
作者 王吉培 旷志平 《统计与信息论坛》 CSSCI 2009年第5期75-79,共5页
针对金融时间序列多是有偏分布和"长记忆性"的特征,讨论偏态t分布下分数维GARCH模型的动态VaR测算问题。在分析正态分布、学生t分布、广义误差分布下和偏态t分布的基础上估计模型参数,得出了动态VaR,并进行了失败率检验。实... 针对金融时间序列多是有偏分布和"长记忆性"的特征,讨论偏态t分布下分数维GARCH模型的动态VaR测算问题。在分析正态分布、学生t分布、广义误差分布下和偏态t分布的基础上估计模型参数,得出了动态VaR,并进行了失败率检验。实证结果表明:基于偏态t分布下的FIGARCH模型测算的动态VaR值克服了其他分布假设上的不足,能够较好地反映金融收益率的实际风险,并在该分布下的Pearson吻合度检验也证实了模型分布选择的正确性。 展开更多
关键词 偏态t分布 figarch模型 动态VAR “长记忆性”
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基于Skewed-t分布的FIGARCH模型与VaR的度量 被引量:7
3
作者 黄炎龙 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第2期189-202,共14页
金融资产收益率序列的波动具有典型的尖峰厚尾和非对称性特征,描述这种特性需以合适的概率分布函数为基础.因此,寻求更好的概率分布函数对风险度量、VaR的计算有着十分重要的意义.有鉴于此引入Skewed-t分布度量VaR,并比较分析了RiskMetr... 金融资产收益率序列的波动具有典型的尖峰厚尾和非对称性特征,描述这种特性需以合适的概率分布函数为基础.因此,寻求更好的概率分布函数对风险度量、VaR的计算有着十分重要的意义.有鉴于此引入Skewed-t分布度量VaR,并比较分析了RiskMetrics及FIGARCH类模型度量VaR值的准确程度,本文同时分析了多头头寸和空头头寸情况下的VaR.结果表明,在两种头寸情况下,Skewed-t分布在空头和多头情形对资产厚尾特性以及非对称性的拟合效果均要比正态分布好;在两种头寸中不同的置信水平下,FIAGARCH(CHUNG)模型预测的VaR值改进了使用传统模型的精确性,高估或低估风险的程度较轻. 展开更多
关键词 VAR figarch模型 Skewed-t分布 动态分位数测试
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FIGARCH模型的参数检验与估计 被引量:2
4
作者 李颖 汤果 陈方正 《统计与决策》 北大核心 2003年第1期12-13,共2页
关键词 figarch模型 参数估计方法 汇率市场 混合梯度算法 似然函数 证券市场 应用 参数检验
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基于FIGARCH模型的地产股对金融股市场影响分析 被引量:3
5
作者 王燕 《南开管理评论》 CSSCI 北大核心 2013年第4期154-160,共7页
2008年美国金融危机爆发后,房地产市场与金融市场的关系越来越受到人们的重视。本文以地产股指数变化情况代表房地产市场的整体发展趋势,选取中国深圳证券交易所地产股和金融股为研究对象,利用能够兼顾收益与尾部风险相关性测度的FIGARC... 2008年美国金融危机爆发后,房地产市场与金融市场的关系越来越受到人们的重视。本文以地产股指数变化情况代表房地产市场的整体发展趋势,选取中国深圳证券交易所地产股和金融股为研究对象,利用能够兼顾收益与尾部风险相关性测度的FIGARCH模型,探讨中国地产股对金融股波动及收益的影响;并以次贷危机爆发为界将样本分成两部分进行对比分析。结果表明,我国地产股整体行情指数的波动风险和收益对金融股股票均具有显著的正向影响;地产波动风险在危机前的影响大于危机后,而地产收益的影响则在危机后更大。研究结论有助于相关部门制定更合理的调控和监管政策,促进中国股市更健康的发展。 展开更多
关键词 地产股 金融股 figarch模型
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基于FIGARCH模型的中国股市VaR估计 被引量:1
6
作者 龙朝阳 李伟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第23期113-114,共2页
关键词 figarch模型 VAR估计 中国股市 风险管理方法 90年代 制定者 行业 银行
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FIGARCH模型的参数估计与检验 被引量:1
7
作者 吕亚芹 何晓群 汤果 《统计研究》 CSSCI 北大核心 1999年第S1期118-122,共5页
一、问题的提出FIGARCH模型[1]是Bailie、Bolerslve、Mikklson在Engle的ARCH模型[2](1982年)的基础上于1996年提出来的。该模型比较擅长于反映这类金融资产的异方差特性以及长... 一、问题的提出FIGARCH模型[1]是Bailie、Bolerslve、Mikklson在Engle的ARCH模型[2](1982年)的基础上于1996年提出来的。该模型比较擅长于反映这类金融资产的异方差特性以及长记忆的变动特性,它的主要应用领域是... 展开更多
关键词 参数估计与检验 figarch模型 梯度算法 谱密度函数 周期图法 信息阵 迭代次数 最大值点 似然函数 计算效率
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基于时变参数Copula-FIGARCH模型的套期保值率比较
