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基于进化稳定策略的遗传算法
被引量：
45
1
作者
苏小红
杨博
王亚东
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第11期1863-1868,共6页
为了解决传统遗传算法易陷入局部最优解的问题,在借鉴生物学中进化稳定策略的基础上,对传统的遗传算法进行了改进,提出了基于进化稳定策略的遗传算法.该算法的核心在于,稳定参数控制下的突变算子的构造,通过稳定参数的设定来稳定种群中...
为了解决传统遗传算法易陷入局部最优解的问题,在借鉴生物学中进化稳定策略的基础上,对传统的遗传算法进行了改进,提出了基于进化稳定策略的遗传算法.该算法的核心在于,稳定参数控制下的突变算子的构造,通过稳定参数的设定来稳定种群中最优个体的数目,并有目标地对最优个体进行突变操作,以达到快速扩大搜索空间、稳定群体中个体多样性的目的.仿真结果表明,该算法有效地避免了传统遗传算法中因选择压力过大造成早熟现象的发生,显著地提高了GA对全局最优解的搜索能力和收敛速度.这将使GA在众多实际的优[(\273\257\316\312\314\342\311\317\276\337\323\320\270\374\271\343\267\272\)0(\265\304\323\246\323\303\307\260\276\260)].
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关键词
进化稳定策略
遗传算法
突变算子
稳定参数
早熟收敛
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职称材料
基于稳定策略的粒子群优化算法
被引量：
5
2
作者
魏波
李元香
+1 位作者
徐星
申鼎才
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第12期221-223,共3页
为了解决传统粒子群算法易陷入局部最优解的问题,在借鉴生物学中"进化稳定策略"的基础上,对传统粒子群算法进行了改进,提出了基于稳定策略的粒子群算法。该算法的核心在于,通过稳定参数的设定,使种群中较优的一部分个体按照...
为了解决传统粒子群算法易陷入局部最优解的问题,在借鉴生物学中"进化稳定策略"的基础上,对传统粒子群算法进行了改进,提出了基于稳定策略的粒子群算法。该算法的核心在于,通过稳定参数的设定,使种群中较优的一部分个体按照标准粒子群算法进行寻优,而对种群中其余部分的个体进行随机突变,以达到快速扩大搜索空间、稳定种群中个体多样性的目的。实验结果表明,该算法有效地避免了基本粒子群算法早熟现象的发生,提高了PSO对全局最优解的搜索能力和收敛速度。
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关键词
演化稳定策略
粒子群算法
早熟收敛
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职称材料
基于宏观调控策略的结构损伤检测PSO改进算法
被引量：
2
3
作者
余岭
万祖勇
朱宏平
《计算力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期14-19,共6页
结构损伤检测是结构健康监测过程重要的一步,数学上常常转化为求解约束优化问题。针对粒子群优化(PSO)算法易于出现的"早熟问题",采用市场经济条件下的宏观调控策略对早熟前粒子群位置进行干涉,藉以增强PSO算法抵抗局部极小...
结构损伤检测是结构健康监测过程重要的一步,数学上常常转化为求解约束优化问题。针对粒子群优化(PSO)算法易于出现的"早熟问题",采用市场经济条件下的宏观调控策略对早熟前粒子群位置进行干涉,藉以增强PSO算法抵抗局部极小的能力,达到改进PSO算法的目的。四个基准测试函数极值问题分析结果验证了改进后的PSO算法优于带权重因子的PSO算法,两层刚架单损伤和多损伤数值仿真以及三层建筑框架结构四种损伤工况试验研究进一步证明了改进后的PSO算法在结构损伤检测领域的应用是有效可行的。
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关键词
结构损伤检测
粒子群优化(PSO)
算法
宏观调控策略
早熟收敛
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职称材料
题名
基于进化稳定策略的遗传算法
被引量：
45
1
作者
苏小红
杨博
王亚东
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第11期1863-1868,共6页
基金
国家自然科学基金~~
文摘
为了解决传统遗传算法易陷入局部最优解的问题,在借鉴生物学中进化稳定策略的基础上,对传统的遗传算法进行了改进,提出了基于进化稳定策略的遗传算法.该算法的核心在于,稳定参数控制下的突变算子的构造,通过稳定参数的设定来稳定种群中最优个体的数目,并有目标地对最优个体进行突变操作,以达到快速扩大搜索空间、稳定群体中个体多样性的目的.仿真结果表明,该算法有效地避免了传统遗传算法中因选择压力过大造成早熟现象的发生,显著地提高了GA对全局最优解的搜索能力和收敛速度.这将使GA在众多实际的优[(\273\257\316\312\314\342\311\317\276\337\323\320\270\374\271\343\267\272\)0(\265\304\323\246\323\303\307\260\276\260)].
关键词
进化稳定策略
遗传算法
突变算子
稳定参数
早熟收敛
Keywords
evolutionarily stable strategy
genetic
algorithm
mutation operator
stable
factor
premature convergence
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于稳定策略的粒子群优化算法
被引量：
5
2
作者
魏波
李元香
徐星
申鼎才
机构
武汉大学计算机学院
武汉大学软件工程国家重点实验室
景德镇陶瓷学院信息工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第12期221-223,共3页
基金
国家自然科学基金(61070009)资助
文摘
为了解决传统粒子群算法易陷入局部最优解的问题,在借鉴生物学中"进化稳定策略"的基础上,对传统粒子群算法进行了改进,提出了基于稳定策略的粒子群算法。该算法的核心在于,通过稳定参数的设定,使种群中较优的一部分个体按照标准粒子群算法进行寻优,而对种群中其余部分的个体进行随机突变,以达到快速扩大搜索空间、稳定种群中个体多样性的目的。实验结果表明,该算法有效地避免了基本粒子群算法早熟现象的发生,提高了PSO对全局最优解的搜索能力和收敛速度。
关键词
演化稳定策略
粒子群算法
早熟收敛
Keywords
evolutionarily stable strategy
,
particle swarm algorithm
,
premature convergence
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于宏观调控策略的结构损伤检测PSO改进算法
被引量：
2
3
作者
余岭
万祖勇
朱宏平
机构
暨南大学力学与土木工程系
华中科技大学土木工程与力学学院
出处
《计算力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期14-19,共6页
基金
水利部科技创新基金(SCX2003-18)
暨南大学引进优秀人才科研启动基金(51207052)资助项目
文摘
结构损伤检测是结构健康监测过程重要的一步,数学上常常转化为求解约束优化问题。针对粒子群优化(PSO)算法易于出现的"早熟问题",采用市场经济条件下的宏观调控策略对早熟前粒子群位置进行干涉,藉以增强PSO算法抵抗局部极小的能力,达到改进PSO算法的目的。四个基准测试函数极值问题分析结果验证了改进后的PSO算法优于带权重因子的PSO算法,两层刚架单损伤和多损伤数值仿真以及三层建筑框架结构四种损伤工况试验研究进一步证明了改进后的PSO算法在结构损伤检测领域的应用是有效可行的。
关键词
结构损伤检测
粒子群优化(PSO)
算法
宏观调控策略
早熟收敛
Keywords
structural damage detection
particle
swarm
optimization （PSO）
algorithm
macro-economic control
strategy
premature convergence
分类号
O327 [理学—一般力学与力学基础]
TU311 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于进化稳定策略的遗传算法
苏小红
杨博
王亚东
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
45
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于稳定策略的粒子群优化算法
魏波
李元香
徐星
申鼎才
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于宏观调控策略的结构损伤检测PSO改进算法
余岭
万祖勇
朱宏平
《计算力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
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职称材料
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