期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于WPD-FEEMD和ARIMA-LSTM的油井产量预测方法 被引量:1
1
作者 张晓东 李敏 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第6期161-164,168,共5页
针对油井生产过程中间歇开关井等人工操作导致产量序列非线性波动、非线性趋势混叠等问题,提出了一种混合二次分解算法和差分自回归综合移动平均—长短期记忆网络(ARIMA-LSTM)的单井产量预测方法。该方法首先采用小波包分解(WPD)将原始... 针对油井生产过程中间歇开关井等人工操作导致产量序列非线性波动、非线性趋势混叠等问题,提出了一种混合二次分解算法和差分自回归综合移动平均—长短期记忆网络(ARIMA-LSTM)的单井产量预测方法。该方法首先采用小波包分解(WPD)将原始产量序列分解为低频分量和高频分量;然后采用快速集合经验模态分解(FEEMD)分解高频分量,进一步降低高频分量的非平稳性,同时去除模式混叠;针对各子序列,分别构建基于ARIMA-LSTM的时序预测模型,该模型使用ARIMA过滤序列中的线性趋势,并将残差传递给Bi-LSTM提取非线性趋势;最后融合各子序列预测结果,得到油井产量预测值。算例研究结果表明,相较于支持向量回归(SVR)、LSTM等模型,所提方法具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 产量预测 人工操作 小波包分解 快速集合经验模态分解 自回归综合移动平均 长短期记忆
在线阅读 下载PDF
不同时间尺度多源时序数据的FEEMD分解比较研究 被引量:1
2
作者 王正 邱士可 +4 位作者 曾群 吕言利 王超 张起萍 李双权 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期821-836,共16页
中国南海东北部海区的叶绿素a浓度及相关环境因子受多尺度物理强迫影响,具有非线性非平稳态特征,对该区域的数据进行分解存在一定困难.该文利用一种自适应、非线性、非平稳态的FEEMD方法对研究区8 d尺度和月尺度长时序叶绿素a浓度及相... 中国南海东北部海区的叶绿素a浓度及相关环境因子受多尺度物理强迫影响,具有非线性非平稳态特征,对该区域的数据进行分解存在一定困难.该文利用一种自适应、非线性、非平稳态的FEEMD方法对研究区8 d尺度和月尺度长时序叶绿素a浓度及相关环境因子数据进行分解,结果发现:1)FEEMD有效避免了EMD和EEMD的高频模态混叠问题;2)FEEMD的运行速度比EMD和EEMD快10倍以上;3)基于8天和月尺度数据分解出的21年数据总趋势一致;4)相较于月尺度数据,8天尺度数据能分解出更多具有实际物理意义的高频模态,计算这些高频模态的周期发现基于8天尺度数据能分解出短至约2个月、4个月(季节)、6个月的周期;5)8天尺度叶绿素a浓度数据能分解出长达5年左右周期,其他相关环境因子可分解出10~14年超长周期,而月尺度数据一般只能分解出年尺度周期.该文研究结果表明,FEEMD方法可在环境复杂、动态度高、因子多变的区域进行长时间序列数据分解,并能取得理想效果,能为复杂环境条件下多因子间驱动关系研究提供借鉴. 展开更多
关键词 feemd 数据分解 叶绿素A浓度 环境因子 南海东北部
在线阅读 下载PDF
基于Teager能量算子瞬时能量的贯通式同相自耦变压器牵引供电系统牵引网纵联保护方案 被引量:2
3
作者 王龙 蔡潇 +3 位作者 高敬业 蔡旺 毕贵红 陈仕龙 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第32期13728-13736,共9页
为有效提高贯通式同相自耦变压器牵引供电系统牵引网的供电可靠性。提出一种基于Teager能量算子瞬时能量的贯通式同相自耦变压器(auto transformer,AT)牵引供电系统牵引网纵联保护方案。牵引变电所出口并联电容与一段接触线构成牵引网边... 为有效提高贯通式同相自耦变压器牵引供电系统牵引网的供电可靠性。提出一种基于Teager能量算子瞬时能量的贯通式同相自耦变压器(auto transformer,AT)牵引供电系统牵引网纵联保护方案。牵引变电所出口并联电容与一段接触线构成牵引网边界,通过分析发现该边界对高频信号有很强的衰减作用。利用快速集合经验模态分解(fast-ensemble mode decomposition,FEEMD)分解提取故障电流高频分量,然后利用Teager能量算子计算故障电流高频分量的瞬时能量,并提取两端瞬时能量最大值。区外故障时,故障电流高频分量瞬时能量最大值较小;区内故障时,该值较大。根据该差异来构造保护动作判据,判别故障位置,决定保护是否动作。基于PSCAD(power systems computer aided design),大量仿真实验表明,所提保护方案能够准确判别区内、外故障,并且有较好的耐过渡电阻能力。 展开更多