8
作者 赵铮 王瀛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第1期166-169,共4页
文章运用FIGARCH模型进行残差波动性的拟合,并将FIGARCH模型与时变Copula模型联合构建时变Copula-FIGARCH模型来计算动态套期保值率,同时运用VaR、ES风险管理指标进行评价。结果发现,长、短记忆Copula模型在不同风险情况下的套保效果各... 文章运用FIGARCH模型进行残差波动性的拟合,并将FIGARCH模型与时变Copula模型联合构建时变Copula-FIGARCH模型来计算动态套期保值率,同时运用VaR、ES风险管理指标进行评价。结果发现,长、短记忆Copula模型在不同风险情况下的套保效果各有优劣,但长记忆边缘分布的Copula模型有一定比较优势。 展开更多
关键词 套期保值率 长记忆 figarch模型 COPULA模型
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基于修正Sharpe指数的我国开放式基金业绩评价研究 被引量:4
9
作者 于天军 田金信 汪洋 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2010年第7期175-183,共9页
国内外大量实证研究发现基金收益率呈明显的尖峰、厚尾性和有偏性的非正态分布。针对Sharpe指数前提假设是收益率服从正态分布及使用标准差来度量投资风险的缺陷。本文提出用能更好的刻画投资基金收益率分布的非对称性和尖峰、厚尾性的S... 国内外大量实证研究发现基金收益率呈明显的尖峰、厚尾性和有偏性的非正态分布。针对Sharpe指数前提假设是收益率服从正态分布及使用标准差来度量投资风险的缺陷。本文提出用能更好的刻画投资基金收益率分布的非对称性和尖峰、厚尾性的Skewed-t分布来拟合基金收益率分布。在此基础上分别给出了基于Skewed-t分布标准差和Skewed-t分布下的FIGARCH-SKST模型测算的VaR值的修正夏普指数;然后对22只开放式基金数据进行了实证分析。结果表明,基于Skewed-t分布修正的Sharpe指数是有效的。 展开更多
关键词 基金业绩评价 Skewed—t分布 figarch—skst模型 Sharpe指数
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波罗的海干散货运价指数长记忆性实证分析 被引量:10
10
作者 顾贤斌 李序颖 《上海海事大学学报》 北大核心 2009年第1期40-44,78,共6页
针对目前关于各类航运市场的研究都暗示出波罗的海干散货运价指数(BDI)很可能具有长记忆性的问题,对BDI是否具有长记忆性问题进行实证研究.BDI收益率序列的R/S分析和ADF-KPSS联合检验表明BDI收益率序列不具有显著的长记忆性;对代表BDI... 针对目前关于各类航运市场的研究都暗示出波罗的海干散货运价指数(BDI)很可能具有长记忆性的问题,对BDI是否具有长记忆性问题进行实证研究.BDI收益率序列的R/S分析和ADF-KPSS联合检验表明BDI收益率序列不具有显著的长记忆性;对代表BDI波动性的绝对收益率和平方收益率进行ADF-KPSS联合检验,发现两者都具有显著的长记忆性;应用FIGARCH模型,度量其波动的长记忆性.这些研究结果反映出国际航运市场确实具有一定的长记忆性. 展开更多
关键词 BDI 长记忆性 ADF—KPSS联合检验 figarch模型 修正R/S分析法
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中国A股与H股收益率波动的分形协整研究 被引量:4
11
作者 赵进文 庞杰 《财经问题研究》 CSSCI 北大核心 2009年第8期57-65,共9页
长期记忆性的存在不仅是对市场有效性的违背,为投资利润的出现提供了可能性,而且对传统的实证研究方法也是一个冲击。本文对中国内地A股和香港H股两个分割市场分别建立能够反映其收益率波动的分形单整广义自回归条件异方差FIGARCH(1,d,1... 长期记忆性的存在不仅是对市场有效性的违背,为投资利润的出现提供了可能性,而且对传统的实证研究方法也是一个冲击。本文对中国内地A股和香港H股两个分割市场分别建立能够反映其收益率波动的分形单整广义自回归条件异方差FIGARCH(1,d,1)模型,利用Teyssiere、Brunetti and Gilbert所倡导的双变量FIGARCH(1,d,1)模型框架,检验内地A股与香港H股市场的分形参数是否相同,发现并不能拒绝两个市场具有相同分形参数的假设。最后,对A股和H股的绝对收益率和平方收益率的线性组合建立ARFIMA模型进行估计,分形参数并不显著区别于零,从而得出结论:两个市场拥有相同的分数单整阶数,其波动过程是分形协整的。 展开更多
关键词 长期记忆性 分形市场 有效市场 分形协整 figarch模型
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引入持仓量的沪铜指数长记忆波动性研究 被引量:2
12
作者 杨桂元 刘坤 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第8期88-94,共7页
