检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

多目标进化算法的改进在齿轮减速器中的应用: 1; 作者高淑芝任学鹏张义民《机械设计与制造》北大核心 2025年第4期190-193,197,共5页; 分解的多目标算法是利用一组权重向量将一个多目标优化问题分解为一组标量子问题。针对当帕累托前沿是一个多峰和断裂等其他较复杂的情况下,均匀分布的权重向量往往收敛效果较差的问题,提出了一种种群分区管理的自适应方法用来保持种群... 展开更多; 关键词多目标优化分解算法自适应进化算法应用; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于三种群粒子群优化策略的移动机器人路径规划: 2; 作者王珂姜春艳 +1 位作者黄黎张新海《深圳大学学报(理工版)》北大核心 2025年第4期447-454,I0006-I0008,共11页; 针对移动机器人在复杂环境路径规划中存在的全局搜索能力不足、易陷入局部最优及路径质量欠佳等问题,提出一种基于三种群粒子群优化(three-population particle swarm optimization,TPPSO)策略的移动机器人路径规划算法.该算法通过探索... 展开更多; 关键词计算机应用路径规划粒子群优化进化算法线性认知系数随机扰动; 在线阅读下载PDF 职称材料

激光制导炸弹无偏置上仰投放战术机动规划被引量：5: 3; 作者张滢杨任农 +1 位作者左家亮景小宁《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1074-1080,共7页; 无偏置上仰投弹是一种典型的激光制导炸弹投放战术,作战飞机战术机动规划的目的是在遵循战术要求的前提下寻找出最优飞行航路以及装备操作关键点、时机和参数。根据无偏置上仰投弹战术描述,建立了基于机动组合的战术模型。综合考虑战机... 展开更多; 关键词战术机动规划机动组合多目标优化分解进化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

多目标进化算法中基于聚集距离调整的分布性保持方法被引量：1: 4; 作者蒲骁旻《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第10期317-321,共5页; 在经典的非支配排序遗传算法中,基于聚集距离的种群维护策略并不能很好地保持解集的分布性。提出一种改进的基于聚集距离调整的分布性维护策略,根据邻近个体的聚集距离大小关系,保留分布较好的个体。与经典算法NSGA-Ⅱ,PESA-Ⅱ和小生境... 展开更多; 关键词多目标进化算法聚集距离分布性维护 PARETO最优解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于量子免疫进化的空时多维参数估计: 5; 作者邱新建李庆华 +1 位作者薛凤凤彭安洪《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第19期210-212,221,共4页; 利用阵列信号处理时域与空域等效的关系,以平面阵为基础,采用阵列协方差矩阵的奇异值分解和广义特征值分解估计接收信号的频率,通过分析阵列模型,提出一种抗原和抗体的亲和力函数;利用量子免疫进化的特性,估计出信号的俯仰角和方位角,... 展开更多; 关键词量子计算免疫进化算法多维参数估计谱估计空时信号处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

多目标进化算法的一种基于生成树的分布性维护方法: 6; 作者李密青郑金华《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期825-832,共8页; 针对多目标进化算法的种群维护和运行效率相矛盾的问题,提出了一种基于生成树的分布性维护方法,即对整个种群构造一棵生成树,定义一种密度估计指标——树聚集距离,并结合树中的最短树枝和个体度数对种群进行维护。由于树聚集距离和度数... 展开更多; 关键词多目标优化进化算法分布性维护生成树种群; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种用于多目标优化的克隆选择算法: 7; 作者李恒杰郝晓弘张磊《科学技术与工程》 2008年第2期387-391,397,共6页; 多目标进化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的Pareto最优前沿面。为此,在比较与分析已有多目标进化算法的基础上,借鉴免疫系统中的克隆选择原理,提出了一种用于多目标优化的克隆选择算法。该方法只对部分当前所得到... 展开更多; 关键词多目标进化算法克隆选择算法多目标优化 PARETO最优解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化被引量：3: 8; 作者林虹江周步祥 +2 位作者杨昶宇冉伊詹长杰《可再生能源》 CAS 北大核心 2014年第10期1468-1473,共6页; 文章采用改进蜜蜂进化型遗传算法求解电力系统无功优化问题,该算法引入了自适应调整选择算子的策略,使算法能及时开辟新的解空间,提高其搜索效率;引入了驱逐算子,增加了蜂群的生物多样性,提高了杂交效率,避免了算法过早收敛的问题。