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基于样本密度的FCM改进算法
被引量：
12
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作者
黎俊锋
朱锋峰
《科学技术与工程》
2007年第4期636-638,共3页
从聚类中心的直观属性出发,选取样本中密度较大的点作为FCM算法的初始聚类中心。解决了FCM算法对初始值敏感、收敛结果容易陷入局部极小等问题。实验结果证明这一算法的合理性和有效性。
关键词
fcm
算法
聚类中心
样本密度
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职称材料
题名
基于样本密度的FCM改进算法
被引量：
12
1
作者
黎俊锋
朱锋峰
机构
华南理工大学数学科学学院应用数学系
出处
《科学技术与工程》
2007年第4期636-638,共3页
文摘
从聚类中心的直观属性出发,选取样本中密度较大的点作为FCM算法的初始聚类中心。解决了FCM算法对初始值敏感、收敛结果容易陷入局部极小等问题。实验结果证明这一算法的合理性和有效性。
关键词
fcm
算法
聚类中心
样本密度
Keywords
fcm cluster centroid density of samples
分类号
TP391.75 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于样本密度的FCM改进算法
黎俊锋
朱锋峰
《科学技术与工程》
2007
12
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