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进化机器人学研究进展被引量：14: 1; 作者刘娟蔡自兴涂春鸣《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期493-499,共7页; 如何提高机器人的自主性和适应性是目前人工智能领域的热点问题之一 .传统的集中式规划设计方法难以满足这些性能要求 ,将进化机制引入自适应机器人的设计为解决这一问题开辟了新的思路 .系统地介绍了进化机器人学的研究背景、主要内容... 展开更多; 关键词进化机器人学人工智能进化计算神经网络机器学习自组织自主性适应性; 在线阅读下载PDF 职称材料

快速神经网络分类学习算法的研究及其应用被引量：6: 2; 作者刘海涛周志华 +2 位作者陆新泉陈兆乾郑仁辉《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期1306-1310,共5页; 提出了一种快速神经网络分类学习算法 FTART2 ,该算法结合了自适应谐振理论和域理论的优点 ,学习速度快、归纳能力强、效率高 .用 U CI机器学习数据库中的两个数据集对 FTART2与目前最流行的 BP进行了比较测试 ,实验结果表明前者的分类... 展开更多; 关键词神经网络机器学习模式识别分类学习算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

增长式卷积神经网络及其在人脸检测中的应用被引量：13: 3; 作者顾佳玲彭宏京《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期2441-2445,共5页; 卷积神经网络擅于提取具有类别分辨能力的隐式特征,在人脸检测等领域获得巨大成功。然而典型的卷积神经网络的固定结构又使得网络规模初始设定只能是经验性的,难以实现后继的再学习。鉴于此,提出一种结构可变的卷积神经网络的构造方法:... 展开更多; 关键词卷积神经网络机器学习人脸检测神经网络模式分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于树型贝叶斯网络的场景分类引擎训练算法被引量：4: 4; 作者王中锋王志海解文杰《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期863-869,共7页; 贝叶斯网络在场景分类统计模型设计中得到广泛的应用。但现有的大部分贝叶斯网络场景分类引擎没有能够充分利用贝叶斯网络丰富的知识表现能力和有效的自动学习能力。首先提出了一种灵活的树型贝叶斯网络分类引擎,用于场景分类模型的设... 展开更多; 关键词机器学习模式识别计算机视觉场景分类贝叶斯网络网络结构学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的人脸识别系统被引量：5: 5; 作者李文琴曾广朴文俊浩《激光杂志》北大核心 2015年第3期54-57,共4页; 针对人脸在整个图像中识别的问题,提出了基于神经网络的前端人脸检测系统。该系统首先将训练集中每个图像划分成独立的小窗口,并标示出每个窗口中包含的人脸图像,并据此对神经网络进行训练。在利用神经网络对人脸进行识别的过程中,对待... 展开更多; 关键词人脸识别模式识别计算机视觉人工神经网络机器学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经网络VC维计算研究被引量：3: 6; 作者崔伟东周志华李星《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第7期59-62,78,共5页; 1 引言神经网络技术已经在很多领域得到了成功的应用.但由于神经网络并不具有一个统一的理论框架,其经验性成分相当高,这对其进一步发展造成了极大的阻碍。如果能为神经网络应用提供一些指导性的分析方法,不仅将促进该领域的理论研究。; 关键词神经网络 VC维计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经元模式分类器学习的进化计算算法: 7; 作者刘健勤魏敏洁《计算机应用与软件》 CSCD 2000年第10期34-38,共5页; 本文提出了一种用于神经元模式分类器学习的进化计算算法。该算法综合了非确定有限自动机和次群体的动态数据结构,可有效地完成神经网络模式分类器的结构学习,以获得最优的求解结果。该算法的有效性已由计算机仿真实验所证实,可被认为... 展开更多; 关键词进化计算神经网络算法神经元模式分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习特征融合的遥感图像场景分类应用被引量：7: 8; 作者王李祺张成 +4 位作者侯宇超谭秀辉程蓉高翔白艳萍《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期346-356,共11页; 针对传统手工特征方法无法有效提取整体图像深层信息的问题,本文提出一种基于深度学习特征融合的场景分类新方法.利用灰度共生矩阵(GLCM)和局部二值模式(LBP)提取具有相关空间特性的纹理特征和局部纹理特征的浅层信息;通过基于AlexNet... 展开更多; 关键词图像分类卷积神经网络灰度共生矩阵局部二值模式迁移学习支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名进化机器人学研究进展被引量：14: 1; 作者刘娟蔡自兴涂春鸣; 机构中南大学信息科学与工程学院; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期493-499,共7页; 基金国家自然科学基金 (699740 43 ) 博士点基金 (990 5 3 3 17) 湖南省自然科学基金 (99JJY2 0 0 62 )资助项目; 文摘如何提高机器人的自主性和适应性是目前人工智能领域的热点问题之一 .