通过... 展开更多; 关键词改进蜜蜂进化型遗传算法电力系统无功优化驱逐算子收敛速度; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合混合法与微分进化法的小推力轨道全局优化设计被引量：1: 9; 作者王星又岳晓奎《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期689-694,共6页; 针对小推力行星际转移轨道的设计问题,提出了一种结合混合法与微分进化法的全局优化设计方法,并进行了改进。通过对推力方向角初值与方向角导数初值与加速度幅值的猜测对协态变量进行限制。通过对重生个体的调整确保所得解在可用范围,... 展开更多; 关键词加速有效性设计有约束优化微分进化算法全局优化小推力; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多目标进化算法的改进在齿轮减速器中的应用: 1; 作者高淑芝任学鹏张义民; 机构沈阳化工大学装备可靠性研究所沈阳化工大学信息工程学院; 出处《机械设计与制造》北大核心 2025年第4期190-193,197,共5页; 基金 NSFC-国家自然科学重点基金—辽宁联合基金(U1708254) 辽宁省特聘教授(No.[2018]3533)项目。; 文摘分解的多目标算法是利用一组权重向量将一个多目标优化问题分解为一组标量子问题。针对当帕累托前沿是一个多峰和断裂等其他较复杂的情况下,均匀分布的权重向量往往收敛效果较差的问题,提出了一种种群分区管理的自适应方法用来保持种群的多样性与收敛性之间的平衡。首先,采用了一种均匀随机的权重向量生成方式进行初始化;其次,采用Tchebycheff分解方法进行子代的更新;再次,将提出的自适应方法对分解的多目标进化算法进行了改进;最后,通过在标准测试函数和齿轮减速器的优化仿真,证明了提出的算法的有效性。; 关键词多目标优化分解算法自适应进化算法应用; Keywords Multi-Objective Optimization Decomposition algorithm Adaptive evolutionary algorithm applica⁃tion; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于三种群粒子群优化策略的移动机器人路径规划: 2; 作者王珂姜春艳黄黎张新海; 机构江苏开放大学数字化建设中心; 出处《深圳大学学报(理工版)》北大核心 2025年第4期447-454,I0006-I0008,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(62106104) 江苏开放大学教学改革研究课题资助项目(1017155JG2023/002) +1 种基金江苏省精品工程课题资助项目(24SJA-45)。; 文摘针对移动机器人在复杂环境路径规划中存在的全局搜索能力不足、易陷入局部最优及路径质量欠佳等问题,提出一种基于三种群粒子群优化(three-population particle swarm optimization,TPPSO)策略的移动机器人路径规划算法.该算法通过探索群、开发群和增强群的协同进化机制,增强了全局搜索与局部开发能力.探索群利用粒子质量评估和随机选择策略更新速度;开发群采用线性认知系数动态调整机制;增强群引入较大随机分量以减少局部最优影响.算法引入随机扰动策略,当搜索性能停滞时对粒子群施加扰动,以增强多样性.在单峰函数(F_(1))、带噪声单峰函数(F_(4))和多峰函数(F_(9))3类基准函数测试中,TPPSO算法的平均值和标准差均优于传统PSO算法、SAVPSO算法和RRT*算法,验证了其优异的优化性能和稳定性.在4个10 m×10 m的二维标准环境中生成的路径能有效规避障碍物并减少不必要的迂回,路径质量最优.复杂环境验证实验进一步发现,在动态多障碍物环境中的规划成功率达91.5%;三维环境中的平均爬升率为10.7%.TPPSO算法能有效解决移动机器人在复杂环境下的路径规划问题.; 关键词计算机应用路径规划粒子群优化进化算法线性认知系数随机扰动; Keywords computer applications path planning particle swarm optimization evolutionary algorithms linear cogni-tion coefficient random perturbation; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名激光制导炸弹无偏置上仰投放战术机动规划被引量：5: 3; 作者张滢杨任农左家亮景小宁; 机构空军工程大学航空航天工程学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1074-1080,共7页; 文摘无偏置上仰投弹是一种典型的激光制导炸弹投放战术,作战飞机战术机动规划的目的是在遵循战术要求的前提下寻找出最优飞行航路以及装备操作关键点、时机和参数。根据无偏置上仰投弹战术描述,建立了基于机动组合的战术模型。综合考虑战机机动性能和激光制导弹使用限制等约束条件,以地面目标毁伤程度最大化和战机受威胁程度最小化为目标,建立了战术机动多目标优化模型。采用基于分解的多目标优化算法求解模型。