关键词 贯通式同相自耦变压器(AT)供电系统 牵引网 快速集合经验模态分解(feemd) TEAGER能量算子 纵联保护
在线阅读 下载PDF
基于主动导波和快速集成经验模式分解算法的轴类构件损伤识别 被引量:3
4
作者 吴伟林 肖涵 王涛 《机械设计与制造》 北大核心 2017年第6期34-37,共4页
为实现圆轴中损伤缺陷的识别与量化,解决超声信号处理过程中信号模式混叠和信号处理过程复杂的问题,以波动理论为基础,结合主动传感技术,利用快速集成经验模式分解(Fast Ensemble Empirical Mode Decomposition,FEEMD)算法对接收的导波... 为实现圆轴中损伤缺陷的识别与量化,解决超声信号处理过程中信号模式混叠和信号处理过程复杂的问题,以波动理论为基础,结合主动传感技术,利用快速集成经验模式分解(Fast Ensemble Empirical Mode Decomposition,FEEMD)算法对接收的导波信号进行分解,从分解的模式分量中提取出特征分量,提出基于FEEMD的透射系数并用于表征损伤严重程度。有限元仿真与实验结果表明,随着损伤程度的增加,透射系数单调递减,据此可检测出轴中所存在的缺陷并判定缺陷严重程度,可为轴类构件的结构健康监测提供一定依据。 展开更多
关键词 波动理论 损伤识别 feemd
在线阅读 下载PDF
基于二层分解技术的锂离子电池容量评估方法 被引量:7
5
作者 谢旭 蒲娴怡 +2 位作者 毕贵红 王凯 高晗 《电源技术》 CAS 北大核心 2022年第6期647-651,共5页
锂离子电池健康状态(SOH)能够表征当前电池老化程度,分析当前各类SOH估算方法,存在无法直接测量及确定数量合适的估算输入量等问题。为了解决这些问题,从容量角度定义SOH,选择可以在线测量的等压降放电时间作为健康因子,构建改进快速集... 锂离子电池健康状态(SOH)能够表征当前电池老化程度,分析当前各类SOH估算方法,存在无法直接测量及确定数量合适的估算输入量等问题。为了解决这些问题,从容量角度定义SOH,选择可以在线测量的等压降放电时间作为健康因子,构建改进快速集合经验模态分解(FEEMD)与可变模式分解(VMD)相结合的二层分解技术和粒子群算法优化长短期记忆网络(LSTM)实现锂离子电池容量估算,获得SOH值。基于NASA锂离子电池数据集进行实验。结果表明,利用该方法能够有效地对锂电池的健康趋势进行拟合,得到准确的SOH估算结果。 展开更多
关键词 feemd LSTM PSO 锂离子电池 健康状态
在线阅读 下载PDF
EEMD改进算法在异步电机轴承故障诊断中的应用 被引量:8
6
作者 吴勇 朱建军 邹奔 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2022年第6期111-117,共7页
[目的]为了克服传统的集成经验模态分解(EEMD)方法凭经验选取参数(集成次数及白噪声幅值系数)的弊端,同时降低该方法的计算时间成本,提出一种快速集成经验模态分解(FEEMD)方法来提取特征频率。[方法]通过改变添加白噪声的分布密度,得到... [目的]为了克服传统的集成经验模态分解(EEMD)方法凭经验选取参数(集成次数及白噪声幅值系数)的弊端,同时降低该方法的计算时间成本,提出一种快速集成经验模态分解(FEEMD)方法来提取特征频率。[方法]通过改变添加白噪声的分布密度,得到不同的信号包络线。进一步通过求解移动均值滤波器最优的搜索窗口宽度来实现寻找最优的包络线,从而避免EEMD方法凭经验选择参数的缺陷。同时,在信号中的异常分量分解出来后,对剩余分量进行经验模态分解(EMD),从而进一步节省计算成本。最后,将该方法与Hilbert包络解调技术相结合应用到对异步电机轴承内环故障特征频率诊断中,并与传统的EEMD方法进行比较。[结果]结果表明,FEEMD方法能够更高效地完成对故障频率的提取。[结论]FEEMD方法可克服传统EEMD方法凭经验选取参数的弊端并缩短计算时间,有效应用在轴承故障频率的提取试验中。 展开更多
关键词 异步电机 故障诊断 快速集成经验模态分解 包络解调
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部