传统的集中式规划设计方法难以满足这些性能要求 ,将进化机制引入自适应机器人的设计为解决这一问题开辟了新的思路 .系统地介绍了进化机器人学的研究背景、主要内容和现状 ,将其与传统人工智能方法和基于行为的机器人学进行比较 ,探讨了该领域研究中有待解决的问题 ,并对今后工作进行了展望 .; 关键词进化机器人学人工智能进化计算神经网络机器学习自组织自主性适应性; Keywords evolutionary robotics evolutionary computation neural networks machine learning self-adaptation emergence self-organization; 分类号 TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名快速神经网络分类学习算法的研究及其应用被引量：6: 2; 作者刘海涛周志华陆新泉陈兆乾郑仁辉; 机构南京大学计算机软件新技术国家重点实验室北京地球软件技术开发公司; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期1306-1310,共5页; 基金国家自然科学基金!(项目编号 6 9875 0 0 6 ) 江苏省自然科学基金!(项目编号 BK990 36 ); 文摘提出了一种快速神经网络分类学习算法 FTART2 ,该算法结合了自适应谐振理论和域理论的优点 ,学习速度快、归纳能力强、效率高 .用 U CI机器学习数据库中的两个数据集对 FTART2与目前最流行的 BP进行了比较测试 ,实验结果表明前者的分类精度与学习速度均优于后者 .还将 FTART2算法应用于石油地质储层分析领域 ,取得了很好的效果 .; 关键词神经网络机器学习模式识别分类学习算法; Keywords neural networks, machine learning, pattern recognition, classification; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名增长式卷积神经网络及其在人脸检测中的应用被引量：13: 3; 作者顾佳玲彭宏京; 机构南京工业大学信息科学与工程学院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期2441-2445,共5页; 文摘卷积神经网络擅于提取具有类别分辨能力的隐式特征,在人脸检测等领域获得巨大成功。然而典型的卷积神经网络的固定结构又使得网络规模初始设定只能是经验性的,难以实现后继的再学习。鉴于此,提出一种结构可变的卷积神经网络的构造方法:从每层只有单个卷积核的简单网络结构开始训练,逐渐为各网络层增加新的卷积神经元并修改新增连接权重,当训练结果达到预期目标时训练结束。在人脸检测的实验中,不同网络规模下的识别结果表明基于结构增长生成的网络可以在精确度和网络规模之间取得一个非常好的折衷。此外,在追加新的学习样本时,分类器在保持原有学习结果基础上,只需调整少量新增神经元的权值,就能明显提高检测率。; 关键词卷积神经网络机器学习人脸检测神经网络模式分类; Keywords convolution networks machine learning face detection neural networks pattern classification; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于树型贝叶斯网络的场景分类引擎训练算法被引量：4: 4; 作者王中锋王志海解文杰; 机构北京市劳动保护科学研究所安全与应急管理研究室北京交通大学计算机与信息技术学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期863-869,共7页; 基金北京市科学技术研究院青年骨干计划资助项目; 文摘贝叶斯网络在场景分类统计模型设计中得到广泛的应用。但现有的大部分贝叶斯网络场景分类引擎没有能够充分利用贝叶斯网络丰富的知识表现能力和有效的自动学习能力。首先提出了一种灵活的树型贝叶斯网络分类引擎,用于场景分类模型的设计。然后,以条件对数似然评价为标准研究这种模型的自动学习方法,通过对分类器等价类的研究,证明了树型贝叶斯网络分类引擎自动训练过程可以忽略网络中边的方向,并提出了一个不需要对边重定向的学习算法。由于通常的场景图像编码维度较高,省略了边的重定向过程能够有效地减少模型的训练时间。实验结果验证了所提算法的平均训练时间在基准场景图像库上比传统算法的减少23.32%。; 关键词机器学习模式识别计算机视觉场景分类贝叶斯网络网络结构学习; Keywords machine learning pattern recognition computer vision scene classification Bayesian network network structure learning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的人脸识别系统被引量：5: 5; 作者李文琴曾广朴文俊浩; 机构长江师范学院计算机工程学院重庆大学软件学院; 出处《激光杂志》北大核心 2015年第3期54-57,共4页; 基金重庆市科委自然科学基金计划(2010BB2244) 重庆市教委科研项目(KJ131302); 文摘针对人脸在整个图像中识别的问题,提出了基于神经网络的前端人脸检测系统。该系统首先将训练集中每个图像划分成独立的小窗口,并标示出每个窗口中包含的人脸图像,并据此对神经网络进行训练。在利用神经网络对人脸进行识别的过程中,对待检测图像划分为分辨率为金字塔形的小图像,然后对每个分辨率的小图像进行人脸识别。同时为了提升系统对人脸检测的准确率和误报率,需要对多个神经网络输出的阈值进行权衡。本系统使用自适应算法,增加了错误检测集以提升系统的检测精度。