仿真实验验证了模型和算法的可行性、有效性。; 关键词战术机动规划机动组合多目标优化分解进化算法; Keywords tactic maneuver planning combination of maneuvers multi-objective optimization decomposi- tion-based evolutionary algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多目标进化算法中基于聚集距离调整的分布性保持方法被引量：1: 4; 作者蒲骁旻; 机构湖南工业职业技术学院信息工程系; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第10期317-321,共5页; 文摘在经典的非支配排序遗传算法中,基于聚集距离的种群维护策略并不能很好地保持解集的分布性。提出一种改进的基于聚集距离调整的分布性维护策略,根据邻近个体的聚集距离大小关系,保留分布较好的个体。与经典算法NSGA-Ⅱ,PESA-Ⅱ和小生境方法进行比较,实验结果表明,提出的分布性维护策略能较大程度提高分布性,并保持较好的收敛性。; 关键词多目标进化算法聚集距离分布性维护 PARETO最优解; Keywords Multi-objective evolutionary algorithm（MOEA） Crowding distance Distribution property maintenance Pareto optimal solu- tion; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于量子免疫进化的空时多维参数估计: 5; 作者邱新建李庆华薛凤凤彭安洪; 机构新疆大学信息科学与工程学院智能信号处理实验室中国人民解放军空军工程大学电讯工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第19期210-212,221,共4页; 基金国家自然科学基金(No.60971130); 文摘利用阵列信号处理时域与空域等效的关系,以平面阵为基础,采用阵列协方差矩阵的奇异值分解和广义特征值分解估计接收信号的频率,通过分析阵列模型,提出一种抗原和抗体的亲和力函数;利用量子免疫进化的特性,估计出信号的俯仰角和方位角,从而完成阵列信号的多维参数估计,改善了多维参数估计的抗噪性能、数值稳定性和运行时间。通过计算机仿真,证明了该算法的有效性。; 关键词量子计算免疫进化算法多维参数估计谱估计空时信号处理; Keywords quantum computation immune evolutionary algorithm multi-dimensional parameter estimation spectrum estima-tion space-time signal processing; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多目标进化算法的一种基于生成树的分布性维护方法: 6; 作者李密青郑金华; 机构湘潭大学信息工程学院; 出处《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期825-832,共8页; 基金国家自然科学基金(60773047) 863计划(2001AA114060) 湖南省自然科学基金(05JJ30125)资助项目; 文摘针对多目标进化算法的种群维护和运行效率相矛盾的问题,提出了一种基于生成树的分布性维护方法,即对整个种群构造一棵生成树,定义一种密度估计指标——树聚集距离,并结合树中的最短树枝和个体度数对种群进行维护。由于树聚集距离和度数具有动态性,每移出一个个体,种群中与之相连个体的信息都会发生相应的变化,因而可即时反映出种群的分布情况。与三个著名的算法NSGA-Ⅱ、SPEA2和C-NSGA-Ⅱ的比较实验表明,该方法能在得到良好分布性解集的同时,能以较快的速度对种群进行维护,具有较好的时间效率。; 关键词多目标优化进化算法分布性维护生成树种群; Keywords multi-objective optimization, evolutionary algorithms, diversity maintenance, spanning tree, popula- tion; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种用于多目标优化的克隆选择算法: 7; 作者李恒杰郝晓弘张磊; 机构兰州理工大学电气工程与信息工程学院; 出处《科学技术与工程》 2008年第2期387-391,397,共6页; 基金甘肃省科技攻关(GS044-A52-001-24) 甘肃省自然科学基金项目(3ZS042-B25-012)资助; 文摘多目标进化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的Pareto最优前沿面。为此,在比较与分析已有多目标进化算法的基础上,借鉴免疫系统中的克隆选择原理,提出了一种用于多目标优化的克隆选择算法。该方法只对部分当前所得到的Pareto最优解进行进化操作,并选用一种简单的多样性保护机制来保证Pareto最优解具有良好的分布特征。实验结果表明该方法能够很好地达到Pareto最优前沿面,较好地保持解的多样性,并且具有很快的收敛速度。