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基于FHN神经元模型的UWB信号检测方法被引量：3: 1; 作者刘潇文蒋磊《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2015年第4期58-61,78,共5页; 针对FHN模型检测UWB信号时需要已知UWB信号和调节噪声强度来产生随机共振的局限性,研究分析了FHN模型系统参数与发生随机共振现象的关系,推导了新的输入输出互相关函数,提出了基于新互相关函数的参数调节FHN模型检测新方法。采用新方法... 展开更多; 关键词超宽带信号检测 fhn神经元模型互相关函数非合作; 在线阅读下载PDF 职称材料

光敏FitzHugh-Nagumo神经元网络中的奇异态: 2; 作者王馨玥安新磊王小童《吉林大学学报(理学版)》北大核心 2025年第3期915-923,共9页; 在含有光电管的FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元模型基础上,将电感与光电管串联以构建光敏神经元模型.首先,通过数值仿真,绘制不同耦合强度下网络的时空图和膜电位相位图;其次,分别改变神经元外部激励源振幅和光电管输出电压振幅,计算对应... 展开更多; 关键词奇异态 fhn神经元模型光敏神经元同步; 在线阅读下载PDF 职称材料

FitzHugh- Nagumo神经模型中的噪声诱导相变(英文) 被引量：2: 3; 作者余思宁贾亚《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期281-284,共4页; 研究了一个具有双奇异随机性的 Fitz Hugh-Nagumo( FHN)神经模型 .用参数β表示随机力在奇异点的奇异程度 ,当 β为非整数时 ,研究了奇异参数对 FHN模型相变的效应 .结果表明奇异参数β在 FHN系统的相变过程中起着十分重要作用。; 关键词 fhn神经模型相变噪声双奇异随机性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混沌量子粒子群的FHN神经元UWB信号检测被引量：3: 4; 作者陈博文蒋磊 +1 位作者刘潇文张群《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期135-140,共6页; 在UWB-IR信号检测中,针对目前所采用的量子粒子群FHN神经元模型易造成粒子群多样性降低,易陷入局部最优,导致求解精度不高的问题,对量子粒子群算法中量子更新参数引入混沌优化算法,提出了基于混沌量子粒子群算法的FHN神经元UWB-IR信号... 展开更多; 关键词超宽带信号检测 fhn神经元模型混沌量子粒子群; 在线阅读下载PDF 职称材料