; 关键词人脸识别模式识别计算机视觉人工神经网络机器学习; Keywords Face detection pattern recognition Computer vision artificial neural network machine learning; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经网络VC维计算研究被引量：3: 6; 作者崔伟东周志华李星; 机构清华大学电子工程系南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第7期59-62,78,共5页; 基金国家自然科学基金(编号:69625103); 文摘 1 引言神经网络技术已经在很多领域得到了成功的应用.但由于神经网络并不具有一个统一的理论框架,其经验性成分相当高,这对其进一步发展造成了极大的阻碍。如果能为神经网络应用提供一些指导性的分析方法,不仅将促进该领域的理论研究。; 关键词神经网络 VC维计算; Keywords VC-dimension, neural networks, pattern recognition, machine learning, computational learning theory; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经元模式分类器学习的进化计算算法: 7; 作者刘健勤魏敏洁; 机构中南工业大学自动控制工程系; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2000年第10期34-38,共5页; 文摘本文提出了一种用于神经元模式分类器学习的进化计算算法。该算法综合了非确定有限自动机和次群体的动态数据结构,可有效地完成神经网络模式分类器的结构学习,以获得最优的求解结果。该算法的有效性已由计算机仿真实验所证实,可被认为是一种很有发展前途的模式分类系统的机器学习算法。; 关键词进化计算神经网络算法神经元模式分类器; Keywords evolutionary computation pattern classification neural network machine learning; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习特征融合的遥感图像场景分类应用被引量：7: 8; 作者王李祺张成侯宇超谭秀辉程蓉高翔白艳萍; 机构中北大学数学学院中北大学信息与通讯工程学院; 出处《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期346-356,共11页; 基金国家自然科学基金(61774137) 山西省基础研究计划(202103021224195,202103021224212,202103021223189,20210302123019) 山西省留学回国人员科研项目(2020-104,2021-108)。; 文摘针对传统手工特征方法无法有效提取整体图像深层信息的问题,本文提出一种基于深度学习特征融合的场景分类新方法.利用灰度共生矩阵(GLCM)和局部二值模式(LBP)提取具有相关空间特性的纹理特征和局部纹理特征的浅层信息;通过基于AlexNet迁移学习网络提取图像的深层信息,在去除最后一层全连接层的同时加入一层256维的全连接层作为特征输出;将两种特征进行自适应融合,最终输入到网格搜索算法优化的支持向量机(GS-SVM)中对遥感图像进行场景分类识别.在公开数据集UC Merced的21类目标数据和RSSCN7的7类目标数据的实验结果表明,5次实验的平均准确率分别达94.77%和93.79%.该方法可有效提升遥感图像场景的分类精度.; 关键词图像分类卷积神经网络灰度共生矩阵局部二值模式迁移学习支持向量机; Keywords image classification convolutional neural network(CNN) grey level co-occurrence matrix(GLCM) local binary patterns(LBP) migration learning support vector machine(SVM); 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	进化机器人学研究进展	刘娟蔡自兴涂春鸣	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	快速神经网络分类学习算法的研究及其应用	刘海涛周志华陆新泉陈兆乾郑仁辉	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2000	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	增长式卷积神经网络及其在人脸检测中的应用	顾佳玲彭宏京	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2009	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于树型贝叶斯网络的场景分类引擎训练算法	王中锋王志海解文杰	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于神经网络的人脸识别系统	李文琴曾广朴文俊浩	《激光杂志》北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	神经网络VC维计算研究	崔伟东周志华李星	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2000	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	神经元模式分类器学习的进化计算算法	刘健勤魏敏洁	《计算机应用与软件》 CSCD	2000	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于深度学习特征融合的遥感图像场景分类应用	王李祺张成侯宇超谭秀辉程蓉高翔白艳萍	《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料