; 关键词多目标进化算法克隆选择算法多目标优化 PARETO最优解; Keywords multi-objective evolutionary algorithm clonal selection algorithm multi-objective optimiza-tion Pareto optimal solution; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化被引量：3: 8; 作者林虹江周步祥杨昶宇冉伊詹长杰; 机构四川大学电气信息学院; 出处《可再生能源》 CAS 北大核心 2014年第10期1468-1473,共6页; 文摘文章采用改进蜜蜂进化型遗传算法求解电力系统无功优化问题,该算法引入了自适应调整选择算子的策略,使算法能及时开辟新的解空间,提高其搜索效率;引入了驱逐算子,增加了蜂群的生物多样性,提高了杂交效率,避免了算法过早收敛的问题。通过以IEEE-6节点和IEEE-30节点测试系统为例进行无功优化计算,并与其他优化算法进行了比较,结果表明了文章算法在求解电力系统无功优化问题的有效性,同时证明了该算法在收敛速度和优化效果上具有比其他优化算法更佳的性能。; 关键词改进蜜蜂进化型遗传算法电力系统无功优化驱逐算子收敛速度; Keywords improved bee evolutionary genetic algorithm power system reactive power optimiza-tion expulsion operator convergence rate; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合混合法与微分进化法的小推力轨道全局优化设计被引量：1: 9; 作者王星又岳晓奎; 机构西北工业大学航天学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期689-694,共6页; 基金国家自然科学基金(11172235) 高等学校博士点专项科研基金(20106102110003)资助; 文摘针对小推力行星际转移轨道的设计问题,提出了一种结合混合法与微分进化法的全局优化设计方法,并进行了改进。通过对推力方向角初值与方向角导数初值与加速度幅值的猜测对协态变量进行限制。通过对重生个体的调整确保所得解在可用范围,提高算法可靠性。在微分进化算法后期引入加入最优个体的改进变异操作提高收敛速度。引入退火策略及权重处理确保算法讯速得到满足约束条件的最优解。以地球-水星小推力"推-滑-推"燃料最省转移轨道为例进行了验证,并基于同一仿真实例应用原模型及其它优化算法进行了仿真并对其结果进行了比较。仿真结果表明:该优化设计模型能快速,有效地寻找到最优轨迹,对深空探测轨道优化设计问题具有良好的通用性、先进性与工程运用参考价值。; 关键词加速有效性设计有约束优化微分进化算法全局优化小推力; Keywords acceleration, efficiency, design, constrained optimization, evolutionary algorithms, global optimiza- tion low thrust; 分类号 V412.41 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多目标进化算法的改进在齿轮减速器中的应用	高淑芝任学鹏张义民	《机械设计与制造》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于三种群粒子群优化策略的移动机器人路径规划	王珂姜春艳黄黎张新海	《深圳大学学报(理工版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	激光制导炸弹无偏置上仰投放战术机动规划	张滢杨任农左家亮景小宁	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多目标进化算法中基于聚集距离调整的分布性保持方法	蒲骁旻	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于量子免疫进化的空时多维参数估计	邱新建李庆华薛凤凤彭安洪	《计算机工程与应用》 CSCD	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	多目标进化算法的一种基于生成树的分布性维护方法	李密青郑金华	《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种用于多目标优化的克隆选择算法	李恒杰郝晓弘张磊	《科学技术与工程》	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于改进蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化	林虹江周步祥杨昶宇冉伊詹长杰	《可再生能源》 CAS 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
9	结合混合法与微分进化法的小推力轨道全局优化设计	王星又岳晓奎	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料