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基于语义信息内容的FCA概念相似度计算方法 被引量:3
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作者 黄宏涛 程清杰 +1 位作者 万庆生 黄少滨 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第3期731-735,共5页
基于概率信息内容的FCA概念相似度计算方法依赖于语料库中概念的频次信息,这种方法仅使用出现概率作为信息内容度量指标计算FCA概念相似度,其计算结果的准确率不高。针对上述问题提出一种基于语义信息内容的FCA概念相似度计算方法,该方... 基于概率信息内容的FCA概念相似度计算方法依赖于语料库中概念的频次信息,这种方法仅使用出现概率作为信息内容度量指标计算FCA概念相似度,其计算结果的准确率不高。针对上述问题提出一种基于语义信息内容的FCA概念相似度计算方法,该方法利用本体中概念间的上下位语义关系度量信息内容,以进一步提高概念一般/具体程度的度量精度;然后在本体派生的ISA层次结构上计算语义信息内容相似度,从而避免基于概率信息内容的方法对语料库的依赖;最后把语义信息内容相似度作为度量FCA概念相似度的依据,并给出了通过构造带权二部图提高相似度计算效率的方法。实验结果表明使用基于语义信息内容的方法能够在不牺牲时间性能的前提下有效提高FCA概念相似度计算结果的准确率。 展开更多
关键词 fca概念相似度 信息内容 概率 语义 层次结构
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基于限界传递相似度图的FCA概念相似度计算方法
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作者 黄宏涛 吴忠良 +1 位作者 万庆生 黄少滨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期285-289,共5页
使用相似度图计算FCA概念相似度需要构造相似关系的传递闭包,对于复杂问题会导致相似度图规模过大,从而影响相似度评价的效率。为了降低相似度图规模,提出一种基于限界传递相似度图的FCA概念相似度计算方法。该方法首先通过限定传递相... 使用相似度图计算FCA概念相似度需要构造相似关系的传递闭包,对于复杂问题会导致相似度图规模过大,从而影响相似度评价的效率。为了降低相似度图规模,提出一种基于限界传递相似度图的FCA概念相似度计算方法。该方法首先通过限定传递相似关系的长度来避免构造相似关系的传递闭包,得到的限界传递相似度图中忽略了长度超过界限且对区分FCA概念无用的传递相似关系,能够有效压缩相似度图的规模;然后给出了动态传递相似度计算方法和由限界传递相似度图构建二部图的方法。实验结果表明,使用限界传递相似度图能够在不损失计算结果准确度的情况下有效提高FCA概念相似度计算的效率。 展开更多
关键词 fca概念相似度 相似 传递相似关系 限界传递
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