兴奋性神经群体的非周期信息传输研究被引量：4: 5; 作者曹明明王景段法兵《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2009年第4期66-70,共5页; 研究了FitzHugh-Nagumo(FHN)可兴奋性神经元的小世界网络模型中非周期信息传输的问题。此小世界网络模型的每个节点都是一个FHN神经元,每个神经元的输入为具有一定相关时间的高斯非周期信号,而内部噪声为强度相同但相互独立的高斯白噪... 展开更多; 关键词小世界网络 fhn神经元模型非周期随机共振相关系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FHN神经元模型的UWB信号检测方法被引量：3: 1; 作者刘潇文蒋磊; 机构空军工程大学信息与导航学院; 出处《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2015年第4期58-61,78,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61001111); 文摘针对FHN模型检测UWB信号时需要已知UWB信号和调节噪声强度来产生随机共振的局限性,研究分析了FHN模型系统参数与发生随机共振现象的关系,推导了新的输入输出互相关函数,提出了基于新互相关函数的参数调节FHN模型检测新方法。采用新方法对强噪声中的UWB脉冲信号进行检测并对该方法的检测性能进行了仿真比较与分析。仿真结果表明,新方法可以较为准确地检测到淹没在强噪声中的未知UWB脉冲信号,是一种低信噪比非合作下检测UWB信号的方法。; 关键词超宽带信号检测 fhn神经元模型互相关函数非合作; Keywords ultra-wideband signal detection fhn model cross-correlation function non-cooperative; 分类号 TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名光敏FitzHugh-Nagumo神经元网络中的奇异态: 2; 作者王馨玥安新磊王小童; 机构兰州交通大学数理学院; 出处《吉林大学学报(理学版)》北大核心 2025年第3期915-923,共9页; 基金甘肃省自然科学基金(批准号:23JRRA861)。; 文摘在含有光电管的FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元模型基础上,将电感与光电管串联以构建光敏神经元模型.首先,通过数值仿真,绘制不同耦合强度下网络的时空图和膜电位相位图;其次,分别改变神经元外部激励源振幅和光电管输出电压振幅,计算对应参数下的序参量SI;最后,从正态分布中随机选取各神经元外部激励源振幅和光电管输出电压振幅的取值,构建非全同神经元网络,改变耦合强度和正态分布标准差并计算对应序参量SI.结果表明:在一定参数范围内,当耦合强度增大时,网络可从非同步过渡至奇异态,最终达到完全同步,适当的振幅取值可扩大奇异态对应的耦合强度区间;在非全同神经元网络中,奇异态对应的耦合强度区间与标准差的取值呈正相关.; 关键词奇异态 fhn神经元模型光敏神经元同步; Keywords chimera state fhn neuron model photosensitive neuron synchronization; 分类号 O415 [理学—理论物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名FitzHugh- Nagumo神经模型中的噪声诱导相变(英文) 被引量：2: 3; 作者余思宁贾亚; 机构华中师范大学物理系; 出处《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期281-284,共4页; 基金 The work for this paper is supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.1 980 50 0 3; 文摘研究了一个具有双奇异随机性的 Fitz Hugh-Nagumo( FHN)神经模型 .用参数β表示随机力在奇异点的奇异程度 ,当 β为非整数时 ,研究了奇异参数对 FHN模型相变的效应 .结果表明奇异参数β在 FHN系统的相变过程中起着十分重要作用。; 关键词 fhn神经模型相变噪声双奇异随机性; Keywords FitzHugh Nagumo neural model transition double singular; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O414.22 [理学—理论物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混沌量子粒子群的FHN神经元UWB信号检测被引量：3: 4; 作者陈博文蒋磊刘潇文张群; 机构空军工程大学信息与导航学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期135-140,共6页; 基金国家自然科学基金(No.61471386); 文摘在UWB-IR信号检测中,针对目前所采用的量子粒子群FHN神经元模型易造成粒子群多样性降低,易陷入局部最优,导致求解精度不高的问题,对量子粒子群算法中量子更新参数引入混沌优化算法,提出了基于混沌量子粒子群算法的FHN神经元UWB-IR信号检测方法,分析了所提算法的收敛性,并对所提算法的性能进行仿真验证。仿真结果表明,所提算法与现有算法相比,可提高粒子群的多样性和算法的收敛速度,提高算法精度,实现多个系统参数同时最优,从不同噪声强度下自适应地检测出UWB-IR信号。; 关键词超宽带信号检测 fhn神经元模型混沌量子粒子群; Keywords ultra-wideband signal detection fhn neurons model chaotic quantum particle swarm optimization; 分类号 TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名兴奋性神经群体的非周期信息传输研究被引量：4: 5; 作者曹明明王景段法兵; 机构青岛大学复杂性科学研究所; 出处《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2009年第4期66-70,共5页; 基金国家自然科学基金(60602040); 文摘研究了FitzHugh-Nagumo(FHN)可兴奋性神经元的小世界网络模型中非周期信息传输的问题。此小世界网络模型的每个节点都是一个FHN神经元,每个神经元的输入为具有一定相关时间的高斯非周期信号,而内部噪声为强度相同但相互独立的高斯白噪声。数值结果表明,随着噪声强度的增加,输入输出信号的相关系数出现了非周期随机共振现象。连接度对于非周期信号传输性能影响有限。对于两个不同小世界网络的互相关进行了分析以期提高信息传递率。这些研究结果对于复杂系统信号处理理论具有重要意义。; 关键词小世界网络 fhn神经元模型非周期随机共振相关系数; Keywords small world network FitzHugh-Nagumo （fhn） neuron model aperiodic stochastic reso- nance correlation coefficient; 分类号 N945.12 [自然科学总论—系统科学] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于FHN神经元模型的UWB信号检测方法	刘潇文蒋磊	《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	光敏FitzHugh-Nagumo神经元网络中的奇异态	王馨玥安新磊王小童	《吉林大学学报(理学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	FitzHugh- Nagumo神经模型中的噪声诱导相变(英文)	余思宁贾亚	《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2000	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于混沌量子粒子群的FHN神经元UWB信号检测	陈博文蒋磊刘潇文张群	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	兴奋性神经群体的非周期信息传输研究	曹明明王景段法兵	《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料