通过协整关系检验、误差修正模型、向量自回归模型、格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数证明了在建立模型时引入持仓量序列的必要性。运用修正R/S分析,建立了沪铜指数收益率波动的ARFIMA、FI-GARCH、ARFIMA-FIGARCH模型,并运用此种模型... 通过协整关系检验、误差修正模型、向量自回归模型、格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数证明了在建立模型时引入持仓量序列的必要性。运用修正R/S分析,建立了沪铜指数收益率波动的ARFIMA、FI-GARCH、ARFIMA-FIGARCH模型,并运用此种模型对沪铜指数的收益率序列rt、收益率波动序列|rt|及残差序列|εt|进行相关研究和分析,结果表明:ARFIMA(0,d1,0)-FIGARCH(1,d2,1)模型的预测效果比较好。 展开更多
关键词 期货 长记忆 ARFIMA模型 figarch模型 ARFIMA-figarch模型
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我国短期利率序列均值过程和波动率过程的长期记忆性测度与检验 被引量:2
13
作者 刘金全 隋建利 《技术经济与管理研究》 2008年第6期3-7,共5页
我们使用我国1996年1月至2008年6月期间的银行同业拆借利率,对我国利率均值过程及其波动过程的长期记忆性进行测度和检验。利用ARFIMA模型和FIGARCH模型的检验结果说明,我国利率序列的一阶矩中不存在长期记忆性,而二阶矩中存在显著的长... 我们使用我国1996年1月至2008年6月期间的银行同业拆借利率,对我国利率均值过程及其波动过程的长期记忆性进行测度和检验。利用ARFIMA模型和FIGARCH模型的检验结果说明,我国利率序列的一阶矩中不存在长期记忆性,而二阶矩中存在显著的长期记忆性;进一步运用ARFIMA-FIGARCH模型对利率均值过程及其波动过程的双长期记忆性进行检验时发现,我国利率序列均值过程中不存在明显的长期记忆性,但波动率序列中存在非常显著且较强的长期记忆性特征;通过考虑Student-t分布进一步说明,我国利率序列中明显存在"尖峰厚尾"分布特征。 展开更多
关键词 长期记忆性 利率 ARFIMA模型 figarch模型 ARFIMA—figarch模型
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上交所国债市场波动率的实证研究 被引量:6
14
作者 黄满池 郑江南 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2007年第1期60-62,共3页
通过对上海证券交易所国债市场指数收益率序列波动特征的研究发现,上交所国债市场指数收益率不但具有非正态性和条件异方差的特点,还具有长记忆性特征。实证研究表明,FIGARCH(1,d,1)模型能够较好地刻画上交所国债指数收益率波动的特征。
关键词 非正态性 条件异方差 长记忆性 figarch(1 d 1)模型
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住宅价格的长记忆波动率特性实证分析! 被引量:1
15
作者 戴颖杰 谢燕 冯照桢 《东北大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2013年第2期128-133,共6页
运用FIGARCH模型,利用2000年第一季度至2009年第四季度的数据对商品住宅价格是否存在长记忆波动率的特性进行了实证分析。研究结果表明:我国商品住宅价格的波动存在长记忆性、聚集效应和异方差性。根据实证结果,对房地产调控及房价的研... 运用FIGARCH模型,利用2000年第一季度至2009年第四季度的数据对商品住宅价格是否存在长记忆波动率的特性进行了实证分析。研究结果表明:我国商品住宅价格的波动存在长记忆性、聚集效应和异方差性。根据实证结果,对房地产调控及房价的研究提出了几点建议:对住宅价格的调控应当更加注重数量型工具,注重政策的稳定性和长期性,金融机构应当不定期地对房产信贷风险作出评估等。 展开更多
关键词 住宅价格 长记忆性 figarch模型
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股票市场波动性的分形研究
16
作者 吴建民 《工业技术经济》 2009年第7期138-139,共2页
本文运用ARFIMA模型与FIGARCH模型分别研究了收益率与收益残差的分形特性,刻画了两者的长记忆特征。通过对上证指数的实证分析表明,上证指数存在着长记忆性,2个模型的结合能很好地拟合股票价格的变化。
关键词 ARFIMA模型 figarch模型 分形
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中国股市存在“约瑟夫”效应吗?——对我国股票市场的实证分析
17
作者 马丹 《统计与信息论坛》 2004年第5期68-72,共5页
"约瑟效应"即长记忆性,是指股票价格存在长期持续与非周期的循环现象。为了对我国证券市场的长记忆性作比较全面的分析,文章选取上证综合指数和深圳成分指数,分阶段利用R/S方法、ARFIMA过程来识别收益率的记忆特征,并用FIGARC... "约瑟效应"即长记忆性,是指股票价格存在长期持续与非周期的循环现象。为了对我国证券市场的长记忆性作比较全面的分析,文章选取上证综合指数和深圳成分指数,分阶段利用R/S方法、ARFIMA过程来识别收益率的记忆特征,并用FIGARCH模型来刻画波动的记忆特征。分析发现,hurst指数以及ARFIMA模型表明收益率序列存在比较微弱的长记忆特征,而利用FIGARCH模型则发现序列的波动存在较为强烈的长记忆性。 展开更多
关键词 长记忆 R/S分析 ARFIMA模型 figarch模型
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