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基于FARIMA过程的网络业务预报与应用 被引量:20
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作者 刘嘉焜 金志刚 +1 位作者 薛飞 舒炎泰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期403-407,共5页
在高速网络控制与带宽分配研究中,网络业务量预报是一个重要的问题。本文首先介绍自回归分数整合滑动平均(FARIMA,Fractal Autoregressive Integrated Moving Average)过程的概念及其具体形式,并给出了FARIMA过程的预报方法,然后基于FAR... 在高速网络控制与带宽分配研究中,网络业务量预报是一个重要的问题。本文首先介绍自回归分数整合滑动平均(FARIMA,Fractal Autoregressive Integrated Moving Average)过程的概念及其具体形式,并给出了FARIMA过程的预报方法,然后基于FARIMA过程的最小均方误差预报方法,提出了一个具有补偿功能的网络自相似业务的预报方法,最后给出这种预报方式在网络控制研究中的应用。 展开更多
关键词 farima过程 补偿功能 网络业务预报 通信网
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