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基于聚类分析法的二次供水错峰调蓄研究被引量：1: 1; 作者王晴怡王彤 +5 位作者康炳卿李钟毓许德伦赵红斌洪磊刘嘉祥《水电能源科学》北大核心 2023年第6期94-97,共4页; 针对城镇供水的二次供水水资源利用效率低下的问题,提出基于用户角度的需水侧管理模式(DSM),从用户需求侧管理方面入手,以管网末端二次供水系统中的低位水箱为例,采用自适应FCM聚类分析和灰色关联度分析的数学模型分析法,针对不同类型小... 展开更多; 关键词二次供水低位水箱用水特征自适应fcm聚类分析灰色关联度分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用FCM聚类与改进SVR模型的窃电行为检测被引量：30: 2; 作者康宁宁李川 +1 位作者曾虎李英娜《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第12期2023-2029,共7页; 针对窃电手段多样、隐蔽性强、窃电检测效率有待提高等问题,首先采用模糊C均值(FCM)聚类算法构造不同的用户负荷特征曲线,通过待测负荷曲线与相应特征曲线作对比初步确定疑似窃电用户;其次,采用粒子群算法优化的支持向量机回归模型对疑... 展开更多; 关键词窃电检测负荷曲线 fcm聚类分析粒子群算法支持向量机回归算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

运动矢量聚类的视频水印方法被引量：2: 3; 作者王志刚钟绍辉《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第29期190-193,共4页; 基于运动矢量视频水印算法,结合人的视觉特性(HVS),根据运动矢量值及运动矢量块区域聚类的特征,利用FCM算法实现运动矢量的分类,以运动矢量块为单位,将水印信息嵌入到运动矢量上。运动矢量不需要完全解码和再编码过程,所提出的水印算法... 展开更多; 关键词视频内容特征值模糊C-均值(fcm)聚类分析运动矢量块; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进遗传算法在模糊文本聚类中的应用研究被引量：1: 4; 作者时念云蒋红芬徐九韵《科学技术与工程》 2005年第24期1898-1902,共5页; 在分析了传统模糊聚类FCM算法和基于遗传聚类算法优点和不足的基础上,提出了一种基于免疫单亲遗传和模糊C均值的改进遗传聚类算法,克服了FCM的局部最优问题以及标准遗传算法聚类时的搜索速度和聚类精度的矛盾,并将该算法用于文本聚类,... 展开更多; 关键词聚类分析fcm 遗传算法免疫机制文本聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于聚类分析法的二次供水错峰调蓄研究被引量：1: 1; 作者王晴怡王彤康炳卿李钟毓许德伦赵红斌洪磊刘嘉祥; 机构长安大学建筑工程学院长安大学住房与城乡建设部给水排水重点实验室; 出处《水电能源科学》北大核心 2023年第6期94-97,共4页; 基金水资源高效开发利用重点专项(2018YFC0406200)。; 文摘针对城镇供水的二次供水水资源利用效率低下的问题,提出基于用户角度的需水侧管理模式(DSM),从用户需求侧管理方面入手,以管网末端二次供水系统中的低位水箱为例,采用自适应FCM聚类分析和灰色关联度分析的数学模型分析法,针对不同类型小区,分析用户用水特征,进行调蓄潜力的挖掘与错峰方案的研究,最终确定合适的错峰方案,从而以需求侧管理的用水模式实现良好的错峰。; 关键词二次供水低位水箱用水特征自适应fcm聚类分析灰色关联度分析法; Keywords secondary water supply low water tank water use characteristics adaptive fcm clustering analysis grey correlation analysis method; 分类号 TV674 [水利工程—水利水电工程] TU991 [建筑科学—市政工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用FCM聚类与改进SVR模型的窃电行为检测被引量：30: 2; 作者康宁宁李川曾虎李英娜; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第12期2023-2029,共7页; 文摘针对窃电手段多样、隐蔽性强、窃电检测效率有待提高等问题,首先采用模糊C均值(FCM)聚类算法构造不同的用户负荷特征曲线,通过待测负荷曲线与相应特征曲线作对比初步确定疑似窃电用户;其次,采用粒子群算法优化的支持向量机回归模型对疑似窃电用户的用电行为进行检测。实验证明,所用方法缩小了窃电检测的范围、克服了窃电样本少的影响,改善了窃电检测的效率,并且窃电检测的均方误差和平均绝对误差分别提高了0.0051和0.034。; 关键词窃电检测负荷曲线 fcm聚类分析粒子群算法支持向量机回归算法; Keywords electricity larceny detection load curve fcm clustering analysis particle swarm optimization algorithm support vectorregression algorithm; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化] TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名运动矢量聚类的视频水印方法被引量：2: 3; 作者王志刚钟绍辉; 机构湖南师范大学数学与计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第29期190-193,共4页; 基金湖南省教育厅科学研究基金(No.29030523)~~; 文摘基于运动矢量视频水印算法,结合人的视觉特性(HVS),根据运动矢量值及运动矢量块区域聚类的特征,利用FCM算法实现运动矢量的分类,以运动矢量块为单位,将水印信息嵌入到运动矢量上。运动矢量不需要完全解码和再编码过程,所提出的水印算法简单、有效,从而实现了水印盲检。与嵌入水印前的原视频图像相比,嵌入水印后的视频图像信噪比损失很小,对帧删除、帧插入和噪声等攻击方式具有极强的鲁棒性。; 关键词视频内容特征值模糊C-均值(fcm)聚类分析运动矢量块; Keywords content of video eigenvalue Fuzzy C-means （fcm） algorithm motion vector block; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进遗传算法在模糊文本聚类中的应用研究被引量：1: 4; 作者时念云蒋红芬徐九韵; 机构中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院; 出处《科学技术与工程》 2005年第24期1898-1902,共5页; 基金石油大学(华东)校基金(y000703)资助; 文摘在分析了传统模糊聚类FCM算法和基于遗传聚类算法优点和不足的基础上,提出了一种基于免疫单亲遗传和模糊C均值的改进遗传聚类算法,克服了FCM的局部最优问题以及标准遗传算法聚类时的搜索速度和聚类精度的矛盾,并将该算法用于文本聚类,实验表明该算法是有效的。; 关键词聚类分析fcm 遗传算法免疫机制文本聚类; Keywords clustering analysis fcm genetic algorithm immune mechanism document dustering; 分类号 TP274.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料