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Lévy噪声和高斯白噪声共同激励的FHN神经元系统的动力学特性
被引量：
5
1
作者
郭永峰
王琳杰
魏芳
《应用力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期806-811,994,共7页
研究了Lévy噪声和高斯白噪声共同激励下的一维FHN神经元系统的动力学特性。利用Janicki-Weron算法产生Lévy噪声,并采用四阶Runge-Kutta算法模拟出方程的稳态概率密度函数;然后通过稳态概率密度函数图像进一步对FHN神经元系统...
研究了Lévy噪声和高斯白噪声共同激励下的一维FHN神经元系统的动力学特性。利用Janicki-Weron算法产生Lévy噪声,并采用四阶Runge-Kutta算法模拟出方程的稳态概率密度函数;然后通过稳态概率密度函数图像进一步对FHN神经元系统进行了稳态分析。通过数值仿真发现:乘性噪声强度D、加性噪声强度Q、稳定性指标α、偏斜参数β这些参数都可以诱导系统产生相变现象;乘性噪声强度D和稳定性指标α的增大使得FHN神经元系统停留在激发态的概率逐渐升高;加性噪声强度Q和偏斜参数β的增大使得神经元系统逐渐从激发态转变到静息态;乘性噪声强度D和加性噪声强度Q的改变对系统的作用正好相反。
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关键词
fhn神经元系统
Lévy噪声
稳态概率密度
噪声诱导相变
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职称材料
Lévy噪声激励的带有时滞反馈FHN神经元系统的动力学行为研究
被引量：
1
2
作者
邱伟达
郭永峰
《应用力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期2098-2104,共7页
对Lévy噪声激励的带有时滞反馈FHN神经元系统的动力学行为进行了研究。分别利用Janicki-Weron算法和四阶Runge-Kutta算法产生Lévy噪声并模拟出FHN系统方程的稳态概率密度曲线,然后对FHN神经元系统的随机P-分岔现象进行了探讨...
对Lévy噪声激励的带有时滞反馈FHN神经元系统的动力学行为进行了研究。分别利用Janicki-Weron算法和四阶Runge-Kutta算法产生Lévy噪声并模拟出FHN系统方程的稳态概率密度曲线,然后对FHN神经元系统的随机P-分岔现象进行了探讨。研究发现:时滞量的增大会诱导神经元由激发态转移到静息态,而时滞反馈强度的增大有利于神经元从静息态向激发态转变;Lévy噪声强度和稳定性指标的增大都会导致系统模型的稳态概率密度曲线由单峰结构转化为双峰结构,减小了神经元处于静息态的概率,增大了其处于激发态的概率;然而Lévy噪声偏斜参数的增大会促进神经元由激发态向静息态转变。
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关键词
fhn神经元系统
时滞反馈
Lévy噪声
稳态概率密度
随机P-分岔
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职称材料
题名
Lévy噪声和高斯白噪声共同激励的FHN神经元系统的动力学特性
被引量：
5
1
作者
郭永峰
王琳杰
魏芳
机构
天津工业大学数学科学学院
出处
《应用力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期806-811,994,共7页
基金
国家自然科学基金(11672207)
天津市自然科学基金(17JCYBJC15700)
文摘
研究了Lévy噪声和高斯白噪声共同激励下的一维FHN神经元系统的动力学特性。利用Janicki-Weron算法产生Lévy噪声,并采用四阶Runge-Kutta算法模拟出方程的稳态概率密度函数;然后通过稳态概率密度函数图像进一步对FHN神经元系统进行了稳态分析。通过数值仿真发现:乘性噪声强度D、加性噪声强度Q、稳定性指标α、偏斜参数β这些参数都可以诱导系统产生相变现象;乘性噪声强度D和稳定性指标α的增大使得FHN神经元系统停留在激发态的概率逐渐升高;加性噪声强度Q和偏斜参数β的增大使得神经元系统逐渐从激发态转变到静息态;乘性噪声强度D和加性噪声强度Q的改变对系统的作用正好相反。
关键词
fhn神经元系统
Lévy噪声
稳态概率密度
噪声诱导相变
Keywords
fhn
neural system
Lévy noise
stationary probability densities
noise-induced transition
分类号
Q42 [生物学—神经生物学]
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职称材料
题名
Lévy噪声激励的带有时滞反馈FHN神经元系统的动力学行为研究
被引量：
1
2
作者
邱伟达
郭永峰
机构
天津工业大学数学科学学院
出处
《应用力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期2098-2104,共7页
基金
国家自然科学基金(11672207)
天津市自然科学基金(17JCYBJC15700)。
文摘
对Lévy噪声激励的带有时滞反馈FHN神经元系统的动力学行为进行了研究。分别利用Janicki-Weron算法和四阶Runge-Kutta算法产生Lévy噪声并模拟出FHN系统方程的稳态概率密度曲线,然后对FHN神经元系统的随机P-分岔现象进行了探讨。研究发现:时滞量的增大会诱导神经元由激发态转移到静息态,而时滞反馈强度的增大有利于神经元从静息态向激发态转变;Lévy噪声强度和稳定性指标的增大都会导致系统模型的稳态概率密度曲线由单峰结构转化为双峰结构,减小了神经元处于静息态的概率,增大了其处于激发态的概率;然而Lévy噪声偏斜参数的增大会促进神经元由激发态向静息态转变。
关键词
fhn神经元系统
时滞反馈
Lévy噪声
稳态概率密度
随机P-分岔
Keywords
fhn
neural system
time delay
Lévy noise
stability probability density
stochastic P-bifurcation
分类号
O414.2 [理学—理论物理]
O415.6 [理学—理论物理]
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职称材料
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1
Lévy噪声和高斯白噪声共同激励的FHN神经元系统的动力学特性
郭永峰
王琳杰
魏芳
《应用力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
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职称材料
2
Lévy噪声激励的带有时滞反馈FHN神经元系统的动力学行为研究
邱伟达
郭永峰
《应用力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
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