-
题名电力设备状态大数据分析的研究和应用
被引量：180
- 1
-
-
作者
江秀臣
盛戈皞
-
机构
上海交通大学电气工程系
-
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期1041-1050,共10页
-
基金
国家自然科学基金(51477100)
国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA050204)~~
-
文摘
随着智能电网的发展和电网规模的迅速增长,及时、准确地掌握电力设备运行状态面临巨大的问题和挑战。近年来,电力信息化日臻完善,电力设备状态监测、生产管理、运行调度、环境气象等数据逐步实现集成共享,大数据技术为电力设备状态评估和故障诊断提供了全新的解决思路和技术手段。结合大数据技术及数据挖掘分析方法在电力设备状态评估中应用的现状,说明了电力设备状态大数据分析的内涵、目的、数据特征和基本架构,阐述了电力设备状态大数据集成、转换、清洗、分布式存储和处理、高效挖掘以及数据驱动的设备状态分析模型等关键技术。通过分析电力设备状态评估的总体需求,总结和探讨了大数据技术在电力设备状态评价、异常检测、故障预测、智能诊断等典型业务场景中应用的方法和效果,提出了研究和应用中面临的主要问题,并对相关技术的发展趋势进行了展望。
-
关键词
大数据
电力设备
状态评估
故障诊断
状态监测
数据挖掘
异常检测
故障预测
-
Keywords
big data analysis
power equipment
condition assessment
fault diagnosis
condition monitoring
data mining
anomaly detection
fault prediction
-
分类号
TM507
[电气工程—电器]
-
-
题名大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用
被引量：52
- 2
-
-
作者
宫宇
吕金壮
-
机构
中国南方电网超高压输电公司
-
出处
《南方电网技术》
2014年第6期74-77,共4页
-
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA050209)~~
-
文摘
为提高电力设备状态评估的准确性和效率,提出了将大数据挖掘分析应用于电力设备状态评估的思路和方法。介绍了大数据挖掘分析的架构,将电力设备状态的多维度数据解析为静态、动态、准动态和外部参数四大类,分析了数据关联规则、关联度和权重,最后给出了大数据挖掘分析技术的应用前景。
-
关键词
电力设备状态评估
多维度数据
大数据挖掘
关联分析
-
Keywords
power equipment condition assessment
multi-dimensional data
big data mining
Correlation Analysis
-
分类号
TM507
[电气工程—电器]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名继电保护设备及二次回路状态检修系统构建
被引量：13
- 3
-
-
作者
曲妍
王春光
梅姚
龚晖
张涛
-
机构
辽宁省电力公司沈阳供电公司
甘肃省电力公司
西安美林电子有限公司
-
出处
《现代电子技术》
2013年第14期152-155,共4页
-
文摘
随着电力企业向市场化迈进,设备状态检修已成为电力企业实行的一种先进的设备检修管理方式。为进一步提升设备状态检修为企业所带来更高的经济效益。在此以信息技术为支撑,构建一套能够全面支撑电力企业开展二次设备状态检修工作的状态检修管理系统。利用先进的数据挖掘技术对设备的健康状态进行综合分析,对设备做出全面的状态评价,得出设备的实时运行状态,实现对继电保护设备的状态检修提供决策依据,保证生产运行需要,提高设备的安全性和可用性,延长设备使用寿命,节约维护资金,从而为企业带来更大的经济收益。
-
关键词
继电保护设备
二次回路
状态检修
数据挖掘
-
Keywords
relay protection equipment
secondary loop
condition-based maintenance
data mining
-
分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名数据仓库与数据挖掘技术用于设备预测检修
被引量：10
- 4
-
-
作者
单光先
任平
曹鸣
-
机构
东南大学自动控制系
华能上海石洞口第二电厂
-
出处
《江苏电机工程》
2003年第1期1-3,共3页
-
文摘
针对电力系统中待处理数据量的急剧增加 ,研究了数据仓库和数据挖掘技术的发展概况、实现方法以及其在电力系统中的应用前景。以华能上海石洞口第二电厂为研究背景 ,将数据仓库和数据挖掘应用于设备状态检修中 ,结合炉管超温这一主题 ,介绍了数据仓库的系统结构 ,说明了数据仓库的实施原则 ,并对其进行数据挖掘和结果分析 ,发现当机组负荷和给水量与给煤量之比同时低于特定值时 ,极易发生炉管超温。
-
关键词
数据仓库
数据挖掘
电力设备
状态检修
预测检修
电力系统
数据库
-
Keywords
data warehouse
data mining
decision supporting system
power equipment
condition maintenance
predictive diagnostic maintenance
-
分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名一种基于海量数据挖掘的设备状态预测算法
被引量：3
- 5
-
-
作者
唐胜
胡洁
赵京虎
-
机构
江苏瑞中数据股份有限公司
南京大学数学系
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第B06期318-321,327,共5页
-
文摘
提出了一种基于海量数据挖掘的设备状态预警算法。工业设备有大量的历史运行数据,并且实时采样的数据维度多,数据量大,算法首先对设备良好运行状态下的大量历史数据进行自适应聚类分析,建立设备的数学模型,并根据此类模型和设备运行的实时状态值对设备的运行状态进行预测。该算法充分考虑工业应用的实际需求,自动确定聚类的数目,解决了传统聚类算法处理海量历史数据时的开销大和效率低的问题,并且保证了回归预测过程的高效性。仿真实验表明,该算法能够有效地处理海量数据,并且能够实时得到预测值,实现对设备的实时监控预测。
-
关键词
设备状态
海量数据
数据挖掘
预警
-
Keywords
equipment condition； massive data； data mining； pre-alarm
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于数据挖掘的电力设备状态检修技术研究综述
被引量：11
- 6
-
-
作者
陈超金
-
机构
广东电网公司汕头供电局
-
出处
《广东电力》
2009年第9期21-24,共4页
-
文摘
介绍了设备状态检修的分类和国内外关于数据挖掘的研究状况,综述了以数据挖掘技术实现变压器、发电厂设备、配电网设备以及高压输电线路状态检修的方法和思路,指出目前我国在这些应用研究中需要解决的问题。
-
关键词
状态检修
数据挖掘
电力设备
-
Keywords
condition based maintenance （CBM）
data mining
electric power equipment
-
分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
TM407
[电气工程—电器]
-
